Als onderdeel van je arsenaal tegen het overmatig gebruik van kunstmatige intelligentie, is een van de belangrijkste hulpmiddelen waarmee je vertrouwd moet zijn een AI-detector. Deze tools maken gebruik van geavanceerde technologieën om te bepalen of inhoud is gemaakt met behulp van kunstmatige intelligentie of dat deze door een mens is geschreven.
Het omgaan met deze tools kan lastig zijn, vooral als je onbetrouwbare tools gebruikt die onnauwkeurige resultaten opleveren. Maar ze hebben ook verschillende voordelen.
Omdat deze modellen in verschillende contexten gemeengoed zijn geworden, is het van cruciaal belang dat u bekend bent met hoe ze werken en hoeveel gewicht ze hebben in de kwaliteit en originaliteit van uw schrijven. Dit kan je op zijn beurt helpen om AI-detectoren onder de knie te krijgen, in plaats van dat ze jou onder de knie krijgen.
Hoe werken AI-detectoren?
AI-detectietools gebruiken verschillende technieken om te controleren of geschreven inhoud door AI is gegenereerd of door een mens is geschreven.
Een AI-detector maakt gebruik van natuurlijke taalverwerkingstechnieken (NLP) en machine learning-algoritmen om bepaalde patronen in de tekst te analyseren die doorgaans worden beschouwd als markeringen voor door AI gegenereerde inhoud.
Over het algemeen gebruiken dergelijke tools verschillende belangrijke methoden om inhoud te detecteren die door een AI-model is gemaakt, waaronder:
- Taalkundige analyse: Meestal gaat het daarbij om detectiehulpmiddelen die de semantische betekenis (de betekenis van de taal die wordt gebruikt) en de neiging van de tekst om zichzelf te herhalen beoordelen. Door AI gegenereerde inhoud herhaalt zich meestal en heeft niet altijd een goed begrip van de semantische betekenis.
- Vergelijking met AI-tekst: Tools voor het detecteren van AI-inhoud kunnen tekst ook vergelijken met door AI gegenereerde voorbeelden waarmee ze al bekend zijn. Als ze overeenkomsten vinden tussen deze voorbeelden en de tekst die u controleert, kan dit erop wijzen dat ten minste een deel van de inhoud door AI is gegenereerd.
- Classificaties: Een classifier is een type machine learning-model dat gegevens in vooraf gedefinieerde categorieën sorteert. Deze modellen onderzoeken taalpatronen (inclusief woorden, grammatica, stijl en toon) om AI-inhoud te detecteren.
- Inbeddingen: Embeddings zijn speciale codes die machines gebruiken om woorden te begrijpen. Deze codes helpen woorden in een gestructureerde ruimte te plaatsen waar woorden met vergelijkbare betekenissen worden gegroepeerd. Machine learning-modellen gebruiken deze codes vervolgens om tekst in verschillende categorieën te sorteren. Het kan bijvoorbeeld worden geclassificeerd als 'spam' of 'geen spam'.
- Verbijstering: Verbijstering verwijst naar hoe verward een detectiemodel is wanneer het iets nieuws 'leest'. Minder verwarrende tekst geeft normaal gesproken aan dat de inhoud door AI is gegenereerd, omdat deze voorspelbaarder is. Het is minder waarschijnlijk dat meer verbijsterende inhoud wordt gemarkeerd voor AI.
- Burstheid: Een AI-detectietool kan ook kijken naar de ‘burstiness’ van de zinsstructuur van de tekst. Dit omvat ook hoe gevarieerd de lengte en structuur van elke zin zijn. Door mensen geschreven tekst kent meestal een variatie van kortere en langere zinslengtes, en schrijvers gebruiken verschillende structuren om beter over te brengen wat ze zeggen.
Welk soort inhoud wordt door detectietools gemarkeerd?
We weten dus hoe AI-detectie werkt en naar welke patronen en factoren het zoekt om te bepalen of iets door een mens is geschreven – of niet. Met Smodin's AI-inhoudsdetector, kunt u deze resultaten enkele seconden na het invoeren van uw tekst verkrijgen.
