Som en del av din arsenal mot överanvändning av artificiell intelligens är ett av de viktigaste verktygen att vara bekant med en AI-detektor. Dessa verktyg använder avancerad teknik för att avgöra om innehåll har skapats med hjälp av artificiell intelligens eller om det har skrivits av en människa.
Att hantera dessa verktyg kan vara jobbigt, särskilt när du använder opålitliga sådana som ger felaktiga resultat. Men de har också flera fördelar.
Eftersom dessa modeller har blivit vanliga i olika sammanhang är det viktigt att vara bekant med hur de fungerar och hur stor vikt de har i kvaliteten och originaliteten i ditt skrivande. Detta kan i sin tur hjälpa dig att bemästra AI-detektorer – snarare än att de behärskar dig.
Hur fungerar AI-detektorer?
AI-detekteringsverktyg fungerar genom att använda olika tekniker för att kontrollera om skrivet innehåll är AI-genererat eller skrivet av en människa.
En AI-detektor använder NLP-tekniker (natural language processing) och maskininlärningsalgoritmer för att analysera vissa mönster i texten som vanligtvis anses vara markörer för AI-genererat innehåll.
I allmänhet använder verktyg som detta flera viktiga metoder för att upptäcka innehåll som har skapats av en AI-modell, inklusive:
- Språklig analys: Detta innebär vanligtvis att detekteringsverktygen bedömer den semantiska innebörden (betydelsen av språket som används) och textens tendens att upprepa sig. AI-genererat innehåll upprepar sig vanligtvis och har inte alltid en bra förståelse för semantisk betydelse.
- Jämförelse med AI-text: Verktyg för identifiering av AI-innehåll kan också jämföra text med AI-genererade exempel som de redan är bekanta med. Om de hittar likheter mellan dessa exempel och texten du kontrollerar, kan det tyda på att åtminstone en del av innehållet är AI-genererat.
- klassificerare: En klassificerare är en typ av maskininlärningsmodell som sorterar data i fördefinierade kategorier. Dessa modeller undersöker språkmönster (inklusive ord, grammatik, stil och ton) för att upptäcka AI-innehåll.
- Inbäddningar: Inbäddningar är speciella koder som maskiner använder för att förstå ord. Dessa koder hjälper till att placera ord i ett strukturerat utrymme där de med liknande betydelser är grupperade. Maskininlärningsmodeller använder sedan dessa koder för att sortera text i olika kategorier. Det kan till exempel klassificeras som "spam" eller "inte spam".
- Bryderi: Förvirring syftar på hur förvirrad en detektionsmodell är när den "läser" något nytt. Mindre förbryllande text indikerar normalt att innehåll är AI-genererat eftersom det är mer förutsägbart. Mer förbryllande innehåll kan vara mindre sannolikt att flaggas för AI.
- Burstiness: Ett AI-detektionsverktyg kan också titta på "burstiness" i textens meningsstruktur. Detta inkluderar hur varierande längden och strukturen på varje mening är. Mänsklig skriven text har vanligtvis en variation av kortare och längre meningslängder, och författare använder olika strukturer för att bättre förmedla vad de säger.
Vilken typ av innehåll flaggas av upptäcktsverktyg?
Så vi vet hur AI-detektion fungerar och vilken typ av mönster och faktorer den letar efter för att avgöra om något är skrivet av en människa – eller inte. Med Smodins AI-innehållsdetektor, kan du få dessa resultat sekunder efter att du har angett din text.
Men om din text kommer tillbaka med flaggor som gör att den uppfattas som AI, är frågan du förmodligen ställer: varför?
Det finns några olika typer av innehåll som är mer sannolikt att anses vara AI-genererat. Genom att känna till och förstå dessa typer kan du undvika AI-detektering och få ditt innehåll att verka mer mänskligt. Dessa typer inkluderar (men är inte begränsade till):
- Upprepande text: När AI genererar text är det mer sannolikt att det upprepas. Oavsett om det av misstag duplicerar ord eller fraser (även om det är formulerat på ett annat sätt), skapar det ett mönster som AI-detektion tar upp. I verkligheten kommer mänskligt skriven text att ha mindre upprepning. Människan använder också ett mer varierat språk i dagligt tal.
- Ovanligt ordförråd: Vi skriver medan vi pratar – oavsett tonfall i texten. I mänskliga talmönster finns det vissa ord som är mer benägna att användas i specifika sammanhang. Så när det finns konstiga eller ovanliga ord som används i innehållet kommer det förmodligen inte att passera AI-detektering.
