Tehisintellekti liigkasutamise vastase arsenali osana on üks olulisemaid tööriistu, mida peate tundma, AI-detektor. Need tööriistad kasutavad täiustatud tehnoloogiaid, et teha kindlaks, kas sisu on loodud tehisintellekti abil või on selle kirjutanud inimene.
Nende tööriistadega tegelemine võib olla valus, eriti kui kasutate ebausaldusväärseid, mis annavad ebatäpseid tulemusi. Kuid neil on ka mitmeid eeliseid.
Kuna need mudelid on erinevates kontekstides levinud, on ülioluline olla kursis sellega, kuidas need töötavad ja kui suur osa on neil teie kirjutise kvaliteedis ja originaalsuses. See omakorda võib aidata teil hallata tehisintellektidetektoreid – selle asemel, et lasta neil end juhtida.
Kuidas AI detektorid töötavad?
AI tuvastamise tööriistad töötavad erinevate tehnikate abil, et kontrollida, kas kirjutatud sisu on AI loodud või inimese kirjutatud.
AI-detektor kasutab loomuliku keele töötlemise (NLP) tehnikaid ja masinõppe algoritme, et analüüsida teatud mustreid tekstis, mida tavaliselt peetakse AI-ga loodud sisu markeriteks.
Üldiselt kasutavad sellised tööriistad AI mudeli abil loodud sisu tuvastamiseks mitmeid olulisi meetodeid, sealhulgas:
- Keeleline analüüs: Tavaliselt hõlmab see tuvastamisvahendeid, mis hindavad semantilist tähendust (kasutatud keele tähendust) ja teksti kalduvust korduda. AI-ga loodud sisu tavaliselt kordab ennast ja ei mõista alati hästi semantilist tähendust.
- Võrdlus AI tekstiga: Tehisintellekti sisu tuvastamise tööriistad saavad võrrelda ka teksti AI loodud näidistega, mida nad juba tunnevad. Kui nad leiavad nende näidiste ja teie kontrollitava teksti vahel sarnasusi, võib see viidata sellele, et vähemalt osa sisust on AI loodud.
- Klassifikaatorid: Klassifikaator on masinõppemudeli tüüp, mis sorteerib andmed eelnevalt määratletud kategooriatesse. Need mudelid uurivad AI sisu tuvastamiseks keelemustreid (sh sõnu, grammatikat, stiili ja tooni).
- Manused: Manustused on spetsiaalsed koodid, mida masinad kasutavad sõnade mõistmiseks. Need koodid aitavad paigutada sõnu struktureeritud ruumi, kuhu on rühmitatud sarnase tähendusega sõnad. Seejärel kasutavad masinõppemudelid neid koode teksti eri kategooriatesse sortimiseks. Näiteks võib selle liigitada rämpspostiks või mitte rämpspostiks.
- Hämmeldus: Hämmeldus viitab sellele, kui segaduses on tuvastamismudel, kui see midagi uut "loeb". Vähem segadust tekitav tekst viitab tavaliselt sellele, et sisu on loodud tehisintellektiga, kuna see on prognoositavam. Hämmastavamat sisu ei pruugita AI-ga märgistada.
- Purskus: Tehisintellekti tuvastamise tööriist võib vaadata ka teksti lausestruktuuri "purskust". See hõlmab ka seda, kui mitmekesine on iga lause pikkus ja struktuur. Inimese kirjutatud tekstis on tavaliselt lühemate ja pikemate lausete pikkus ning kirjanikud kasutavad öeldu paremaks edastamiseks erinevaid struktuure.
Millist sisu tuvastustööriistad märgistavad?
Seega teame, kuidas AI tuvastamine töötab ning milliseid mustreid ja tegureid see otsib, et teha kindlaks, kas midagi on kirjutanud inimene – või mitte. Koos Smodini AI sisudetektor, saate need tulemused mõne sekundi pärast teksti sisestamist.
Kuid kui teie tekst ilmub tagasi lipukestega, mis panevad seda AI-na tajuma, on teie tõenäoliselt küsimus järgmine: miks?
