Turnitin เป็นหนึ่งในโมเดลตรวจสอบการลอกเลียนแบบที่มีชื่อเสียงและน่าเชื่อถือที่สุดในตลาด และมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในสถาบันการศึกษา ในเดือนเมษายน ปี 2023 ระบบได้พัฒนาให้มีโมเดลการตรวจจับ AI และขยายฟีเจอร์เพื่อให้ทันกับโลกของ AI ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
แต่โมเดลการตรวจจับ AI ใหม่นี้ทำงานอย่างไร และคุณสามารถไว้วางใจได้หรือไม่? ในคู่มือนี้ เราจะสำรวจเครื่องตรวจจับ AI ของ Turnitin ตั้งแต่ A ถึง Z รวมถึงวิธีการทำงาน วิธีตีความผลลัพธ์ และความแม่นยำของเครื่องมือ
ดังนั้น หากคุณพร้อมที่จะเจาะลึกรายละเอียดของ Turnitin มาเริ่มกันเลย
Turnitin ทำงานอย่างไรสำหรับการตรวจจับ AI
Turnitin มีแนวทางที่ไม่เหมือนใครในการตรวจจับเนื้อหาที่สร้างโดย AI มันเกี่ยวข้องกับการรวมกันของอัลกอริธึมขั้นสูง การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์ภาษา
ระบบนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อระบุส่วนของข้อความที่มีรูปแบบที่สอดคล้องกับการสร้างโดย AI หรือ Large Language Models (LLM) สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึง ChatGPT-3, ChatGPT-3.5 และโมเดล AI ที่คล้ายกัน
ฟังดูง่ายเหมือนคำอธิบายนี้อาจฟังดูง่าย ยังมีอะไรอีกมากมายที่เข้าสู่กระบวนการนี้มากกว่าที่ตาเห็น มีชุดขั้นตอนที่เครื่องมือตรวจจับ AI ของ Turnitin ใช้เพื่อทำเครื่องหมายเนื้อหาที่สร้างโดยเครื่องมือการเขียน AI โดยแต่ละขั้นตอนมีบทบาทสำคัญในกระบวนการนี้ ขั้นตอนเหล่านี้ได้แก่:
- การประมวลผลการส่ง: เมื่อคุณส่งงานผ่าน Turnitin งานนั้นจะแบ่งออกเป็นส่วนย่อยๆ ของข้อความก่อน โดยปกติจะใช้เวลาไม่กี่ร้อยคำต่อส่วนเพื่อช่วยวิเคราะห์ข้อความตามบริบทและปรับปรุงความแม่นยำของ Turnitin
- การให้คะแนนส่วน: จากนั้น แต่ละส่วนของข้อความจะถูกให้คะแนนโดยโมเดลการตรวจจับ AI ในระดับตั้งแต่ 0 ถึง 1 คะแนน 0 แสดงว่าข้อความนั้นเป็นของมนุษย์ และคะแนน 1 แสดงว่าส่วนนั้นเป็นข้อความที่ AI สร้างขึ้น คะแนนก็จะเพิ่มขึ้นเช่นกัน โดยคะแนนตั้งแต่ 0.5 ถึง 1 จะถูกตั้งค่าสถานะเป็น AI ขึ้นอยู่กับบริบทภายในเนื้อหาโดยรวม
- การรวมกลุ่มและการทำนาย: เมื่อทุกส่วนได้รับการให้คะแนนแล้ว คะแนนเหล่านี้จะถูกรวมหรือรวมกันเพื่อสร้างการคาดการณ์ว่าข้อความมีแนวโน้มที่จะสร้างโดย AI มากน้อยเพียงใด คะแนนโดยรวมนี้จะถูกนำเสนอในตัวบ่งชี้การตรวจจับ AI ของ Turnitin
สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าเครื่องมือตรวจจับ AI ของ Turnitin ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับโมเดลภาษาต่างๆ ซึ่งช่วยให้สามารถรับข้อความที่สร้างโดยเครื่องมือ AI ต่างๆ มากมาย นอกจากนี้ Turnitin ยังแตกต่างจากเครื่องตรวจสอบ AI อื่นๆ ตรงที่ได้รับการออกแบบให้จดจำคุณลักษณะของภาษาที่สร้างโดย LLM
