A mesterséges intelligencia túlzott használata elleni arzenáljának részeként az egyik legfontosabb ismerendő eszköz az AI-detektor. Ezek az eszközök fejlett technológiákat használnak annak meghatározására, hogy a tartalmat mesterséges intelligencia segítségével hozták-e létre, vagy azt ember írta.
Az ilyen eszközök kezelése fájdalmas lehet, különösen akkor, ha nem megbízható eszközöket használ, amelyek pontatlan eredményeket adnak. De számos előnyük is van.
Mivel ezek a modellek különböző kontextusokban általánossá váltak, nagyon fontos tisztában lenni azzal, hogyan működnek, és mekkora súllyal bírnak az írás minőségében és eredetiségében. Ez viszont segíthet elsajátítani az AI-detektorokat – ahelyett, hogy elsajátítanák Önt.
Hogyan működnek az AI-detektorok?
A mesterséges intelligencia észlelő eszközei különféle technikák segítségével ellenőrzik, hogy az írott tartalom mesterséges intelligencia által generált vagy ember által írt-e.
Az AI-detektor természetes nyelvi feldolgozási (NLP) technikákat és gépi tanulási algoritmusokat használ a szöveg bizonyos mintáinak elemzésére, amelyeket általában az AI által generált tartalom jelzőinek tekintenek.
Általában az ehhez hasonló eszközök számos fontos módszert használnak az AI-modell által létrehozott tartalom észlelésére, beleértve:
- Nyelvi elemzés: Ez jellemzően a szemantikai jelentést (a használt nyelv jelentését) és a szöveg ismétlődési hajlamát értékelő észlelőeszközöket foglalja magában. A mesterséges intelligencia által generált tartalom általában ismétli önmagát, és nem mindig ismeri jól a szemantikai jelentést.
- Összehasonlítás az AI szöveggel: Az AI tartalomészlelő eszközök a szöveget a mesterséges intelligencia által generált mintákkal is összehasonlíthatják, amelyeket már ismernek. Ha hasonlóságot találnak a minták és az ellenőrzött szöveg között, az arra utalhat, hogy a tartalom legalább egy része mesterséges intelligencia által generált.
- Besorolók: Az osztályozó egy olyan gépi tanulási modell, amely előre meghatározott kategóriákba rendezi az adatokat. Ezek a modellek a nyelvi mintákat (beleértve a szavakat, a nyelvtant, a stílust és a hangnemet) vizsgálják az AI-tartalom észlelése érdekében.
- Beágyazások: A beágyazások speciális kódok, amelyeket a gépek a szavak megértésére használnak. Ezek a kódok segítenek elhelyezni a szavakat egy strukturált térben, ahol a hasonló jelentésűek csoportosulnak. A gépi tanulási modellek ezután ezeket a kódokat használják a szöveg különböző kategóriákba rendezésére. Besorolható például „spam” vagy „nem spam” kategóriába.
- Zavar: A zavartság arra utal, hogy egy észlelési modell mennyire összezavarodik, amikor valami újat „olvas”. A kevésbé zavaró szöveg általában azt jelzi, hogy a tartalom mesterséges intelligencia által generált, mivel kiszámíthatóbb. Lehetséges, hogy a zavarba ejtőbb tartalmak kevésbé lesznek megjelölve mesterséges intelligencia miatt.
- Burstness: Egy mesterséges intelligencia-felderítő eszköz a szöveg mondatszerkezetének „kitörésességét” is megvizsgálhatja. Ez magában foglalja, hogy az egyes mondatok hossza és szerkezete mennyire változatos. Az emberi írott szövegek általában rövidebb és hosszabb mondathosszúságúak, és az írók különböző szerkezeteket használnak, hogy jobban átadják, amit mondanak.
Milyen tartalmat jelölnek meg az észlelőeszközök?
Tehát tudjuk, hogyan működik a mesterséges intelligencia észlelése, és milyen mintákat és tényezőket keres annak meghatározásához, hogy valamit ember ír-e – vagy sem. Val vel A Smodin AI tartalomdetektora, ezeket az eredményeket másodpercekkel a szöveg megadása után kaphatja meg.
De ha a szöveged olyan zászlókkal tér vissza, amelyek miatt a rendszer mesterséges intelligenciaként érzékeli, akkor valószínűleg a következő kérdés merül fel: miért?
