Metne Resim

Seçenekler

Optik Karakter Tanıma Nasıl Çalışır?

Optik Karakter Tanıma veya kısaca OCR, eğitildiği karakter kümelerine benzeyen özellikler için bir görüntüyü piksel piksel stratejik olarak tarayarak çalışır. Kaputun altında, görüntülerden metin çıkarmak için Google tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir optik karakter tanıma algoritması olan Tesseract kullanıyoruz. PDF dosyaları için, bir PDF'deki karakterleri mikrosaniye cinsinden ayrıştırmada mükemmel olan Mozilla PDF ayrıştırma kitaplığını kullanıyoruz. Her iki yazılım da son teknolojidir ve metin benzeri özellikler için görüntüleri blok blok tarar.

Metinden resme ne için kullanılır?

En yaygın olarak, görüntüden metne, uzun bir görüntüyü veya kitaplar gibi uzun PDF'leri metne dönüştürürken zaman kazanmak için kullanılır. Daha sonra bir çevrimiçi metin düzenleyiciyi veya Microsoft Word gibi çevrimdışı bir uygulamayı kullanarak metni daha sonra kolayca düzenleyebilirsiniz. Metni otomatik bir şekilde hızlı bir şekilde çıkarmak için fotoğrafları, kartları ve metin belgelerini tanıyabilirsiniz.

Resimleri Metne Dönüştür

Yazım hatalarını yeniden yazmak ve düzeltmek için saatler harcamayın. Verimli bir optik karakter tanıma uygulamasıyla zamandan tasarruf edin. Bu, tarayıcıya veya dijital kameraya hızlı ve kolay bir alternatiftir.

Metinden PDF'e Güvenli mi?

Yazılım, doğrudan tarayıcınızda veya hizmetlerimizde hızlı ve verimli bir şekilde çalışır. Bilgilerinizi kaydetmiyoruz, paylaşmıyoruz veya herhangi bir yazılım yüklemiyoruz. Çevrimiçi PDF'den metne dönüştürme, PDF dosyalarından metin çıkarmak için kurulum gerektirmez.

Bu Başka Nerelerde Kullanılır?

Optik Karakter Tanıma, günlük hayatta kullanılmak üzere çeşitli yerlerde kullanılmıştır. Plaka tarayıcıları, geçiş ücretlerini kaydetmek, kayıtları tutmak ve biletler için kullanır. Telefonlar, gruplandırma için bazı görüntüleri karakterize etmeye yardımcı olmak için optik karakter tanımayı kullanır. Otomobiller, yoldaki bilgilendirici işaretleri tanımak ve sürücülere başka içgörüler sağlamak için optik karakter tanımayı kullanır. Hatta bazı cihazlar, gözlüğünüzdeki günlük işaretleri ve metinleri çevirmeye yardımcı olmak için çeviriyle eşleştirilmiş optik karakter tanıma özelliğini kullanır.

Görüntüden Metne Öneriler

Yüksek Kaliteli Resimler Kullanın

Kalite ne kadar yüksek olursa, PDF'nizin veya metninizin başarıyla okunma olasılığı o kadar yüksek olur.

Daha Az Metin ve Daha Küçük Resimler Kullanın

Metin ne kadar uzun olursa, dönüştürücünün metni tanıması o kadar zor olur. En hızlı sonuçlar için daha az miktarda metin kullanmak çok daha iyidir.

Sonucunuzu İki Kez Kontrol Edin

Görüntüden metne tanıma yazılımı mükemmel değil. Metni daha sonra iki kez kontrol ettiğinizden ve okunabilir olduğundan emin olun.

İyi Bir Bilgisayar Kullanın

Görüntüden metne yazılımımız bilgisayarınızda çalışır. Elinizde ne kadar iyi bilgisayar varsa, sonuçları o kadar hızlı alırsınız.

iyi el yazısı

El yazınız iyi değilse, başarı oranı daha düşük olabilir. Yazılım yanlışlıkla bunları metin olarak tanıyabileceğinden, çizgiler ve kutular uygulamanın kafasını karıştırabilir.

