人工知能の過剰使用に対抗するための武器の一部として、知っておくべき最も重要なツールの 1 つは AI 検出器です。これらのツールは、高度なテクノロジーを使用して、コンテンツが人工知能を使用して作成されたのか、それとも人間によって作成されたのかを判断します。
これらのツールの取り扱いは、特に不正確な結果をもたらす信頼性の低いツールを使用する場合には、面倒になることがあります。しかし、それらにはいくつかの利点もあります。
これらのモデルはさまざまなコンテキストで一般的になっているため、モデルがどのように機能するか、また文章の品質と独創性においてモデルがどの程度の比重を占めるかを理解しておくことが重要です。これは、AI 検出器にマスターしてもらうのではなく、AI 検出器をマスターするのに役立ちます。
AI 検出器はどのように機能するのでしょうか?
AI 検出ツールは、さまざまな技術を使用して、書かれたコンテンツが AI によって生成されたものであるか、人間によって書かれたものであるかをチェックします。
AI 検出器は、自然言語処理 (NLP) 技術と機械学習アルゴリズムを利用して、通常 AI 生成コンテンツのマーカーとみなされるテキスト内の特定のパターンを分析します。
一般に、このようなツールは、AI モデルによって作成されたコンテンツを検出するために、次のようないくつかの重要な方法を使用します。
- 言語分析: これには通常、意味論的な意味 (使用されている言語の意味) とテキストの繰り返しの傾向を評価する検出ツールが含まれます。 AI によって生成されたコンテンツは通常、同じ内容を繰り返すため、意味論的な意味を必ずしも十分に理解しているわけではありません。
- AI テキストとの比較: AI コンテンツ検出ツールは、テキストをすでに使い慣れている AI 生成のサンプルと比較することもできます。これらのサンプルとあなたがチェックしているテキストの間に類似点が見つかった場合、コンテンツの少なくとも一部が AI によって生成されたものであることが示唆される可能性があります。
- 分類子： 分類子は、データを事前定義されたカテゴリに分類する機械学習モデルの一種です。これらのモデルは、言語パターン (単語、文法、スタイル、口調など) を調べて AI コンテンツを検出します。
- 埋め込み: 埋め込みは、機械が単語を理解するために使用する特別なコードです。これらのコードは、類似した意味を持つ単語がグループ化された構造化された空間に単語を配置するのに役立ちます。次に、機械学習モデルはこれらのコードを使用してテキストをさまざまなカテゴリに分類します。たとえば、「スパム」または「スパムではない」に分類できます。
- 困惑: 混乱とは、何か新しいものを「読み取る」ときに検出モデルがどの程度混乱するかを指します。混乱の少ないテキストは、予測可能性が高いため、通常、コンテンツが AI によって生成されたことを示します。複雑なコンテンツほど、AI のフラグが立てられる可能性は低くなります。
- バースト性: AI 検出ツールは、テキストの文構造の「バースト性」も調べる場合があります。これには、各文の長さと構造がどれほど多様であるかが含まれます。人間が書いたテキストには通常、短い文と長い文の長さのバリエーションがあり、書き手は自分の言いたいことをよりよく伝えるためにさまざまな構造を使用します。
検出ツールによってフラグが付けられるのはどのようなコンテンツですか?
そのため、私たちは AI 検出がどのように機能するのか、また、何かが人間によって書かれたものであるかどうかを判断するために AI がどのようなパターンや要素を探すのかを知っています。と Smodin の AI コンテンツ検出器、テキストを入力してから数秒後にこれらの結果を取得できます。
しかし、テキストに AI として認識されるフラグが付いている場合、おそらく次のような疑問が生じるでしょう。 なぜ?
AI によって生成されたと考えられる可能性が高いコンテンツがいくつかあります。これらのタイプを知り、理解することで、AI による検出を回避し、コンテンツをより人間らしく見せることができます。これらのタイプには次のものが含まれます (ただし、これらに限定されません)。
- 繰り返しのテキスト: AI がテキストを生成すると、それが繰り返される可能性が高くなります。単語やフレーズが誤って重複したとしても (表現が異なっていたとしても)、AI 検出が検出するパターンが作成されます。実際には、人間が書いたテキストは繰り返しが少なくなります。人間は日常会話でもより多様な言語を使用します。
- 珍しい語彙: 私たちは、文章の調子に関係なく、話しながら書きます。人間の発話パターンには、特定の文脈で使用される可能性が高い特定の単語があります。そのため、コンテンツ内で奇妙な単語や一般的ではない単語が使用されている場合、おそらく AI の検出を通過できません。
- 予測可能なパターン: 私たちが文章を書くとき、読者の注意を引き付けておきたいと思いますよね？これにより、私たちが言わなければならないことに興味を持ってもらえるように、文章のスタイルを変えることが奨励されます。一方、AI ジェネレーターのような機械は、このことを心配しません。彼らが作成するコンテンツは非常に単調で予測可能であることが多く、魅力が低くなります。
- 文の長さや構造が変わらない: 文章の多様性も、人間が書いたコンテンツにおける重要な要素です。ただし、AI ジェネレーターは通常、検出器によって検出される可能性のある文構造または長さの反復パターンを使用します。内容が類似しすぎている場合、または文章に変化がない場合は、AI ライティングとしてフラグが立てられる可能性があります。
なぜ AI 検出器が必要なのでしょうか?
