В вашем арсенале против чрезмерного использования искусственного интеллекта одним из наиболее важных инструментов, с которым следует ознакомиться, является детектор ИИ. Эти инструменты используют передовые технологии, чтобы определить, был ли контент создан с использованием искусственного интеллекта или написан человеком.
Работа с этими инструментами может быть болезненной, особенно если вы используете ненадежные инструменты, дающие неточные результаты. Но у них также есть несколько преимуществ.
Поскольку эти модели стали распространены в разных контекстах, очень важно знать, как они работают и какое влияние они оказывают на качество и оригинальность вашего текста. В свою очередь, это может помочь вам освоить детекторы ИИ, а не заставлять их овладевать вами.
Как работают детекторы искусственного интеллекта?
Инструменты обнаружения искусственного интеллекта используют различные методы для проверки того, создан ли письменный контент искусственным интеллектом или написан человеком.
Детектор ИИ использует методы обработки естественного языка (NLP) и алгоритмы машинного обучения для анализа определенных шаблонов в тексте, которые обычно считаются маркерами для контента, созданного ИИ.
Как правило, подобные инструменты используют несколько важных методов для обнаружения контента, созданного моделью ИИ, в том числе:
- Лингвистический анализ: Обычно это включает в себя инструменты обнаружения, оценивающие семантическое значение (значение используемого языка) и склонность текста к повторению. Контент, созданный ИИ, обычно повторяется и не всегда имеет хорошее понимание смыслового значения.
- Сравнение с текстом AI: Инструменты обнаружения контента ИИ также могут сравнивать текст с образцами, созданными ИИ, с которыми они уже знакомы. Если они обнаружат сходство между этими образцами и проверяемым вами текстом, это может свидетельствовать о том, что по крайней мере часть контента сгенерирована искусственным интеллектом.
- Классификаторы: Классификатор — это тип модели машинного обучения, которая сортирует данные по заранее определенным категориям. Эти модели исследуют языковые шаблоны (включая слова, грамматику, стиль и тон) для обнаружения контента ИИ.
- Вложения: Вложения — это специальные коды, которые машины используют для понимания слов. Эти коды помогают разместить слова в структурированном пространстве, где группируются слова со схожим значением. Модели машинного обучения затем используют эти коды для сортировки текста по различным категориям. Например, его можно классифицировать как «спам» или «не спам».
- Растерянность: Недоумение означает, насколько запуталась модель обнаружения, когда она «читает» что-то новое. Менее запутанный текст обычно указывает на то, что контент создан искусственным интеллектом, поскольку он более предсказуем. Более запутанный контент с меньшей вероятностью будет помечен ИИ.
- Взрывность: Инструмент обнаружения ИИ может также проверять «разрывность» структуры предложений текста. Это включает в себя то, насколько разнообразны длина и структура каждого предложения. Письменный текст человека обычно имеет различную длину предложений: более короткие и длинные, и писатели используют разные структуры, чтобы лучше передать то, что они говорят.
Какой тип контента помечается средствами обнаружения?
Итак, мы знаем, как работает обнаружение ИИ и какие закономерности и факторы он ищет, чтобы определить, написано ли что-то человеком или нет. С AI-контент-детектор Smodin, вы можете получить эти результаты через несколько секунд после ввода текста.
Но если ваш текст возвращается с пометками, которые заставляют его восприниматься как ИИ, вы, вероятно, задаетесь следующим вопросом: зачем?
Существует несколько различных типов контента, которые с большей вероятностью будут считаться созданными искусственным интеллектом. Зная и понимая эти типы, вы можете избежать обнаружения ИИ и сделать свой контент более человечным. Эти типы включают (но не ограничиваются):
- Повторяющийся текст: Когда ИИ генерирует текст, он с большей вероятностью повторится. Независимо от того, случайно ли он дублирует слова или фразы (даже если они сформулированы по-другому), он создает шаблон, который улавливает обнаружение ИИ. В действительности текст, написанный человеком, будет иметь меньше повторов. Люди также используют более разнообразный язык в повседневной речи.
- Необычная лексика: Мы пишем так, как говорим – независимо от тона текста. В модели человеческой речи есть определенные слова, которые с большей вероятностью будут использоваться в определенных контекстах. Таким образом, если в контенте используются странные или необычные слова, он, вероятно, не пройдет проверку ИИ.
- Предсказуемые закономерности: Когда мы пишем, мы хотим удержать внимание наших читателей, верно? Это побуждает нас изменить стиль письма, чтобы заинтересовать их тем, что мы хотим сказать. С другой стороны, такие машины, как генераторы искусственного интеллекта, об этом не беспокоятся. Контент, который они производят, зачастую очень монотонен и предсказуем, что делает его менее интересным.
