Bilang bahagi ng iyong arsenal laban sa labis na paggamit ng artificial intelligence, isa sa pinakamahalagang tool na dapat pamilyar ay isang AI detector. Ang mga tool na ito ay gumagamit ng mga advanced na teknolohiya upang matukoy kung ang nilalaman ay nilikha gamit ang artificial intelligence o kung ito ay isinulat ng isang tao.

Ang pagharap sa mga tool na ito ay maaaring maging isang sakit, lalo na kapag gumagamit ka ng mga hindi mapagkakatiwalaan na nagbibigay ng hindi tumpak na mga resulta. Ngunit mayroon din silang ilang mga benepisyo.

Dahil naging karaniwan na ang mga modelong ito sa iba't ibang konteksto, mahalagang maging pamilyar sa kung paano gumagana ang mga ito at kung gaano kabigat ang mga ito sa kalidad at pagka-orihinal ng iyong pagsulat. Kaugnay nito, makakatulong ito sa iyong makabisado ang mga AI detector - sa halip na ma-master ka nila.

Paano Gumagana ang mga AI Detector?

Gumagana ang mga tool sa pag-detect ng AI sa pamamagitan ng paggamit ng iba't ibang mga diskarte upang suriin kung ang nakasulat na nilalaman ay binuo ng AI o isinulat ng isang tao.

Gumagamit ang AI detector ng natural language processing (NLP) na mga diskarte at machine learning algorithm para suriin ang ilang partikular na pattern sa text na karaniwang itinuturing na mga marker para sa AI-generated na content.

Sa pangkalahatan, ang mga tool na tulad nito ay gumagamit ng ilang mahahalagang paraan upang makita ang nilalaman na ginawa ng isang modelo ng AI, kabilang ang:

  • Pagsusuri sa linggwistika: Karaniwang kinabibilangan ito ng mga tool sa pagtuklas na sinusuri ang kahulugan ng semantiko (ang kahulugan ng wikang ginagamit) at ang tendensya ng teksto na umulit sa sarili nito. Ang nilalamang binuo ng AI ay karaniwang umuulit sa sarili nito at hindi palaging may mahusay na pag-unawa sa kahulugan ng semantiko.
  • Paghahambing sa AI text: Ang mga tool sa pagtukoy ng nilalaman ng AI ay maaari ding ihambing ang teksto sa mga sample na binuo ng AI na pamilyar na sa kanila. Kung makakita sila ng mga pagkakatulad sa pagitan ng mga sample na ito at ng text na iyong sinusuri, maaari itong magmungkahi na kahit man lang bahagi ng content ay binuo ng AI.
  • Mga Classifier: Ang classifier ay isang uri ng machine learning model na nag-uuri ng data sa mga paunang natukoy na kategorya. Sinusuri ng mga modelong ito ang mga pattern ng wika (kabilang ang mga salita, gramatika, istilo, at tono) upang matukoy ang nilalaman ng AI.
  • Mga pag-embed: Ang mga pag-embed ay mga espesyal na code na ginagamit ng mga makina upang maunawaan ang mga salita. Nakakatulong ang mga code na ito na ilagay ang mga salita sa isang structured na espasyo kung saan ang mga may katulad na kahulugan ay pinagsama-sama. Pagkatapos, ginagamit ng mga modelo ng machine learning ang mga code na ito para pagbukud-bukurin ang text sa iba't ibang kategorya. Halimbawa, maaari itong maiuri bilang 'spam' o 'hindi spam'.
  • Pagkalito: Ang perplexity ay tumutukoy sa kung gaano nalilito ang isang modelo ng pagtuklas kapag 'nagbabasa' ito ng bago. Karaniwang isinasaad ng hindi gaanong nakakalito na text na ang content ay binuo ng AI dahil mas predictable ito. Ang mas nakakalito na content ay maaaring mas malamang na ma-flag para sa AI.
  • Burstiness: Ang AI detection tool ay maaari ding tumingin sa 'burstiness' ng sentence structure ng text. Kabilang dito ang pagkakaiba-iba ng haba at istraktura ng bawat pangungusap. Ang nakasulat na teksto ng tao ay karaniwang may pagkakaiba-iba ng mas maikli at mas mahabang haba ng pangungusap, at gumagamit ang mga manunulat ng iba't ibang istruktura upang mas maiparating ang kanilang sinasabi.

Anong Uri ng Nilalaman ang Na-flag ng Mga Detection Tool?

Kaya, alam namin kung paano gumagana ang AI detection at kung anong uri ng mga pattern at salik ang hinahanap nito upang matukoy kung ang isang bagay ay isinulat ng isang tao - o hindi. Sa AI Content Detector ni Smodin, maaari mong makuha ang mga resultang ito ilang segundo pagkatapos ibigay ang iyong text.

