Kao dio vašeg arsenala protiv pretjerane upotrebe umjetne inteligencije, jedan od najvažnijih alata s kojim se morate upoznati je AI detektor. Ovi alati koriste napredne tehnologije kako bi utvrdili je li sadržaj stvoren pomoću umjetne inteligencije ili ga je napisao čovjek.
Rad s ovim alatima može biti mučan, osobito kada koristite nepouzdane koji daju netočne rezultate. Ali imaju i nekoliko prednosti.
Budući da su ovi modeli postali uobičajeni u različitim kontekstima, važno je upoznati se s načinom na koji funkcioniraju i koliku težinu imaju u kvaliteti i originalnosti vašeg pisanja. Zauzvrat, to vam može pomoći da ovladate AI detektorima – umjesto da oni ovladaju vama.
Kako rade AI detektori?
Alati za otkrivanje umjetne inteligencije rade pomoću različitih tehnika za provjeru je li pisani sadržaj generirao umjetna inteligencija ili ga je napisao čovjek.
AI detektor koristi tehnike obrade prirodnog jezika (NLP) i algoritme strojnog učenja za analizu određenih uzoraka u tekstu koji se obično smatraju markerima za sadržaj koji generira umjetna inteligencija.
Općenito, alati poput ovog koriste nekoliko važnih metoda za otkrivanje sadržaja koji je kreirao AI model, uključujući:
- Jezična analiza: To obično uključuje alate za otkrivanje koji procjenjuju semantičko značenje (značenje jezika koji se koristi) i tendenciju teksta da se ponavlja. Sadržaj generiran umjetnom inteligencijom obično se ponavlja i nema uvijek dobro razumijevanje semantičkog značenja.
- Usporedba s AI tekstom: Alati za otkrivanje sadržaja pomoću umjetne inteligencije također mogu usporediti tekst s uzorcima koje je generirala umjetna inteligencija s kojima su već upoznati. Ako pronađu sličnosti između ovih uzoraka i teksta koji provjeravate, to bi moglo sugerirati da je barem dio sadržaja generirao umjetna inteligencija.
- klasifikatora: Klasifikator je vrsta modela strojnog učenja koji razvrstava podatke u unaprijed definirane kategorije. Ovi modeli ispituju jezične obrasce (uključujući riječi, gramatiku, stil i ton) kako bi otkrili AI sadržaj.
- Ugradnje: Ugradnje su posebni kodovi koje strojevi koriste za razumijevanje riječi. Ovi kodovi pomažu smjestiti riječi u strukturirani prostor gdje su grupirane one sa sličnim značenjima. Modeli strojnog učenja zatim koriste te kodove za sortiranje teksta u različite kategorije. Na primjer, može se klasificirati kao "neželjena pošta" ili "nije neželjena pošta".
- Zbunjenost: Zbunjenost se odnosi na to koliko je model detekcije zbunjen kada 'čita' nešto novo. Manje zbunjujući tekst obično znači da je sadržaj generirao umjetna inteligencija jer je predvidljiviji. Manje je vjerojatno da će zbunjujući sadržaj biti označen kao AI.
- Pucanje: Alat za otkrivanje umjetne inteligencije također može promatrati 'rafalnost' strukture rečenice teksta. To uključuje koliko su različite duljina i struktura svake rečenice. Ljudski pisani tekst obično ima varijacije kraćih i dužih rečenica, a pisci koriste različite strukture kako bi bolje prenijeli ono što govore.
Koju vrstu sadržaja označavaju alati za otkrivanje?
Dakle, znamo kako funkcionira AI otkrivanje i koje vrste obrazaca i čimbenika traži kako bi utvrdilo je li nešto napisao čovjek - ili ne. S Smodinov AI detektor sadržaja, ove rezultate možete dobiti nekoliko sekundi nakon što unesete svoj tekst.
