Turnitin, piyasadaki en tanınmış ve güvenilir intihal denetleyicisi modellerinden biridir ve akademik kurumlar tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır. Nisan 2023'te sistem, bir Yapay Zeka algılama modelini içerecek şekilde gelişti ve sürekli değişen Yapay Zeka dünyasına ayak uyduracak şekilde özelliklerini genişletti.
Peki bu yeni yapay zeka tespit modeli nasıl çalışıyor? Peki buna güvenebilir misin? Bu kılavuzda, nasıl çalıştığı, sonuçlarının nasıl yorumlanacağı ve aracın ne kadar doğru olduğu dahil olmak üzere Turnitin'in AI dedektörünü A'dan Z'ye inceleyeceğiz.
Turnitin'in tüm ayrıntılarını derinlemesine incelemeye hazırsanız haydi başlayalım.
Turnitin Yapay Zeka Tespiti İçin Nasıl Çalışır?
Turnitin'in yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği tespit etme konusunda benzersiz bir yaklaşımı var. Gelişmiş algoritmalar, makine öğrenimi ve dil analizinin bir kombinasyonunu içerir.
Bu sistem, AI veya Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) tarafından oluşturulan kalıplarla tutarlı olan metin parçalarını tanımlamak için tasarlanmıştır. Bunlar ChatGPT-3, ChatGPT-3.5 ve benzer yapay zeka modellerini içerebilir.
Bu açıklama kulağa ne kadar basit gelse de, bu süreçte görünenden çok daha fazlası var. Turnitin'in AI tespit aracının, AI yazma araçları tarafından oluşturulan içeriği işaretlemek için kullandığı bir dizi adım vardır ve her adım süreçte önemli bir rol oynar. Bu adımlar şunları içerir:
- Gönderim işleme: Turnitin aracılığıyla bir ödev gönderdiğinizde, ödev öncelikle daha küçük metin bölümlerine bölünür. Metni bağlam içinde analiz etmeye ve Turnitin'in doğruluğunu artırmaya yardımcı olmak için bu genellikle bölüm başına birkaç yüz kelimedir.
- Segment puanlaması: Daha sonra metnin her bir bölümü yapay zeka tespit modeli tarafından 0'dan 1'e kadar bir ölçekte puanlanır. 0 puanı metnin insan olduğunu, 1 puanı ise bölümün yapay zeka tarafından oluşturulan metin olduğunu belirtir. Puanlar da artışlarla devam ediyor; genel içerikteki bağlama bağlı olarak 0.5'ten 1'e kadar olan puanlar yapay zeka olarak işaretleniyor.
- Toplama ve tahmin: Tüm bölümler puanlandıktan sonra bu puanlar, metnin ne kadarının yapay zeka tarafından oluşturulacağına dair bir tahmin oluşturmak için birleştirilir veya toplanır. Bu genel puan daha sonra Turnitin'in yapay zeka tespit göstergesinde sunulur.
Turnitin'in yapay zeka algılama aracının çeşitli dil modelleri üzerinde eğitildiğini ve bu aracın birden fazla farklı yapay zeka aracı tarafından oluşturulan metni algılamasına yardımcı olduğunu unutmamak önemlidir. Ayrıca, diğer bazı AI denetleyicilerinin aksine Turnitin, Yüksek Lisans'lar tarafından oluşturulan dil özelliklerini tanıyacak şekilde tasarlanmıştır.
Örneğin, LLM'ler genellikle yapay zeka yazarının eğitim verilerinden öğrendiği kalıplara dayanarak bir cümledeki sonraki kelimeyi seçme olasılığı yüksek olan metinler üretir. Turnitin'in yapay zeka dedektör sınıflandırıcıları daha sonra bu kalıpları algılayacak ve bunları insan yazısından ayırt edebilecek şekilde eğitilir.
Turnitin'in Yapay Zeka Yazma Tespiti Ne Kadar Doğru?
Turnitin'in öne sürdüğü en ilginç iddialardan biri, yapay zeka yazı algılama modelinin, yapay zeka tarafından oluşturulan metni tanımlamada %98'e kadar doğru olduğudur. Turnitin'in yapay zeka tespit aracını kullanan çok sayıda akademik kurum olsa da %100 kusursuz bir yapay zeka tespit aracının olmadığını anlamak çok önemlidir.
