Som en del av arsenalet ditt mot overforbruk av kunstig intelligens, er et av de viktigste verktøyene å være kjent med en AI-detektor. Disse verktøyene bruker avanserte teknologier for å finne ut om innhold er laget ved hjelp av kunstig intelligens eller om det er skrevet av et menneske.
Å håndtere disse verktøyene kan være en smerte, spesielt når du bruker upålitelige verktøy som gir unøyaktige resultater. Men de har også flere fordeler.
Siden disse modellene har blitt vanlige i forskjellige sammenhenger, er det viktig å være kjent med hvordan de fungerer og hvor stor vekt de har i kvaliteten og originaliteten til det du skriver. I sin tur kan dette hjelpe deg med å mestre AI-detektorer – i stedet for å få dem til å mestre deg.
Hvordan fungerer AI-detektorer?
AI-deteksjonsverktøy fungerer ved å bruke ulike teknikker for å sjekke om skrevet innhold er AI-generert eller skrevet av et menneske.
En AI-detektor bruker NLP-teknikker (natural language processing) og maskinlæringsalgoritmer for å analysere visse mønstre i teksten som vanligvis betraktes som markører for AI-generert innhold.
Vanligvis bruker verktøy som dette flere viktige metoder for å oppdage innhold som er laget av en AI-modell, inkludert:
- Språklig analyse: Dette innebærer vanligvis at deteksjonsverktøyene vurderer den semantiske betydningen (betydningen av språket som brukes) og tekstens tendens til å gjenta seg selv. AI-generert innhold gjentar seg vanligvis og har ikke alltid en god forståelse av semantisk betydning.
- Sammenligning med AI-tekst: AI-innholdsdeteksjonsverktøy kan også sammenligne tekst med AI-genererte eksempler som de allerede er kjent med. Hvis de finner likheter mellom disse prøvene og teksten du sjekker, kan det tyde på at i det minste en del av innholdet er AI-generert.
- classifiers: En klassifikator er en type maskinlæringsmodell som sorterer data i forhåndsdefinerte kategorier. Disse modellene undersøker språkmønstre (inkludert ord, grammatikk, stil og tone) for å oppdage AI-innhold.
- Innebygginger: Embeddings er spesielle koder som maskiner bruker for å forstå ord. Disse kodene hjelper til med å plassere ord i et strukturert rom der de med lignende betydninger er gruppert. Maskinlæringsmodeller bruker deretter disse kodene til å sortere tekst i forskjellige kategorier. For eksempel kan det klassifiseres som "spam" eller "ikke spam".
- Forvirring: Forvirring refererer til hvor forvirret en deteksjonsmodell er når den "leser" noe nytt. Mindre forvirrende tekst indikerer normalt at innhold er AI-generert siden det er mer forutsigbart. Mer forvirrende innhold kan være mindre sannsynlig å bli flagget for AI.
- Burstiness: Et AI-deteksjonsverktøy kan også se på "burstiness" i setningsstrukturen til teksten. Dette inkluderer hvor variert lengden og strukturen til hver setning er. Menneskelig skrevet tekst har vanligvis en variasjon av kortere og lengre setningslengder, og forfattere bruker forskjellige strukturer for bedre å formidle det de sier.
Hva slags innhold er flagget av gjenkjenningsverktøy?
Så vi vet hvordan AI-deteksjon fungerer og hva slags mønstre og faktorer den ser etter for å avgjøre om noe er skrevet av et menneske – eller ikke. Med Smodins AI-innholdsdetektor, kan du få disse resultatene sekunder etter at du har oppgitt teksten.
Men hvis teksten din kommer tilbake med flagg som får den til å bli oppfattet som AI, er spørsmålet du sannsynligvis stiller: hvorfor?
Det er noen få forskjellige typer innhold som er mer sannsynlig å anses å være AI-generert. Ved å kjenne og forstå disse typene kan du unngå AI-deteksjon og få innholdet ditt til å virke mer menneskelig. Disse typene inkluderer (men er ikke begrenset til):
- Gjentatt tekst: Når AI genererer tekst, er det mer sannsynlig at den gjentar seg selv. Enten det ved et uhell dupliserer ord eller setninger (selv om det er formulert annerledes), skaper det et mønster som AI-deteksjon fanger opp. I virkeligheten vil menneskeskreven tekst ha mindre repetisjon. Mennesker bruker også mer variert språk i dagligtalen.
- Uvanlig ordforråd: Vi skriver mens vi snakker – uavhengig av tonen i teksten. I menneskelige talemønstre er det visse ord som er mer sannsynlig å bli brukt i spesifikke sammenhenger. Så når det er merkelige eller uvanlige ord som brukes i innholdet, vil det sannsynligvis ikke bestå AI-deteksjon.