Van néhány különböző típusú tartalom, amely nagyobb valószínűséggel tekinthető mesterséges intelligencia által generáltnak. Ha ismeri és megérti ezeket a típusokat, elkerülheti a mesterséges intelligencia észlelését, és emberibbnek tűnhet a tartalom. Ezek a típusok (de nem kizárólagosan):
- Ismétlődő szöveg: Amikor az AI szöveget generál, nagyobb valószínűséggel ismétli önmagát. Akár véletlenül megkettőz szavakat vagy kifejezéseket (még akkor is, ha másképp van megfogalmazva), olyan mintát hoz létre, amelyet az AI-észlelés felvesz. A valóságban az ember által írt szövegben kevesebb az ismétlés. Az emberek a mindennapi beszédben is változatosabb nyelvet használnak.
- Szokatlan szókincs: Úgy írunk, ahogy beszélünk – a szöveg hangvételétől függetlenül. Az emberi beszédmintákban vannak bizonyos szavak, amelyeket nagyobb valószínűséggel használnak adott kontextusban. Tehát, ha furcsa vagy szokatlan szavakat használnak a tartalomban, az valószínűleg nem megy át az AI észlelésen.
- Kiszámítható minták: Amikor írunk, szeretnénk lekötni olvasóink figyelmét, igaz? Ez arra ösztönöz bennünket, hogy változtassunk írási stílusunkon, hogy továbbra is érdeklődjenek a mondandónk iránt. Az olyan gépek, mint az AI-generátorok, viszont nem aggódnak emiatt. Az általuk készített tartalom gyakran nagyon monoton és kiszámítható, így kevésbé vonzó.
- Változatlan mondathossz vagy szerkezet: A mondatok változatossága egy másik fontos tényező az ember által írt tartalomban. Az AI-generátorok azonban általában ismétlődő mondatszerkezeteket vagy mondathosszakat használnak, amelyeket a detektorok észlelhetnek. Ha a tartalom túlságosan hasonló, vagy nincs eltérés a mondatokban, akkor a rendszer mesterséges intelligencia írásként jelölheti meg.
Miért van szükségünk AI-detektorokra?
De miért kell AI tartalomészlelő eszközöket használnunk? Ennek több oka is van, amelyek a tartalom felhasználási helyétől függenek – legyen az oktatási intézményekben, kiadványokban vagy általánosabb felhasználásban.
Természetesen nehéz lehet megkerülni ezt az új „AI-környezetet”, amellyel szembesülünk, ahol szinte minden beküldött írott tartalom ellenőrzésre kerül egy AI-eszközön keresztül. Ennek ellenére felbecsülhetetlen értékűek lehetnek több okból is, többek között:
minőségbiztosítás
Az érzékelőeszközök segíthetnek felmérni egy írás általános minőségét. Bár sokan támaszkodnak a mesterséges intelligencia írására, fontos megjegyezni, hogy az olyan mesterséges intelligencia-generátorok, mint a ChatGPT, még mindig fejlődnek.
Ez azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia által generált szöveg továbbra is jelentős következetlenségeket mutathat relevanciájában, koherenciájában és általános minőségében.
Egyes AI-eszközök nemcsak abban segíthetnek, hogy a tartalom kevésbé hangozzon robotizáltan, hanem olyan tartalmakat is kiválaszthatnak, amelyek esetleg elmaradnak az ember által írt tartalom szabványától.
Hitelesség
Mivel a mesterséges intelligencia egyre általánosabbá válik, meglehetősen bonyolult lehet megkülönböztetni a mesterséges intelligenciát és az emberi írást. Ez segíthet a tartalom hitelességének biztosításában, ami különösen fontos az online közzétett szövegeknél. Bár online kiadványok tud A mesterséges intelligencia által generált szöveg közzétételekor fontos, hogy olvasóik tudják, amikor olyan modelleket olvasnak, mint a ChatGPT.
Fontos lehet megjegyezni, hogy sok tartalomgyártó használ mesterséges intelligencia-eszközt az írás segítésére, legyen szó kutatásról, vázlatokról vagy szerkesztésről. Ezekben az esetekben a tartalom nem tekinthető mesterséges intelligencia által generáltnak. Ennek a tartalomnak azonban át kell mennie a mesterséges intelligencia észlelésen is, mivel azt egy ember írja és általában ellenőrzi, aki az AI-modell mellett ír.