On mõnda erinevat tüüpi sisu, mida peetakse tõenäolisemalt tehisintellekti loodud sisuks. Neid tüüpe teades ja mõistes saate vältida tehisintellekti tuvastamist ja muuta oma sisu inimlikumaks. Need tüübid hõlmavad (kuid mitte ainult):
- Korduv tekst: Kui AI teksti genereerib, kordub see tõenäolisemalt. Olenemata sellest, kas see dubleerib kogemata sõnu või fraase (isegi kui see on erinevalt sõnastatud), loob see mustri, mille AI tuvastamine tuvastab. Tegelikkuses on inimeste kirjutatud tekstis vähem kordusi. Inimene kasutab igapäevases kõnes ka mitmekesisemat keelt.
- Ebatavaline sõnavara: Kirjutame nii, nagu räägime – olenemata teksti toonist. Inimeste kõnemustrites on teatud sõnu, mida kasutatakse konkreetses kontekstis tõenäolisemalt. Seega, kui sisus kasutatakse kummalisi või ebatavalisi sõnu, ei läbi see tõenäoliselt AI tuvastamist.
- Prognoositavad mustrid: Kirjutades tahame hoida oma lugejate tähelepanu, eks? See julgustab meid muutma oma kirjutamisstiili, et hoida neid huvi selle vastu, mida meil öelda on. Masinad, nagu AI-generaatorid, seevastu ei muretse selle pärast. Nende toodetav sisu on sageli väga üksluine ja etteaimatav, mistõttu on see vähem kaasahaarav.
- Muutumatu lause pikkus või struktuur: Lausete mitmekesisus on inimese kirjutatud sisu teine oluline tegur. AI generaatorid kasutavad aga tavaliselt korduvaid lausestruktuuride või pikkuste mustreid, mida detektorid võivad tuvastada. Kui teie sisu on liiga sarnane või teie laused ei erine, võidakse see märgistada kui AI-kirjutus.
Miks me vajame AI-detektoreid?
Aga miks me peame kasutama AI sisu tuvastamise tööriistu? Sellel on mitu põhjust, mis sõltuvad sellest, kus sisu kasutatakse – kas haridusasutustes, väljaannetes või üldisemas kasutuses.
Muidugi võib olla keeruline mööda hiilida sellest uuest tehisintellekti maastikust, kus peaaegu iga esitatud kirjalikku sisu kontrollitakse tehisintellekti tööriista kaudu. Siiski võivad need olla hindamatud mitmel põhjusel, sealhulgas:
Kvaliteedi tagamine
Detektoritööriistad aitavad meil hinnata kirjatüki üldist kvaliteeti. Kuigi paljud inimesed toetuvad tehisintellekti kirjutamisele, on oluline meeles pidada, et tehisintellekti generaatorid, nagu ChatGPT, alles arenevad.
See tähendab, et tehisintellekti loodud teksti asjakohasuses, sidususes ja üldises kvaliteedis võib siiski olla suuri ebakõlasid.
Mõned tehisintellekti tööriistad ei pruugi mitte ainult aidata muuta teie sisu vähem robotlikuks, vaid ka valida sisu, mis ei pruugi vastata inimeste kirjutatud sisu standarditele.
Autentsus
Kuna tehisintellekt on muutumas tavalisemaks, võib tehisintellekti ja inimeste kirjutamise eristamine olla üsna keeruline. See võib aidata anda sisu autentsust, mis on eriti oluline veebis avaldatud teksti puhul. Kuigi veebiväljaanded võimalik AI-ga loodud teksti postitamiseks on oluline, et nende lugejad teaksid, kui nad loevad midagi, mille on loonud sellised mudelid nagu ChatGPT.
Võib olla oluline märkida, et paljud sisutootjad kasutavad kirjutamisel abistamiseks tehisintellekti tööriista, olgu selleks siis uurimine, ülevaade või toimetamine. Sellistel juhtudel ei loeta sisu tehisintellekti loodud sisuks. See sisu peaks siiski läbima ka tehisintellekti tuvastamise, kuna selle kirjutab ja tavaliselt fakte kontrollib inimene, kes kirjutab koos AI mudeliga.