Maar als uw tekst terugkomt met vlaggen die ervoor zorgen dat deze als AI wordt waargenomen, is de vraag die u waarschijnlijk stelt: Waarom?
Er zijn een paar verschillende soorten inhoud waarvan de kans groter is dat deze wordt beschouwd als door AI gegenereerd. Door deze typen te kennen en te begrijpen, kunt u AI-detectie vermijden en uw inhoud menselijker laten lijken. Deze typen omvatten (maar zijn niet beperkt tot):
- Repetitieve tekst: Wanneer AI tekst genereert, is de kans groter dat deze zichzelf herhaalt. Of het nu per ongeluk woorden of zinsneden dupliceert (zelfs als het anders is geformuleerd), het creëert een patroon dat AI-detectie oppikt. In werkelijkheid zal door mensen geschreven tekst minder herhaling bevatten. Mensen gebruiken ook meer gevarieerde taal in de dagelijkse spraak.
- Ongebruikelijke woordenschat: We schrijven zoals we spreken – ongeacht de toon van de tekst. In menselijke spraakpatronen zijn er bepaalde woorden die vaker in specifieke contexten worden gebruikt. Dus als er vreemde of ongebruikelijke woorden in de inhoud worden gebruikt, zal deze waarschijnlijk niet door de AI-detectie komen.
- Voorspelbare patronen: Als we schrijven, willen we de aandacht van onze lezers vasthouden, toch? Dit moedigt ons aan om onze schrijfstijl te veranderen, zodat ze geïnteresseerd blijven in wat we te zeggen hebben. Machines zoals AI-generatoren maken zich daar daarentegen geen zorgen over. De inhoud die ze produceren is vaak erg eentonig en voorspelbaar, waardoor het minder boeiend is.
- Onveranderlijke zinlengte of structuur: Zinsvariëteit is een andere belangrijke factor in door mensen geschreven inhoud. AI-generatoren gebruiken echter meestal een zich herhalend patroon van zinsstructuren of lengtes die door detectoren kunnen worden opgepikt. Als uw inhoud te veel op elkaar lijkt of er geen variatie in uw zinnen zit, kan deze worden gemarkeerd als AI-schrijven.
Waarom hebben we AI-detectoren nodig?
Maar waarom moeten we AI-contentdetectietools gebruiken? Hier zitten verschillende redenen achter die afhangen van waar de inhoud zal worden gebruikt – of het nu in onderwijsinstellingen, publicaties of voor meer algemeen gebruik is.
Natuurlijk kan het moeilijk zijn om dit nieuwe ‘AI-landschap’ waarmee we worden geconfronteerd te omzeilen, waar bijna elk stukje geschreven inhoud dat wordt ingediend, wordt gecontroleerd via een AI-tool. Toch kunnen ze om verschillende redenen van onschatbare waarde zijn, waaronder:
Kwaliteitsverzekering
Detectortools kunnen ons helpen de algehele kwaliteit van een stuk te beoordelen. Hoewel veel mensen afhankelijk zijn van AI-schrijven, is het belangrijk om te onthouden dat AI-generatoren zoals ChatGPT nog steeds in ontwikkeling zijn.
Dit betekent dat door AI gegenereerde tekst nog steeds grote inconsistenties kan vertonen wat betreft de relevantie, samenhang en algehele kwaliteit ervan.
Sommige AI-tools kunnen er niet alleen voor zorgen dat uw inhoud minder robotachtig klinkt, maar kunnen ook inhoud uitkiezen die mogelijk niet voldoet aan de normen van door mensen geschreven inhoud.
Authenticity
Omdat kunstmatige intelligentie steeds gebruikelijker wordt, kan het behoorlijk lastig worden om AI en menselijk schrijven van elkaar te onderscheiden. Dit kan bijdragen aan de authenticiteit van de inhoud, wat vooral belangrijk is voor online gepubliceerde tekst. Hoewel online publicaties wel Door AI gegenereerde tekst te plaatsen, is het belangrijk dat hun lezers weten wanneer ze iets lezen dat is geproduceerd door modellen als ChatGPT.