Plágium észlelése
Az AI tartalomdetektorokat széles körben használják a vállalkozások, az oktatási intézmények és a tartalomkészítők. A fő ok, amiért ezekre az eszközökre támaszkodnak, annak biztosítása, hogy tartalmuk ne tartalmazzon plágiumot.
Egyes mesterséges intelligencia tartalomérzékelők képesek lehetnek megjelölni azokat az eseteket, amikor szöveget a megfelelő forrásmegjelölés nélkül használtak fel, és még akkor is, ha az emberi írást tévesen jelölték meg mesterséges intelligencia írásként.
Teljesítés
Egyes iparágakban és platformokon szabályok vagy iránymutatások vannak az AI által generált tartalmak használatára vonatkozóan. Például a digitális marketingcégek szabályokat írhatnak elő íróik számára, hogy olyan ember által írt szöveget állítsanak elő, amely átmegy az AI-észlelési ellenőrzésen.
Ez viszont segíthet megelőzni a mesterséges intelligencia tartalommal való visszaélést vagy tisztességtelen létrehozását.
A nem szándékos károk megelőzése
A szöveggenerátorok általában egy információs adatbázist használnak, hogy a felhasználókat válaszokkal látják el felkéréseikre és kérdéseikre. Ez az információ azonban nem mindig pontos. Ugyanakkor egyes mesterséges intelligencia-modellek olyan válaszokat adhatnak, amelyek elfogultak és nem megfelelőek az Ön által adott üzenethez képest.
Ha például a ChatGPT-től kér egy listát a barkács tisztítószerekről, javasolhatja az ecet és a szódabikarbóna keverését. Bár ez nem biztonságos, ez a tisztítószer nem túl hatékony, és az ecet használata bizonyos textíliákon károkat okozhat.
Bár ez egy viszonylag egyszerű példa, jól szemlélteti, hogy az AI-írás milyen haszontalan lehet. És ha pénzügyeiről vagy egészségéről van szó, a pontatlan információk károsak lehetnek.
Mennyire pontosak az AI-detektorok?
Az AI tartalomdetektorai olyan fejlett technológiákat használnak, mint a gépi tanulás és a természetes nyelvi feldolgozás. Ezekkel az eljárásokkal képesek felismerni a mesterségesen írt tartalmat, és eredményt hoznak vissza – akár emberi áthaladással, akár bizonytalan eredménnyel (emberi és gépi írást is használtak), vagy mesterséges intelligencia által generált tartalommal.
Ezek az eszközök azonban nem teljesen bolondbiztosak. Valójában gyakran tévednek, és hamis pozitív és hamis negatív eredményeket produkálnak. És attól függően, hogy milyen AI tartalomérzékelőket használ, beszerezhet vadul különböző eredményeket.
Végső soron számos oka lehet annak, hogy az AI-író detektorok nem lehetnek 100%-ban pontosak, többek között:
Változó pontosság
Vannak Tónus népszerű mesterségesintelligencia-detektorok a piacon, amelyek az alapvető, ingyenesen használható online szolgáltatásoktól a szószámkorlátokkal rendelkező fizetős eszközökig terjednek, amelyekkel nagyobb mennyiségű szöveget lehet ellenőrizni. De mivel nagyon sok eszköz létezik (amelyek különböző modelleket és algoritmusokat is használnak az AI által generált szöveg észlelésére), nehéz lehet konzisztens eredményeket elérni.
Például előfordulhat, hogy a szöveget ember írta, ha az X eszközt használja, míg az Y eszköz olyan eredményeket produkálhat, amelyek azt állítják, hogy a tartalom mesterséges intelligencia által generált. Sajnos, mivel nem lehet tudni, melyik eszköz a pontosabb, nehéz lehet végleges eredményeket elérni.
Hamis pozitív vagy negatív
Mivel még mindig vannak „gyűrődések”, amelyeket ki kell küszöbölni ezekkel az AI-modellekkel, gyakran előfordulhat hamis negatív és pozitív eredmény. Ez közvetlen eredménye a modell betanítási adatainak, és annak, hogy mennyire jól (vagy rosszul) lett betanítva a minták felismerésére.