- Неизменная длина или структура предложения: Разнообразие предложений — еще один важный фактор в написанном человеком контенте. Однако генераторы ИИ обычно используют повторяющиеся структуры или длины предложений, которые могут быть обнаружены детекторами. Если ваш контент слишком похож или в ваших предложениях нет различий, он может быть помечен как текст, написанный искусственным интеллектом.
Зачем нам нужны детекторы искусственного интеллекта?
Но зачем нам использовать инструменты обнаружения контента ИИ? Этому есть несколько причин, которые зависят от того, где будет использоваться контент – в образовательных учреждениях, публикациях или для более общего использования.
Конечно, может быть сложно обойти этот новый «ландшафт искусственного интеллекта», с которым мы столкнулись, когда почти каждая часть отправляемого письменного контента проверяется с помощью инструмента искусственного интеллекта. Тем не менее, они могут оказаться неоценимыми по нескольким причинам, в том числе:
Обеспечение качества
Инструменты детектора могут помочь нам оценить общее качество текста. Хотя многие люди полагаются на написание ИИ, важно помнить, что генераторы ИИ, такие как ChatGPT, все еще развиваются.
Это означает, что текст, сгенерированный ИИ, по-прежнему может иметь серьезные несоответствия в своей релевантности, связности и общем качестве.
Некоторые инструменты искусственного интеллекта могут не только помочь сделать ваш контент менее роботизированным, но также могут выбирать контент, который может не соответствовать стандартам контента, написанного человеком.
Подлинность
Поскольку искусственный интеллект становится все более распространенным явлением, отличить ИИ от человеческого письма может быть довольно сложно. Это может помочь придать контенту аутентичность, что особенно важно для текста, опубликованного в Интернете. Хотя интернет-публикации может публикуя текст, сгенерированный искусственным интеллектом, важно, чтобы их читатели знали, когда они читают что-то, созданное с помощью таких моделей, как ChatGPT.
Возможно, важно отметить, что многие производители контента используют инструменты искусственного интеллекта для помощи в написании текстов, будь то исследования, наброски или редактирование. В этих случаях контент не считается созданным искусственным интеллектом. Однако этот контент также должен пройти проверку ИИ, поскольку он пишется и обычно проверяется человеком, который пишет вместе с моделью ИИ.
Обнаружение плагиата
Детекторы контента с использованием искусственного интеллекта широко используются предприятиями, образовательными учреждениями и создателями контента. Основная причина, по которой они полагаются на эти инструменты, заключается в том, чтобы гарантировать, что их контент не содержит плагиата.
Некоторые детекторы контента ИИ могут отмечать случаи, когда текст использовался без надлежащего указания авторства, и даже когда написанное человеком письмо было ошибочно помечено как письмо ИИ.
Комплаенс
В некоторых отраслях и платформах существуют правила или рекомендации по использованию контента, созданного с помощью ИИ. Например, компании цифрового маркетинга могут иметь правила для своих авторов по созданию текста, написанного человеком, который проходит проверку на обнаружение ИИ.
В свою очередь, это может помочь предотвратить неправомерное использование или нечестное создание контента ИИ.
Предотвращение непреднамеренного вреда
Генераторы текста обычно используют базу данных для предоставления пользователям ответов на их подсказки и вопросы. Однако эта информация не всегда точна. В то же время некоторые модели ИИ могут давать ответы, которые являются предвзятыми и неуместными по отношению к подсказке, которую вы им вводите.
Например, когда вы запрашиваете в ChatGPT список чистящих средств, сделанных своими руками, он может предложить смешать уксус и пищевую соду. Хотя это и не опасно, этот очиститель не очень эффективен, а использование уксуса для очистки некоторых тканей может привести к их повреждению.
Хотя это относительно простой пример, он показывает, насколько бесполезным может быть написание ИИ. А когда дело касается ваших финансов или здоровья, неточная информация может нанести вред.
Насколько точны детекторы искусственного интеллекта?
Детекторы контента AI используют передовые технологии, такие как машинное обучение и обработка естественного языка. С помощью этих процедур они могут обнаруживать искусственно написанный контент и возвращать результат — либо переданный человеком, неопределенный результат (использовались как человеческие, так и машинные записи), либо контент, сгенерированный искусственным интеллектом.