Tüm yapay zeka dedektörlerinde olduğu gibi Turnitin de hâlâ hatalı pozitif sonuç riskiyle karşı karşıyadır. Yanlış pozitifler, yapay zeka dedektörlerinin insan yazısını yapay zeka tarafından oluşturulan içerik olarak hatalı bir şekilde sınıflandırdığı durumları ifade eder. Elbette bu, öğrencilerin ödevlerini oluşturmak için yapay zeka araçlarını kullanmakla haksız yere suçlanmalarına neden olabilir.
Turnitin, yapay zeka dedektörü kullanmanın getirdiği bu gereksiz komplikasyonu önlemek için hatalı pozitif sonuçları azaltmanın önemini vurguluyor ve düzenli olarak testlerden geçiyor. Bu, bazen yapay zeka tarafından oluşturulan metni kaçırabileceği anlamına gelir. Ancak Turnitin, yapay zeka yazımının %1'den fazla olduğu ödevler için yanlış pozitif oranını %20'in altında tutmayı hedefliyor.
Turnitin, gönderimler için inceleme sürecini kolaylaştırmanın bir yolu olsa da, bu AI dedektörünün ne kadar doğru olduğunu bilmek, not verme sürecinizi daha doğru hale getirebilir. Daha doğru derecelendirme sonuçları için şunu da kullanabilirsiniz: Smodin'in Yapay Zeka Sınıflandırıcısı daha kısa sürede daha fazla gönderimi işlemenize ve notlandırmanıza yardımcı olmak için.
Turnitin Hangi Yapay Zeka Yazma Modellerini Algılıyor?
Turnitin'in yapay zeka yazı algılama yetenekleri, çeşitli yapay zeka modelleri tarafından oluşturulan içeriği tanımlamak için özel olarak tasarlanmıştır. Turnitin ilk piyasaya sürüldüğünde, ChatGPT-3 ve ChatGPT-3.5 gibi modellerin yanı sıra bunların tüm varyantlarını tespit etmek üzere eğitilmişti. Buna ChatGPT-3 modelini temel alan veya ona benzer yapay zeka dil modelleri tarafından oluşturulan içeriğin tanınması da dahildir.
Turnitin, ChatGPT-4 (özellikle ChatGPT Plus) ile uyumluluğu açısından test edilmiştir ve çoğu durumda model tarafından üretilen yapay zeka yazılarını tespit edebildiğini iddia etmektedir. Yine de, bu AI oluşturucuyla daha iyi doğruluk için AI dedektörünün ayarlanması ve yeniden değerlendirilmesi gerekiyor.
Yapay zeka gelişmeye devam ederken Turnitin, yeni veya güncellenmiş yapay zeka modelleri için yapay zeka yazı algılama yeteneklerini genişletme ihtiyacını kabul etti. Bu, öğrenciler daha gelişmiş veya farklı yapay zeka dil modelleri kullandığında eğitimcilerin olası yanlış raporların farkında olması gerektiği anlamına gelir.
Diğer modeller tarafından oluşturulan metinleri doğru bir şekilde algılayabilen bir yapay zeka dedektörü kullanmak istiyorsanız şuraya göz atmayı unutmayın: Smodin'in Yapay Zeka İçerik Dedektörü.
Turnitin'in Yapay Zeka Sonuçlarını Anlama
Turnitin'in yapay zeka yazı algılama aracını kullanmanın bir parçası da sonuçlarının nasıl yorumlanacağını bilmektir. Yapay Zeka yazı algılama göstergesinde görüntülenen yüzde, genellikle gönderilen metnin ne kadarının Yapay Zeka yazma araçları tarafından oluşturulduğunun belirlendiğini gösterir.
Genellikle bu yüzde 'nitelikli' metne dayanmaktadır. Bu, standart bir dilbilgisi biçiminde yazılmış düzyazı cümlelerini içerir. Ancak liste veya madde işareti şeklinde yazılabilecek metinleri içermez. Bu nedenle, gönderimleri kontrol ederken metnin tamamının taranmamış olabileceğini, yalnızca uygun görülen metnin taranmış olabileceğini unutmamak önemlidir.