- Förutsägbara mönster: När vi skriver vill vi behålla våra läsares uppmärksamhet, eller hur? Detta uppmuntrar oss att ändra vår skrivstil för att hålla dem intresserade av vad vi har att säga. Maskiner som AI-generatorer är å andra sidan inte oroliga för detta. Innehållet som de producerar är ofta mycket monotont och förutsägbart, vilket gör det mindre engagerande.
- Oförändrad meningslängd eller struktur: Meningsvariation är en annan viktig faktor i mänskligt skrivet innehåll. Men AI-generatorer använder vanligtvis ett repetitivt mönster av meningsstrukturer eller längder som kan fångas upp av detektorer. Om ditt innehåll är för likt eller om det inte finns någon variation i dina meningar, kan det flaggas som AI-skrivning.
Varför behöver vi AI-detektorer?
Men varför behöver vi använda verktyg för identifiering av AI-innehåll? Det finns flera skäl bakom detta som beror på var innehållet kommer att användas – oavsett om det är i utbildningsinstitutioner, publikationer eller för mer allmänt bruk.
Naturligtvis kan det vara svårt att kringgå detta nya 'AI-landskap' vi står inför, där nästan varje skriftligt innehåll som skickas kontrolleras genom ett AI-verktyg. Ändå kan de vara ovärderliga av flera skäl, inklusive:
kvalitetssäkring
Detektorverktyg kan hjälpa oss att bedöma den övergripande kvaliteten på en text. Även om många förlitar sig på AI-skrivning, är det viktigt att komma ihåg att AI-generatorer som ChatGPT fortfarande utvecklas.
Detta innebär att AI-genererad text fortfarande kan ha stora inkonsekvenser i dess relevans, koherens och övergripande kvalitet.
Vissa AI-verktyg kan inte bara hjälpa till att få ditt innehåll att låta mindre robotiskt, utan de kan också välja ut innehåll som kanske inte uppfyller normerna för mänskligt skrivet innehåll.
Äkthet
Eftersom artificiell intelligens blir allt vanligare kan det bli ganska svårt att skilja mellan AI och mänskligt skrivande. Detta kan bidra till att ge innehåll autenticitet, vilket är särskilt viktigt för text som publiceras online. Även om onlinepublikationer Kan efter AI-genererad text är det viktigt att deras läsare vet när de läser något som producerats av modeller som ChatGPT.
Det kan vara viktigt att notera att många innehållsproducenter använder ett AI-verktyg för att hjälpa dem att skriva, oavsett om det är för forskning, konturer eller redigering. I dessa fall anses innehållet inte vara AI-genererat. Detta innehåll bör dock även klara AI-detektering, eftersom det är skrivet och vanligtvis faktakontrollerat av en människa som skriver tillsammans med AI-modellen.
Plagiat upptäckt
AI-innehållsdetektorer används i stor utsträckning av företag, utbildningsinstitutioner och innehållsskapare. Det främsta skälet till att de förlitar sig på dessa verktyg är att se till att deras innehåll inte innehåller något plagiat.
Vissa AI-innehållsdetektorer kan kanske flagga fall där text har använts utan korrekt tillskrivning, och även när mänskligt skrift felaktigt har flaggats som AI-skrivning.
Compliance
Vissa branscher och plattformar har regler eller riktlinjer kring användningen av AI-genererat innehåll. Till exempel kan företag för digital marknadsföring ha regler för sina skribenter att producera mänskligt skriven text som klarar en AI-detektionskontroll.
Detta kan i sin tur hjälpa till att förhindra att AI-innehåll missbrukas eller genereras oärligt.
Förhindra oavsiktlig skada
Textgeneratorer använder vanligtvis en databas med information för att förse användare med svar på deras uppmaningar och frågor. Denna information är dock inte alltid korrekt. Samtidigt kan vissa AI-modeller ge svar som är partiska och olämpliga i förhållande till uppmaningen att mata den.
Till exempel, när du ber ChatGPT om en lista över gör-det-själv-rengöringsprodukter, kan det föreslå att du blandar vinäger och bakpulver. Även om det inte är osäkert att göra detta, är detta rengöringsmedel inte särskilt effektivt, och att använda vinäger på vissa textilier kan orsaka skada.
Även om detta är ett relativt enkelt exempel, illustrerar det hur ohjälpsam AI-skrivning kan vara. Och när det kommer till din ekonomi eller hälsa kan felaktig information vara skadlig.
Hur exakta är AI-detektorer?
AI-innehållsdetektorer använder avancerad teknik som maskininlärning och naturlig språkbehandling. Genom dessa procedurer kan de upptäcka artificiellt skrivet innehåll och komma tillbaka med ett resultat – antingen mänskligt passerande, ett osäkert resultat (både mänskligt och maskinellt skrift har använts) eller AI-genererat innehåll.