Ngunit kung ang iyong teksto ay bumalik na may mga flag na nagiging sanhi upang ito ay mapagtanto bilang AI, ang tanong na malamang na itinatanong mo ay: bakit?

Mayroong ilang iba't ibang uri ng content na mas malamang na ituring na AI-generated. Sa pamamagitan ng pag-alam at pag-unawa sa mga uri na ito, maiiwasan mo ang AI detection at gawing mas tao ang iyong content. Kasama sa mga uri na ito ang (ngunit hindi limitado sa):

  • Paulit-ulit na teksto: Kapag nakabuo ang AI ng text, mas malamang na mauulit ang sarili nito. Hindi sinasadyang na-duplicate man nito ang mga salita o parirala (kahit na iba ang pagkakasabi nito), gagawa ito ng pattern kung saan nakuha ng AI detection. Sa katotohanan, ang tekstong isinulat ng tao ay magkakaroon ng mas kaunting pag-uulit. Gumagamit din ang mga tao ng iba't ibang wika sa pang-araw-araw na pananalita.
  • Hindi pangkaraniwang bokabularyo: Nagsusulat kami habang nagsasalita - anuman ang tono ng teksto. Sa mga pattern ng pagsasalita ng tao, may ilang mga salita na mas malamang na gamitin sa mga partikular na konteksto. Kaya, kapag may mga kakaiba o hindi pangkaraniwang salita na ginagamit sa nilalaman, malamang na hindi ito makapasa sa AI detection.
  • Mga nahuhulaang pattern: Kapag nagsusulat tayo, gusto nating panatilihin ang atensyon ng ating mga mambabasa, di ba? Ito ay naghihikayat sa amin na baguhin ang aming istilo ng pagsulat upang mapanatili silang interesado sa kung ano ang aming sasabihin. Ang mga makina tulad ng mga generator ng AI, sa kabilang banda, ay hindi nag-aalala tungkol dito. Ang content na ginagawa nila ay kadalasang napaka-monotonous at predictable, na ginagawang hindi gaanong nakakaengganyo.
  • Hindi nagbabago ang haba o istraktura ng pangungusap: Ang pagkakaiba-iba ng pangungusap ay isa pang mahalagang salik sa nilalamang isinulat ng tao. Gayunpaman, ang mga generator ng AI ay karaniwang gumagamit ng paulit-ulit na pattern ng mga istruktura ng pangungusap o haba na maaaring makuha ng mga detector. Kung ang iyong nilalaman ay masyadong magkapareho o walang pagkakaiba-iba sa iyong mga pangungusap, maaari itong ma-flag bilang AI na pagsulat.

Bakit Kailangan Namin ang mga AI Detector?

Ngunit bakit kailangan nating gumamit ng mga tool sa pagtuklas ng nilalaman ng AI? Mayroong ilang mga dahilan sa likod nito na nakasalalay sa kung saan gagamitin ang nilalaman – ito man ay sa mga institusyong pang-edukasyon, publikasyon, o para sa mas pangkalahatang paggamit.

Siyempre, maaaring mahirap iwasan itong bagong 'AI landscape' na kinakaharap natin, kung saan halos bawat piraso ng nakasulat na content na isinumite ay sinusuri sa pamamagitan ng AI tool. Gayunpaman, maaari silang maging napakahalaga para sa ilang mga kadahilanan, kabilang ang:

Ang katiyakan ng kalidad

Makakatulong sa amin ang mga tool ng detector na masuri ang kabuuang kalidad ng isang sulatin. Bagama't maraming tao ang umaasa sa pagsulat ng AI, mahalagang tandaan na umuunlad pa rin ang mga generator ng AI tulad ng ChatGPT.

Nangangahulugan ito na ang text na binuo ng AI ay maaari pa ring magkaroon ng malalaking hindi pagkakapare-pareho sa kaugnayan, pagkakaugnay, at pangkalahatang kalidad nito.

Ang ilang tool sa AI ay maaaring hindi lamang makatulong na gawing hindi gaanong robotic ang iyong content, ngunit maaari rin silang pumili ng content na maaaring kulang sa mga pamantayan ng content na isinulat ng tao.

Pagiging tunay

Dahil nagiging mas karaniwan na ang artificial intelligence, maaari itong maging medyo nakakalito na paghiwalayin ang AI at pagsulat ng tao. Makakatulong ito na magbigay ng pagiging tunay ng nilalaman, na partikular na mahalaga para sa tekstong nai-publish online. Bagama't online na mga publikasyon maaari mag-post ng text na binuo ng AI, mahalagang malaman ng kanilang mga mambabasa kapag nagbabasa sila ng isang bagay na ginawa ng mga modelo tulad ng ChatGPT.

