Kā daļa no jūsu arsenāla pret pārmērīgu mākslīgā intelekta izmantošanu, viens no svarīgākajiem instrumentiem, kas jāzina, ir AI detektors. Šie rīki izmanto progresīvas tehnoloģijas, lai noteiktu, vai saturs ir izveidots, izmantojot mākslīgo intelektu, vai arī to ir rakstījis cilvēks.
Darbs ar šiem rīkiem var būt sāpīgs, jo īpaši, ja izmantojat neuzticamus rīkus, kas sniedz neprecīzus rezultātus. Bet tiem ir arī vairākas priekšrocības.
Tā kā šie modeļi ir kļuvuši plaši izplatīti dažādos kontekstos, ir ļoti svarīgi zināt, kā tie darbojas un cik liela nozīme tiem ir jūsu rakstīšanas kvalitātē un oriģinalitātē. Tas savukārt var palīdzēt jums apgūt AI detektorus, nevis likt tiem pārvaldīt jūs.
Kā darbojas AI detektori?
AI noteikšanas rīki darbojas, izmantojot dažādas metodes, lai pārbaudītu, vai rakstītais saturs ir AI ģenerēts vai to rakstījis cilvēks.
AI detektors izmanto dabiskās valodas apstrādes (NLP) metodes un mašīnmācīšanās algoritmus, lai analizētu noteiktus teksta modeļus, kas parasti tiek uzskatīti par AI radītā satura marķieriem.
Parasti tādi rīki kā šis izmanto vairākas svarīgas metodes, lai noteiktu saturu, kas izveidots ar AI modeli, tostarp:
- Lingvistiskā analīze: Tas parasti ietver noteikšanas rīkus, kas novērtē semantisko nozīmi (izmantotās valodas nozīmi) un teksta tieksmi atkārtoties. AI radītais saturs parasti atkārtojas un ne vienmēr labi izprot semantisko nozīmi.
- Salīdzinājums ar AI tekstu: AI satura noteikšanas rīki var arī salīdzināt tekstu ar AI ģenerētiem paraugiem, kas viņiem jau ir pazīstami. Ja viņi konstatē līdzības starp šiem paraugiem un pārbaudāmo tekstu, tas var likt domāt, ka vismaz daļa satura ir ģenerēta AI.
- Klasifikatori: Klasifikators ir mašīnmācīšanās modeļa veids, kas kārto datus iepriekš noteiktās kategorijās. Šie modeļi pārbauda valodas modeļus (tostarp vārdus, gramatiku, stilu un toni), lai noteiktu AI saturu.
- Iegulšana: Iegulšana ir īpaši kodi, ko mašīnas izmanto, lai saprastu vārdus. Šie kodi palīdz ievietot vārdus strukturētā telpā, kur tiek grupēti tie, kuriem ir līdzīga nozīme. Mašīnmācīšanās modeļi izmanto šos kodus, lai kārtotu tekstu dažādās kategorijās. Piemēram, to var klasificēt kā “surogātpasts” vai “nav surogātpasts”.
- Apjukums: Apjukums attiecas uz to, cik apmulsis ir noteikšanas modelis, kad tas “nolasa” kaut ko jaunu. Mazāk mulsinošs teksts parasti norāda, ka saturs ir AI ģenerēts, jo tas ir paredzamāks. Satraucošāks saturs, iespējams, netiks atzīmēts kā AI.
- Burstness: AI noteikšanas rīks var arī aplūkot teksta teikuma struktūras “pārsprāgšanu”. Tas ietver to, cik daudzveidīgs ir katra teikuma garums un struktūra. Cilvēku rakstītam tekstam parasti ir īsāka un garāka teikuma garuma variācijas, un rakstnieki izmanto dažādas struktūras, lai labāk nodotu teikto.
Kāda veida saturu atzīmē noteikšanas rīki?
Tātad, mēs zinām, kā darbojas AI noteikšana un kādus modeļus un faktorus tā meklē, lai noteiktu, vai kaut ko rakstījis cilvēks. Ar Smodina AI satura detektors, jūs varat iegūt šos rezultātus sekundes pēc teksta iesniegšanas.
Bet, ja jūsu tekstā tiek parādīti karodziņi, kuru dēļ tas tiek uztverts kā AI, iespējams, uzdodat šādu jautājumu: kāpēc?
