टर्निटिन बाज़ार में सबसे प्रसिद्ध और विश्वसनीय साहित्यिक चोरी चेकर मॉडल में से एक है और इसका व्यापक रूप से शैक्षणिक संस्थानों द्वारा उपयोग किया जाता है। अप्रैल 2023 में, सिस्टम एआई डिटेक्शन मॉडल को शामिल करने के लिए विकसित हुआ और एआई की लगातार बदलती दुनिया के साथ तालमेल बिठाने के लिए इसकी सुविधाओं का विस्तार किया गया।
लेकिन यह नया AI डिटेक्शन मॉडल कैसे काम करता है? और क्या आप इस पर भरोसा कर सकते हैं? इस गाइड में, हम ए से ज़ेड तक टर्निटिन के एआई डिटेक्टर का पता लगाएंगे, जिसमें यह कैसे काम करता है, इसके परिणामों की व्याख्या कैसे करें और टूल कितना सटीक है।
तो, यदि आप टर्निटिन के अंदर और बाहर जानने के लिए तैयार हैं, तो आइए शुरू करें।
एआई डिटेक्शन के लिए टर्निटिन कैसे काम करता है?
एआई-जनित सामग्री का पता लगाने के लिए टर्निटिन के पास एक अनूठा दृष्टिकोण है। इसमें उन्नत एल्गोरिदम, मशीन लर्निंग और भाषा विश्लेषण का संयोजन शामिल है।
इस प्रणाली को पाठ के उन टुकड़ों की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनके पैटर्न एआई या बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) द्वारा उत्पन्न होने के अनुरूप हैं। इनमें ChatGPT-3, ChatGPT-3.5 और इसी तरह के AI मॉडल शामिल हो सकते हैं।
यह स्पष्टीकरण जितना सरल लग सकता है, इस प्रक्रिया में देखने में आने वाली चीज़ों के अलावा और भी बहुत कुछ है। ऐसे चरणों की एक श्रृंखला है जिनका उपयोग टर्निटिन का एआई डिटेक्शन टूल एआई लेखन टूल द्वारा उत्पन्न सामग्री को चिह्नित करने के लिए करता है, प्रत्येक चरण प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। इन चरणों में शामिल हैं:
- सबमिशन प्रोसेसिंग: जब आप टर्निटिन के माध्यम से एक असाइनमेंट सबमिट करते हैं, तो इसे पहले टेक्स्ट के छोटे भागों में विभाजित किया जाता है। संदर्भ में पाठ का विश्लेषण करने और टर्निटिन की सटीकता में सुधार करने में सहायता के लिए यह आमतौर पर प्रति भाग कुछ सौ शब्द होते हैं।
- खंड स्कोरिंग: फिर, टेक्स्ट के प्रत्येक खंड को एआई डिटेक्शन मॉडल द्वारा 0 से 1 के पैमाने पर स्कोर किया जाता है। 0 का स्कोर बताता है कि टेक्स्ट मानव है और 1 का स्कोर इंगित करता है कि खंड एआई-जनरेटेड टेक्स्ट है। स्कोर में भी वृद्धि होती है, समग्र सामग्री के संदर्भ के आधार पर 0.5 से 1 तक के स्कोर को एआई के रूप में चिह्नित किया जाता है।
- एकत्रीकरण और भविष्यवाणी: एक बार जब सभी खंडों को स्कोर कर लिया जाता है, तो इन अंकों को संयुक्त या एकत्रित करके यह अनुमान लगाया जाता है कि कितना पाठ एआई-जनित होने की संभावना है। यह समग्र स्कोर तब टर्निटिन के एआई डिटेक्शन इंडिकेटर में प्रस्तुत किया जाता है।
यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि टर्निटिन का एआई डिटेक्शन टूल विभिन्न भाषा मॉडल पर प्रशिक्षित है, जो इसे कई अलग-अलग एआई टूल द्वारा उत्पन्न टेक्स्ट को पकड़ने में मदद करता है। साथ ही, कुछ अन्य एआई चेकर्स के विपरीत, टर्निटिन को एलएलएम द्वारा उत्पन्न भाषा विशेषताओं को पहचानने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
उदाहरण के लिए, एलएलएम आमतौर पर ऐसे पाठ का निर्माण करते हैं जिनमें एआई लेखक द्वारा अपने प्रशिक्षण डेटा से सीखे गए पैटर्न के आधार पर वाक्य में अगले शब्द का चयन करने की उच्च संभावना होती है। टर्निटिन के एआई डिटेक्टर क्लासिफायर को इन पैटर्न को पकड़ने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है और उन्हें मानव लेखन से अलग किया जा सकता है।
टर्निटिन की एआई राइटिंग डिटेक्शन कितनी सटीक है?
