Jednym z najważniejszych narzędzi, z którymi warto się zapoznać, jest detektor sztucznej inteligencji, będący częścią Twojego arsenału przeciwko nadużywaniu sztucznej inteligencji. Narzędzia te wykorzystują zaawansowane technologie w celu ustalenia, czy treść została stworzona przy użyciu sztucznej inteligencji, czy też została napisana przez człowieka.

Radzenie sobie z tymi narzędziami może być uciążliwe, zwłaszcza jeśli używasz nierzetelnych, które dają niedokładne wyniki. Ale mają też kilka zalet.

Ponieważ modele te stały się powszechne w różnych kontekstach, bardzo ważne jest, aby wiedzieć, jak działają i jaki wpływ mają na jakość i oryginalność Twojego tekstu. To z kolei może pomóc Ci opanować detektory AI – zamiast pozwalać, aby to one opanowywały Ciebie.

Jak działają detektory AI?

Narzędzia do wykrywania sztucznej inteligencji wykorzystują różne techniki w celu sprawdzenia, czy treść pisana jest wygenerowana przez sztuczną inteligencję, czy napisana przez człowieka.

Detektor sztucznej inteligencji wykorzystuje techniki przetwarzania języka naturalnego (NLP) i algorytmy uczenia maszynowego do analizowania określonych wzorców w tekście, które zwykle są uważane za znaczniki treści generowanych przez sztuczną inteligencję.

Ogólnie rzecz biorąc, tego typu narzędzia wykorzystują kilka ważnych metod wykrywania treści utworzonych przez model sztucznej inteligencji, w tym:

  • Analiza językowa: Zwykle obejmuje to narzędzia wykrywające, oceniające znaczenie semantyczne (znaczenie używanego języka) i tendencję tekstu do powtarzania się. Treści generowane przez sztuczną inteligencję zwykle się powtarzają i nie zawsze dobrze rozumieją znaczenie semantyczne.
  • Porównanie z tekstem AI: Narzędzia do wykrywania treści AI mogą także porównywać tekst z próbkami wygenerowanymi przez sztuczną inteligencję, które już znają. Jeśli znajdą podobieństwa między tymi próbkami a sprawdzanym tekstem, może to sugerować, że przynajmniej część treści została wygenerowana przez sztuczną inteligencję.
  • Klasyfikatory: Klasyfikator to typ modelu uczenia maszynowego, który sortuje dane według predefiniowanych kategorii. Modele te badają wzorce językowe (w tym słowa, gramatykę, styl i ton), aby wykryć zawartość AI.
  • Osadzenia: Osadzania to specjalne kody używane przez maszyny do rozumienia słów. Kody te pomagają umieścić słowa w uporządkowanej przestrzeni, w której pogrupowane są słowa o podobnym znaczeniu. Modele uczenia maszynowego następnie wykorzystują te kody do sortowania tekstu na różne kategorie. Można go na przykład sklasyfikować jako „spam” lub „nie spam”.
  • Zakłopotanie: Zakłopotanie odnosi się do stopnia zamętu modelu wykrywania, gdy „odczytuje” coś nowego. Mniej kłopotliwy tekst zwykle wskazuje, że treść została wygenerowana przez sztuczną inteligencję, ponieważ jest bardziej przewidywalna. Prawdopodobieństwo zgłoszenia bardziej kłopotliwych treści ze względu na sztuczną inteligencję może być mniejsze.
  • Wybuchowość: Narzędzie do wykrywania sztucznej inteligencji może również sprawdzać „dynamikę” struktury zdań w tekście. Obejmuje to, jak zróżnicowana jest długość i struktura każdego zdania. Tekst pisany przez człowieka zwykle zawiera krótsze i dłuższe zdania, a autorzy używają różnych struktur, aby lepiej przekazać to, co mówią.

Jaki rodzaj treści jest oznaczany przez narzędzia do wykrywania?

Wiemy zatem, jak działa wykrywanie sztucznej inteligencji oraz jakich wzorców i czynników szuka, aby określić, czy coś zostało napisane przez człowieka – czy nie. Z Detektor zawartości AI firmy Smodin, możesz uzyskać te wyniki kilka sekund po wpisaniu tekstu.

Ale jeśli Twój tekst wróci z flagami, które powodują, że będzie postrzegany jako sztuczna inteligencja, prawdopodobnie zadajesz pytanie: dlaczego?