Ir daži dažādi satura veidi, kas, visticamāk, tiks uzskatīti par AI radītu. Zinot un izprotot šos veidus, jūs varat izvairīties no AI noteikšanas un padarīt jūsu saturu cilvēciskāku. Šie veidi ietver (bet ne tikai):
- Atkārtots teksts: Kad AI ģenerē tekstu, tas, visticamāk, atkārtosies. Neatkarīgi no tā, vai tas nejauši dublē vārdus vai frāzes (pat ja tas ir formulēts citādi), tas rada modeli, ko AI noteikšana uztver. Patiesībā cilvēka rakstītam tekstam būs mazāk atkārtojumu. Cilvēki ikdienas runā izmanto arī daudzveidīgāku valodu.
- Neparasts vārdu krājums: Mēs rakstām, kā runājam – neatkarīgi no teksta toņa. Cilvēku runas modeļos ir daži vārdi, kas, visticamāk, tiks izmantoti konkrētos kontekstos. Tātad, ja saturā tiek izmantoti dīvaini vai neparasti vārdi, tas, iespējams, neizturēs AI noteikšanu.
- Paredzamie modeļi: Kad mēs rakstām, mēs vēlamies saglabāt mūsu lasītāju uzmanību, vai ne? Tas mudina mūs mainīt rakstīšanas stilu, lai viņus interesētu mūsu sakāmais. No otras puses, tādas mašīnas kā AI ģeneratori par to neuztraucas. Viņu radītais saturs bieži ir ļoti vienmuļš un paredzams, padarot to mazāk saistošu.
- Nemainīgs teikuma garums vai struktūra: Teikumu dažādība ir vēl viens svarīgs cilvēka rakstītā satura faktors. Tomēr AI ģeneratori parasti izmanto atkārtotu teikumu struktūru vai garumu modeli, ko var uztvert detektori. Ja jūsu saturs ir pārāk līdzīgs vai teikumos nav atšķirību, tas var tikt atzīmēts kā AI rakstīšana.
Kāpēc mums ir vajadzīgi AI detektori?
Bet kāpēc mums ir jāizmanto AI satura noteikšanas rīki? Tam ir vairāki iemesli, kas ir atkarīgi no tā, kur saturs tiks izmantots — vai tas ir izglītības iestādēs, publikācijās vai plašākai lietošanai.
Protams, var būt grūti apiet šo jauno “AI ainavu”, ar kuru mēs saskaramies, kad gandrīz katrs iesniegtais rakstiskais saturs tiek pārbaudīts, izmantojot AI rīku. Tomēr tie var būt nenovērtējami vairāku iemeslu dēļ, tostarp:
Kvalitātes nodrošināšana
Detektoru rīki var mums palīdzēt novērtēt raksta kopējo kvalitāti. Lai gan daudzi cilvēki paļaujas uz AI rakstīšanu, ir svarīgi atcerēties, ka AI ģeneratori, piemēram, ChatGPT, joprojām attīstās.
Tas nozīmē, ka AI ģenerētajam tekstam joprojām var būt lielas neatbilstības tā atbilstības, saskaņotības un vispārējās kvalitātes ziņā.
Daži AI rīki var ne tikai palīdzēt padarīt jūsu saturu mazāk robotisku, bet arī atlasīt saturu, kas var neatbilst cilvēka rakstīta satura standartiem.
Autentiskums
Tā kā mākslīgais intelekts kļūst arvien izplatītāks, var būt diezgan sarežģīti atšķirt AI un cilvēka rakstīšanu. Tas var palīdzēt nodrošināt satura autentiskumu, kas ir īpaši svarīgi tiešsaistē publicētam tekstam. Lai gan tiešsaistes publikācijas var ievietot AI ģenerētu tekstu, ir svarīgi, lai viņu lasītāji zinātu, kad viņi lasa kaut ko tādu, ko izstrādājuši tādi modeļi kā ChatGPT.
Var būt svarīgi atzīmēt, ka daudzi satura veidotāji izmanto AI rīku, lai palīdzētu viņu rakstīšanai neatkarīgi no tā, vai tas ir paredzēts izpētei, kontūrām vai rediģēšanai. Šādos gadījumos saturs netiek uzskatīts par AI radītu. Tomēr šim saturam vajadzētu arī izturēt AI noteikšanu, jo to raksta un parasti faktus pārbauda cilvēks, kurš raksta kopā ar AI modeli.