Hamis negatív, ha az érzékelő nem mutat nyomot mesterséges intelligencia által generált tartalomnak, miközben valójában a szöveg nem AI írást tartalmaznak. Egyes esetekben a teljes egészében mesterséges intelligencia által írt szöveg akár ember által írt szövegnek minősülhet.
Másrészt hamis pozitív eredmény az, amikor az érzékelő megjelöl egy tartalmat, hogy azt mesterséges intelligencia generálta, amikor azt teljes egészében ember írta.
Hogyan befolyásolja az észlelési modell típusa az AI pontszámokat
Az AI-eszközök villámgyorsan növekszenek, a fejlesztések és az új modellek folyamatosan jelennek meg. Például a ChatGPT már kiadta a ChatGPT-3-at és a A ChatGPT-4 az indulástól számított egy éven belül, ami jól mutatja, milyen gyorsan frissül ez a technológia.
Természetesen, ha valami ilyen sebességgel növekszik, az azt jelenti, hogy a hozzá kapcsolódó eszközöknek – jelen esetben az észlelési technológiáknak – ugyanolyan gyorsan kell növekedniük. Azonban nem minden mesterséges intelligencia-észlelési modell naprakész az AI-generátorok legújabb fejlesztéseivel. Hasonlóképpen előfordulhat, hogy nem ismerik a piacon lévő összes generátor mintáját és jellemzőit.
Például egy detektor képes lehet pontosan megjelölni a ChatGPT által generált tartalmat, de előfordulhat, hogy nem érzékeli a mesterséges intelligencia által generált szöveget, amelyet egy másik eszköz, például a Bard írt.
GYIK
Meg tudja különböztetni a mesterséges intelligencia egyik modelljét a másiktól?
Általában a legtöbb mesterséges intelligencia modell (beleértve a detektorokat is) megtanítható arra, hogy különbséget tegyen a különböző AI-generátorok között az általuk előállított tartalom mintái vagy jellemzői alapján. Ennek ellenére feladatuk nehezebbé válhat, ahogy az AI-generátorok folyamatosan fejlődnek. Egyes modellek hasonló kimenettel is rendelkezhetnek, ami még nagyobb kihívást jelent a megkülönböztetésükben.
Amikor azonban az AI-modellek megkülönböztetéséről van szó, a detektorok hatékonysága végső soron attól függ, hogy mennyire kifinomultak az észlelési algoritmusaik.
Van mód arra, hogy a tartalmat emberibbnek és kevesebb mesterséges intelligenciának érezze?
Ha AI-eszközt használ írássegédként, aggódhat amiatt, hogy a tartalom mesterséges intelligenciaként lesz megjelölve. Szerencsére többféle módon lehet emberibbé tenni a mesterséges intelligencia bármely szintjét. Ezek tartalmazzák:
- Bármilyen AI-tartalom átírása saját szavaival.
- Olyan eszközök használatával, mint az AI tartalomérzékelő eltávolítók vagy Smodin szövegújítója.
- AI íróeszközök használata a segít az írásoddal, ahelyett, hogy rá hagyatkoznál megírni mert Önnek.
- A tartalom tényszerű ellenőrzése és a pontatlan vagy hamis információ szerkesztése.
- A mondat szerkezetének és hosszának megváltoztatása.
Záró gondolatok
A Smodinnál a mesterséges intelligencia a mi kenyerünk. Ezért szerettük volna megosztani a mesterséges intelligencia-észlelési modellekkel kapcsolatos szakértői meglátásainkat – hogy segítsünk az írás javításában, miközben megtudjuk, miért lehet megjelölve, és hogyan navigálhat a detektorokban a pontosabb eredmények elérése érdekében.
Fontos megjegyezni, hogy ezeknek az érzékelőknek az eredményeit mindig egy csipet sóval kell venni. Végül is sok közülük hamis jelentéseket generálhat az AI használatáról.
Ha pontosabb eredményeket szeretne, feltétlenül tekintse meg szolgáltatásainkat és blogjainkat, hogy teljes mértékben kihasználhassa ezeket a forrásokat a jobb út. A Smodin segítségével magabiztosan kezdheti meg a tartalom írását – minden alkalommal.