Istnieje kilka różnych typów treści, które z większym prawdopodobieństwem zostaną uznane za generowane przez sztuczną inteligencję. Znając i rozumiejąc tego typu treści, możesz uniknąć wykrycia przez sztuczną inteligencję i sprawić, że Twoje treści będą wyglądać bardziej na ludzkie. Typy te obejmują (ale nie ograniczają się do):

  • Powtarzający się tekst: Kiedy sztuczna inteligencja generuje tekst, jest bardziej prawdopodobne, że się powtórzy. Niezależnie od tego, czy przypadkowo powiela słowa lub frazy (nawet jeśli są sformułowane inaczej), tworzy wzorzec, na podstawie którego wykrywana jest sztuczna inteligencja. W rzeczywistości tekst napisany przez człowieka będzie miał mniej powtórzeń. Ludzie używają również bardziej zróżnicowanego języka w mowie potocznej.
  • Niezwykłe słownictwo: Piszemy tak, jak mówimy – niezależnie od tonu tekstu. We wzorcach mowy ludzkiej istnieją pewne słowa, które są częściej używane w określonych kontekstach. Jeśli więc w treści użyte zostaną dziwne lub nietypowe słowa, prawdopodobnie nie przejdzie ona wykrycia przez sztuczną inteligencję.
  • Przewidywalne wzorce: Kiedy piszemy, chcemy przyciągnąć uwagę naszych czytelników, prawda? Zachęca nas to do zmiany stylu pisania, aby zainteresować ich tym, co mamy do powiedzenia. Z drugiej strony maszyny takie jak generatory AI nie martwią się tym. Tworzone przez nich treści są często bardzo monotonne i przewidywalne, przez co stają się mniej angażujące.
  • Niezmienna długość lub struktura zdania: Różnorodność zdań to kolejny ważny czynnik w treści pisanej przez człowieka. Jednak generatory AI zwykle wykorzystują powtarzalny wzór struktur zdań lub długości, które mogą zostać wykryte przez detektory. Jeśli Twoje treści są zbyt podobne lub nie ma żadnych różnic w zdaniach, mogą zostać oznaczone jako teksty AI.

Dlaczego potrzebujemy detektorów AI?

Ale dlaczego musimy korzystać z narzędzi do wykrywania treści AI? Dzieje się tak z kilku powodów, które zależą od tego, gdzie treści będą wykorzystywane – czy będą to instytucje edukacyjne, publikacje, czy też do bardziej ogólnego użytku.

Oczywiście obejście nowego „krajobrazu sztucznej inteligencji”, z którym mamy do czynienia, w którym prawie każda przesłana treść pisemna jest sprawdzana za pomocą narzędzia sztucznej inteligencji, może być trudne. Mimo to mogą być nieocenione z kilku powodów, w tym:

Zapewnienie jakości

Narzędzia wykrywające mogą pomóc nam ocenić ogólną jakość tekstu. Chociaż wiele osób polega na pisaniu AI, należy pamiętać, że generatory AI, takie jak ChatGPT, wciąż ewoluują.

Oznacza to, że tekst wygenerowany przez sztuczną inteligencję może nadal wykazywać poważne niespójności pod względem przydatności, spójności i ogólnej jakości.

Niektóre narzędzia AI mogą nie tylko sprawić, że Twoje treści będą brzmiały mniej robotycznie, ale mogą także wybrać treści, które mogą odbiegać od standardów treści pisanych przez ludzi.

Autentyczność

Ponieważ sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej powszechna, odróżnienie sztucznej inteligencji od ludzkiego pisma może być dość trudne. Może to pomóc w zapewnieniu autentyczności treści, co jest szczególnie ważne w przypadku tekstów publikowanych w Internecie. Chociaż publikacje w Internecie mogą publikuj tekst wygenerowany przez sztuczną inteligencję, ważne jest, aby czytelnicy wiedzieli, kiedy czytają coś wyprodukowanego przez modele takie jak ChatGPT.

Warto zauważyć, że wielu producentów treści korzysta z narzędzi sztucznej inteligencji, które pomagają im w pisaniu, niezależnie od tego, czy chodzi o badania, konspekty czy edycję. W takich przypadkach treści nie uważa się za wygenerowane przez sztuczną inteligencję. Treść ta powinna jednak również przejść przez wykrywanie sztucznej inteligencji, ponieważ jest pisana i zwykle sprawdzana pod kątem faktów przez człowieka piszącego zgodnie z modelem sztucznej inteligencji.