Maaaring mahalagang tandaan na maraming producer ng content ang gumagamit ng AI tool para tumulong sa kanilang pagsusulat, ito man ay para sa pananaliksik, mga balangkas, o pag-edit. Sa mga kasong ito, ang content ay hindi itinuturing na AI-generated. Ang nilalamang ito ay dapat ding pumasa sa AI detection, gayunpaman, dahil ito ay nakasulat at kadalasang sinusuri ng katotohanan ng isang tao na nagsusulat sa tabi ng modelo ng AI.

Pagtuklas ng plagiarism

Ang mga AI content detector ay malawakang ginagamit ng mga negosyo, institusyong pang-edukasyon, at mga tagalikha ng nilalaman. Ang pangunahing dahilan kung bakit umaasa sila sa mga tool na ito ay upang matiyak na ang kanilang nilalaman ay walang plagiarism.

Maaaring ma-flag ng ilang AI content detector ang mga kaso kung saan ginamit ang text nang walang wastong attribution, at kahit na maling na-flag ang pagsulat ng tao bilang AI writing.

Pagsunod

Ang ilang industriya at platform ay may mga panuntunan o alituntunin tungkol sa paggamit ng nilalamang binuo ng AI. Halimbawa, ang mga kumpanya ng digital marketing ay maaaring may mga panuntunan para sa kanilang mga manunulat na gumawa ng tekstong isinulat ng tao na pumasa sa isang AI detection check.

Kaugnay nito, makakatulong ito upang maiwasan ang paggamit ng AI content o hindi tapat na mabuo.

Pag-iwas sa hindi sinasadyang pinsala

Ang mga text generator ay karaniwang gumagamit ng isang database ng impormasyon upang magbigay ng mga user ng mga tugon sa kanilang mga senyas at tanong. Gayunpaman, ang impormasyong ito ay hindi palaging tumpak. Kasabay nito, maaaring magbigay ang ilang modelo ng AI ng mga tugon na bias at hindi naaangkop kaugnay ng prompt na pinapakain mo ito.

Halimbawa, kapag humingi ka sa ChatGPT ng isang listahan ng mga produktong panlinis ng DIY, maaari itong magmungkahi ng paghahalo ng suka at baking soda. Bagama't hindi ligtas na gawin ito, ang panlinis na ito ay hindi masyadong epektibo, at ang paggamit ng suka sa ilang partikular na tela ay maaaring magdulot ng pinsala.

Bagama't ito ay medyo simpleng halimbawa, inilalarawan nito kung gaano hindi nakakatulong ang pagsulat ng AI. At, pagdating sa iyong pananalapi o kalusugan, ang hindi tumpak na impormasyon ay maaaring makapinsala.

Gaano Katumpak ang mga AI Detector?

Gumagamit ang mga AI content detector ng mga advanced na teknolohiya tulad ng machine learning at natural na pagpoproseso ng wika. Sa pamamagitan ng mga pamamaraang ito, natutuklasan nila ang nilalamang artipisyal na isinulat at nakabalik na may resulta – alinman sa pagpasa ng tao, isang hindi tiyak na resulta (parehong ginamit ang pagsulat ng tao at makina), o nilalamang binuo ng AI.

Gayunpaman, ang mga tool na ito ay hindi eksaktong palya. Sa katunayan, maaaring madalas silang mali at makagawa ng mga maling positibo at maling negatibo. At, depende sa kung aling mga AI content detector ang ginagamit mo, maaari mong makuha wildly magkakaibang resulta.

Sa huli, may ilang dahilan kung bakit hindi maaaring maging 100% tumpak ang mga AI writing detector, kabilang ang:

Pagkakaiba-iba ng katumpakan

May mga Tono ng mga sikat na AI detector sa market na mula sa basic, libreng-gamitin na mga serbisyong online na may mga word count caps hanggang sa mga bayad na tool na makakapagsuri ng mas mataas na volume ng text. Ngunit dahil napakaraming tool sa labas (na gumagamit din ng iba't ibang mga modelo at algorithm upang makita ang text na binuo ng AI), maaari itong maging nakakalito upang makakuha ng mga pare-parehong resulta.

Halimbawa, ang iyong teksto ay maaaring pumasa bilang isinulat ng isang tao kung gagamit ka ng Tool X, habang ang Tool Y ay maaaring gumawa ng mga resulta na nagsasabing ang iyong nilalaman ay binuo ng AI. Sa kasamaang palad, dahil walang paraan upang malaman kung aling tool ang mas tumpak, maaaring mahirap makakuha ng mga tiyak na resulta.

Mga maling positibo o negatibo

Dahil mayroon pa ring ilang 'kinks' na kailangang ayusin sa mga modelong ito ng AI, madalas itong magkaroon ng mga maling negatibo at positibo. Ito ay isang direktang resulta ng data ng pagsasanay ng modelo, at kung gaano kahusay (o hindi maganda) ito nasanay upang makilala ang mga pattern.

