Como parte de su arsenal contra el uso excesivo de la inteligencia artificial, una de las herramientas más importantes con las que debe estar familiarizado es un detector de IA. Estas herramientas utilizan tecnologías avanzadas para determinar si el contenido ha sido creado mediante inteligencia artificial o si ha sido escrito por un humano.
Tratar con estas herramientas puede ser complicado, especialmente cuando se utilizan herramientas poco confiables que dan resultados inexactos. Pero también tienen varios beneficios.
Dado que estos modelos se han vuelto comunes en diferentes contextos, es fundamental estar familiarizado con cómo funcionan y cuánto peso tienen en la calidad y originalidad de su escritura. A su vez, esto puede ayudarle a dominar los detectores de IA, en lugar de que ellos lo dominen a usted.
¿Cómo funcionan los detectores de IA?
Las herramientas de detección de IA funcionan mediante el uso de varias técnicas para comprobar si el contenido escrito es generado por IA o escrito por un humano.
Un detector de IA utiliza técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y algoritmos de aprendizaje automático para analizar ciertos patrones en el texto que normalmente se consideran marcadores del contenido generado por IA.
Generalmente, herramientas como esta utilizan varios métodos importantes para detectar contenido creado por un modelo de IA, que incluyen:
- Análisis lingüístico: Por lo general, esto implica que las herramientas de detección evalúen el significado semántico (el significado del lenguaje que se utiliza) y la tendencia del texto a repetirse. El contenido generado por IA suele repetirse y no siempre comprende bien el significado semántico.
- Comparación con el texto de IA: Las herramientas de detección de contenido de IA también pueden comparar texto con muestras generadas por IA con las que ya están familiarizados. Si encuentran similitudes entre estas muestras y el texto que estás revisando, podría sugerir que al menos parte del contenido está generado por IA.
- Clasificadores: Un clasificador es un tipo de modelo de aprendizaje automático que clasifica datos en categorías predefinidas. Estos modelos examinan patrones de lenguaje (incluidas palabras, gramática, estilo y tono) para detectar contenido de IA.
- Incrustaciones: Las incrustaciones son códigos especiales que utilizan las máquinas para comprender palabras. Estos códigos ayudan a ubicar las palabras en un espacio estructurado donde se agrupan aquellas con significados similares. Luego, los modelos de aprendizaje automático utilizan estos códigos para ordenar el texto en diferentes categorías. Por ejemplo, se puede clasificar como "spam" o "no spam".
- Perplejidad: La perplejidad se refiere a cuán confundido está un modelo de detección cuando "lee" algo nuevo. El texto menos desconcertante normalmente indica que el contenido es generado por IA, ya que es más predecible. Es menos probable que el contenido más desconcertante sea marcado como IA.
- Estallido: Una herramienta de detección de IA también puede observar la "ráfaga" de la estructura de la oración del texto. Esto incluye cuán variadas son la longitud y la estructura de cada oración. El texto escrito por humanos generalmente tiene una variación de oraciones más cortas y más largas, y los escritores usan diferentes estructuras para transmitir mejor lo que dicen.
¿Qué tipo de contenido marcan las herramientas de detección?
Entonces, sabemos cómo funciona la detección de IA y qué tipo de patrones y factores busca para determinar si algo está escrito por un humano o no. Con Detector de contenido de IA de Smodin, puede obtener estos resultados segundos después de proporcionar su texto.
Pero si su texto aparece con indicadores que hacen que se perciba como IA, la pregunta que probablemente se esté haciendo es: porque?
Hay algunos tipos diferentes de contenido que es más probable que se consideren generados por IA. Al conocer y comprender estos tipos, puede evitar la detección de IA y hacer que su contenido parezca más humano. Estos tipos incluyen (pero no se limitan a):
- Texto repetitivo: Cuando la IA genera texto, es más probable que se repita. Ya sea que duplique accidentalmente palabras o frases (incluso si están redactadas de manera diferente), crea un patrón que la detección de IA detecta. En realidad, el texto escrito por humanos tendrá menos repeticiones. Los humanos también utilizamos un lenguaje más variado en el habla cotidiana.
- Vocabulario inusual: Escribimos mientras hablamos, independientemente del tono del texto. En los patrones del habla humana, hay ciertas palabras que es más probable que se utilicen en contextos específicos. Por lo tanto, cuando se utilizan palabras extrañas o poco comunes en el contenido, probablemente no pasará la detección de IA.
- Patrones predecibles: Cuando escribimos, queremos mantener la atención de nuestros lectores, ¿verdad? Esto nos anima a cambiar nuestro estilo de escritura para mantenerlos interesados en lo que tenemos que decir. Las máquinas como los generadores de IA, por el contrario, no se preocupan por esto. El contenido que producen suele ser muy monótono y predecible, lo que lo hace menos atractivo.