Wykrywanie plagiatu

Detektory treści AI są szeroko stosowane przez firmy, instytucje edukacyjne i twórców treści. Głównym powodem, dla którego polegają na tych narzędziach, jest zapewnienie, że ich treść nie zawiera plagiatu.

Niektóre wykrywacze treści AI mogą być w stanie wskazać przypadki użycia tekstu bez odpowiedniego przypisania, a nawet wtedy, gdy pismo ludzkie zostało błędnie oznaczone jako pismo AI.

Zobowiązania

W niektórych branżach i platformach obowiązują zasady lub wytyczne dotyczące korzystania z treści generowanych przez sztuczną inteligencję. Na przykład firmy zajmujące się marketingiem cyfrowym mogą mieć zasady dla swoich autorów dotyczące tworzenia tekstu pisanego przez człowieka, który przechodzi kontrolę pod kątem wykrywania sztucznej inteligencji.

To z kolei może pomóc w zapobieganiu niewłaściwemu wykorzystaniu lub nieuczciwemu generowaniu treści AI.

Zapobieganie niezamierzonym szkodom

Generatory tekstu zazwyczaj korzystają z bazy danych zawierającej informacje, aby zapewnić użytkownikom odpowiedzi na ich monity i pytania. Jednak informacje te nie zawsze są dokładne. Jednocześnie niektóre modele sztucznej inteligencji mogą generować odpowiedzi, które są stronnicze i nieodpowiednie w stosunku do monitu, który je podajesz.

Na przykład, gdy poprosisz ChatGPT o listę środków czyszczących typu „zrób to sam”, może zasugerować zmieszanie octu i sody oczyszczonej. Chociaż nie jest to niebezpieczne, ten środek czyszczący nie jest zbyt skuteczny, a użycie octu do niektórych tekstyliów może spowodować uszkodzenie.

Chociaż jest to stosunkowo prosty przykład, ilustruje, jak nieprzydatne może być pisanie sztucznej inteligencji. A jeśli chodzi o Twoje finanse i zdrowie, niedokładne informacje mogą być szkodliwe.

Jak dokładne są detektory AI?

Detektory treści AI wykorzystują zaawansowane technologie, takie jak uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego. Dzięki tym procedurom są w stanie wykryć sztucznie napisaną treść i wrócić z wynikiem – albo przejściem przez człowieka, niepewnym wynikiem (wykorzystano zarówno pismo ludzkie, jak i maszynowe) lub treścią wygenerowaną przez sztuczną inteligencję.

Jednakże narzędzia te nie są całkowicie niezawodne. W rzeczywistości często mogą się mylić i dawać fałszywie pozytywne i fałszywie negatywne wyniki. W zależności od tego, jakich detektorów treści AI używasz, możesz je uzyskać wściekle różne wyniki.

Ostatecznie istnieje kilka powodów, dla których detektory pisma AI nie mogą być w 100% dokładne, między innymi:

Różna dokładność

Tam są Ton popularnych na rynku detektorów sztucznej inteligencji, obejmujących zarówno podstawowe, bezpłatne usługi online z ograniczeniami liczby słów, jak i płatne narzędzia, które mogą sprawdzać większe objętości tekstu. Ponieważ jednak dostępnych jest tak wiele narzędzi (które wykorzystują także różne modele i algorytmy do wykrywania tekstu generowanego przez sztuczną inteligencję), uzyskanie spójnych wyników może być trudne.

Na przykład Twój tekst może zostać uznany za napisany przez człowieka, jeśli użyjesz narzędzia X, podczas gdy Narzędzie Y może dawać wyniki wskazujące, że Twoje treści zostały wygenerowane przez sztuczną inteligencję. Niestety, ponieważ nie ma sposobu, aby dowiedzieć się, które narzędzie jest dokładniejsze, uzyskanie ostatecznych wyników może być trudne.

Fałszywie pozytywne lub negatywne

Ponieważ w przypadku tych modeli sztucznej inteligencji nadal istnieją pewne „załamania”, które należy naprawić, często mogą pojawiać się fałszywe negatywy i pozytywne wyniki. Jest to bezpośredni wynik danych szkoleniowych modelu oraz tego, jak dobrze (lub słabo) został on wyszkolony w zakresie rozpoznawania wzorców.

