Als Teil Ihres Arsenals gegen den übermäßigen Einsatz künstlicher Intelligenz ist ein KI-Detektor eines der wichtigsten Werkzeuge, mit denen Sie vertraut sein sollten. Diese Tools nutzen fortschrittliche Technologien, um festzustellen, ob Inhalte mithilfe künstlicher Intelligenz erstellt wurden oder ob sie von einem Menschen geschrieben wurden.
Der Umgang mit diesen Tools kann mühsam sein, insbesondere wenn Sie unzuverlässige Tools verwenden, die ungenaue Ergebnisse liefern. Sie haben aber auch mehrere Vorteile.
Da diese Modelle in verschiedenen Kontexten weit verbreitet sind, ist es wichtig, mit ihrer Funktionsweise und ihrem Einfluss auf die Qualität und Originalität Ihres Schreibens vertraut zu sein. Dies wiederum kann Ihnen helfen, KI-Detektoren zu meistern – anstatt dass sie Sie beherrschen.
Wie funktionieren KI-Detektoren?
KI-Erkennungstools arbeiten mit verschiedenen Techniken, um zu überprüfen, ob geschriebene Inhalte von KI generiert oder von einem Menschen geschrieben wurden.
Ein KI-Detektor nutzt Techniken der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Algorithmen des maschinellen Lernens, um bestimmte Muster im Text zu analysieren, die typischerweise als Marker für KI-generierte Inhalte gelten.
Im Allgemeinen verwenden Tools wie dieses mehrere wichtige Methoden, um Inhalte zu erkennen, die von einem KI-Modell erstellt wurden, darunter:
- Sprachliche Analyse: Dabei bewerten die Erkennungstools typischerweise die semantische Bedeutung (die Bedeutung der verwendeten Sprache) und die Tendenz des Textes, sich zu wiederholen. KI-generierte Inhalte wiederholen sich normalerweise und haben nicht immer ein gutes Verständnis der semantischen Bedeutung.
- Vergleich mit KI-Text: Tools zur Erkennung von KI-Inhalten können Text auch mit KI-generierten Beispielen vergleichen, mit denen sie bereits vertraut sind. Wenn sie Ähnlichkeiten zwischen diesen Beispielen und dem von Ihnen überprüften Text feststellen, könnte dies darauf hindeuten, dass zumindest ein Teil des Inhalts KI-generiert ist.
- Klassifikatoren: Ein Klassifikator ist eine Art maschinelles Lernmodell, das Daten in vordefinierte Kategorien sortiert. Diese Modelle untersuchen Sprachmuster (einschließlich Wörter, Grammatik, Stil und Ton), um KI-Inhalte zu erkennen.
- Einbettungen: Einbettungen sind spezielle Codes, die Maschinen nutzen, um Wörter zu verstehen. Diese Codes helfen dabei, Wörter in einem strukturierten Raum zu platzieren, in dem Wörter mit ähnlicher Bedeutung gruppiert werden. Modelle des maschinellen Lernens verwenden diese Codes dann, um Text in verschiedene Kategorien zu sortieren. Es kann beispielsweise als „Spam“ oder „Kein Spam“ klassifiziert werden.
- Verwirrung: Ratlosigkeit bezieht sich darauf, wie verwirrt ein Erkennungsmodell ist, wenn es etwas Neues „liest“. Weniger verwirrender Text weist normalerweise darauf hin, dass der Inhalt KI-generiert ist, da er vorhersehbarer ist. Verwirrendere Inhalte werden möglicherweise weniger wahrscheinlich für KI gekennzeichnet.
- Burstigkeit: Ein KI-Erkennungstool kann auch die „Ausbreitung“ der Satzstruktur des Textes untersuchen. Dazu gehört auch, wie unterschiedlich die Länge und Struktur jedes Satzes ist. Von Menschen geschriebener Text weist in der Regel eine Variation kürzerer und längerer Satzlängen auf, und Autoren verwenden unterschiedliche Strukturen, um das, was sie sagen, besser zu vermitteln.
Welche Art von Inhalten werden von Erkennungstools gekennzeichnet?
Wir wissen also, wie die KI-Erkennung funktioniert und nach welchen Mustern und Faktoren sie sucht, um festzustellen, ob etwas von einem Menschen geschrieben wurde – oder nicht. Mit Smodins KI-Inhaltsdetektor, können Sie diese Ergebnisse Sekunden nach der Bereitstellung Ihres Textes erhalten.
Wenn Ihr Text jedoch mit Flags zurückkommt, die dazu führen, dass er als KI wahrgenommen wird, stellen Sie sich wahrscheinlich die Frage: warum?