Dessa verktyg är dock inte direkt idiotsäkra. Faktum är att de ofta har fel och ger falska positiva och falska negativa resultat. Och beroende på vilka AI-innehållsdetektorer du använder kan du få vilt olika resultat.
I slutändan finns det flera anledningar till varför AI-skrivdetektorer inte kan vara 100 % korrekta, inklusive:
Varierande noggrannhet
Det finns ton av populära AI-detektorer på marknaden som sträcker sig från grundläggande, gratis att använda onlinetjänster med ordräkningstak till betalverktyg som kan kontrollera större volymer av text. Men eftersom det finns så många verktyg där ute (som också använder olika modeller och algoritmer för att upptäcka AI-genererad text), kan det vara svårt att få konsekventa resultat.
Till exempel kan din text passera som skriven av en människa om du använder Verktyg X, medan Verktyg Y kan ge resultat som hävdar att ditt innehåll är AI-genererat. Tyvärr, eftersom det inte finns något sätt att veta vilket verktyg som är mer exakt, kan det vara svårt att få definitiva resultat.
Falska positiva eller negativa
Eftersom det fortfarande finns några "knäckar" som måste lösas med dessa AI-modeller, kan det ofta komma med falska negativa och positiva. Detta är ett direkt resultat av modellens träningsdata, och hur väl (eller dåligt) den har tränats för att känna igen mönster.
Ett falskt negativt är när detektorn inte visar några spår av AI-genererat innehåll när det i själva verket är texten gör innehålla AI-skrivning. I vissa fall kan text som helt och hållet har skrivits av AI till och med övergå som mänsklig skriven.
Å andra sidan är en falsk positiv när detektorn flaggar ett innehåll för att ha genererats av AI när det helt och hållet är skrivet av en människa.
Hur typen av detektionsmodell påverkar AI-poäng
AI-verktyg växer blixtsnabbt, med framsteg och nya modeller som introduceras hela tiden. Till exempel hade ChatGPT redan släppt ChatGPT-3 och ChatGPT-4 inom ett år efter lanseringen, vilket illustrerar hur snabbt denna teknik uppdateras.
Naturligtvis, när något växer med denna hastighet, betyder det att verktygen som är relaterade till det – i det här fallet detektionsteknologier – behöver växa lika snabbt. Men inte alla AI-detektionsmodeller är uppdaterade med de senaste framstegen inom AI-generatorer. På samma sätt kanske de inte är bekanta med mönstren och kännetecknen för alla generatorer på marknaden.
Till exempel kan en detektor kanske korrekt flagga innehåll som genereras av ChatGPT, men kanske inte ta upp AI-genererad text skriven av ett annat verktyg, som Bard.
Vanliga frågor
Kan AI skilja en AI-modell från en annan?
Generellt sett kan de flesta AI-modeller (inklusive detektorer) tränas för att skilja mellan olika AI-generatorer baserat på mönster eller egenskaper i innehållet de producerar. Ändå kan deras uppgift bli svårare när AI-generatorer fortsätter att utvecklas. Vissa modeller kan också ha liknande resultat, vilket gör det ännu mer utmanande att skilja dem åt.
Men när det gäller att skilja AI-modeller åt, beror detektorernas effektivitet i slutändan på hur sofistikerade deras detektionsalgoritmer är.
Finns det något sätt att få innehåll att kännas mer mänskligt och mindre AI?
Om du använder ett AI-verktyg som skrivhjälp kan du vara orolig för att ditt innehåll flaggas som AI. Lyckligtvis finns det flera sätt att få alla nivåer av AI-innehåll att verka mer mänskliga. Dessa inkluderar:
- Skriva om allt AI-innehåll med dina egna ord.
- Använda verktyg som AI-innehållsdetekteringsborttagare eller Smodins Text Rewriter.
- Använda AI-skrivverktyg för att hjälpa med ditt skrivande istället för att lita på det för att skriva det för dig.
- Faktakontroll av innehållet och redigera eventuell felaktig eller falsk information.
- Ändra din meningsstruktur och längd.
Avslutande tankar
Hos Smodin är AI vårt bröd och smör. Det är därför vi ville dela med oss av vår expertinsikt om AI-detektionsmodeller – för att hjälpa dig att förbättra ditt skrivande och samtidigt lära dig varför det kan flaggas och hur man navigerar i detektorer för att få mer exakta resultat.
Det är viktigt att komma ihåg att resultaten från dessa detektorer alltid ska tas med en nypa salt. Det finns trots allt många av dem som kan generera falska rapporter om AI-användning.
Om du vill ha mer exakta resultat, se till att kolla in våra tjänster och bloggar så att du kan dra full nytta av dessa resurser i höger sätt. Med Smodin kan du börja skriva ditt innehåll med tillförsikt – varje gång.