Het kan belangrijk zijn om op te merken dat veel producenten van inhoud een AI-tool gebruiken als hulpmiddel bij het schrijven, of het nu gaat om onderzoek, schetsen of redactie. In deze gevallen wordt de inhoud niet beschouwd als door AI gegenereerd. Deze inhoud moet echter ook de AI-detectie doorstaan, omdat deze is geschreven en meestal op feiten wordt gecontroleerd door een mens die naast het AI-model schrijft.
Plagiaatdetectie
AI-inhoudsdetectoren worden veel gebruikt door bedrijven, onderwijsinstellingen en makers van inhoud. De belangrijkste reden dat ze op deze tools vertrouwen, is om ervoor te zorgen dat hun inhoud geen plagiaat bevat.
Sommige AI-inhoudsdetectoren kunnen mogelijk gevallen signaleren waarin tekst is gebruikt zonder de juiste toeschrijving, en zelfs wanneer menselijk schrijven ten onrechte is gemarkeerd als AI-schrijven.
Conformiteit
Sommige industrieën en platforms hebben regels of richtlijnen rond het gebruik van door AI gegenereerde inhoud. Digitale marketingbedrijven kunnen bijvoorbeeld regels hebben voor hun schrijvers om door mensen geschreven tekst te produceren die een AI-detectiecontrole doorstaat.
Dit kan op zijn beurt helpen voorkomen dat AI-inhoud wordt misbruikt of op oneerlijke wijze wordt gegenereerd.
Het voorkomen van onbedoelde schade
Tekstgeneratoren gebruiken doorgaans een database met informatie om gebruikers te voorzien van antwoorden op hun aanwijzingen en vragen. Deze informatie is echter niet altijd accuraat. Tegelijkertijd kunnen sommige AI-modellen antwoorden bieden die bevooroordeeld en ongepast zijn in verhouding tot de prompt die u eraan geeft.
Wanneer u ChatGPT bijvoorbeeld om een lijst met doe-het-zelf-schoonmaakproducten vraagt, kan het zijn dat u azijn en zuiveringszout moet mengen. Hoewel het niet onveilig is om dit te doen, is deze reiniger niet erg effectief en kan het gebruik van azijn op bepaald textiel schade veroorzaken.
Hoewel dit een relatief eenvoudig voorbeeld is, illustreert het hoe nutteloos AI-schrijven kan zijn. En als het om uw financiën of gezondheid gaat, kan onjuiste informatie schadelijk zijn.
Hoe nauwkeurig zijn AI-detectoren?
AI-inhoudsdetectoren maken gebruik van geavanceerde technologieën zoals machinaal leren en natuurlijke taalverwerking. Via deze procedures kunnen ze kunstmatig geschreven inhoud detecteren en met een resultaat komen: hetzij door mensen doorgegeven, een onzeker resultaat (zowel menselijk als machinaal schrijven is gebruikt), of door AI gegenereerde inhoud.
Deze tools zijn echter niet bepaald waterdicht. In feite kunnen ze het vaak bij het verkeerde eind hebben en valse positieven en valse negatieven opleveren. En afhankelijk van welke AI-inhoudsdetectoren u gebruikt, kunt u deze krijgen wild verschillende resultaten.
Uiteindelijk zijn er verschillende redenen waarom AI-schrijfdetectoren niet 100% nauwkeurig kunnen zijn, waaronder:
Variërende nauwkeurigheid
Er zijn ton van populaire AI-detectoren op de markt, variërend van eenvoudige, gratis te gebruiken onlinediensten met een maximaal aantal woorden tot betaalde tools die grotere hoeveelheden tekst kunnen controleren. Maar omdat er zoveel tools beschikbaar zijn (die ook verschillende modellen en algoritmen gebruiken om door AI gegenereerde tekst te detecteren), kan het lastig zijn om consistente resultaten te krijgen.
Uw tekst kan bijvoorbeeld door een mens worden geschreven als u Tool X gebruikt, terwijl Tool Y resultaten kan opleveren die beweren dat uw inhoud door AI is gegenereerd. Omdat er geen manier is om te weten welk hulpmiddel nauwkeuriger is, kan het verkrijgen van definitieve resultaten helaas lastig zijn.
