Como parte do seu arsenal contra o uso excessivo da inteligência artificial, uma das ferramentas mais importantes com a qual você deve se familiarizar é um detector de IA. Essas ferramentas utilizam tecnologias avançadas para determinar se o conteúdo foi criado com inteligência artificial ou se foi escrito por um ser humano.
Lidar com essas ferramentas pode ser complicado, especialmente quando você usa ferramentas não confiáveis que fornecem resultados imprecisos. Mas eles também têm vários benefícios.
Como esses modelos se tornaram comuns em diferentes contextos, é fundamental estar familiarizado com o modo como funcionam e o peso que têm na qualidade e originalidade da sua escrita. Por sua vez, isso pode ajudá-lo a dominar os detectores de IA – em vez de fazer com que eles dominem você.
Como funcionam os detectores de IA?
As ferramentas de detecção de IA funcionam usando várias técnicas para verificar se o conteúdo escrito é gerado por IA ou escrito por um ser humano.
Um detector de IA utiliza técnicas de processamento de linguagem natural (PNL) e algoritmos de aprendizado de máquina para analisar certos padrões no texto que normalmente são considerados marcadores para conteúdo gerado por IA.
Geralmente, ferramentas como esta usam vários métodos importantes para detectar conteúdo criado por um modelo de IA, incluindo:
- Análise linguística: Isso normalmente envolve ferramentas de detecção que avaliam o significado semântico (o significado da linguagem usada) e a tendência do texto de se repetir. O conteúdo gerado por IA geralmente se repete e nem sempre tem uma boa compreensão do significado semântico.
- Comparação com texto AI: As ferramentas de detecção de conteúdo de IA também podem comparar texto com amostras geradas por IA com as quais já estão familiarizados. Se encontrarem semelhanças entre essas amostras e o texto que você está verificando, isso pode sugerir que pelo menos parte do conteúdo é gerado por IA.
- Classificadores: Um classificador é um tipo de modelo de aprendizado de máquina que classifica os dados em categorias predefinidas. Esses modelos examinam padrões de linguagem (incluindo palavras, gramática, estilo e tom) para detectar conteúdo de IA.
- Incorporações: Embeddings são códigos especiais que as máquinas usam para compreender palavras. Esses códigos ajudam a colocar as palavras em um espaço estruturado onde são agrupadas aquelas com significados semelhantes. Os modelos de aprendizado de máquina usam esses códigos para classificar o texto em diferentes categorias. Por exemplo, pode ser classificado como 'spam' ou 'não spam'.
- Perplexidade: Perplexidade refere-se ao quão confuso um modelo de detecção fica quando “lê” algo novo. Textos menos desconcertantes normalmente indicam que o conteúdo é gerado por IA, pois é mais previsível. Conteúdo mais desconcertante pode ter menos probabilidade de ser sinalizado para IA.
- Explosão: Uma ferramenta de detecção de IA também pode observar a 'explosão' da estrutura da frase do texto. Isso inclui a variedade do comprimento e da estrutura de cada frase. O texto escrito por humanos geralmente tem uma variação de frases mais curtas e mais longas, e os escritores usam estruturas diferentes para transmitir melhor o que estão dizendo.
Que tipo de conteúdo é sinalizado pelas ferramentas de detecção?
Portanto, sabemos como funciona a detecção de IA e que tipo de padrões e fatores ela procura para determinar se algo foi escrito por um ser humano – ou não. Com Detector de conteúdo AI de Smodin, você pode obter esses resultados segundos depois de fornecer seu texto.
Mas se o seu texto retornar com sinalizadores que fazem com que ele seja percebido como IA, a pergunta que você provavelmente está fazendo é: porque?
Existem alguns tipos diferentes de conteúdo que têm maior probabilidade de serem considerados gerados por IA. Ao conhecer e compreender esses tipos, você pode evitar a detecção de IA e fazer com que seu conteúdo pareça mais humano. Esses tipos incluem (mas não estão limitados a):
- Texto repetitivo: Quando a IA gera texto, é mais provável que ele se repita. Quer duplique acidentalmente palavras ou frases (mesmo que sejam formuladas de forma diferente), cria um padrão que a detecção de IA detecta. Na realidade, o texto escrito por humanos terá menos repetições. Os humanos também usam uma linguagem mais variada na fala cotidiana.
- Vocabulário incomum: Escrevemos enquanto falamos – independentemente do tom do texto. Nos padrões de fala humana, existem certas palavras que têm maior probabilidade de serem usadas em contextos específicos. Portanto, quando palavras estranhas ou incomuns são usadas no conteúdo, provavelmente não passará na detecção da IA.