Ali ako se vaš tekst vrati sa zastavicama koje uzrokuju da ga se percipira kao AI, pitanje koje vjerojatno postavljate je: zašto?
Postoji nekoliko različitih vrsta sadržaja za koje je vjerojatnije da će se smatrati generiranima umjetnom inteligencijom. Poznavanjem i razumijevanjem ovih vrsta možete izbjeći otkrivanje umjetne inteligencije i učiniti da vaš sadržaj izgleda više ljudski. Ove vrste uključuju (ali nisu ograničene na):
- Tekst koji se ponavlja: Kada AI generira tekst, veća je vjerojatnost da će se ponoviti. Bilo da slučajno duplicira riječi ili izraze (čak i ako je drugačije formuliran), stvara obrazac koji otkriva AI detekcija. U stvarnosti, tekst koji su napisali ljudi imat će manje ponavljanja. Ljudi također koriste raznolikiji jezik u svakodnevnom govoru.
- Neobičan rječnik: Pišemo kao što govorimo – bez obzira na ton teksta. U obrascima ljudskog govora postoje određene riječi za koje je vjerojatnije da će se koristiti u određenim kontekstima. Dakle, kada se u sadržaju koriste čudne ili neuobičajene riječi, vjerojatno neće proći AI detekciju.
- Predvidljivi uzorci: Kada pišemo, želimo zadržati pozornost naših čitatelja, zar ne? To nas potiče da promijenimo stil pisanja kako bismo ih zainteresirali za ono što imamo za reći. Strojevi poput AI generatora, s druge strane, nisu zabrinuti zbog toga. Sadržaj koji proizvode često je vrlo monoton i predvidljiv, što ga čini manje privlačnim.
- Nepromjenjiva duljina ili struktura rečenice: Raznolikost rečenica još je jedan važan čimbenik u sadržaju koji su napisali ljudi. Međutim, AI generatori obično koriste ponavljajući obrazac rečeničnih struktura ili duljina koje detektori mogu uhvatiti. Ako je vaš sadržaj previše sličan ili nema varijacija u vašim rečenicama, može biti označeno kao pisanje umjetne inteligencije.
Zašto su nam potrebni AI detektori?
Ali zašto trebamo koristiti AI alate za otkrivanje sadržaja? Za to postoji nekoliko razloga koji ovise o tome gdje će se sadržaj koristiti – bilo da se radi o obrazovnim ustanovama, publikacijama ili za općenitiju upotrebu.
Naravno, može biti teško zaobići ovaj novi 'AI pejzaž' s kojim se suočavamo, gdje se gotovo svaki pisani sadržaj koji se podnese provjerava pomoću AI alata. Ipak, mogu biti neprocjenjivi iz nekoliko razloga, uključujući:
Osiguranje kvalitete
Alati detektora mogu nam pomoći da procijenimo ukupnu kvalitetu teksta. Iako se puno ljudi oslanja na pisanje AI-ja, važno je zapamtiti da se generatori AI-a kao što je ChatGPT još uvijek razvijaju.
To znači da tekst generiran umjetnom inteligencijom još uvijek može imati velike nedosljednosti u svojoj relevantnosti, koherentnosti i ukupnoj kvaliteti.
Neki alati umjetne inteligencije ne samo da mogu pomoći da vaš sadržaj zvuči manje robotski, već mogu i odabrati sadržaj koji možda ne zadovoljava standarde sadržaja koji su napisali ljudi.
Autentičnost
Budući da umjetna inteligencija postaje sve uobičajenija, može biti prilično teško razlikovati umjetnu inteligenciju od ljudskog pisanja. To može pomoći u pružanju autentičnosti sadržaja, što je osobito važno za tekst objavljen na internetu. Iako mrežne publikacije može objavljuju tekst generiran umjetnom inteligencijom, važno je da njihovi čitatelji znaju kada čitaju nešto što su proizveli modeli poput ChatGPT-a.
