Як частина вашого арсеналу проти надмірного використання штучного інтелекту, одним із найважливіших інструментів, з яким слід ознайомитися, є детектор ШІ. Ці інструменти використовують передові технології, щоб визначити, чи був контент створений за допомогою штучного інтелекту чи він написаний людиною.
Робота з цими інструментами може бути важкою, особливо якщо ви використовуєте ненадійні, які дають неточні результати. Але вони також мають ряд переваг.
Оскільки ці моделі стали поширеними в різних контекстах, дуже важливо знати, як вони працюють і яку вагу вони мають у якості та оригінальності вашого написання. У свою чергу, це може допомогти вам оволодіти детекторами штучного інтелекту, замість того, щоб вони опанували вас.
Як працюють детектори ШІ?
Інструменти виявлення штучного інтелекту працюють за допомогою різних методів, щоб перевірити, чи створений письмовий вміст штучним інтелектом чи написаний людиною.
Детектор штучного інтелекту використовує методи обробки природної мови (NLP) і алгоритми машинного навчання для аналізу певних шаблонів у тексті, які зазвичай вважаються маркерами для контенту, створеного ШІ.
Як правило, подібні інструменти використовують кілька важливих методів для виявлення вмісту, створеного моделлю AI, зокрема:
- Лінгвістичний аналіз: Зазвичай це включає в себе інструменти виявлення, які оцінюють семантичне значення (значення мови, яка використовується) і тенденцію тексту повторюватися. Контент, створений штучним інтелектом, зазвичай повторюється і не завжди має добре розуміння семантичного значення.
- Порівняння з текстом AI: Інструменти виявлення вмісту штучного інтелекту також можуть порівнювати текст із зразками, згенерованими штучним інтелектом, з якими вони вже знайомі. Якщо вони знайдуть схожість між цими зразками та текстом, який ви перевіряєте, це може припустити, що принаймні частина вмісту створена ШІ.
- Класифікатори: Класифікатор — це тип моделі машинного навчання, який сортує дані за попередньо визначеними категоріями. Ці моделі перевіряють мовні моделі (включно зі словами, граматикою, стилем і тональністю), щоб виявити вміст ШІ.
- Вбудовування: Вбудовування — це спеціальні коди, які машини використовують для розуміння слів. Ці коди допомагають розмістити слова в структурованому просторі, де згруповані слова зі схожим значенням. Потім моделі машинного навчання використовують ці коди для сортування тексту за різними категоріями. Наприклад, його можна класифікувати як «спам» або «не спам».
- Розгубленість: Здивування стосується того, наскільки заплутаною є модель виявлення, коли вона «читає» щось нове. Менш заплутаний текст зазвичай вказує на те, що контент створено ШІ, оскільки він більш передбачуваний. Більш заплутаний вміст може бути менш імовірно позначеним як ШІ.
- Вибух: Інструмент виявлення штучного інтелекту також може дивитися на «вибухову» структуру речення тексту. Це стосується того, наскільки різноманітними є довжина та структура кожного речення. Текст, написаний людиною, зазвичай має різну довжину коротших і довших речень, і автори використовують різні структури, щоб краще передати те, що вони говорять.
Який тип вмісту позначається інструментами виявлення?
Отже, ми знаємо, як працює ШІ-детектор і які закономірності та фактори він шукає, щоб визначити, чи щось написано людиною, чи ні. с ШІ-детектор вмісту Smodin, ви можете отримати ці результати через кілька секунд після надання тексту.
Але якщо ваш текст повертається з позначками, через які він сприймається як штучний інтелект, ви, ймовірно, задаєте таке запитання: чому?
Є кілька різних типів контенту, який, швидше за все, вважатиметься створеним штучним інтелектом. Знаючи та розуміючи ці типи, ви можете уникнути виявлення штучного інтелекту та зробити свій вміст більш людським. Ці типи включають (але не обмежуються ними):
- Текст, що повторюється: Коли штучний інтелект створює текст, він, швидше за все, повториться. Незалежно від того, чи він випадково дублює слова чи фрази (навіть якщо вони сформульовані по-іншому), він створює шаблон, який розпізнає ШІ. Насправді текст, написаний людиною, матиме менше повторень. Люди також використовують більш різноманітну мову в повсякденному мовленні.
- Незвична лексика: Ми пишемо так, як говоримо – незалежно від тону тексту. У моделях людського мовлення є певні слова, які, швидше за все, будуть використані в певних контекстах. Отже, коли у вмісті використовуються дивні або незвичайні слова, він, ймовірно, не пройде виявлення ШІ.