Однако эти инструменты не совсем надежны. На самом деле они часто могут быть неправильными и давать ложноположительные и ложноотрицательные результаты. И, в зависимости от того, какие детекторы контента AI вы используете, вы можете получить дико разные результаты.
В конечном счете, есть несколько причин, по которым детекторы записи ИИ не могут быть на 100% точными, в том числе:
Различная точность
Существуют Тон популярных детекторов искусственного интеллекта на рынке, которые варьируются от базовых бесплатных онлайн-сервисов с ограничением количества слов до платных инструментов, которые могут проверять большие объемы текста. Но поскольку существует так много инструментов (которые также используют разные модели и алгоритмы для обнаружения текста, сгенерированного ИИ), получить последовательные результаты может быть сложно.
Например, ваш текст может сойти за написанный человеком, если вы используете Инструмент X, в то время как Инструмент Y может давать результаты, утверждающие, что ваш контент создан искусственным интеллектом. К сожалению, поскольку невозможно узнать, какой инструмент более точен, получение окончательных результатов может оказаться затруднительным.
Ложноположительные или отрицательные результаты
Поскольку с этими моделями ИИ все еще есть некоторые «недостатки», которые необходимо устранить, они часто могут давать ложноотрицательные и положительные результаты. Это прямой результат данных обучения модели и того, насколько хорошо (или плохо) она обучена распознавать закономерности.
Ложноотрицательный результат — это когда детектор не показывает следов контента, сгенерированного ИИ, тогда как на самом деле текст приносит содержат записи AI. В некоторых случаях текст, полностью написанный ИИ, может даже сойти за написанный человеком.
С другой стороны, ложное срабатывание — это когда детектор помечает часть контента как сгенерированную ИИ, хотя она была полностью написана человеком.
Как тип модели обнаружения влияет на показатели ИИ
Инструменты искусственного интеллекта развиваются молниеносно, постоянно появляются усовершенствования и новые модели. Например, ChatGPT уже выпустил ChatGPT-3. и ChatGPT-4 в течение года после запуска, что показывает, насколько быстро обновляется эта технология.
Конечно, когда что-то растёт с такой скоростью, это означает, что инструменты, связанные с этим – в данном случае технологии обнаружения – должны расти так же быстро. Однако не каждая модель обнаружения ИИ соответствует последним достижениям в области генераторов ИИ. Точно так же они могут быть не знакомы с моделями и отличительными чертами всех генераторов, представленных на рынке.
Например, детектор может точно пометить контент, созданный ChatGPT, но может не обнаружить текст, сгенерированный искусственным интеллектом, написанный другим инструментом, например Bard.
Часто задаваемые вопросы
Может ли ИИ отличить одну модель ИИ от другой?
Как правило, большинство моделей ИИ (включая детекторы) можно научить различать разные генераторы ИИ на основе закономерностей или характеристик создаваемого ими контента. Тем не менее, их задача может усложниться, поскольку генераторы ИИ продолжают развиваться. Некоторые модели также могут иметь схожие выходные данные, что еще больше усложняет их различение.
Однако когда дело доходит до различения моделей ИИ, эффективность детекторов в конечном итоге зависит от того, насколько сложны их алгоритмы обнаружения.
Есть ли способ сделать контент более человечным и менее искусственным?
Если вы используете инструмент искусственного интеллекта в качестве средства для письма, вы можете беспокоиться о том, что ваш контент будет помечен как искусственный интеллект. К счастью, есть несколько способов сделать любой уровень контента ИИ более человечным. К ним относятся:
- Переписывание любого AI-контента своими словами.
- Использование таких инструментов, как средства удаления контента с помощью искусственного интеллекта или Текстовый рерайтер Смодина.
- Использование инструментов написания искусственного интеллекта для помощь с вашим письмом, а не полагаться на него, чтобы написать это для вас.
- Проверка фактов контента и редактирование любой неточной или ложной информации.
- Изменение структуры и длины предложения.
Заключение
В Smodin искусственный интеллект — это наш хлеб с маслом. Вот почему мы хотели поделиться нашим экспертным мнением о моделях обнаружения ИИ — чтобы помочь вам улучшить ваше письмо, а также узнать, почему оно может быть помечено и как ориентироваться в детекторах для получения более точных результатов.
Важно помнить, что к результатам этих детекторов всегда следует относиться скептически. В конце концов, многие из них могут генерировать ложные сообщения об использовании ИИ.
Если вам нужны более точные результаты, обязательно ознакомьтесь с нашими услугами и блогами, чтобы вы могли в полной мере воспользоваться этими ресурсами в правую способ. С Smodin вы можете каждый раз с уверенностью начинать писать свой контент.