しかし、なぜ AI コンテンツ検出ツールを使用する必要があるのでしょうか?この背後には、教育機関、出版物、またはより一般的な用途など、コンテンツが使用される場所に応じていくつかの理由があります。
もちろん、私たちが直面しているこの新しい「AI 環境」を回避するのは難しいかもしれません。そこでは、提出されたほぼすべての書かれたコンテンツが AI ツールを通じてチェックされます。それでも、次のようないくつかの理由から、それらは非常に貴重である可能性があります。
品質保証
検出ツールは、文章の全体的な品質を評価するのに役立ちます。多くの人が AI ライティングに依存していますが、ChatGPT のような AI ジェネレーターはまだ進化していることを覚えておくことが重要です。
これは、AI が生成したテキストには、関連性、一貫性、全体的な品質において依然として大きな矛盾がある可能性があることを意味します。
一部の AI ツールは、コンテンツのロボットっぽさを軽減するだけでなく、人間が作成したコンテンツの標準に満たない可能性のあるコンテンツを選択することもできます。
信頼性
人工知能がより一般的になりつつあるため、AI と人間の文章を区別するのは非常に困難になる可能性があります。これは、コンテンツの信頼性を高めるのに役立ちます。これは、オンラインで公開されるテキストにとって特に重要です。オンライン出版物ではありますが、 できる AI が生成したテキストの後は、読者が ChatGPT のようなモデルによって生成されたものをいつ読んでいるのかを知ることが重要です。
多くのコンテンツ制作者が、リサーチ、アウトライン、編集など、執筆を支援するために AI ツールを使用していることに注意することが重要かもしれません。このような場合、コンテンツは AI によって生成されたものとはみなされません。ただし、このコンテンツは AI モデルと並行して作成している人間によって作成され、通常は事実確認されるため、AI 検出にも合格する必要があります。
盗用検出
AI コンテンツ検出器は、企業、教育機関、コンテンツ作成者によって広く使用されています。彼らがこれらのツールに依存する主な理由は、コンテンツに盗作が含まれていないことを確認するためです。
一部の AI コンテンツ検出器は、テキストが適切な帰属表示なしに使用されている場合や、人間の書き込みが AI の書き込みとして誤ってフラグ付けされた場合でも、フラグを付けることができる場合があります。
コンプライアンス
一部の業界やプラットフォームには、AI によって生成されたコンテンツの使用に関するルールやガイドラインがあります。たとえば、デジタル マーケティング企業は、AI 検出チェックに合格する人間が書いたテキストを作成するようライターにルールを設けている場合があります。
これは、AI コンテンツの悪用や不正な生成を防ぐのにも役立ちます。
意図しない危害の防止
テキスト ジェネレーターは通常、情報データベースを使用して、ユーザーのプロンプトや質問に対する回答をユーザーに提供します。ただし、この情報は常に正確であるとは限りません。同時に、一部の AI モデルは、ユーザーが入力したプロンプトに対して、偏った不適切な応答を返す可能性があります。
たとえば、ChatGPT に DIY 掃除用品のリストを尋ねると、酢と重曹を混ぜることを提案されることがあります。これを行うのは危険ではありませんが、このクリーナーはあまり効果的ではなく、特定の繊維に酢を使用すると損傷を引き起こす可能性があります。
これは比較的単純な例ですが、AI によるライティングがいかに役に立たないかを示しています。また、経済や健康に関しては、不正確な情報が有害となる可能性があります。
AI 検出器の精度はどのくらいですか?