ตัวอย่างเช่น LLM มักจะสร้างข้อความที่มีความเป็นไปได้สูงในการเลือกคำถัดไปในประโยคตามรูปแบบที่ผู้เขียน AI ได้เรียนรู้จากข้อมูลการฝึกอบรม จากนั้น เครื่องแยกประเภทเครื่องตรวจจับ AI ของ Turnitin จะได้รับการฝึกอบรมให้จดจำรูปแบบเหล่านี้ และสามารถแยกความแตกต่างจากงานเขียนของมนุษย์ได้
การตรวจจับการเขียนด้วย AI ของ Turnitin มีความแม่นยำเพียงใด
หนึ่งในข้อกล่าวอ้างที่น่าสนใจที่สุดที่ Turnitin ทำก็คือโมเดลการตรวจจับการเขียนของ AI มีความแม่นยำถึง 98% ในการระบุข้อความที่สร้างโดย AI แม้ว่าจะมีสถาบันการศึกษามากมายที่ใช้เครื่องมือตรวจจับ AI ของ Turnitin แต่สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าไม่มีเครื่องมือตรวจจับ AI ใดที่จะเข้าใจผิดได้ 100%
เช่นเดียวกับเครื่องตรวจจับ AI อื่นๆ Turnitin ยังคงเสี่ยงต่อผลบวกลวง ผลบวกลวงหมายถึงกรณีที่เครื่องตรวจจับ AI จำแนกงานเขียนของมนุษย์เป็นเนื้อหาที่สร้างโดย AI อย่างไม่ถูกต้อง แน่นอนว่าสิ่งนี้อาจทำให้นักเรียนถูกกล่าวหาอย่างไม่ถูกต้องว่าใช้เครื่องมือ AI เพื่อสร้างงานที่ได้รับมอบหมาย
เพื่อหลีกเลี่ยงภาวะแทรกซ้อนที่ไม่จำเป็นของการใช้เครื่องตรวจจับ AI Turnitin เน้นย้ำถึงความสำคัญของการลดผลบวกลวงและทำการทดสอบเป็นประจำ ซึ่งหมายความว่าบางครั้งอาจพลาดข้อความที่สร้างโดย AI อย่างไรก็ตาม Turnitin ตั้งเป้าที่จะรักษาอัตราผลบวกลวงให้ต่ำกว่า 1% สำหรับการมอบหมายงานที่มีการเขียนด้วย AI มากกว่า 20%
แม้ว่า Turnitin เป็นวิธีหนึ่งในการปรับปรุงกระบวนการตรวจสอบการส่งผลงาน แต่การรู้ว่าเครื่องตรวจจับ AI นี้แม่นยำเพียงใดจะทำให้กระบวนการให้คะแนนของคุณแม่นยำยิ่งขึ้น คุณสามารถใช้ผลการให้คะแนนที่แม่นยำยิ่งขึ้นได้ AI Grader ของ Smodin เพื่อช่วยให้คุณดำเนินการและให้คะแนนงานที่ส่งได้มากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลงอีกด้วย
Turnitin ตรวจพบโมเดลการเขียน AI ใดบ้าง
ความสามารถในการตรวจจับการเขียนของ AI ของ Turnitin ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อระบุเนื้อหาที่สร้างโดยโมเดล AI ต่างๆ เมื่อเปิดตัวครั้งแรก Turnitin ได้รับการฝึกอบรมให้ตรวจจับรุ่นต่างๆ เช่น ChatGPT-3 และ ChatGPT-3.5 รวมถึงรุ่นอื่นๆ ทั้งหมด ซึ่งรวมถึงการจดจำเนื้อหาที่สร้างโดยโมเดลภาษา AI ที่มีพื้นฐานหรือคล้ายกับโมเดล ChatGPT-3
Turnitin ได้รับการทดสอบความเข้ากันได้กับ ChatGPT-4 (โดยเฉพาะ ChatGPT Plus) และอ้างว่าสามารถตรวจจับการเขียน AI ที่สร้างโดยโมเดลได้ในกรณีส่วนใหญ่ อย่างไรก็ตาม เครื่องตรวจจับ AI จำเป็นต้องได้รับการปรับแต่งและประเมินใหม่เพื่อความแม่นยำที่ดีขึ้นด้วยเครื่องกำเนิด AI นี้
ในขณะที่ AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง Turnitin รับทราบถึงความจำเป็นในการขยายขีดความสามารถในการตรวจจับการเขียนของ AI สำหรับโมเดล AI ใหม่หรือที่ได้รับการอัปเดต ซึ่งหมายความว่านักการศึกษาควรตระหนักถึงรายงานเท็จที่อาจเกิดขึ้นเมื่อนักเรียนใช้โมเดลภาษา AI ขั้นสูงหรือแตกต่างกัน
หากคุณต้องการใช้เครื่องตรวจจับ AI ที่สามารถรับข้อความที่สร้างโดยรุ่นอื่นได้อย่างแม่นยำ อย่าลืมลองดู เครื่องตรวจจับเนื้อหา AI ของ Smodin.