Plagiaadi tuvastamine
AI sisudetektoreid kasutavad laialdaselt ettevõtted, haridusasutused ja sisuloojad. Peamine põhjus, miks nad neid tööriistu kasutavad, on tagada, et nende sisu ei sisaldaks plagiaadi.
Mõned tehisintellekti sisudetektorid võivad olla võimelised märgistama juhtumeid, kus teksti on kasutatud ilma õige omistamiseta ja isegi siis, kui inimese kirjutis on valesti AI-kirjutuseks märgitud.
Vastavus
Mõnel tööstusharul ja platvormil on AI-ga loodud sisu kasutamise kohta reeglid või juhised. Näiteks võivad digitaalse turunduse ettevõtted kehtestada oma kirjutajatele reeglid inimeste kirjutatud teksti loomiseks, mis läbib tehisintellekti tuvastamise kontrolli.
See võib omakorda aidata vältida tehisintellekti sisu väärkasutamist või ebaausat genereerimist.
Tahtmatute kahjude vältimine
Tekstigeneraatorid kasutavad tavaliselt teabeandmebaasi, et anda kasutajatele vastuseid nende viipadele ja küsimustele. See teave ei ole aga alati täpne. Samal ajal võivad mõned tehisintellekti mudelid anda vastuseid, mis on kallutatud ja sobimatud seoses teie edastatava viipaga.
Näiteks kui küsite ChatGPT-lt isetehtud puhastusvahendite loendit, võib see soovitada segada äädikat ja söögisoodat. Kuigi see pole ohtlik, ei ole see puhastusvahend kuigi tõhus ja äädika kasutamine teatud tekstiilidel võib kahjustada.
Kuigi see on suhteliselt lihtne näide, illustreerib see, kui kasulik AI kirjutamine võib olla. Ja mis puudutab teie rahalisi vahendeid või tervist, võib ebatäpne teave olla kahjulik.
Kui täpsed on AI-detektorid?
AI sisudetektorid kasutavad täiustatud tehnoloogiaid, nagu masinõpe ja loomuliku keele töötlemine. Nende protseduuride abil suudavad nad tuvastada kunstlikult kirjutatud sisu ja tulla tagasi tulemusega – kas inimesest mööduv, ebakindel tulemus (kasutatud on nii inimese kui ka masina kirjutamist) või tehisintellekti loodud sisu.
Need tööriistad pole aga just lollikindel. Tegelikult võivad need sageli olla valed ja anda valepositiivseid ja valenegatiivseid tulemusi. Ja olenevalt sellest, milliseid AI sisudetektoreid kasutate, võite saada metsikult erinevaid tulemusi.
Lõppkokkuvõttes on mitu põhjust, miks AI-kirjutusdetektorid ei saa olla 100% täpsed, sealhulgas:
Muutuv täpsus
Seal on tonni turul olevatest populaarsetest tehisintellektidetektoritest, mis ulatuvad põhilistest tasuta kasutatavatest võrguteenustest koos sõnade arvu piiridega kuni tasuliste tööriistadeni, millega saab kontrollida suuremat tekstimahtu. Kuid kuna seal on nii palju tööriistu (mis kasutavad AI-ga loodud teksti tuvastamiseks ka erinevaid mudeleid ja algoritme), võib järjepidevate tulemuste saamine olla keeruline.
Näiteks võib teie tekst tunduda inimese kirjutatud, kui kasutate tööriista X, samas kui tööriist Y võib anda tulemusi, mis väidavad, et teie sisu on AI loodud. Kahjuks, kuna pole võimalik teada, milline tööriist on täpsem, võib lõplike tulemuste saamine olla keeruline.
Valepositiivsed või negatiivsed
Kuna nende tehisintellekti mudelite puhul on ikka veel mõningaid nööre, mis tuleb kõrvaldada, võib see sageli tuua välja vale negatiivseid ja positiivseid tulemusi. See on otsene tulemus mudeli koolitusandmetest ja sellest, kui hästi (või halvasti) on seda mustreid ära tundma õpetatud.