Plaģiāta atklāšana
AI satura detektorus plaši izmanto uzņēmumi, izglītības iestādes un satura veidotāji. Galvenais iemesls, kāpēc viņi paļaujas uz šiem rīkiem, ir nodrošināt, lai to saturā nebūtu plaģiāta.
Daži AI satura detektori var atzīmēt gadījumus, kad teksts ir izmantots bez atbilstoša attiecinājuma, un pat tad, ja cilvēka rakstīšana ir nepareizi atzīmēta kā AI rakstīšana.
Atbilstība
Dažās nozarēs un platformās ir noteikumi vai vadlīnijas par mākslīgā intelekta radīta satura izmantošanu. Piemēram, digitālā mārketinga uzņēmumiem var būt noteikumi, kas saviem rakstītājiem var radīt cilvēka rakstītu tekstu, kas iztur AI noteikšanas pārbaudi.
Tas savukārt var palīdzēt novērst AI satura ļaunprātīgu izmantošanu vai negodīgu ģenerēšanu.
Netīša kaitējuma novēršana
Teksta ģeneratori parasti izmanto informācijas datu bāzi, lai sniegtu lietotājiem atbildes uz viņu uzvednēm un jautājumiem. Tomēr šī informācija ne vienmēr ir precīza. Tajā pašā laikā daži AI modeļi var sniegt neobjektīvas un neatbilstošas atbildes saistībā ar uzvedni, ko to ievadāt.
Piemēram, ja lūdzat ChatGPT sarakstu ar DIY tīrīšanas līdzekļiem, tas var ieteikt sajaukt etiķi un cepamo sodu. Lai gan to darīt nav droši, šis tīrīšanas līdzeklis nav īpaši efektīvs, un etiķa lietošana noteiktiem tekstilizstrādājumiem var izraisīt bojājumus.
Lai gan šis ir salīdzinoši vienkāršs piemērs, tas parāda, cik nelietderīga var būt AI rakstīšana. Un, runājot par jūsu finansēm vai veselību, neprecīza informācija var būt kaitīga.
Cik precīzi ir AI detektori?
AI satura detektori izmanto progresīvas tehnoloģijas, piemēram, mašīnmācīšanos un dabiskās valodas apstrādi. Izmantojot šīs procedūras, viņi var atklāt mākslīgi rakstītu saturu un atgriezties ar rezultātu — vai nu cilvēka garām, vai nenoteiktu rezultātu (ir izmantota gan cilvēka, gan mašīnas rakstīšana), vai mākslīgā intelekta radītu saturu.
Tomēr šie rīki nav īsti droši. Patiesībā tie bieži var būt nepareizi un radīt kļūdaini pozitīvus un viltus negatīvus rezultātus. Un atkarībā no tā, kādus AI satura detektorus izmantojat, jūs varat iegūt mežonīgi dažādi rezultāti.
Galu galā ir vairāki iemesli, kāpēc AI rakstīšanas detektori nevar būt 100% precīzi, tostarp:
Mainīga precizitāte
Tur ir Tonis populāri AI detektori tirgū, sākot no pamata, bezmaksas tiešsaistes pakalpojumiem ar vārdu skaita ierobežojumiem līdz maksas rīkiem, kas var pārbaudīt lielāku teksta apjomu. Taču, tā kā ir tik daudz rīku (kas arī izmanto dažādus modeļus un algoritmus, lai noteiktu AI ģenerētu tekstu), var būt sarežģīti iegūt konsekventus rezultātus.
Piemēram, ja izmantojat rīku X, jūsu teksts var tikt uzskatīts par cilvēka rakstītu, savukārt rīks Y var radīt rezultātus, kas apgalvo, ka jūsu saturs ir AI ģenerēts. Diemžēl, tā kā nevar zināt, kurš rīks ir precīzāks, var būt grūti iegūt galīgos rezultātus.
Viltus pozitīvi vai negatīvi
Tā kā šiem AI modeļiem joprojām ir dažas problēmas, kas ir jānovērš, tas bieži vien var radīt viltus negatīvus un pozitīvus rezultātus. Tas ir tiešs modeļa apmācības datu rezultāts un tas, cik labi (vai slikti) tas ir apmācīts atpazīt modeļus.