ทำความเข้าใจผลลัพธ์ AI ของ Turnitin
ส่วนหนึ่งของการใช้เครื่องมือตรวจจับการเขียนด้วย AI ของ Turnitin คือการรู้วิธีตีความผลลัพธ์ เปอร์เซ็นต์ที่แสดงในตัวบ่งชี้การตรวจจับการเขียนของ AI มักจะแสดงถึงจำนวนข้อความที่ส่งมาซึ่งถูกกำหนดให้สร้างขึ้นโดยเครื่องมือการเขียนของ AI
โดยปกติแล้ว เปอร์เซ็นต์นี้จะขึ้นอยู่กับข้อความ "เข้าเกณฑ์" สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับประโยคร้อยแก้วที่เขียนในรูปแบบไวยากรณ์มาตรฐาน อย่างไรก็ตาม ไม่รวมข้อความที่อาจเขียนในรูปแบบของรายการหรือหัวข้อย่อย ดังนั้น เมื่อคุณตรวจสอบการส่ง สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าอาจไม่ได้สแกนข้อความทั้งหมด - เฉพาะข้อความที่มีคุณสมบัติเหมาะสมเท่านั้น
ปัจจัยสำคัญอีกประการหนึ่งที่ต้องพิจารณาเมื่อทำงานกับเครื่องมือตรวจจับ AI คือควรใช้เป็นเครื่องมือเสริมเสมอ และไม่ควรใช้เป็นวิธีขั้นสุดท้ายในการพิสูจน์หรือหักล้างการใช้การเขียนด้วย AI เนื่องจากไม่มี ใด เครื่องตรวจจับ AI ที่มีความแม่นยำ 100% คุณจะต้องใช้วิจารณญาณของคุณเองในการวิเคราะห์คะแนน AI เช่นกัน
รายงานความคล้ายคลึงกันของ Turnitin
ความสามารถในการตรวจจับ AI ของ Turnitin ทำให้ Turnitin เป็นโรงไฟฟ้าในการตรวจสอบว่างานที่ส่งเข้ามาภายในบริบททางวิชาการเป็นไปตามกฎและข้อบังคับของสถาบันการศึกษา อย่างไรก็ตาม Turnitin ยังมีเครื่องมือตรวจสอบการลอกเลียนแบบในตัวอีกด้วย
ด้วยเหตุนี้ การทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างคะแนน AI และคะแนนความคล้ายคลึงกันจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักการศึกษา มิฉะนั้น คุณอาจกล่าวหานักเรียนโดยไม่ตั้งใจว่าใช้ข้อความที่สร้างโดย AI เมื่ออันที่จริงแล้ว งานของพวกเขากลับมาพร้อมกับคะแนนการลอกเลียนแบบที่สูงกว่า – ไม่ คะแนน AI สูง
รายงานความคล้ายคลึงกันช่วยให้นักการศึกษาได้รับการวิเคราะห์โดยละเอียดว่างานที่ได้รับมอบหมายมีความคล้ายคลึงกับแหล่งข้อมูลที่มีอยู่มากน้อยเพียงใด (ภายในฐานข้อมูลของ Turnitin) เครื่องมือตรวจสอบการลอกเลียนแบบ ควบคู่ไปกับคะแนนความคล้ายคลึงกัน (แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์) จะเน้นย้ำความคล้ายคลึงกันระหว่างข้อความทั้งสอง
คำถามที่พบบ่อย
เครื่องมือตรวจจับการเขียนด้วย AI ของ Turnitin แจ้งว่ามีการถอดความเนื้อหาหรือไม่
ในบางกรณี การส่งอาจรวมถึงเนื้อหาที่ถอดความซึ่งดัดแปลงโดยใช้ ตัวกำจัดการตรวจจับ AI.