Valenegatiivne on see, kui detektor ei näita tehisintellekti loodud sisu jälgi, kuigi tegelikult on tekst ei sisaldavad tehisintellekti kirjutamist. Mõnel juhul võib tekst, mis on täielikult AI kirjutatud, isegi tunduda inimese kirjutatud.
Teisest küljest on valepositiivne tulemus, kui detektor märgistab sisu, mille on loonud tehisintellekt, kui see on täielikult inimese kirjutatud.
Kuidas tuvastamismudeli tüüp AI skoori mõjutab
AI-tööriistad kasvavad välkkiirelt ning pidevalt tutvustatakse edusamme ja uusi mudeleid. Näiteks ChatGPT oli juba ChatGPT-3 välja andnud ja ChatGPT-4 aasta jooksul pärast käivitamist, mis näitab, kui kiiresti seda tehnoloogiat uuendatakse.
Kui miski sellise kiirusega kasvab, tähendab see muidugi seda, et sama kiiresti peavad kasvama ka sellega seotud tööriistad – antud juhul tuvastustehnoloogiad. Kuid mitte kõik AI tuvastamise mudelid pole tehisintellekti generaatorite uusimate edusammudega ajakohased. Samuti ei pruugi nad olla tuttavad kõigi turul olevate generaatorite mustrite ja tunnustega.
Näiteks võib detektor olla võimeline ChatGPT loodud sisu täpselt märgistama, kuid ei pruugi tuvastada AI-ga loodud teksti, mille on kirjutanud mõni muu tööriist, nagu Bard.
KKK
Kas tehisintellekt võib eristada üht AI mudelit teisest?
Üldiselt saab enamikku AI-mudeleid (sh detektoreid) õpetada eristama erinevaid AI-generaatoreid nende toodetava sisu mustrite või omaduste põhjal. Siiski võib nende ülesanne muutuda raskemaks, kuna AI-generaatorid arenevad edasi. Mõnel mudelil võivad olla ka sarnased väljundid, mis muudab nende eristamise veelgi keerulisemaks.
AI mudelite eristamisel sõltub detektorite tõhusus lõpuks siiski sellest, kui keerukad on nende tuvastamise algoritmid.
Kas on võimalik muuta sisu inimlikumaks ja vähem AI-ks?
Kui kasutate kirjutamisabivahendina AI-tööriista, võite olla mures, et teie sisu märgitakse tehisintellektina. Õnneks on mitmeid viise, kuidas muuta tehisintellekti sisu inimlikumaks. Need sisaldavad:
- Mis tahes tehisintellekti sisu ümberkirjutamine oma sõnadega.
- Kasutades selliseid tööriistu nagu AI sisu tuvastamise eemaldajad või Smodini teksti ümberkirjutaja.
- AI kirjutamistööriistade kasutamine aitama oma kirjutisega, selle asemel, et sellele kirjutamisel tugineda eest sind.
- Sisu faktide kontrollimine ja ebatäpse või vale teabe redigeerimine.
- Lause struktuuri ja pikkuse muutmine.
Final Thoughts
Smodinis on AI meie leib ja või. Seetõttu soovisime jagada oma ekspertteadmisi tehisintellekti tuvastamise mudelite kohta – et aidata teil oma kirjutamist täiustada ja samal ajal õppida, miks see võidakse märgistada ja kuidas detektorites navigeerida, et saada täpsemaid tulemusi.
Oluline on meeles pidada, et nende detektorite tulemusi tuleks alati võtta näpuotsatäie soolaga. Lõppude lõpuks on palju neid, mis võivad luua AI kasutamise kohta valeteateid.
Kui soovite täpsemaid tulemusi, vaadake kindlasti meie teenuseid ja ajaveebi, et saaksite neid ressursse täielikult ära kasutada õige tee. Smodiniga saate alustada sisu kirjutamist enesekindlalt – iga kord.