O reconhecimento óptico de caracteres, ou OCR, para abreviar, funciona ao escanear estrategicamente uma imagem pixel a pixel em busca de recursos que se assemelham a conjuntos de caracteres nos quais foi treinada. Por baixo do capô, usamos o Tesseract, um algoritmo de reconhecimento óptico de caracteres de código aberto desenvolvido pelo Google, para extrair texto de imagens. Para arquivos PDF, usamos a biblioteca de análise de PDF do Mozilla, que é excelente para analisar caracteres em um PDF em microssegundos. Ambos os softwares são de última geração e digitalizam as imagens bloco por bloco em busca de recursos semelhantes a texto.
Mais comumente, a imagem em texto é usada para economizar tempo na conversão de uma imagem longa ou PDFs longos, como livros, em texto. Depois, você pode editar facilmente o texto usando um editor de texto online ou um aplicativo offline como o Microsoft Word. Você pode reconhecer fotos, cartões e documentos de texto para extrair rapidamente o texto de forma automatizada.
Não gaste horas redigitando e corrigindo erros tipográficos. Economize tempo com um aplicativo de reconhecimento óptico de caracteres eficiente. Esta é uma alternativa rápida e fácil a um scanner ou câmera digital.
O software é executado diretamente no seu navegador ou em nossos serviços, de forma rápida e eficiente. Não salvamos suas informações, compartilhamos seus dados ou instalamos qualquer software. A conversão online de PDF em texto não requer instalação para extrair texto de arquivos PDF.
O reconhecimento óptico de caracteres tem sido usado em uma variedade de lugares para uso na vida cotidiana. Scanners de placas de veículos o utilizam para registrar pedágios, manter registros e para bilhetes. Os telefones usam o reconhecimento óptico de caracteres para ajudar a caracterizar algumas imagens para agrupamento. Os automóveis usam o reconhecimento óptico de caracteres para reconhecer sinais informativos na estrada e fornecer outras informações aos motoristas. Alguns dispositivos até usam reconhecimento óptico de caracteres emparelhado com tradução para ajudar a traduzir sinais e textos do dia a dia em seus óculos.
Quanto maior a qualidade, maior a probabilidade de o PDF ou texto ser lido com êxito.
Quanto mais longo for o texto, mais difícil será para o conversor reconhecê-lo. É muito melhor usar pequenas quantidades de texto para resultados mais rápidos.
O software de reconhecimento de imagem para texto não é perfeito. Certifique-se de verificar o texto novamente e certifique-se de que ele esteja legível.
Nosso software de imagem para texto é executado em seu computador. Quanto melhor computador você tiver disponível, mais rápido receberá os resultados.
Se você não tiver uma boa caligrafia, a taxa de sucesso pode ser menor. Linhas e caixas podem confundir o aplicativo porque o software pode acidentalmente reconhecê-los como texto.
Para obter os melhores resultados, certifique-se de que sua imagem tenha o mínimo de desordem possível. A desordem pode ter formas estranhas, cores diferentes, símbolos diferentes ou outras coisas que podem confundir o software.
Em alguns casos, você pode querer extrair texto de arquivos de imagem. O formato de arquivo de sua imagem não é importante, você pode converter facilmente de JPG, PNG, TIF e outros formatos. Para focar em apresentações, palestras ou reuniões, geralmente é mais fácil apenas tirar uma foto rápida da apresentação de slides ou apresentação e se concentrar em ouvir o palestrante. Usar o reconhecimento de caractere de objeto, ou imagem para texto, torna isso muito mais fácil. Você também pode digitalizar artigos, documentos, recibos, faturas e qualquer papelada. Esses tipos de documentos são geralmente salvos facilmente no formato PDF, perfeito para PDF em texto. Outra solução fácil é fazer uma captura de tela de uma página, normalmente uma imagem PNG ou JPG, e usar essa captura de tela para obter o texto da imagem.
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