Fałszywie negatywny wynik ma miejsce, gdy detektor nie wykazuje śladów treści wygenerowanych przez sztuczną inteligencję, a w rzeczywistości jest to tekst robi zawierają zapis AI. W niektórych przypadkach tekst w całości napisany przez sztuczną inteligencję może nawet uchodzić za napisany przez człowieka.

Z drugiej strony fałszywy alarm ma miejsce wtedy, gdy detektor oznacza fragment treści jako wygenerowany przez sztuczną inteligencję, mimo że został w całości napisany przez człowieka.

Jak rodzaj modelu wykrywania wpływa na wyniki AI

Narzędzia AI rozwijają się w błyskawicznym tempie, cały czas wprowadzane są udoskonalenia i nowe modele. Na przykład ChatGPT wypuścił już ChatGPT-3 i ChatGPT-4 w ciągu roku od uruchomienia, co pokazuje, jak szybko technologia ta jest aktualizowana.

Oczywiście, jeśli coś rośnie z taką prędkością, oznacza to, że narzędzia z tym związane – w tym przypadku technologie wykrywania – muszą rozwijać się równie szybko. Jednak nie każdy model wykrywania AI jest na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w generatorach AI. Podobnie mogą nie znać wzorów i cech charakterystycznych wszystkich generatorów dostępnych na rynku.

Na przykład detektor może być w stanie dokładnie oznaczyć treść wygenerowaną przez ChatGPT, ale może nie wykryć tekstu wygenerowanego przez sztuczną inteligencję napisanego przez inne narzędzie, takie jak Bard.

Najczęściej zadawane pytania

Czy sztuczna inteligencja może odróżnić jeden model sztucznej inteligencji od drugiego?

Ogólnie rzecz biorąc, większość modeli sztucznej inteligencji (w tym detektorów) można wytrenować w zakresie rozróżniania różnych generatorów sztucznej inteligencji na podstawie wzorców lub cech tworzonych przez nie treści. Mimo to ich zadanie może stać się trudniejsze w miarę ciągłego rozwoju generatorów sztucznej inteligencji. Niektóre modele mogą mieć również podobne wyniki, co sprawia, że ​​ich odróżnienie jest jeszcze trudniejsze.

Jeśli jednak chodzi o rozróżnianie modeli sztucznej inteligencji, skuteczność detektorów ostatecznie zależy od tego, jak zaawansowane są ich algorytmy wykrywania.

Czy istnieje sposób, aby treści sprawiały wrażenie bardziej ludzkich i mniej sztucznych?

Jeśli używasz narzędzia AI jako pomocy w pisaniu, możesz się martwić, że Twoje treści zostaną oznaczone jako AI. Na szczęście istnieje kilka sposobów, aby dowolny poziom treści AI wydawał się bardziej ludzki. Obejmują one:

  • Przepisywanie dowolnych treści AI własnymi słowami.
  • Korzystanie z narzędzi takich jak narzędzia do usuwania treści AI lub Przepisujący tekst Smodina.
  • Używanie narzędzi do pisania AI do pomoc z twoim pisaniem, zamiast polegać na tym, że to napiszesz dla ty.
  • Sprawdzanie treści i edytowanie wszelkich niedokładnych lub fałszywych informacji.
  • Zmień strukturę i długość zdania.

Final Thoughts

W Smodin AI jest naszym chlebem powszednim. Dlatego też chcieliśmy podzielić się naszą wiedzą ekspercką na temat modeli wykrywania AI – aby pomóc Ci ulepszyć pisanie, a jednocześnie dowiedzieć się, dlaczego może zostać oflagowane i jak poruszać się po detektorach, aby uzyskać dokładniejsze wyniki.

Należy pamiętać, że wyniki tych detektorów należy zawsze traktować z przymrużeniem oka. W końcu istnieje wiele z nich, które mogą generować fałszywe raporty dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji.

Jeśli chcesz uzyskać dokładniejsze wyniki, koniecznie sprawdź nasze usługi i blogi, aby móc w pełni korzystać z tych zasobów w prawo sposób. Dzięki Smodin możesz bezpiecznie zacząć pisać swoje treści – za każdym razem.