- Padrões previsíveis: Quando escrevemos queremos prender a atenção dos nossos leitores, certo? Isso nos incentiva a mudar nosso estilo de escrita para mantê-los interessados no que temos a dizer. Máquinas como geradores de IA, por outro lado, não estão preocupadas com isso. O conteúdo que produzem é muitas vezes muito monótono e previsível, tornando-o menos envolvente.
- Comprimento ou estrutura da frase imutável: A variedade de frases é outro fator importante no conteúdo escrito por humanos. No entanto, os geradores de IA geralmente usam um padrão repetitivo de estruturas ou comprimentos de frases que podem ser detectados por detectores. Se o seu conteúdo for muito semelhante ou não houver variação nas frases, ele poderá ser sinalizado como escrita de IA.
Por que precisamos de detectores de IA?
Mas por que precisamos usar ferramentas de detecção de conteúdo de IA? Existem vários motivos por trás disso que dependem de onde o conteúdo será usado – seja em instituições educacionais, publicações ou para uso mais geral.
É claro que pode ser difícil contornar esse novo “cenário de IA” que enfrentamos, onde quase todo conteúdo escrito enviado é verificado por meio de uma ferramenta de IA. Ainda assim, eles podem ser inestimáveis por vários motivos, incluindo:
A garantia de qualidade
As ferramentas de detecção podem nos ajudar a avaliar a qualidade geral de um texto escrito. Embora muitas pessoas confiem na escrita de IA, é importante lembrar que geradores de IA como o ChatGPT ainda estão evoluindo.
Isto significa que o texto gerado pela IA ainda pode ter grandes inconsistências na sua relevância, coerência e qualidade geral.
Algumas ferramentas de IA podem não apenas ajudar a tornar seu conteúdo menos robótico, mas também podem selecionar conteúdo que pode ficar aquém dos padrões de conteúdo escrito por humanos.
Autenticidade
Como a inteligência artificial está se tornando mais comum, pode ser muito complicado distinguir a IA da escrita humana. Isto pode ajudar a dar autenticidade ao conteúdo, o que é particularmente importante para textos publicados online. Embora as publicações online pode postam texto gerado por IA, é importante que seus leitores saibam quando estão lendo algo produzido por modelos como ChatGPT.
Pode ser importante observar que muitos produtores de conteúdo usam uma ferramenta de IA para auxiliar em sua redação, seja para pesquisa, esboços ou edição. Nestes casos, o conteúdo não é considerado gerado por IA. No entanto, esse conteúdo também deve passar na detecção de IA, uma vez que é escrito e geralmente verificado por um ser humano que está escrevendo junto com o modelo de IA.
Detecção de plágio
Os detectores de conteúdo de IA são amplamente utilizados por empresas, instituições educacionais e criadores de conteúdo. A principal razão pela qual confiam nessas ferramentas é para garantir que seu conteúdo não contenha plágio.
Alguns detectores de conteúdo de IA podem sinalizar casos em que o texto foi usado sem a devida atribuição e mesmo quando a escrita humana foi sinalizada erroneamente como escrita de IA.
Compliance
Algumas indústrias e plataformas têm regras ou diretrizes sobre o uso de conteúdo gerado por IA. Por exemplo, as empresas de marketing digital podem ter regras para que seus redatores produzam textos escritos por humanos que passem por uma verificação de detecção de IA.
Por sua vez, isso pode ajudar a evitar que o conteúdo de IA seja utilizado indevidamente ou gerado de forma desonesta.
Prevenindo danos não intencionais
Os geradores de texto normalmente usam um banco de dados de informações para fornecer aos usuários respostas às suas solicitações e perguntas. No entanto, essas informações nem sempre são precisas. Ao mesmo tempo, alguns modelos de IA podem fornecer respostas tendenciosas e inadequadas em relação ao prompt que você fornece.
Por exemplo, quando você pede ao ChatGPT uma lista de produtos de limpeza DIY, ele pode sugerir misturar vinagre e bicarbonato de sódio. Embora não seja perigoso fazer isso, este limpador não é muito eficaz e usar vinagre em certos tecidos pode causar danos.
Embora este seja um exemplo relativamente simples, ele ilustra como a escrita de IA pode ser inútil. E, quando se trata de finanças ou saúde, informações imprecisas podem ser prejudiciais.
Quão precisos são os detectores de IA?
Os detectores de conteúdo de IA usam tecnologias avançadas como aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural. Através desses procedimentos, eles são capazes de detectar conteúdo escrito artificialmente e retornar com um resultado – seja passagem humana, um resultado incerto (tanto escrita humana quanto escrita por máquina foram usadas) ou conteúdo gerado por IA.
No entanto, essas ferramentas não são exatamente infalíveis. Na verdade, muitas vezes podem estar errados e produzir falsos positivos e falsos negativos. E, dependendo de quais detectores de conteúdo de IA você usa, você pode obter descontroladamente resultados diferentes.