Ang isang maling negatibo ay kapag ang detector ay hindi nagpapakita ng bakas ng nilalamang binuo ng AI kapag, sa katunayan, ang teksto ang naglalaman ng pagsulat ng AI. Sa ilang mga kaso, ang teksto na ganap na isinulat ng AI ay maaari pang pumasa bilang isinulat ng tao.

Sa kabilang banda, ang isang maling positibo ay kapag ang detector ay nag-flag ng isang piraso ng nilalaman para sa pagiging nabuo ng AI kapag ito ay ganap na isinulat ng isang tao.

Paano nakakaimpluwensya ang uri ng modelo ng pagtuklas sa mga marka ng AI

Ang mga tool ng AI ay lumalaki sa bilis ng kidlat, na may mga pagsulong at mga bagong modelo na ipinakilala sa lahat ng oras. Halimbawa, inilabas na ng ChatGPT ang ChatGPT-3 at ChatGPT-4 sa loob ng isang taon ng paglulunsad, na naglalarawan kung gaano kabilis na-update ang teknolohiyang ito.

Siyempre, kapag ang isang bagay ay lumalaki sa bilis na ito, nangangahulugan ito na ang mga tool na nauugnay dito - sa kasong ito, ang mga teknolohiya ng pagtuklas - ay kailangang lumago nang kasing bilis. Gayunpaman, hindi lahat ng modelo ng AI detection ay napapanahon sa mga pinakabagong pagsulong sa mga generator ng AI. Katulad nito, maaaring hindi sila pamilyar sa mga pattern at mga palatandaan ng lahat ng mga generator sa merkado.

Halimbawa, maaaring tumpak na mai-flag ng isang detector ang content na nabuo ng ChatGPT, ngunit maaaring hindi ito kunin sa text na binuo ng AI na isinulat ng isa pang tool, tulad ng Bard.

FAQs

Masasabi ba ng AI ang isang modelo ng AI mula sa isa pa?

Sa pangkalahatan, ang karamihan sa mga modelo ng AI (kabilang ang mga detector) ay maaaring sanayin upang matukoy ang pagkakaiba sa pagitan ng iba't ibang mga generator ng AI batay sa mga pattern o katangian sa nilalaman na kanilang ginagawa. Gayunpaman, maaaring maging mas mahirap ang kanilang gawain habang patuloy na umuunlad ang mga generator ng AI. Ang ilang mga modelo ay maaari ding magkaroon ng mga katulad na output, na ginagawang mas mahirap paghiwalayin ang mga ito.

Gayunpaman, pagdating sa paghiwalayin ang mga modelo ng AI, ang pagiging epektibo ng mga detector sa huli ay nakasalalay sa kung gaano kahusay ang kanilang mga algorithm sa pag-detect.

Mayroon bang paraan upang gawing mas tao ang nilalaman at hindi gaanong AI?

Kung gumagamit ka ng AI tool bilang isang writing aid, maaaring nag-aalala ka tungkol sa iyong content na na-flag bilang AI. Sa kabutihang palad, may ilang mga paraan upang gawing mas tao ang anumang antas ng nilalaman ng AI. Kabilang dito ang:

  • Muling pagsusulat ng anumang nilalaman ng AI sa iyong sariling mga salita.
  • Paggamit ng mga tool tulad ng AI content detection removers o Smodin's Text Rewriter.
  • Paggamit ng mga tool sa pagsulat ng AI upang Tulungan sa iyong pagsulat sa halip na umasa dito upang isulat ito para iyo.
  • Pagsusuri ng katotohanan sa nilalaman at pag-edit ng anumang hindi tumpak o maling impormasyon.
  • Pagbabago ng iyong istraktura at haba ng pangungusap.

Final saloobin

Sa Smodin, AI ang aming tinapay at mantikilya. Iyon ang dahilan kung bakit gusto naming ibahagi ang aming ekspertong insight sa mga modelo ng AI detection – upang matulungan kang mapabuti ang iyong pagsusulat habang natututo din kung bakit ito maaaring i-flag, at kung paano mag-navigate sa mga detector para makakuha ng mas tumpak na mga resulta.

Mahalagang tandaan na ang mga resulta mula sa mga detector na ito ay dapat palaging kunin na may kaunting asin. Pagkatapos ng lahat, marami sa kanila ang maaaring makabuo ng mga maling ulat ng paggamit ng AI.

Kung gusto mo ng mas tumpak na mga resulta, siguraduhing tingnan ang aming mga serbisyo at blog upang lubos mong mapakinabangan ang mga mapagkukunang ito sa karapatan paraan. Sa Smodin, maaari mong simulan ang pagsusulat ng iyong nilalaman nang may kumpiyansa - sa bawat oras.