- Передбачувані моделі: Коли ми пишемо, ми хочемо утримати увагу наших читачів, чи не так? Це заохочує нас змінити наш стиль написання, щоб вони зацікавилися тим, що ми маємо сказати. З іншого боку, такі машини, як генератори ШІ, не хвилюються з цього приводу. Контент, який вони створюють, часто дуже монотонний і передбачуваний, що робить його менш привабливим.
- Незмінна довжина або структура речення: Різноманітність речень є ще одним важливим фактором написаного людьми змісту. Однак генератори штучного інтелекту зазвичай використовують повторюваний шаблон структур речень або довжини, які можуть бути підібрані детекторами. Якщо ваш вміст надто схожий або у ваших реченнях немає варіацій, це може бути позначено як написання ШІ.
Навіщо нам потрібні детектори ШІ?
Але навіщо нам використовувати інструменти виявлення вмісту AI? На це є кілька причин, які залежать від того, де буде використовуватися вміст – у навчальних закладах, публікаціях чи для більш загального використання.
Звичайно, може бути важко обійти цей новий «ландшафт штучного інтелекту», з яким ми стикаємося, де майже кожен фрагмент письмового вмісту, який надсилається, перевіряється за допомогою інструменту штучного інтелекту. Проте вони можуть бути неоціненними з кількох причин, зокрема:
Гарантія якості
Інструменти виявлення можуть допомогти нам оцінити загальну якість написаного. Хоча багато людей покладаються на написання ШІ, важливо пам’ятати, що такі генератори ШІ, як ChatGPT, все ще розвиваються.
Це означає, що текст, згенерований штучним інтелектом, все ще може мати серйозні невідповідності щодо своєї актуальності, зв’язності та загальної якості.
Деякі інструменти штучного інтелекту можуть не тільки допомогти зробити ваш контент менш автоматизованим, але вони також можуть вибирати вміст, який може не відповідати стандартам контенту, написаного людьми.
Справжність
Оскільки штучний інтелект стає все більш звичним явищем, відрізнити штучний інтелект від людського письма може бути досить складно. Це може допомогти надати вмісту автентичності, що особливо важливо для текстів, опублікованих в Інтернеті. Хоча інтернет-видання може публікувати текст, створений штучним інтелектом, важливо, щоб їхні читачі знали, коли вони читають щось, створене такими моделями, як ChatGPT.
Можливо, важливо зазначити, що багато виробників контенту використовують інструмент штучного інтелекту, щоб допомогти їм у написанні, чи то для дослідження, планів чи редагування. У цих випадках вміст не вважається створеним ШІ. Однак цей вміст також має пройти перевірку ШІ, оскільки він написаний і зазвичай перевірений людиною, яка пише разом із моделлю ШІ.
Виявлення плагіату
Детектори контенту AI широко використовуються компаніями, навчальними закладами та творцями контенту. Основна причина, чому вони покладаються на ці інструменти, полягає в тому, щоб переконатися, що їхній вміст не містить плагіату.
Деякі детектори вмісту штучного інтелекту можуть позначати випадки, коли текст використовувався без належного зазначення авторства, і навіть коли написане людиною було помилково позначено як написане штучним інтелектом.
Дотримання
Деякі галузі та платформи мають правила чи вказівки щодо використання контенту, створеного ШІ. Наприклад, компанії цифрового маркетингу можуть мати правила для своїх авторів створювати текст, написаний людиною, який проходить перевірку на виявлення штучного інтелекту.
У свою чергу, це може допомогти запобігти неправильному використанню або нечесному створенню вмісту AI.
Запобігання ненавмисної шкоди
Генератори тексту зазвичай використовують базу даних інформації, щоб надати користувачам відповіді на їхні підказки та запитання. Однак ця інформація не завжди є точною. Водночас деякі моделі штучного інтелекту можуть надавати упереджені та невідповідні відповіді щодо підказки, яку ви їм подаєте.
Наприклад, коли ви просите ChatGPT надати список чистячих засобів своїми руками, він може запропонувати змішати оцет і харчову соду. Хоча робити це небезпечно, цей засіб для чищення не дуже ефективний, і використання оцту на певних тканинах може завдати шкоди.
Хоча це відносно простий приклад, він ілюструє, наскільки некорисним може бути написання ШІ. А коли йдеться про ваші фінанси чи здоров’я, неточна інформація може завдати шкоди.
Наскільки точні детектори ШІ?
Детектори вмісту штучного інтелекту використовують такі передові технології, як машинне навчання та обробка природної мови. За допомогою цих процедур вони можуть виявляти штучно написаний вміст і повертатися з результатом – або переданий людиною, або невизначений результат (використовувалися як людський, так і машинний запис) або створений ШІ вміст.