Valse positieven of negatieven
Omdat er nog steeds een aantal 'knikken' zijn die moeten worden gladgestreken met deze AI-modellen, kan het vaak valse negatieven en positieve resultaten opleveren. Dit is een direct gevolg van de trainingsgegevens van het model en hoe goed (of slecht) het is getraind om patronen te herkennen.
Er is sprake van een vals-negatief als de detector geen spoor van door AI gegenereerde inhoud vertoont, terwijl het in feite de tekst is doet bevatten AI-schrijven. In sommige gevallen kan tekst die volledig door AI is geschreven, zelfs doorgaan als door mensen geschreven.
Aan de andere kant is er sprake van een vals positief resultaat wanneer de detector een stukje inhoud markeert omdat het door AI is gegenereerd, terwijl het volledig door een mens is geschreven.
Hoe het type detectiemodel de AI-scores beïnvloedt
AI-tools groeien razendsnel en er worden voortdurend verbeteringen en nieuwe modellen geïntroduceerd. ChatGPT had bijvoorbeeld al ChatGPT-3 uitgebracht en ChatGPT-4 binnen een jaar na de lancering, wat illustreert hoe snel deze technologie wordt bijgewerkt.
Wanneer iets met deze snelheid groeit, betekent dit natuurlijk dat de tools die ermee verband houden – in dit geval detectietechnologieën – net zo snel moeten groeien. Niet elk AI-detectiemodel is echter up-to-date met de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI-generatoren. Op dezelfde manier zijn ze misschien niet bekend met de patronen en kenmerken van alle generatoren op de markt.
Een detector kan bijvoorbeeld inhoud die door ChatGPT is gegenereerd nauwkeurig markeren, maar kan de door AI gegenereerde tekst die door een andere tool, zoals Bard, is geschreven, niet oppikken.
Veelgestelde vragen
Kan AI het ene AI-model van het andere onderscheiden?
Over het algemeen kunnen de meeste AI-modellen (inclusief detectoren) worden getraind om onderscheid te maken tussen verschillende AI-generatoren op basis van patronen of kenmerken in de inhoud die ze produceren. Toch kan hun taak moeilijker worden naarmate AI-generatoren blijven evolueren. Sommige modellen kunnen ook vergelijkbare resultaten hebben, waardoor het nog moeilijker wordt om ze uit elkaar te houden.
Als het er echter op aankomt om AI-modellen van elkaar te onderscheiden, hangt de effectiviteit van detectoren uiteindelijk af van hoe geavanceerd hun detectiealgoritmen zijn.
Is er een manier om inhoud menselijker en minder AI te laten aanvoelen?
Als u een AI-tool als schrijfhulpmiddel gebruikt, maakt u zich mogelijk zorgen dat uw inhoud als AI wordt gemarkeerd. Gelukkig zijn er verschillende manieren om elk niveau van AI-inhoud menselijker te laten lijken. Deze omvatten:
- Herschrijf alle AI-inhoud in uw eigen woorden.
- Met behulp van tools zoals AI-verwijderaars voor inhoudsdetectie of Smodins tekstrewriter.
- Met behulp van AI-schrijfhulpmiddelen hulp met uw schrijven in plaats van erop te vertrouwen om het te schrijven For je.
- Het controleren van de inhoud op feiten en het bewerken van onnauwkeurige of valse informatie.
- Verander uw zinsstructuur en lengte.
Conclusie
Bij Smodin is AI ons brood en boter. Daarom wilden we ons deskundige inzicht in AI-detectiemodellen delen – om u te helpen uw schrijfwerk te verbeteren en tegelijkertijd te leren waarom het kan worden gemarkeerd en hoe u door detectoren kunt navigeren om nauwkeurigere resultaten te krijgen.
Het is belangrijk om te onthouden dat de resultaten van deze detectoren altijd met een korreltje zout moeten worden genomen. Er zijn er immers veel die valse rapporten over AI-gebruik kunnen genereren.
Als u nauwkeurigere resultaten wilt, bekijk dan zeker onze diensten en blogs, zodat u optimaal kunt profiteren van deze bronnen in de rechts manier. Met Smodin kunt u met vertrouwen beginnen met het schrijven van uw inhoud – elke keer weer.