Es gibt einige verschiedene Arten von Inhalten, bei denen man eher davon ausgehen kann, dass sie von der KI generiert wurden. Wenn Sie diese Typen kennen und verstehen, können Sie eine KI-Erkennung vermeiden und Ihre Inhalte menschlicher erscheinen lassen. Zu diesen Typen gehören (ohne darauf beschränkt zu sein):
- Wiederholter Text: Wenn KI Text generiert, ist es wahrscheinlicher, dass er sich wiederholt. Unabhängig davon, ob versehentlich Wörter oder Phrasen dupliziert werden (auch wenn sie anders formuliert sind), entsteht ein Muster, das von der KI-Erkennung erfasst wird. In Wirklichkeit wird es bei von Menschen geschriebenen Texten weniger Wiederholungen geben. Auch in der Alltagssprache verwenden Menschen eine vielfältigere Sprache.
- Ungewöhnlicher Wortschatz: Wir schreiben, während wir sprechen – unabhängig vom Ton des Textes. Im menschlichen Sprachmuster gibt es bestimmte Wörter, die eher in bestimmten Kontexten verwendet werden. Wenn also im Inhalt seltsame oder ungewöhnliche Wörter verwendet werden, wird er die KI-Erkennung wahrscheinlich nicht bestehen.
- Vorhersehbare Muster: Wenn wir schreiben, wollen wir die Aufmerksamkeit unserer Leser behalten, oder? Dies ermutigt uns, unseren Schreibstil zu ändern, um das Interesse der Menschen an dem, was wir zu sagen haben, aufrechtzuerhalten. Maschinen wie KI-Generatoren hingegen machen sich darüber keine Sorgen. Die von ihnen produzierten Inhalte sind oft sehr eintönig und vorhersehbar, was sie weniger ansprechend macht.
- Unveränderliche Satzlänge oder -struktur: Satzvielfalt ist ein weiterer wichtiger Faktor bei von Menschen geschriebenen Inhalten. Allerdings verwenden KI-Generatoren normalerweise ein sich wiederholendes Muster von Satzstrukturen oder -längen, die von Detektoren erfasst werden können. Wenn Ihr Inhalt zu ähnlich ist oder Ihre Sätze keine Variationen aufweisen, wird er möglicherweise als KI-Schreiben gekennzeichnet.
Warum brauchen wir KI-Detektoren?
Aber warum müssen wir KI-Tools zur Inhaltserkennung verwenden? Dafür gibt es mehrere Gründe, die davon abhängen, wo Inhalte verwendet werden – sei es in Bildungseinrichtungen, Veröffentlichungen oder für eine allgemeinere Nutzung.
Natürlich kann es schwierig sein, diese neue „KI-Landschaft“, mit der wir konfrontiert sind, zu umgehen, in der fast jeder eingereichte schriftliche Inhalt durch ein KI-Tool überprüft wird. Dennoch können sie aus mehreren Gründen von unschätzbarem Wert sein, darunter:
Qualitätssicherung
Detektortools können uns dabei helfen, die Gesamtqualität einer Schrift zu beurteilen. Während sich viele Menschen auf KI-Schreiben verlassen, ist es wichtig zu bedenken, dass sich KI-Generatoren wie ChatGPT noch in der Entwicklung befinden.
Das bedeutet, dass KI-generierte Texte immer noch erhebliche Inkonsistenzen in Bezug auf Relevanz, Kohärenz und Gesamtqualität aufweisen können.
Einige KI-Tools tragen möglicherweise nicht nur dazu bei, dass Ihre Inhalte weniger roboterhaft klingen, sondern können auch Inhalte auswählen, die möglicherweise nicht den Standards von von Menschen geschriebenen Inhalten entsprechen.
Authentizität
Da künstliche Intelligenz immer alltäglicher wird, kann es ziemlich schwierig werden, KI und menschliches Schreiben zu unterscheiden. Dies kann dazu beitragen, den Inhalten Authentizität zu verleihen, was insbesondere bei online veröffentlichten Texten wichtig ist. Obwohl Online-Veröffentlichungen kann Wenn Sie KI-generierten Text veröffentlichen, ist es wichtig, dass Ihre Leser wissen, wann sie etwas lesen, das von Modellen wie ChatGPT erstellt wurde.
