O reconhecimento óptico de caracteres, ou OCR, para abreviar, funciona ao escanear estrategicamente uma imagem pixel a pixel em busca de recursos que se assemelham a conjuntos de caracteres nos quais foi treinada. Por baixo do capô, usamos o Tesseract, um algoritmo de reconhecimento óptico de caracteres de código aberto desenvolvido pelo Google, para extrair texto de imagens. Para arquivos PDF, usamos a biblioteca de análise de PDF do Mozilla, que é excelente para analisar caracteres em um PDF em microssegundos. Ambos os softwares são de última geração e digitalizam as imagens bloco por bloco em busca de recursos semelhantes a texto.
Mais comumente, a imagem em texto é usada para economizar tempo na conversão de uma imagem longa ou PDFs longos, como livros, em texto. Depois, você pode editar facilmente o texto usando um editor de texto online ou um aplicativo offline como o Microsoft Word. Você pode reconhecer fotos, cartões e documentos de texto para extrair rapidamente o texto de forma automatizada.
Não gaste horas redigitando e corrigindo erros tipográficos. Economize tempo com um aplicativo de reconhecimento óptico de caracteres eficiente. Esta é uma alternativa rápida e fácil a um scanner ou câmera digital.
O software é executado diretamente no seu navegador ou em nossos serviços, de forma rápida e eficiente. Não salvamos suas informações, compartilhamos seus dados ou instalamos qualquer software. A conversão online de PDF em texto não requer instalação para extrair texto de arquivos PDF.
O reconhecimento óptico de caracteres tem sido usado em uma variedade de lugares para uso na vida cotidiana. Scanners de placas de veículos o utilizam para registrar pedágios, manter registros e para bilhetes. Os telefones usam o reconhecimento óptico de caracteres para ajudar a caracterizar algumas imagens para agrupamento. Os automóveis usam o reconhecimento óptico de caracteres para reconhecer sinais informativos na estrada e fornecer outras informações aos motoristas. Alguns dispositivos até usam reconhecimento óptico de caracteres emparelhado com tradução para ajudar a traduzir sinais e textos do dia a dia em seus óculos.
Quanto maior a qualidade, maior a probabilidade de o PDF ou texto ser lido com êxito.
Quanto mais longo for o texto, mais difícil será para o conversor reconhecê-lo. É muito melhor usar pequenas quantidades de texto para resultados mais rápidos.
O software de reconhecimento de imagem para texto não é perfeito. Certifique-se de verificar o texto novamente e certifique-se de que ele esteja legível.
Nosso software de imagem para texto é executado em seu computador. Quanto melhor computador você tiver disponível, mais rápido receberá os resultados.
Se você não tiver uma boa caligrafia, a taxa de sucesso pode ser menor. Linhas e caixas podem confundir o aplicativo porque o software pode acidentalmente reconhecê-los como texto.
Para obter os melhores resultados, certifique-se de que sua imagem tenha o mínimo de desordem possível. A desordem pode ter formas estranhas, cores diferentes, símbolos diferentes ou outras coisas que podem confundir o software.
Em alguns casos, você pode querer extrair texto de arquivos de imagem. O formato de arquivo de sua imagem não é importante, você pode converter facilmente de JPG, PNG, TIF e outros formatos. Para focar em apresentações, palestras ou reuniões, geralmente é mais fácil apenas tirar uma foto rápida da apresentação de slides ou apresentação e se concentrar em ouvir o palestrante. Usar o reconhecimento de caractere de objeto, ou imagem para texto, torna isso muito mais fácil. Você também pode digitalizar artigos, documentos, recibos, faturas e qualquer papelada. Esses tipos de documentos são geralmente salvos facilmente no formato PDF, perfeito para PDF em texto. Outra solução fácil é fazer uma captura de tela de uma página, normalmente uma imagem PNG ou JPG, e usar essa captura de tela para obter o texto da imagem.
Acreditamos que qualquer pessoa deve ser capaz de usar as necessidades tecnológicas. Nossa maneira de fazer isso acontecer é criando aplicativos simples que podem ser usados em uma variedade de linguagens. Embora nosso foco principal sejam os aplicativos baseados em linguagem, estamos no processo de construção de ferramentas para casos de uso diários. Tem uma ideia para um aplicativo que pode ser útil em muitos outros idiomas além do inglês? Sinta-se à vontade para nos contactar. Adoraríamos ouvir a sua opinião!
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