टर्निटिन के सबसे दिलचस्प दावों में से एक यह है कि इसका एआई लेखन पहचान मॉडल एआई द्वारा उत्पन्न पाठ की पहचान करने में 98% तक सटीक है। हालाँकि बहुत सारे शैक्षणिक संस्थान हैं जो टर्निटिन के एआई डिटेक्शन टूल का उपयोग करते हैं, यह समझना महत्वपूर्ण है कि कोई एआई डिटेक्शन टूल नहीं है जो 100% फुलप्रूफ हो।
किसी भी एआई डिटेक्टर की तरह, टर्निटिन पर अभी भी झूठी सकारात्मकता का खतरा है। गलत सकारात्मकता उन उदाहरणों को संदर्भित करती है जहां एआई डिटेक्टर गलत तरीके से मानव लेखन को एआई द्वारा उत्पन्न सामग्री के रूप में वर्गीकृत करते हैं। बेशक, इससे छात्रों पर अपने असाइनमेंट तैयार करने के लिए एआई टूल का उपयोग करने का झूठा आरोप लगाया जा सकता है।
एआई डिटेक्टर का उपयोग करने की इस अनावश्यक जटिलता से बचने के लिए, टर्निटिन झूठी सकारात्मकता को कम करने के महत्व पर जोर देता है और नियमित रूप से परीक्षण करता है। इसका मतलब यह है कि यह कभी-कभी एआई-जनरेटेड टेक्स्ट को मिस कर सकता है। हालाँकि, टर्निटिन का लक्ष्य 1% से अधिक एआई लेखन वाले असाइनमेंट के लिए अपनी झूठी सकारात्मक दर को 20% से कम रखना है।
हालाँकि टर्निटिन सबमिशन के लिए जांच प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने का एक तरीका है, यह जानना कि यह एआई डिटेक्टर कितना सटीक है, आपकी ग्रेडिंग प्रक्रिया को और अधिक सटीक बना सकता है। और भी अधिक सटीक ग्रेडिंग परिणामों के लिए, आप इसका भी उपयोग कर सकते हैं स्मोडिन का एआई ग्रेडर आपको कम समय में अधिक सबमिशन को संसाधित करने और ग्रेड करने में मदद करने के लिए।
टर्निटिन किस एआई लेखन मॉडल का पता लगाता है?