Možda je važno napomenuti da mnogi proizvođači sadržaja koriste AI alate kao pomoć u pisanju, bilo da se radi o istraživanju, obrisima ili uređivanju. U tim se slučajevima ne smatra da je sadržaj generiran umjetnom inteligencijom. Ovaj bi sadržaj također trebao proći AI detekciju, budući da ga piše i obično provjerava činjenice od strane čovjeka koji piše uz AI model.
Otkrivanje plagijata
AI detektore sadržaja naširoko koriste tvrtke, obrazovne ustanove i kreatori sadržaja. Glavni razlog zbog kojeg se oslanjaju na te alate jest osigurati da njihov sadržaj ne sadrži plagijat.
Neki detektori sadržaja umjetne inteligencije mogli bi označiti slučajeve u kojima je tekst korišten bez odgovarajuće atribucije, čak i kada je ljudsko pisanje pogrešno označeno kao pisanje umjetne inteligencije.
Usklađenost
Neke industrije i platforme imaju pravila ili smjernice o korištenju sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom. Na primjer, tvrtke za digitalni marketing mogu imati pravila za svoje pisce da proizvedu tekst napisan od strane ljudi koji prolazi provjeru otkrivanja umjetne inteligencije.
Zauzvrat, to može pomoći u sprječavanju zlouporabe ili nepoštenog generiranja sadržaja umjetne inteligencije.
Sprječavanje nenamjernog ozljeđivanja
Generatori teksta obično koriste bazu podataka kako bi korisnicima dali odgovore na njihove upite i pitanja. Međutim, ove informacije nisu uvijek točne. U isto vrijeme, neki AI modeli mogu dati odgovore koji su pristrani i neprikladni u odnosu na upit koji im dajete.
Na primjer, kada od ChatGPT-a zatražite popis DIY proizvoda za čišćenje, on može predložiti miješanje octa i sode bikarbone. Iako to nije opasno, ovo sredstvo za čišćenje nije baš učinkovito, a korištenje octa na određenim tekstilima može uzrokovati štetu.
Iako je ovo relativno jednostavan primjer, on ilustrira koliko beskorisno može biti pisanje umjetnom inteligencijom. A kada su u pitanju vaše financije ili zdravlje, netočne informacije mogu biti štetne.
Koliko su precizni AI detektori?
AI detektori sadržaja koriste napredne tehnologije poput strojnog učenja i obrade prirodnog jezika. Pomoću ovih postupaka oni mogu otkriti umjetno napisani sadržaj i vratiti se s rezultatom – bilo da ga prolaze ljudi, nesigurnim rezultatom (korišteno je i ljudsko i strojno pisanje) ili sadržajem generiranim umjetnom inteligencijom.
Međutim, ti alati nisu baš sigurni. Zapravo, često mogu biti u krivu i proizvoditi lažno pozitivne i lažno negativne rezultate. I, ovisno o tome koje AI detektore sadržaja koristite, mogli biste dobiti mahnito različiti rezultati.
U konačnici, postoji nekoliko razloga zašto AI detektori pisanja ne mogu biti 100% točni, uključujući:
Različita točnost
Postoje Ton popularnih AI detektora na tržištu koji se kreću od osnovnih, besplatnih online usluga s ograničenjem broja riječi do plaćenih alata koji mogu provjeriti veće količine teksta. Ali budući da postoji toliko mnogo alata (koji također koriste različite modele i algoritme za otkrivanje teksta generiranog umjetnom inteligencijom), može biti teško dobiti dosljedne rezultate.
Na primjer, vaš tekst može proći kao da ga je napisao čovjek ako koristite alat X, dok alat Y može dati rezultate koji tvrde da je vaš sadržaj generirao umjetna inteligencija. Nažalost, budući da ne postoji način da se sazna koji je alat točniji, dobivanje konačnih rezultata može biti teško.