- Forutsigbare mønstre: Når vi skriver, ønsker vi å beholde oppmerksomheten til leserne våre, ikke sant? Dette oppmuntrer oss til å endre skrivestilen vår for å holde dem interessert i det vi har å si. Maskiner som AI-generatorer er derimot ikke bekymret for dette. Innholdet de produserer er ofte veldig monotont og forutsigbart, noe som gjør det mindre engasjerende.
- Uendret setningslengde eller struktur: Setningsvariasjon er en annen viktig faktor i menneskeskrevet innhold. Imidlertid bruker AI-generatorer vanligvis et repeterende mønster av setningsstrukturer eller lengder som kan bli fanget opp av detektorer. Hvis innholdet ditt er for likt eller det ikke er noen variasjon i setningene dine, kan det bli flagget som AI-skriving.
Hvorfor trenger vi AI-detektorer?
Men hvorfor trenger vi å bruke verktøy for gjenkjenning av AI-innhold? Det er flere årsaker bak dette som avhenger av hvor innholdet skal brukes – enten det er i utdanningsinstitusjoner, publikasjoner eller til mer generell bruk.
Selvfølgelig kan det være vanskelig å omgå dette nye 'AI-landskapet' vi står overfor, der nesten hvert eneste skriftlige innhold som sendes blir sjekket gjennom et AI-verktøy. Likevel kan de være uvurderlige av flere grunner, inkludert:
Kvalitetssikring
Detektorverktøy kan hjelpe oss med å vurdere den generelle kvaliteten på en tekst. Mens mange mennesker stoler på AI-skriving, er det viktig å huske at AI-generatorer som ChatGPT fortsatt utvikler seg.
Dette betyr at AI-generert tekst fortsatt kan ha store inkonsekvenser i sin relevans, sammenheng og generelle kvalitet.
Noen AI-verktøy kan ikke bare hjelpe til med å få innholdet ditt til å høres mindre robotaktig ut, men de kan også plukke ut innhold som kanskje ikke oppfyller standardene for menneskeskrevet innhold.
Autentisitet
Siden kunstig intelligens blir mer vanlig, kan det bli ganske vanskelig å skille AI og menneskelig skrift fra hverandre. Dette kan bidra til å gi innhold autentisitet, noe som er spesielt viktig for tekst publisert på nett. Selv om nettpublikasjoner kan etter AI-generert tekst, er det viktig at leserne deres vet når de leser noe produsert av modeller som ChatGPT.
Det kan være viktig å merke seg at mange innholdsprodusenter bruker et AI-verktøy for å hjelpe med å skrive, enten det er for forskning, skisser eller redigering. I disse tilfellene anses ikke innholdet å være AI-generert. Dette innholdet bør imidlertid også bestå AI-deteksjon, siden det er skrevet og vanligvis faktasjekket av et menneske som skriver sammen med AI-modellen.
Plagiatoppdagelse
AI-innholdsdetektorer er mye brukt av bedrifter, utdanningsinstitusjoner og innholdsskapere. Hovedårsaken til at de er avhengige av disse verktøyene er for å sikre at innholdet ikke inneholder plagiat.
Noen AI-innholdsdetektorer kan være i stand til å flagge tilfeller der tekst har blitt brukt uten riktig attribusjon, og selv når menneskelig skrift er feilaktig flagget som AI-skriving.
Samsvar
Noen bransjer og plattformer har regler eller retningslinjer rundt bruk av AI-generert innhold. For eksempel kan digitale markedsføringsselskaper ha regler for at forfatterne deres skal produsere menneskeskrevet tekst som består en AI-deteksjonssjekk.
I sin tur kan dette bidra til å forhindre at AI-innhold misbrukes eller genereres uærlig.
Forebygging av utilsiktet skade
Tekstgeneratorer bruker vanligvis en database med informasjon for å gi brukerne svar på forespørsler og spørsmål. Denne informasjonen er imidlertid ikke alltid nøyaktig. Samtidig kan noen AI-modeller gi svar som er forutinntatte og upassende i forhold til forespørselen du mater den.
For eksempel, når du ber ChatGPT om en liste over DIY-rengjøringsprodukter, kan det foreslå å blande eddik og natron. Selv om det ikke er utrygt å gjøre dette, er dette rengjøringsmiddelet ikke veldig effektivt, og bruk av eddik på visse tekstiler kan forårsake skade.
Selv om dette er et relativt enkelt eksempel, illustrerer det hvor lite nyttig AI-skriving kan være. Og når det kommer til din økonomi eller helse, kan unøyaktig informasjon være skadelig.
Hvor nøyaktige er AI-detektorer?
AI-innholdsdetektorer bruker avanserte teknologier som maskinlæring og naturlig språkbehandling. Gjennom disse prosedyrene er de i stand til å oppdage kunstig skrevet innhold og komme tilbake med et resultat – enten menneskelig bestått, et usikkert resultat (både menneskelig og maskinskriving har blitt brukt), eller AI-generert innhold.