Однак ці інструменти не зовсім надійні. Насправді вони часто можуть помилятися та давати хибнопозитивні та хибнонегативні результати. І залежно від того, які детектори вмісту AI ви використовуєте, ви можете отримати дико різні результати.
Зрештою, існує кілька причин, чому детектори запису AI не можуть бути на 100% точними, зокрема:
Різна точність
Існує Тон популярних на ринку детекторів штучного інтелекту, які варіюються від простих безкоштовних онлайн-сервісів з обмеженнями кількості слів до платних інструментів, які можуть перевіряти більші обсяги тексту. Але оскільки існує так багато інструментів (які також використовують різні моделі та алгоритми для виявлення тексту, створеного штучним інтелектом), отримати узгоджені результати може бути складно.
Наприклад, ваш текст може видатися за написаний людиною, якщо ви використовуєте Інструмент X, тоді як Інструмент Y може давати результати, які стверджують, що ваш контент створено ШІ. На жаль, оскільки неможливо дізнатися, який інструмент точніший, отримати остаточні результати може бути важко.
Хибні позитивні або негативні результати
Оскільки в цих моделях штучного інтелекту все ще є деякі «зломи», які потрібно виправити, вони часто можуть видавати помилкові негативи та позитивні результати. Це прямий результат даних навчання моделі та того, наскільки добре (чи погано) вона була навчена розпізнавати шаблони.
Помилково негативний результат – це коли детектор не показує слідів вмісту, створеного ШІ, тоді як насправді текст робить містять ШІ письмо. У деяких випадках текст, який був повністю написаний штучним інтелектом, може навіть вважатися написаним людиною.
З іншого боку, помилково спрацьовує, коли детектор позначає частину вмісту як згенеровану штучним інтелектом, коли вона була повністю написана людиною.
Як тип моделі виявлення впливає на результати ШІ
Інструменти штучного інтелекту ростуть блискавично, постійно з’являються вдосконалення та нові моделі. Наприклад, ChatGPT вже випустив ChatGPT-3 та ChatGPT-4 протягом року після запуску, що показує, наскільки швидко ця технологія оновлюється.
Звичайно, коли щось росте з такою швидкістю, це означає, що пов’язані з ним інструменти – у цьому випадку технології виявлення – мають розвиватися так само швидко. Однак не кожна модель виявлення ШІ відповідає останнім досягненням генераторів ШІ. Так само вони можуть бути не знайомі з моделями та ознаками всіх генераторів на ринку.
Наприклад, детектор може точно позначати вміст, створений ChatGPT, але може не вловлювати текст, створений ШІ, написаний іншим інструментом, таким як Bard.
Питання і відповіді
Чи може AI відрізнити одну модель AI від іншої?
Як правило, більшість моделей штучного інтелекту (включаючи детектори) можна навчити розрізняти різні генератори штучного інтелекту на основі шаблонів або характеристик вмісту, який вони створюють. Тим не менш, їх завдання може стати складнішим, оскільки генератори ШІ продовжують розвиватися. Деякі моделі також можуть мати схожі вихідні сигнали, що ускладнює їх розрізнення.
Однак, коли справа доходить до розрізнення моделей штучного інтелекту, ефективність детекторів зрештою залежить від того, наскільки складними є їхні алгоритми виявлення.
Чи є спосіб зробити контент більш людяним і менше ШІ?
Якщо ви використовуєте інструмент штучного інтелекту як допомогу при написанні, ви можете хвилюватися, що ваш вміст буде позначено як штучний інтелект. На щастя, є кілька способів зробити будь-який рівень вмісту ШІ більш людяним. До них належать:
- Переписування будь-якого вмісту ШІ своїми словами.
- Використання таких інструментів, як засоби для видалення виявлення вмісту AI або Переписувач тексту Смодіна.
- Використання інструментів AI для написання допомога з вашим письмом, а не покладатися на нього для написання та цінності Вас.
- Перевірка фактів вмісту та редагування будь-якої неточної чи неправдивої інформації.
- Змініть структуру та довжину речень.
Заключні думки
У Smodin штучний інтелект – це наш хліб з маслом. Ось чому ми хотіли поділитися нашим експертним уявленням про моделі виявлення штучного інтелекту, щоб допомогти вам покращити свій запис, а також дізнатися, чому він може бути позначений прапорцем, і як керувати детекторами, щоб отримати точніші результати.
Важливо пам’ятати, що результати цих детекторів завжди слід сприймати з дрібкою солі. Зрештою, є багато з них, які можуть створювати неправдиві звіти про використання ШІ.
Якщо вам потрібні точніші результати, обов’язково ознайомтеся з нашими службами та блогами, щоб ви могли повністю скористатися цими ресурсами в право спосіб. За допомогою Smodin ви можете почати писати свій вміст з упевненістю – щоразу.