Lažno pozitivni ili negativni
Budući da još uvijek postoje neke 'smetnje' koje treba ispraviti s ovim AI modelima, često se mogu pojaviti lažno negativni i pozitivni rezultati. Ovo je izravan rezultat podataka o uvježbavanju modela i koliko je dobro (ili loše) uvježban da prepoznaje obrasce.
Lažno negativan je kada detektor ne pokazuje tragove sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom, dok je, zapravo, tekst ne sadrže AI pisanje. U nekim slučajevima, tekst koji je u cijelosti napisao AI može čak proći kao da ga je napisao čovjek.
S druge strane, lažno pozitivno je kada detektor označi dio sadržaja da ga je generirao AI kada ga je u potpunosti napisao čovjek.
Kako vrsta modela detekcije utječe na rezultate umjetne inteligencije
AI alati rastu munjevitom brzinom, uz napredak i nove modele koji se uvode cijelo vrijeme. Na primjer, ChatGPT je već izdao ChatGPT-3 i ChatGPT-4 unutar godinu dana od lansiranja, što ilustrira koliko se brzo ova tehnologija ažurira.
Naravno, kada nešto raste ovom brzinom, to znači da alati koji su s time povezani – u ovom slučaju tehnologije detekcije – moraju rasti jednako brzo. Međutim, nije svaki model detekcije umjetne inteligencije usklađen s najnovijim dostignućima u generatorima umjetne inteligencije. Slično tome, možda nisu upoznati s obrascima i obilježjima svih generatora na tržištu.
Na primjer, detektor može točno označiti sadržaj koji je generirao ChatGPT, ali možda neće uhvatiti tekst koji je generirao umjetna inteligencija napisan drugim alatom, poput Barda.
PITANJA I ODGOVORI
Može li AI razlikovati jedan AI model od drugog?
Općenito, većina AI modela (uključujući detektore) može se osposobiti za razlikovanje različitih AI generatora na temelju uzoraka ili karakteristika u sadržaju koji proizvode. Ipak, njihov bi zadatak mogao postati teži kako se AI generatori neprestano razvijaju. Neki modeli također mogu imati slične izlaze, što njihovo razlikovanje čini još većim izazovom.
Međutim, kada se radi o razlikovanju AI modela, učinkovitost detektora u konačnici ovisi o tome koliko su sofisticirani njihovi algoritmi za detekciju.
Postoji li način da sadržaj bude više ljudski, a manje AI?
Ako koristite AI alat kao pomoć pri pisanju, možda ćete biti zabrinuti da će vaš sadržaj biti označen kao AI. Srećom, postoji nekoliko načina da se bilo koja razina AI sadržaja učini ljudskijom. To uključuje:
- Prepisivanje bilo kojeg AI sadržaja vlastitim riječima.
- Korištenje alata poput programa za uklanjanje AI sadržaja ili Smodinov prepisivač teksta.
- Korištenje AI alata za pisanje za pomoći s vašim pisanjem umjesto da se oslanjate na njega da ga napišete za vi.
- Provjera sadržaja i uređivanje svih netočnih ili lažnih informacija.
- Promjena strukture i duljine rečenice.
Final Misli
U Smodinu, AI je naš kruh. Zato smo željeli podijeliti naš stručni uvid u modele AI detekcije – kako bismo vam pomogli da poboljšate svoje pisanje dok istovremeno naučite zašto može biti označeno i kako upravljati detektorima da biste dobili preciznije rezultate.
Važno je zapamtiti da rezultate ovih detektora uvijek treba uzeti s rezervom. Uostalom, postoji mnogo njih koji bi mogli generirati lažna izvješća o korištenju umjetne inteligencije.
Ako želite preciznije rezultate, svakako provjerite naše usluge i blogove kako biste mogli u potpunosti iskoristiti ove resurse u pravo put. Sa Smodinom možete početi pisati svoj sadržaj s povjerenjem – svaki put.