AI コンテンツ検出器は、機械学習や自然言語処理などの高度なテクノロジーを使用します。これらの手順を通じて、人工的に書かれたコンテンツを検出し、人間が通過したもの、不確実な結果 (人間と機械の両方が使用されたもの)、または AI によって生成されたコンテンツのいずれかの結果を返すことができます。
ただし、これらのツールは完全に確実というわけではありません。実際、それらは間違っていることが多く、偽陽性や偽陰性が生じる可能性があります。また、使用する AI コンテンツ検出器によっては、次のような結果が得られる可能性があります。 激しく 異なる結果。
結局のところ、AI 書き込み検出器が 100% 正確ではない理由は次のとおりです。
さまざまな精度
全 トーン ワード数制限のある基本的な無料オンライン サービスから、大量のテキストをチェックできる有料ツールまで、市場で人気のある AI 検出器を紹介します。しかし、世の中には非常に多くのツール (AI が生成したテキストを検出するためにさまざまなモデルやアルゴリズムを使用している) が存在するため、一貫した結果を得るのは難しい場合があります。
たとえば、ツール X を使用すると、テキストは人間によって書かれたものとして認定される可能性がありますが、ツール Y では、コンテンツが AI によって生成されたと主張する結果が生成される可能性があります。残念ながら、どのツールがより正確であるかを知る方法がないため、最終的な結果を得るのは難しい場合があります。
偽陽性または偽陰性
これらの AI モデルにはまだ解決する必要のある「問題」がいくつかあるため、偽陰性や偽陽性が発生する可能性があります。これは、モデルのトレーニング データと、パターンを認識するためにモデルがどの程度適切に (または不十分に) トレーニングされているかの直接の結果です。
偽陰性とは、実際にはテキストが表示されているにもかかわらず、検出器が AI によって生成されたコンテンツの痕跡を示さない場合です。 ありません AIの書き込みが含まれています。場合によっては、完全に AI によって書かれたテキストが人間によって書かれたものとして通用する場合もあります。
一方、誤検知とは、コンテンツがすべて人間によって作成されたものであるにもかかわらず、検出器がそのコンテンツに AI によって生成されたフラグを立てることです。
検出モデルの種類が AI スコアに与える影響
AI ツールは電光石火のスピードで成長しており、常に進化し、新しいモデルが導入されています。たとえば、ChatGPT はすでに ChatGPT-3 をリリースしていました。 & ChatGPT-4 は発売から XNUMX 年以内に完成しました。これは、このテクノロジーがいかに急速に更新されているかを示しています。
もちろん、何かがこのスピードで成長するということは、それに関連するツール (この場合は検出テクノロジ) も同じくらいのスピードで成長する必要があることを意味します。ただし、すべての AI 検出モデルが AI ジェネレーターの最新の進歩に対応しているわけではありません。同様に、彼らは市場にあるすべての発電機のパターンや特徴に精通していない可能性があります。
たとえば、検出器は ChatGPT によって生成されたコンテンツに正確にフラグを立てることができる場合がありますが、Bard などの別のツールによって書かれた AI 生成のテキストを検出できない場合があります。
よくあるご質問
AI はある AI モデルを別の AI モデルと区別できるでしょうか?
一般に、ほとんどの AI モデル (検出器を含む) は、生成されるコンテンツのパターンや特性に基づいて、さまざまな AI ジェネレーターを区別するようにトレーニングできます。それでも、AI ジェネレーターが進化し続けるにつれて、彼らの仕事はさらに困難になる可能性があります。一部のモデルは同様の出力を持つ場合もあり、それらを区別することがさらに困難になります。
ただし、AI モデルを区別する場合、検出器の有効性は最終的には検出アルゴリズムがどれだけ洗練されているかに依存します。
コンテンツを AI ではなく、より人間らしく見せる方法はあるでしょうか?
AI ツールを執筆補助として使用している場合、コンテンツが AI としてフラグ付けされるのではないかと心配するかもしれません。幸いなことに、あらゆるレベルの AI コンテンツをより人間らしく見せる方法がいくつかあります。これらには次のものが含まれます。
- AI コンテンツを自分の言葉で書き換えます。
- AI コンテンツ検出リムーバーなどのツールを使用するか、 Smodin のテキスト リライター.
- AI ライティング ツールを使用して、 助けます それに頼って書くのではなく、自分の文章で for あなた。
- 内容の事実確認を行い、不正確または虚偽の情報を編集します。
- 文章の構造と長さを変更します。
最終的な考え
Smodin では、AI が私たちの糧です。だからこそ、私たちは AI 検出モデルに関する専門家の洞察を共有したいと考えました。これは、フラグが付けられる理由と、より正確な結果を得るために検出器を操作する方法を学びながら、文章を改善するのに役立ちます。
これらの検出器からの結果は常に、塩をひとつまみ加えて受け取る必要があることを覚えておくことが重要です。結局のところ、それらの多くは AI 使用に関する誤った報告を生成する可能性があります。
より正確な結果が必要な場合は、当社のサービスとブログを必ずチェックして、これらのリソースを最大限に活用してください。 右 方法。 Smodin を使用すると、いつでも自信を持ってコンテンツの作成を開始できます。