Em última análise, existem vários motivos pelos quais os detectores de escrita de IA não podem ser 100% precisos, incluindo:
Precisão variável
Tem toneladas de detectores de IA populares no mercado, que vão desde serviços on-line básicos e gratuitos, com limites de contagem de palavras, até ferramentas pagas que podem verificar volumes maiores de texto. Mas como existem tantas ferramentas por aí (que também usam diferentes modelos e algoritmos para detectar texto gerado por IA), pode ser complicado obter resultados consistentes.
Por exemplo, seu texto pode passar por escrito por um humano se você usar a Ferramenta X, enquanto a Ferramenta Y pode produzir resultados que afirmam que seu conteúdo é gerado por IA. Infelizmente, como não há como saber qual ferramenta é mais precisa, pode ser difícil obter resultados definitivos.
Falsos positivos ou negativos
Como ainda existem alguns “problemas” que precisam ser resolvidos com esses modelos de IA, muitas vezes podem surgir falsos negativos e positivos. Isso é um resultado direto dos dados de treinamento do modelo e de quão bem (ou mal) ele foi treinado para reconhecer padrões.
Um falso negativo ocorre quando o detector não mostra nenhum vestígio de conteúdo gerado por IA quando, na verdade, o texto parece contém escrita de IA. Em alguns casos, o texto que foi inteiramente escrito por IA pode até passar por escrito por humanos.
Por outro lado, um falso positivo ocorre quando o detector sinaliza que um conteúdo foi gerado pela IA quando foi inteiramente escrito por um ser humano.
Como o tipo de modelo de detecção influencia as pontuações de IA
As ferramentas de IA estão crescendo na velocidade da luz, com avanços e novos modelos sendo introduzidos o tempo todo. Por exemplo, ChatGPT já havia lançado ChatGPT-3 e ChatGPT-4 um ano após o lançamento, o que ilustra a rapidez com que esta tecnologia está sendo atualizada.
É claro que quando algo cresce a esta velocidade, significa que as ferramentas que lhe estão relacionadas – neste caso, as tecnologias de deteção – precisam de crescer com a mesma rapidez. No entanto, nem todo modelo de detecção de IA está atualizado com os avanços mais recentes em geradores de IA. Da mesma forma, eles podem não estar familiarizados com os padrões e características de todos os geradores do mercado.
Por exemplo, um detector pode ser capaz de sinalizar com precisão o conteúdo gerado pelo ChatGPT, mas pode não detectar texto gerado por IA escrito por outra ferramenta, como o Bard.
Perguntas Frequentes:
A IA pode diferenciar um modelo de IA de outro?
Geralmente, a maioria dos modelos de IA (incluindo detectores) pode ser treinada para diferenciar entre diferentes geradores de IA com base em padrões ou características do conteúdo que produzem. Ainda assim, a sua tarefa pode tornar-se mais difícil à medida que os geradores de IA continuam a evoluir. Alguns modelos também podem ter resultados semelhantes, o que torna ainda mais desafiador diferenciá-los.
No entanto, quando se trata de diferenciar os modelos de IA, a eficácia dos detectores depende, em última análise, de quão sofisticados são os seus algoritmos de detecção.
Existe uma maneira de tornar o conteúdo mais humano e menos IA?
Se estiver usando uma ferramenta de IA como auxiliar de escrita, você pode estar preocupado com o fato de seu conteúdo ser sinalizado como IA. Felizmente, existem várias maneiras de fazer com que qualquer nível de conteúdo de IA pareça mais humano. Esses incluem:
- Reescrever qualquer conteúdo de IA com suas próprias palavras.
- Usando ferramentas como removedores de detecção de conteúdo de IA ou Reescritor de texto de Smodin.
- Usando ferramentas de escrita de IA para ajudar com a sua escrita, em vez de confiar nela para escrevê-la para você.
- Verificar o conteúdo e editar qualquer informação imprecisa ou falsa.
- Alterando a estrutura e o comprimento da frase.
Considerações Finais
Na Smodin, a IA é o nosso pão com manteiga. É por isso que gostaríamos de compartilhar nossa visão especializada sobre modelos de detecção de IA – para ajudá-lo a melhorar sua escrita e ao mesmo tempo aprender por que ela pode ser sinalizada e como navegar pelos detectores para obter resultados mais precisos.
É importante lembrar que os resultados desses detectores devem ser sempre considerados com cautela. Afinal, muitos deles podem gerar relatos falsos de uso de IA.
Se você deseja resultados mais precisos, não deixe de conferir nossos serviços e blogs para poder aproveitar ao máximo esses recursos no certo caminho. Com o Smodin, você pode começar a escrever seu conteúdo com confiança – sempre.