टर्निटिन की एआई लेखन पहचान क्षमताओं को विशेष रूप से विभिन्न एआई मॉडल द्वारा उत्पन्न सामग्री की पहचान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। जब इसे शुरू में लॉन्च किया गया था, तो टर्निटिन को चैटजीपीटी-3 और चैटजीपीटी-3.5 जैसे मॉडलों के साथ-साथ उनके सभी वेरिएंट का पता लगाने के लिए प्रशिक्षित किया गया था। इसमें एआई भाषा मॉडल द्वारा उत्पन्न सामग्री को पहचानना शामिल है जो चैटजीपीटी-3 मॉडल पर आधारित या उसके समान है।
टर्निटिन का चैटजीपीटी-4 (विशेष रूप से चैटजीपीटी प्लस) के साथ इसकी अनुकूलता के लिए परीक्षण किया गया है और ज्यादातर मामलों में मॉडल द्वारा उत्पादित एआई लेखन का पता लगाने में सक्षम होने का दावा किया गया है। फिर भी, इस एआई जनरेटर के साथ बेहतर सटीकता के लिए एआई डिटेक्टर को संशोधित और पुनर्मूल्यांकन करने की आवश्यकता है।
जैसे-जैसे एआई का विकास जारी है, टर्निटिन ने नए या अद्यतन एआई मॉडल के लिए अपनी एआई लेखन पहचान क्षमताओं का विस्तार करने की आवश्यकता को स्वीकार किया है। इसका मतलब यह है कि जब छात्र अधिक उन्नत या भिन्न एआई भाषा मॉडल का उपयोग करते हैं तो शिक्षकों को संभावित झूठी रिपोर्टों के बारे में पता होना चाहिए।
यदि आप एक एआई डिटेक्टर का उपयोग करना चाहते हैं जो अन्य मॉडलों द्वारा उत्पन्न पाठ को सटीक रूप से पकड़ सकता है, तो जांच करना सुनिश्चित करें स्मोडिन का एआई कंटेंट डिटेक्टर.
टर्निटिन के एआई परिणामों को समझना
टर्निटिन के एआई लेखन पहचान उपकरण का उपयोग करने का एक हिस्सा यह जानना है कि इसके परिणामों की व्याख्या कैसे की जाए। एआई राइटिंग डिटेक्शन इंडिकेटर में प्रदर्शित होने वाला प्रतिशत आमतौर पर यह दर्शाता है कि सबमिट किए गए टेक्स्ट का कितना हिस्सा एआई राइटिंग टूल द्वारा उत्पन्न किया जाना निर्धारित किया गया था।
आमतौर पर, यह प्रतिशत 'योग्यता' पाठ पर आधारित होता है। इसमें गद्य वाक्य शामिल हैं जो मानक व्याकरणिक रूप में लिखे गए हैं। हालाँकि, इसमें वह पाठ शामिल नहीं है जो सूचियों या बुलेट बिंदुओं के रूप में लिखा जा सकता है। इसलिए, जब आप सबमिशन की जांच कर रहे हों, तो यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि पूरा पाठ स्कैन नहीं किया गया है - केवल योग्य पाठ।
एआई डिटेक्शन टूल के साथ काम करते समय विचार करने के लिए एक और महत्वपूर्ण कारक यह है कि इसे हमेशा एक पूरक सहायता के रूप में उपयोग किया जाना चाहिए और एआई लेखन के उपयोग को साबित करने या अस्वीकार करने के एक निश्चित तरीके के रूप में उपयोग नहीं किया जाना चाहिए। चूँकि वहाँ नहीं हैं कोई एआई डिटेक्टर जिनकी सटीकता 100% है, आपको एआई स्कोर का विश्लेषण करने में भी अपने निर्णय का उपयोग करने की आवश्यकता होगी।
टर्निटिन की समानता रिपोर्ट
टर्निटिन की एआई पहचान क्षमताओं ने इसे यह जांचने के लिए एक पावरहाउस बना दिया है कि अकादमिक संदर्भ में सबमिट किया गया असाइनमेंट शैक्षणिक संस्थान के नियमों और विनियमों का पालन करता है। हालाँकि, टर्निटिन में एक एकीकृत साहित्यिक चोरी चेकर भी शामिल है।
इस कारण से, शिक्षकों के लिए एआई स्कोर और समानता स्कोर के बीच अंतर को समझना महत्वपूर्ण है। अन्यथा, आप अनजाने में छात्रों पर एआई-निर्मित पाठ का उपयोग करने का आरोप लगा सकते हैं, जबकि वास्तव में, उनका असाइनमेंट उच्च साहित्यिक चोरी स्कोर के साथ वापस आया है - नहीं एक उच्च AI स्कोर.