- Longitud o estructura de la oración sin cambios: La variedad de oraciones es otro factor importante en el contenido escrito por humanos. Sin embargo, los generadores de IA suelen utilizar un patrón repetitivo de estructuras o longitudes de oraciones que los detectores pueden detectar. Si su contenido es demasiado similar o no hay variación en sus oraciones, es posible que se marque como escritura de IA.
¿Por qué necesitamos detectores de IA?
Pero, ¿por qué necesitamos utilizar herramientas de detección de contenidos con IA? Hay varias razones detrás de esto que dependen de dónde se utilizará el contenido: ya sea en instituciones educativas, publicaciones o para un uso más general.
Por supuesto, puede ser difícil eludir este nuevo 'panorama de IA' al que nos enfrentamos, donde casi todo el contenido escrito que se envía se verifica a través de una herramienta de IA. Aun así, pueden resultar invaluables por varias razones, entre ellas:
Control de calidad
Las herramientas de detección pueden ayudarnos a evaluar la calidad general de un escrito. Si bien mucha gente confía en la escritura con IA, es importante recordar que los generadores de IA como ChatGPT todavía están evolucionando.
Esto significa que el texto generado por IA aún puede tener importantes inconsistencias en su relevancia, coherencia y calidad general.
Algunas herramientas de inteligencia artificial pueden no solo ayudar a que su contenido suene menos robótico, sino que también pueden seleccionar contenido que puede no cumplir con los estándares del contenido escrito por humanos.
Autenticidad
Dado que la inteligencia artificial se está volviendo más común, puede resultar bastante complicado diferenciar la IA de la escritura humana. Esto puede ayudar a dar autenticidad al contenido, lo cual es particularmente importante para el texto publicado en línea. Aunque las publicaciones en línea podemos Al publicar texto generado por IA, es importante que sus lectores sepan cuándo están leyendo algo producido por modelos como ChatGPT.
Puede ser importante tener en cuenta que muchos productores de contenido utilizan una herramienta de inteligencia artificial para ayudarles en su redacción, ya sea para investigación, esquemas o edición. En estos casos, el contenido no se considera generado por IA. Sin embargo, este contenido también debería pasar la detección de IA, ya que está escrito y generalmente verificado por un humano que escribe junto con el modelo de IA.
Detección de plagio
Los detectores de contenido de IA son ampliamente utilizados por empresas, instituciones educativas y creadores de contenido. La razón principal por la que confían en estas herramientas es para garantizar que su contenido no contenga plagio.
Algunos detectores de contenido de IA pueden detectar casos en los que se ha utilizado texto sin la atribución adecuada, e incluso cuando la escritura humana se ha marcado erróneamente como escritura de IA.
Cumplimiento
Algunas industrias y plataformas tienen reglas o pautas sobre el uso de contenido generado por IA. Por ejemplo, las empresas de marketing digital pueden tener reglas para que sus redactores produzcan texto escrito por humanos que pase una verificación de detección de IA.
A su vez, esto puede ayudar a evitar que el contenido de IA se utilice indebidamente o se genere de manera deshonesta.
Prevenir daños involuntarios
Los generadores de texto suelen utilizar una base de datos de información para proporcionar a los usuarios respuestas a sus indicaciones y preguntas. Sin embargo, esta información no siempre es precisa. Al mismo tiempo, algunos modelos de IA pueden proporcionar respuestas sesgadas e inapropiadas en relación con el mensaje que usted les proporciona.
Por ejemplo, cuando le pide a ChatGPT una lista de productos de limpieza hechos por usted mismo, puede sugerirle mezclar vinagre y bicarbonato de sodio. Si bien no es peligroso hacer esto, este limpiador no es muy efectivo y usar vinagre en ciertos textiles puede causar daños.
Aunque este es un ejemplo relativamente simple, ilustra cuán inútil puede ser la escritura con IA. Y, cuando se trata de sus finanzas o su salud, la información inexacta puede ser perjudicial.
¿Qué precisión tienen los detectores de IA?
Los detectores de contenido de IA utilizan tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. A través de estos procedimientos, pueden detectar contenido escrito artificialmente y obtener un resultado: ya sea un paso humano, un resultado incierto (se ha utilizado escritura tanto humana como automática) o contenido generado por IA.
Sin embargo, estas herramientas no son exactamente infalibles. De hecho, a menudo pueden estar equivocados y producir falsos positivos y falsos negativos. Y, dependiendo de qué detectores de contenido de IA utilices, podrías obtener salvajemente diferentes resultados.