Viltus negatīvs ir tad, ja detektors neuzrāda AI ģenerēta satura pēdas, lai gan patiesībā teksts dara satur AI rakstīšanu. Dažos gadījumos teksts, ko pilnībā ir sarakstījis AI, var pat tikt uzskatīts par cilvēka rakstītu.
No otras puses, kļūdaini pozitīvs rezultāts ir tad, ja detektors atzīmē satura daļu, jo to ir ģenerējis mākslīgais intelekts, ja to pilnībā ir uzrakstījis cilvēks.
Kā noteikšanas modeļa veids ietekmē AI rādītājus
AI rīki attīstās zibens ātrumā, un visu laiku tiek ieviesti uzlabojumi un jauni modeļi. Piemēram, ChatGPT jau bija izlaidusi ChatGPT-3 un ChatGPT-4 gada laikā pēc palaišanas, kas parāda, cik ātri šī tehnoloģija tiek atjaunināta.
Protams, ja kaut kas aug šādā ātrumā, tas nozīmē, ka ar to saistītajiem rīkiem – šajā gadījumā atklāšanas tehnoloģijām – ir jāaug tikpat ātri. Tomēr ne katrs AI noteikšanas modelis ir atjaunināts ar jaunākajiem AI ģeneratoru sasniegumiem. Tāpat viņi var nebūt pazīstami ar visu tirgū esošo ģeneratoru modeļiem un pazīmēm.
Piemēram, detektors var precīzi atzīmēt saturu, ko ģenerējis ChatGPT, bet nevar uztvert AI ģenerētu tekstu, kas rakstīts ar citu rīku, piemēram, Bard.
FAQ
Vai AI var atšķirt vienu AI modeli no cita?
Parasti lielāko daļu AI modeļu (tostarp detektorus) var apmācīt atšķirt dažādus AI ģeneratorus, pamatojoties uz to radītā satura modeļiem vai īpašībām. Tomēr viņu uzdevums var kļūt grūtāks, jo AI ģeneratori turpina attīstīties. Dažiem modeļiem var būt arī līdzīgas izejas, kas padara to atšķiršanu vēl grūtāku.
Tomēr, ja runa ir par AI modeļu nošķiršanu, detektoru efektivitāte galu galā ir atkarīga no to noteikšanas algoritmu izsmalcinātības.
Vai ir kāds veids, kā padarīt saturu cilvēciskāku un mazāk AI?
Ja kā rakstīšanas palīglīdzekli izmantojat mākslīgā intelekta rīku, iespējams, ka jūsu saturs tiks atzīmēts kā AI. Par laimi, ir vairāki veidi, kā jebkura līmeņa AI saturu padarīt cilvēciskāku. Tie ietver:
- Jebkura AI satura pārrakstīšana saviem vārdiem.
- Izmantojot tādus rīkus kā AI satura noteikšanas noņemšanas līdzekļi vai Smodina teksta pārrakstītājs.
- Izmantojot AI rakstīšanas rīkus, lai palīdzēt ar savu rakstīto, nevis paļauties uz to, lai to rakstītu forums Jums.
- Satura faktu pārbaude un jebkādas neprecīzas vai nepatiesas informācijas rediģēšana.
- Mainiet teikuma struktūru un garumu.
Final Domas
Uzņēmumā Smodin AI ir mūsu maize un sviests. Tāpēc mēs vēlējāmies dalīties ar mūsu ekspertu ieskatu par AI noteikšanas modeļiem — lai palīdzētu jums uzlabot rakstīšanu, vienlaikus uzzinot, kāpēc tā var tikt atzīmēta un kā pārvietoties detektoros, lai iegūtu precīzākus rezultātus.
Ir svarīgi atcerēties, ka šo detektoru rezultāti vienmēr jāuzņem ar šķipsniņu sāls. Galu galā ir daudzi no tiem, kas var radīt nepatiesus ziņojumus par AI izmantošanu.
Ja vēlaties precīzākus rezultātus, noteikti apskatiet mūsu pakalpojumus un emuārus, lai varētu pilnībā izmantot šos resursus tiesības veidā. Izmantojot Smodin, jūs varat sākt rakstīt saturu ar pārliecību — katru reizi.