Disse verktøyene er imidlertid ikke akkurat idiotsikre. Faktisk kan de ofte ta feil og produsere falske positive og falske negative. Og avhengig av hvilke AI-innholdsdetektorer du bruker, kan du få vilt forskjellige resultater.
Til syvende og sist er det flere grunner til at AI-skrivedetektorer ikke kan være 100 % nøyaktige, inkludert:
Varierende nøyaktighet
Det finnes Tone av populære AI-detektorer på markedet som spenner fra grunnleggende, gratis-å-bruke netttjenester med ordtellingstak til betalte verktøy som kan sjekke større volum av tekst. Men siden det er så mange verktøy der ute (som også bruker forskjellige modeller og algoritmer for å oppdage AI-generert tekst), kan det være vanskelig å få konsistente resultater.
For eksempel kan teksten din passere som skrevet av et menneske hvis du bruker Tool X, mens Tool Y kan gi resultater som hevder at innholdet ditt er AI-generert. Dessverre, siden det ikke er noen måte å vite hvilket verktøy som er mer nøyaktig, kan det være vanskelig å få definitive resultater.
Falske positive eller negative
Siden det fortsatt er noen "knekker" som må strykes ut med disse AI-modellene, kan det ofte komme opp med falske negative og positive. Dette er et direkte resultat av modellens treningsdata, og hvor godt (eller dårlig) den har blitt trent til å gjenkjenne mønstre.
En falsk negativ er når detektoren ikke viser spor av AI-generert innhold når det faktisk er teksten gjør inneholder AI-skriving. I noen tilfeller kan tekst som er fullstendig skrevet av AI til og med gå over som menneskeskrevet.
På den annen side er en falsk positiv når detektoren flagger et innhold for å være generert av AI når det helt ble skrevet av et menneske.
Hvordan typen deteksjonsmodell påvirker AI-score
AI-verktøy vokser med lynets hastighet, med fremskritt og nye modeller som introduseres hele tiden. For eksempel hadde ChatGPT allerede gitt ut ChatGPT-3 og ChatGPT-4 innen et år etter lansering, som illustrerer hvor raskt denne teknologien oppdateres.
Selvfølgelig, når noe vokser med denne hastigheten, betyr det at verktøyene som er relatert til det – i dette tilfellet deteksjonsteknologier – må vokse like raskt. Imidlertid er ikke alle AI-deteksjonsmodeller oppdatert med de siste fremskrittene innen AI-generatorer. På samme måte er de kanskje ikke kjent med mønstrene og kjennetegnene til alle generatorene på markedet.
For eksempel kan en detektor være i stand til nøyaktig å flagge innhold generert av ChatGPT, men kan ikke fange opp AI-generert tekst skrevet av et annet verktøy, som Bard.
Spørsmål og svar
Kan AI skille en AI-modell fra en annen?
Generelt kan de fleste AI-modeller (inkludert detektorer) trenes til å skille mellom forskjellige AI-generatorer basert på mønstre eller egenskaper i innholdet de produserer. Likevel kan oppgaven deres bli vanskeligere ettersom AI-generatorer fortsetter å utvikle seg. Noen modeller kan også ha lignende utganger, noe som gjør det enda mer utfordrende å skille dem fra hverandre.
Men når det gjelder å skille AI-modeller fra hverandre, avhenger effektiviteten til detektorer til syvende og sist av hvor sofistikerte deteksjonsalgoritmene deres er.
Er det en måte å få innhold til å føles mer menneskelig og mindre AI?
Hvis du bruker et AI-verktøy som skrivehjelp, kan du være bekymret for at innholdet ditt blir flagget som AI. Heldigvis er det flere måter å få ethvert nivå av AI-innhold til å virke mer menneskelig. Disse inkluderer:
- Omskrive alt AI-innhold med dine egne ord.
- Bruke verktøy som fjerning av AI-innholdsdeteksjon eller Smodins tekstforfatter.
- Bruke AI-skriveverktøy for å hjelpe med det du skriver i stedet for å stole på det for å skrive det forum deg.
- Faktasjekke innholdet og redigere eventuell unøyaktig eller falsk informasjon.
- Endre opp setningsstruktur og lengde.
Final Thoughts
Hos Smodin er AI vårt brød og smør. Det er derfor vi ønsket å dele vår ekspertinnsikt om AI-deteksjonsmodeller – for å hjelpe deg med å forbedre skrivingen din samtidig som vi lærer hvorfor det kan bli flagget, og hvordan du navigerer i detektorer for å få mer nøyaktige resultater.
Det er viktig å huske at resultatene fra disse detektorene alltid bør tas med en klype salt. Tross alt er det mange av dem som kan generere falske rapporter om bruk av AI.
Hvis du vil ha mer nøyaktige resultater, sørg for å sjekke ut tjenestene og bloggene våre slik at du kan dra full nytte av disse ressursene i ikke sant vei. Med Smodin kan du begynne å skrive innholdet ditt med selvtillit – hver gang.