作為防止過度使用人工智慧的武器庫的一部分,需要熟悉的最重要的工具之一是人工智慧偵測器。這些工具使用先進技術來確定內容是使用人工智慧創建的還是由人類編寫的。

使用這些工具可能會很痛苦,尤其是當您使用不可靠的工具並得出不準確的結果時。但它們也有幾個好處。

由於這些模型在不同的環境中變得很常見,因此熟悉它們的工作原理以及它們對寫作的品質和原創性有多大影響至關重要。反過來,這可以幫助您掌握人工智慧探測器,而不是讓它們掌握您。

人工智慧探測器如何運作?

人工智慧檢測工具透過使用各種技術來檢查書面內容是人工智慧生成的還是人類編寫的。

AI 偵測器利用自然語言處理 (NLP) 技術和機器學習演算法來分析文本中的某些模式,這些模式通常被視為 AI 生成內容的標記。

一般來說,此類工具使用多種重要方法來檢測人工智慧模型創建的內容,包括:

  • 語言分析: 這通常涉及評估語義(所使用語言的含義)和文本重複傾向的檢測工具。人工智慧生成的內容通常會重複,並且並不總是能夠很好地理解語義。
  • 與AI文本對比: 人工智慧內容檢測工具還可以將文字與他們已經熟悉的人工智慧產生的樣本進行比較。如果他們發現這些樣本與您正在檢查的文字之間存在相似之處,則可能表明至少部分內容是人工智慧生成的。
  • 分類器: 分類器是一種機器學習模型,它將資料分類為預先定義的類別。這些模型檢查語言模式(包括單字、語法、風格和語氣)以檢測人工智慧內容。
  • 嵌入: 嵌入是機器用來理解單字的特殊程式碼。這些代碼有助於將單字放置在結構化空間中,其中具有相似含義的單字被分組。然後,機器學習模型使用這些代碼將文字分類為不同的類別。例如,它可以被分類為“垃圾郵件”或“非垃圾郵件”。
  • 困惑: 困惑度是指偵測模型在「讀取」新內容時的混亂程度。不太複雜的文本通常表明內容是人工智慧生成的,因為它更容易預測。更令人困惑的內容可能不太可能被標記為人工智慧。
  • 爆發力: 人工智慧檢測工具還可以查看文字句子結構的「突發」。這包括每個句子的長度和結構的變化程度。人類書寫的文本通常有較短和較長句子長度的變化,作者使用不同的結構來更好地傳達他們所說的內容。

檢測工具會標記哪些內容?

因此,我們知道人工智慧檢測是如何運作的,以及它尋找什麼樣的模式和因素來確定某些內容是否是由人類編寫的。和 Smodin 的 AI 內容偵測器,您可以在提供文字後幾秒鐘內獲得這些結果。

但是,如果您的文字在返回時帶有導致其被視為人工智慧的標誌,那麼您可能會問的問題是: 為什麼?

有幾種不同類型的內容更有可能被認為是人工智慧生成的。透過了解和理解這些類型,您可以避免 AI 檢測,並使您的內容看起來更加人性化。這些類型包括(但不限於):

  • 重複文字: 當人工智慧生成文字時,它更有可能重複出現。無論它是否意外地重複了單字或短語(即使措辭不同),它都會創建一種人工智慧檢測可以識別的模式。事實上,人類書寫的文本重複性會更少。人類在日常言語中也使用更多樣化的語言。
  • 不常見的詞彙: 我們邊說邊寫——無論文字的語氣如何。在人類語音模式中,某些單字更有可能在特定上下文中使用。因此,當內容中使用奇怪或不常見的詞語時,它可能無法透過人工智慧檢測。
  • 可預測的模式: 當我們寫作時,我們希望吸引讀者的注意力,對嗎?這鼓勵我們改變我們的寫作風格,讓他們對我們要說的內容感興趣。另一方面,像人工智慧生成器這樣的機器並不擔心這一點。他們製作的內容通常非常單調且可預測,從而降低了吸引力。
  • 句子長度或結構不變: 句子的多樣性是人類書寫內容的另一個重要因素。然而,人工智慧生成器通常使用可被偵測器拾取的句子結構或長度的重複模式。如果你的內容太相似或句子沒有變化,它可能會被標記為人工智慧寫作。

為什麼我們需要人工智慧探測器?