Basit Görüntü

En iyi sonuçlar için, resminizin mümkün olan en az miktarda dağınıklık olduğundan emin olun. Dağınıklık tuhaf şekiller, farklı renkler, farklı semboller veya yazılımı karıştırabilecek başka şeyler olabilir.

Resimden Metin Al

Bazı durumlarda, görüntü dosyalarından metin çıkarmak isteyebilirsiniz. Resminizin dosya formatı önemli değil, JPG, PNG, TIF ve diğer formatlardan kolayca dönüştürebilirsiniz. Sunumlara, derslere veya toplantılara odaklanmak için, slayt gösterisinin veya sunumun hızlı bir fotoğrafını çekmek ve konuşmacıyı dinlemeye odaklanmak genellikle daha kolaydır. Nesne karakter tanıma veya görüntüden metne kullanmak bunu çok daha kolaylaştırır. Ayrıca makaleleri, belgeleri, makbuzları, faturaları ve her türlü evrakı tarayabilirsiniz. Bu belge türleri genellikle PDF biçiminde kolayca kaydedilir, bu da PDF'den metne mükemmel bir uyum sağlar. Başka bir kolay çözüm, bir sayfanın, genellikle PNG veya JPG görüntüsünün ekran görüntüsünü almak ve bu ekran görüntüsünü görüntüden metin almak için kullanmaktır.

Optik Karakter Tanıma Kullanımları

el yazısı Metne Resim

resim Metne Resim

kitap Metne Resim

Fotoğraf Metne Resim

yazı tahtası Metne Resim

kopyalamak Metne Resim

makale Metne Resim

Yazdır Metne Resim

basılı belge Metne Resim

tarama Metne Resim

taranmış belge Metne Resim

ekran görüntüsü Metne Resim

slaytlar Metne Resim

plaka Metne Resim

pasaport Metne Resim

fotoğraflı kimlik Metne Resim

kart Metne Resim

PowerPoint Metne Resim

PDF Metne Resim

PNG Metne Resim

JPG Metne Resim

GIF Metne Resim

English Metne Resim

Arabic Metne Resim

Bengali Metne Resim

Bulgarian Metne Resim

Catalan Metne Resim

Chinese Simplified Metne Resim

Croatian Metne Resim

Czech Metne Resim

Danish Metne Resim

Dutch Metne Resim

Esperanto Metne Resim

Estonian Metne Resim

Filipino Metne Resim

Finnish Metne Resim

French Metne Resim

German Metne Resim

Greek Metne Resim

Hebrew Metne Resim

Hindi Metne Resim

Hungarian Metne Resim

Indonesian Metne Resim

Italian Metne Resim

Japanese Metne Resim

Korean Metne Resim

Latvian Metne Resim

Lithuanian Metne Resim

Malay Metne Resim

Malayalam Metne Resim

Marathi Metne Resim

Norwegian Metne Resim

Polish Metne Resim

Portuguese Metne Resim

Romanian Metne Resim

Russian Metne Resim

Serbian Metne Resim

Slovak Metne Resim

Slovenian Metne Resim

Spanish Metne Resim

Swedish Metne Resim

Tajik Metne Resim

Tamil Metne Resim

Telugu Metne Resim

Thai Metne Resim

Turkish Metne Resim

Ukrainian Metne Resim

Urdu Metne Resim

Vietnamese Metne Resim

Hakkımızda

Teknolojik ihtiyaçları herkesin kullanabilmesi gerektiğine inanıyoruz. Bunu gerçekleştirme yolumuz, çeşitli dillerde kullanılabilen basit uygulamalar oluşturmaktır. Ana odak noktamız dil tabanlı uygulamalar olsa da, günlük kullanım durumları için araçlar geliştirme sürecindeyiz. İngilizce dışında birçok dilde faydalı olabilecek bir uygulama fikriniz mi var? Bize ulaşmaktan çekinmeyin, sizden haber almak isteriz!

Bize Ulaşın

© 2022 Smodin LLC