Es ist möglicherweise wichtig zu beachten, dass viele Inhaltsproduzenten ein KI-Tool zur Unterstützung beim Schreiben verwenden, sei es für Recherchen, Gliederungen oder Bearbeitung. In diesen Fällen gelten die Inhalte nicht als KI-generiert. Dieser Inhalt sollte jedoch auch die KI-Erkennung bestehen, da er von einem Menschen geschrieben und in der Regel auf Fakten überprüft wird, der neben dem KI-Modell schreibt.
Plagiaterkennung
KI-Inhaltsdetektoren werden häufig von Unternehmen, Bildungseinrichtungen und Inhaltserstellern verwendet. Der Hauptgrund dafür, dass sie sich auf diese Tools verlassen, besteht darin, sicherzustellen, dass ihre Inhalte keine Plagiate enthalten.
Einige KI-Inhaltsdetektoren können möglicherweise Fälle kennzeichnen, in denen Text ohne die richtige Quellenangabe verwendet wurde, und selbst wenn menschliches Schreiben fälschlicherweise als KI-Schrift gekennzeichnet wurde.
Compliance
Einige Branchen und Plattformen haben Regeln oder Richtlinien für die Verwendung von KI-generierten Inhalten. Beispielsweise können digitale Marketingunternehmen Regeln für ihre Autoren haben, um von Menschen geschriebene Texte zu erstellen, die eine KI-Erkennungsprüfung bestehen.
Dies kann wiederum dazu beitragen, zu verhindern, dass KI-Inhalte missbraucht oder unlauter generiert werden.
Unbeabsichtigten Schaden verhindern
Textgeneratoren verwenden in der Regel eine Datenbank mit Informationen, um Benutzern Antworten auf ihre Eingabeaufforderungen und Fragen zu liefern. Allerdings sind diese Informationen nicht immer korrekt. Gleichzeitig können einige KI-Modelle Antworten liefern, die in Bezug auf die Eingabeaufforderung, die Sie ihnen geben, voreingenommen und unangemessen sind.
Wenn Sie ChatGPT beispielsweise nach einer Liste mit DIY-Reinigungsprodukten fragen, wird möglicherweise vorgeschlagen, Essig und Backpulver zu mischen. Obwohl dies nicht gefährlich ist, ist dieser Reiniger nicht sehr effektiv und die Verwendung von Essig auf bestimmten Textilien kann zu Schäden führen.
Obwohl dies ein relativ einfaches Beispiel ist, zeigt es, wie wenig hilfreich KI-Schreiben sein kann. Und wenn es um Ihre Finanzen oder Ihre Gesundheit geht, können ungenaue Informationen schädlich sein.
Wie genau sind KI-Detektoren?
KI-Inhaltsdetektoren nutzen fortschrittliche Technologien wie maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache. Durch diese Verfahren sind sie in der Lage, künstlich geschriebene Inhalte zu erkennen und ein Ergebnis zu liefern – entweder von Menschenhand erstellte Inhalte, ein unsicheres Ergebnis (es wurden sowohl menschliche als auch maschinelle Schriften verwendet) oder KI-generierte Inhalte.
Allerdings sind diese Tools nicht gerade narrensicher. Tatsächlich können sie oft falsch sein und zu falsch-positiven und falsch-negativen Ergebnissen führen. Und je nachdem, welche KI-Inhaltsdetektoren Sie verwenden, könnten Sie diese erhalten wild unterschiedliche Ergebnisse.
Letztendlich gibt es mehrere Gründe, warum KI-Schreibdetektoren nicht 100 % genau sein können, darunter:
Unterschiedliche Genauigkeit
Es gibt Ton der beliebtesten KI-Detektoren auf dem Markt, die von einfachen, kostenlosen Online-Diensten mit Wortzahlbegrenzung bis hin zu kostenpflichtigen Tools reichen, mit denen größere Textmengen überprüft werden können. Da es jedoch so viele Tools gibt (die auch unterschiedliche Modelle und Algorithmen zur Erkennung von KI-generiertem Text verwenden), kann es schwierig sein, konsistente Ergebnisse zu erhalten.
Beispielsweise könnte Ihr Text als von einem Menschen geschrieben gelten, wenn Sie Tool Da es leider keine Möglichkeit gibt, herauszufinden, welches Tool genauer ist, kann es schwierig sein, endgültige Ergebnisse zu erhalten.
Falsch positive oder negative Ergebnisse
Da es bei diesen KI-Modellen noch einige „Probleme“ gibt, die behoben werden müssen, kann es häufig zu falsch negativen und falschen Ergebnissen kommen. Dies ist ein direktes Ergebnis der Trainingsdaten des Modells und davon, wie gut (oder schlecht) es trainiert wurde, Muster zu erkennen.