En última instancia, existen varias razones por las que los detectores de escritura de IA no pueden ser 100 % precisos, entre ellas:
Precisión variable
Existen TONS de detectores de IA populares en el mercado que van desde servicios en línea básicos y gratuitos con límites de recuento de palabras hasta herramientas pagas que pueden verificar mayores volúmenes de texto. Pero dado que existen tantas herramientas (que también utilizan diferentes modelos y algoritmos para detectar texto generado por IA), puede resultar complicado obtener resultados consistentes.
Por ejemplo, su texto puede pasar como escrito por un humano si usa la Herramienta X, mientras que la Herramienta Y puede producir resultados que afirmen que su contenido está generado por IA. Desafortunadamente, dado que no hay forma de saber qué herramienta es más precisa, puede resultar difícil obtener resultados definitivos.
Falsos positivos o negativos
Dado que todavía hay algunos "problemas" que deben solucionarse con estos modelos de IA, a menudo pueden generar falsos negativos y positivos. Este es un resultado directo de los datos de entrenamiento del modelo y de qué tan bien (o mal) se ha entrenado para reconocer patrones.
Un falso negativo es cuando el detector no muestra rastros de contenido generado por IA cuando, en realidad, el texto sí contienen escritura de IA. En algunos casos, un texto que ha sido escrito íntegramente por IA puede incluso pasar como escrito por humanos.
Por otro lado, un falso positivo se produce cuando el detector marca un contenido como generado por IA cuando fue escrito en su totalidad por un humano.
Cómo influye el tipo de modelo de detección en las puntuaciones de IA
Las herramientas de inteligencia artificial están creciendo a la velocidad del rayo, con avances y nuevos modelos que se introducen todo el tiempo. Por ejemplo, ChatGPT ya había lanzado ChatGPT-3. y ChatGPT-4 dentro de un año de su lanzamiento, lo que ilustra la rapidez con la que se está actualizando esta tecnología.
Por supuesto, cuando algo crece a esta velocidad, significa que las herramientas relacionadas con ello (en este caso, las tecnologías de detección) deben crecer con la misma rapidez. Sin embargo, no todos los modelos de detección de IA están actualizados con los últimos avances en generadores de IA. Del mismo modo, es posible que no estén familiarizados con los patrones y características de todos los generadores del mercado.
Por ejemplo, un detector puede marcar con precisión el contenido generado por ChatGPT, pero es posible que no detecte el texto generado por IA escrito por otra herramienta, como Bard.
Preguntas Frecuentes
¿Puede la IA distinguir un modelo de IA de otro?
Generalmente, la mayoría de los modelos de IA (incluidos los detectores) se pueden entrenar para diferenciar entre diferentes generadores de IA en función de patrones o características del contenido que producen. Aún así, su tarea puede volverse más difícil a medida que los generadores de IA sigan evolucionando. Algunos modelos también pueden tener resultados similares, lo que hace que diferenciarlos sea aún más difícil.
Sin embargo, cuando se trata de diferenciar los modelos de IA, la efectividad de los detectores depende en última instancia de cuán sofisticados sean sus algoritmos de detección.
¿Existe alguna manera de hacer que el contenido parezca más humano y menos IA?
Si está utilizando una herramienta de IA como ayuda para la escritura, es posible que le preocupe que su contenido se marque como IA. Afortunadamente, hay varias formas de hacer que cualquier nivel de contenido de IA parezca más humano. Éstas incluyen:
- Reescribe cualquier contenido de IA con tus propias palabras.
- Usar herramientas como eliminadores de detección de contenido de IA o Reescritor de textos de Smodin.
- Usar herramientas de escritura de IA para ayuda con su escritura en lugar de confiar en ella para escribirla para tus vecinos.
- Verificar el contenido y editar cualquier información inexacta o falsa.
- Cambiando la estructura y longitud de tu oración.
Consideraciones Finales:
En Smodin, la IA es nuestro pan de cada día. Es por eso que queríamos compartir nuestra visión experta sobre los modelos de detección de IA, para ayudarlo a mejorar su escritura y al mismo tiempo aprender por qué se puede marcar y cómo navegar por los detectores para obtener resultados más precisos.
Es importante recordar que los resultados de estos detectores siempre deben tomarse con cautela. Después de todo, hay muchos de ellos que podrían generar informes falsos sobre el uso de IA.
Si desea resultados más precisos, asegúrese de consultar nuestros servicios y blogs para que pueda aprovechar al máximo estos recursos en el Derecho forma. Con Smodin, puedes empezar a escribir tu contenido con confianza, siempre.