समानता रिपोर्ट शिक्षकों को विस्तृत विश्लेषण प्रदान करती है कि सबमिट किया गया असाइनमेंट मौजूदा स्रोतों (टर्निटिन के डेटाबेस के भीतर) से कितना समान है। साहित्यिक चोरी जांचकर्ता, समानता स्कोर (प्रतिशत के रूप में दर्शाया गया) के साथ, दो ग्रंथों के बीच समानता पर प्रकाश डालता है।
अक्सर पूछे गए प्रश्न
क्या टर्निटिन का एआई लेखन डिटेक्टर सामग्री की व्याख्या को चिह्नित करता है?
कुछ मामलों में, सबमिशन में संक्षिप्त सामग्री शामिल हो सकती है जिसे किसी का उपयोग करके तैयार किया गया है एआई डिटेक्शन रिमूवर.
टर्निटिन का एआई डिटेक्टर आमतौर पर उन उदाहरणों को पकड़ सकता है जहां इन उपकरणों का उपयोग किया गया है, हालांकि एआई लेखन मॉडल के आधार पर गलत सकारात्मक या नकारात्मक की संभावना अभी भी है।
यह विशेष रूप से सच है यदि पाठ में एआई-जनित सामग्री और मानव-लिखित सामग्री का संयोजन है।
टर्निटिन की एआई लेखन पहचान साहित्यिक चोरी का पता लगाने से किस प्रकार भिन्न है?
टर्निटिन के एआई डिटेक्टर और साहित्यिक चोरी चेकर सुविधाएँ प्लेटफ़ॉर्म पर दो अलग-अलग प्रक्रियाएँ हैं। साहित्यिक चोरी चेकर को उन मामलों को देखने के लिए डिज़ाइन किया गया है जहां पाठ अन्य प्रकाशित लेखों, ब्लॉगों, अकादमिक पत्रों और सामान्य सामग्री के साथ समानताएं साझा करता है। यह समानता रिपोर्ट में दर्शाया गया है। समानता स्कोर जितना अधिक होगा, टूल को उतनी ही अधिक समानताएँ मिलेंगी।
दूसरी ओर, टर्निटिन की एआई पहचान क्षमताएं एआई लेखन के उदाहरणों को खोजने तक ही सीमित हैं, जहां सामग्री चैटजीपीटी जैसे भाषा मॉडल द्वारा उत्पन्न पाई जाती है। इसे AI प्रतिशत स्कोर द्वारा दर्शाया जाता है।
क्या टर्निटिन अंग्रेजी के अलावा अन्य भाषाओं में एआई सामग्री का पता लगा सकता है?
टर्निटिन का एआई डिटेक्टर अंग्रेजी-आधारित पाठों में सबमिशन का विश्लेषण करने तक सीमित है। इसका मतलब यह है कि जो संस्थान मुख्य रूप से अंग्रेजी में निबंध और पेपर प्राप्त करते हैं, वे इन दस्तावेजों का विश्लेषण करने के लिए टर्निटिन का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन चेकर अन्य भाषाओं में सबमिशन के लिए काम नहीं करेगा।
निष्कर्ष
एआई सामग्री के विकास के बीच शैक्षणिक अखंडता बनाए रखने के लिए टर्निटिन एक शानदार उपकरण है। 98% तक सटीकता का दावा करने वाले टूल के साथ, यह शिक्षकों और छात्रों के लिए एक अमूल्य सहायता बन गया है और एआई लेखन टूल में विकास के साथ तालमेल बिठाने के लिए इसमें सुधार और विस्तार किया जा रहा है।
इसके एआई डिटेक्शन फीचर के अलावा, इसमें एक एकीकृत साहित्यिक चोरी चेकर भी है, जो एक व्यापक टूल बनाता है जो कई टूल की आवश्यकता को कम करता है। बदले में, यह अकादमिक दस्तावेज़ों की जाँच और मूल्यांकन पहले से कहीं अधिक तेज़ और आसान बना देता है।