Ein falsches Negativ liegt vor, wenn der Detektor keine Spur von KI-generiertem Inhalt anzeigt, obwohl es sich tatsächlich um Text handelt die enthalten KI-Schreiben. In einigen Fällen kann es sogar vorkommen, dass Texte, die vollständig von KI geschrieben wurden, als von Menschen geschrieben gelten.
Andererseits liegt ein falsch positives Ergebnis vor, wenn der Detektor einen Inhalt als von KI generiert markiert, obwohl er vollständig von einem Menschen geschrieben wurde.
Wie die Art des Erkennungsmodells die KI-Scores beeinflusst
KI-Tools wachsen rasant, es werden ständig Weiterentwicklungen und neue Modelle eingeführt. ChatGPT hatte beispielsweise bereits ChatGPT-3 veröffentlicht und ChatGPT-4 innerhalb eines Jahres nach der Einführung, was zeigt, wie schnell diese Technologie aktualisiert wird.
Wenn etwas mit dieser Geschwindigkeit wächst, bedeutet das natürlich, dass die damit verbundenen Tools – in diesem Fall Erkennungstechnologien – genauso schnell wachsen müssen. Allerdings ist nicht jedes KI-Erkennungsmodell auf dem neuesten Stand der Entwicklungen bei KI-Generatoren. Ebenso sind sie möglicherweise nicht mit den Mustern und Merkmalen aller auf dem Markt erhältlichen Generatoren vertraut.
Beispielsweise ist ein Detektor möglicherweise in der Lage, von ChatGPT generierte Inhalte genau zu kennzeichnen, erkennt jedoch möglicherweise nicht KI-generierten Text, der von einem anderen Tool wie Bard geschrieben wurde.
FAQs
Kann KI ein KI-Modell von einem anderen unterscheiden?
Im Allgemeinen können die meisten KI-Modelle (einschließlich Detektoren) darauf trainiert werden, zwischen verschiedenen KI-Generatoren anhand von Mustern oder Merkmalen in den von ihnen erzeugten Inhalten zu unterscheiden. Dennoch könnte ihre Aufgabe schwieriger werden, da sich die KI-Generatoren ständig weiterentwickeln. Einige Modelle verfügen möglicherweise auch über ähnliche Ausgänge, was die Unterscheidung noch schwieriger macht.
Wenn es jedoch um die Unterscheidung von KI-Modellen geht, hängt die Wirksamkeit von Detektoren letztlich davon ab, wie ausgefeilt ihre Erkennungsalgorithmen sind.
Gibt es eine Möglichkeit, Inhalte menschlicher und weniger KI-mäßig wirken zu lassen?
Wenn Sie ein KI-Tool als Schreibhilfe verwenden, befürchten Sie möglicherweise, dass Ihre Inhalte als KI gekennzeichnet werden. Glücklicherweise gibt es mehrere Möglichkeiten, jede Ebene von KI-Inhalten menschlicher erscheinen zu lassen. Diese beinhalten:
- Schreiben Sie alle KI-Inhalte in Ihren eigenen Worten neu.
- Verwenden von Tools wie KI-Inhaltserkennungsentfernern oder Smodins Text Rewriter.
- Verwenden von KI-Schreibwerkzeugen, um Hilfe mit Ihrem Schreiben, anstatt sich darauf zu verlassen, es zu schreiben für Sie.
- Überprüfen Sie den Inhalt auf Fakten und bearbeiten Sie etwaige ungenaue oder falsche Informationen.
- Ändern Sie Ihre Satzstruktur und -länge.
Abschließende Überlegungen
Bei Smodin ist KI unser Brot und Butter. Aus diesem Grund wollten wir unsere Expertenkenntnisse zu KI-Erkennungsmodellen weitergeben – um Ihnen dabei zu helfen, Ihr Schreiben zu verbessern und gleichzeitig zu erfahren, warum es möglicherweise markiert ist, und wie Sie mit den Detektoren navigieren, um genauere Ergebnisse zu erhalten.
Es ist wichtig zu bedenken, dass die Ergebnisse dieser Detektoren immer mit Vorsicht zu genießen sind. Schließlich gibt es viele davon, die zu falschen Berichten über den Einsatz von KI führen könnten.
Wenn Sie genauere Ergebnisse wünschen, schauen Sie sich unbedingt unsere Dienste und Blogs an, damit Sie diese Ressourcen in vollem Umfang nutzen können Recht Weg. Mit Smodin können Sie jederzeit mit Zuversicht mit dem Schreiben Ihrer Inhalte beginnen.