เครื่องตรวจจับ AI ของ Turnitin มักจะตรวจจับได้ในกรณีที่มีการใช้เครื่องมือเหล่านี้ แม้ว่าจะยังมีความเป็นไปได้ที่จะเกิดผลบวกลวงหรือผลลบ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับโมเดลการเขียนของ AI
โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากข้อความประกอบด้วยเนื้อหาที่สร้างโดย AI และเนื้อหาที่เขียนโดยมนุษย์
การตรวจจับการเขียนด้วย AI ของ Turnitin แตกต่างจากการตรวจจับการลอกเลียนแบบอย่างไร
คุณสมบัติเครื่องตรวจจับ AI และเครื่องมือตรวจสอบการลอกเลียนแบบของ Turnitin เป็นสองกระบวนการที่แตกต่างกันบนแพลตฟอร์ม เครื่องมือตรวจสอบการลอกเลียนแบบได้รับการออกแบบมาเพื่อค้นหากรณีที่ข้อความมีความคล้ายคลึงกับบทความที่ตีพิมพ์ บล็อก เอกสารทางวิชาการ และเนื้อหาทั่วไปอื่นๆ สิ่งนี้แสดงในรายงานความคล้ายคลึงกัน ยิ่งคะแนนความคล้ายคลึงกันสูงเท่าใด เครื่องมือก็จะยิ่งมีความคล้ายคลึงกันมากขึ้นเท่านั้น
ในทางกลับกัน ความสามารถในการตรวจจับ AI ของ Turnitin นั้นจำกัดอยู่เพียงการค้นหาอินสแตนซ์ของการเขียนด้วย AI ซึ่งเนื้อหานั้นถูกสร้างขึ้นโดยโมเดลภาษา เช่น ChatGPT ซึ่งแสดงด้วยคะแนนเปอร์เซ็นต์ AI
Turnitin สามารถตรวจจับเนื้อหา AI ในภาษาอื่นที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษได้หรือไม่
เครื่องตรวจจับ AI ของ Turnitin ถูกจำกัดให้วิเคราะห์การส่งเป็นข้อความภาษาอังกฤษเท่านั้น ซึ่งหมายความว่าสถาบันที่ได้รับเรียงความและเอกสารเป็นภาษาอังกฤษเป็นหลักสามารถใช้ Turnitin เพื่อวิเคราะห์เอกสารเหล่านี้ได้ แต่ตัวตรวจสอบจะไม่ทำงานสำหรับการส่งในภาษาอื่น
ข้อคิด
Turnitin เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการรักษาความซื่อสัตย์ทางวิชาการท่ามกลางวิวัฒนาการของเนื้อหา AI ด้วยเครื่องมือที่มีความแม่นยำถึง 98% เครื่องมือนี้จึงกลายเป็นความช่วยเหลืออันล้ำค่าสำหรับนักการศึกษาและนักเรียน และดูเหมือนว่าจะได้รับการปรับปรุงและขยายให้ทันกับวิวัฒนาการของเครื่องมือการเขียน AI
นอกเหนือจากฟีเจอร์การตรวจจับ AI แล้ว ยังมีตัวตรวจสอบการลอกเลียนแบบในตัว ซึ่งสร้างเครื่องมือที่ครอบคลุมซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการใช้เครื่องมือหลายอย่าง ส่งผลให้การตรวจสอบและประเมินเอกสารทางวิชาการรวดเร็วและง่ายกว่าที่เคย