Bir yapay zeka tespit aracıyla çalışırken göz önünde bulundurulması gereken bir diğer önemli faktör, bunun her zaman tamamlayıcı bir yardım olarak kullanılması ve yapay zeka yazılarının kullanımını kanıtlamak veya çürütmek için kesin bir yol olarak kullanılmaması gerektiğidir. olmadığı için herhangi %100 doğruluğa sahip AI dedektörleri sayesinde, AI puanlarını analiz ederken de kendi kararınızı kullanmanız gerekecektir.
Turnitin'in Benzerlik Raporu
Turnitin'in yapay zeka algılama yetenekleri, onu akademik bağlamda gönderilen bir ödevin eğitim kurumunun kurallarına ve düzenlemelerine uygun olup olmadığının kontrol edilmesinde güçlü bir merkez haline getirdi. Ancak Turnitin ayrıca entegre bir intihal denetleyicisi de içerir.
Bu nedenle AI puanı ile Benzerlik puanı arasındaki farkın anlaşılması eğitimciler için çok önemlidir. Aksi takdirde, ödevleri daha yüksek intihal puanıyla geri geldiğinde, istemeden öğrencileri yapay zeka tarafından oluşturulan metni kullanmakla suçlayabilirsiniz. değil yüksek bir AI puanı.
Benzerlik Raporu, eğitimcilere gönderilen bir ödevin mevcut kaynaklara (Turnitin veritabanındaki) ne kadar benzer olduğuna dair ayrıntılı bir analiz sağlar. İntihal denetleyicisi, benzerlik puanının (yüzde olarak temsil edilir) yanı sıra, iki metin arasındaki benzerlikleri vurgular.
FAQs
Turnitin'in yapay zeka yazma dedektörü başka ifadelerle yazılan içeriği işaretliyor mu?
Bazı durumlarda gönderimler, bir Yapay Zeka Tespit Kaldırıcı.
Turnitin'in yapay zeka dedektörü genellikle bu araçların kullanıldığı örnekleri tespit edebilir, ancak yine de yapay zeka yazma modeline bağlı olarak hatalı pozitif veya negatif sonuç olasılığı mevcuttur.
Bu, özellikle metnin yapay zeka tarafından oluşturulan içerik ile insan tarafından yazılan içeriğin bir kombinasyonunu içermesi durumunda geçerlidir.
Turnitin'in yapay zeka yazı tespitinin intihal tespitinden farkı nedir?
Turnitin'in yapay zeka dedektörü ve intihal denetleyicisi özellikleri, platformdaki iki farklı süreçtir. İntihal denetleyicisi, metnin diğer yayınlanmış makaleler, bloglar, akademik makaleler ve genel içerikle benzerlik taşıdığı durumları aramak için tasarlanmıştır. Bu benzerlik raporunda gösterilmektedir. Benzerlik puanı ne kadar yüksek olursa aracın bulduğu benzerlikler de o kadar fazla olur.
Öte yandan Turnitin'in yapay zeka algılama yetenekleri, içeriğin ChatGPT gibi dil modelleri tarafından oluşturulduğu tespit edilen yapay zeka yazma örneklerini bulmakla sınırlıdır. Bu, AI yüzde puanıyla temsil edilir.
Turnitin İngilizce dışındaki dillerdeki AI içeriğini tespit edebilir mi?
Turnitin'in AI dedektörü, İngilizce tabanlı metinlerdeki gönderimleri analiz etmekle sınırlıdır. Bu, öncelikle İngilizce makale ve makale alan kurumların bu belgeleri analiz etmek için Turnitin'i kullanabileceği ancak denetleyicinin diğer dillerdeki gönderimler için çalışmayacağı anlamına gelir.
Son Düşüncelerimiz
Turnitin, yapay zeka içeriğinin evriminin ortasında akademik bütünlüğü korumak için harika bir araçtır. Araç, %98'e kadar doğruluk iddiasıyla hem eğitimciler hem de öğrenciler için paha biçilmez bir yardım haline geldi ve yapay zeka yazma araçlarındaki gelişmelere ayak uydurmak için gelişiyor ve genişliyor gibi görünüyor.
Yapay zeka tespit özelliğine ek olarak, birden fazla araca olan ihtiyacı azaltan kapsamlı bir araç oluşturan entegre bir intihal denetleyicisi de vardır. Bu da akademik belgelerin kontrol edilmesini ve değerlendirilmesini her zamankinden daha hızlı ve kolay hale getiriyor.