但為什麼我們需要使用人工智慧內容檢測工具呢?這背後有幾個原因,取決於內容的使用地點——無論是在教育機構、出版物還是更一般的用途。

當然,要規避我們面臨的這種新的「人工智慧格局」可能很困難,幾乎所有提交的書面內容都會透過人工智慧工具進行檢查。儘管如此,由於多種原因,它們仍然是無價的,包括:

品質保證

檢測工具可以幫助我們評估一篇文章的整體品質。雖然很多人依賴人工智慧寫作,但重要的是要記住,像 ChatGPT 這樣的人工智慧生成器仍在不斷發展。

這意味著人工智慧生成的文本在相關性、連貫性和整體品質方面仍然存在嚴重不一致。

一些人工智慧工具不僅可以幫助您的內容聽起來不那麼機械化,還可以挑選出可能無法達到人類編寫內容標準的內容。

由於人工智慧變得越來越普遍,區分人工智慧和人類書寫可能會變得相當棘手。這有助於保證內容的真實性,這對於在線上發布的文本尤其重要。雖然網路刊物 能夠 在發佈人工智慧生成的文本後,讓讀者知道他們何時閱讀由 ChatGPT 等模型生成的內容非常重要。

值得注意的是,許多內容製作者使用人工智慧工具來輔助他們的寫作,無論是用於研究、大綱或編輯。在這些情況下,內容不被視為是人工智慧產生的。不過,這些內容也應該透過人工智慧檢測,因為它是由與人工智慧模型一起寫作的人編寫的,通常會進行事實檢查。

抄襲檢測

人工智慧內容偵測器被企業、教育機構和內容創作者廣泛使用。他們依賴這些工具的主要原因是確保其內容不包含抄襲。

一些人工智慧內容偵測器可能能夠標記在沒有正確歸屬的情況下使用文字的情況,甚至當人類書寫被錯誤地標記為人工智慧書寫時。

相容性測試

一些行業和平台針對人工智慧生成的內容的使用制定了規則或指南。例如,數位行銷公司可能有規則要求其作者製作透過人工智慧檢測檢查的人工書寫文字。

反過來,這可以幫助防止人工智慧內容被濫用或不誠實地生成。

防止無意傷害

文字產生器通常使用資訊資料庫來向使用者提供對其提示和問題的回應。然而,這些資訊並不總是準確的。同時,某些人工智慧模型可能會提供與您提供的提示相關的有偏見和不恰當的回應。

例如,當您向 ChatGPT 詢問 DIY 清潔產品清單時,它可能會建議混合醋和小蘇打。雖然這樣做並非不安全,但這種清潔劑不是很有效,並且在某些紡織品上使用醋可能會造成損壞。

雖然這是一個相對簡單的例子,但它說明了人工智慧寫作可能是多麼無用。而且,當涉及到您的財務或健康時,不準確的資訊可能會有害。

人工智慧探測器的準確度如何?

人工智慧內容偵測器使用機器學習和自然語言處理等先進技術。透過這些過程,他們能夠檢測人工編寫的內容並返回結果——要么是人類通過的、不確定的結果(人類和機器書寫都被使用),要么是人工智慧生成的內容。

然而,這些工具並不完全萬無一失。事實上,它們可能經常是錯誤的並產生誤報和漏報。而且,根據您使用的人工智慧內容偵測器,您可以獲得 瘋狂 不同的結果。

最終,AI 書寫偵測器無法 100% 準確的原因有很多,包括:

精度變化

市場上流行的人工智慧偵測器包括從帶有字數上限的基本免費線上服務到可以檢查大量文字的付費工具。但由於有如此多的工具(也使用不同的模型和演算法來檢測人工智慧生成的文字),因此獲得一致的結果可能很棘手。

例如,如果您使用工具 X,您的文字可能會被認為是由人類編寫的,而工具 Y 可能會產生聲稱您的內容是人工智慧產生的結果。不幸的是,由於無法知道哪種工具更準確,因此獲得明確的結果可能很困難。

誤報或漏報

由於這些人工智慧模型仍然存在一些需要解決的“問題”,因此它經常會出現誤報和誤報。這是模型訓練資料的直接結果,以及模型辨識模式的訓練效果如何(或較差)。

假陰性是指偵測器沒有顯示人工智慧生成內容的痕跡,而實際上是文本 包含AI寫作。在某些情況下,完全由人工智慧編寫的文本甚至可能被認為是人類編寫的。

另一方面,誤報是指偵測器將一段完全由人類編寫的內容標記為由人工智慧產生。

檢測模型的類型如何影響 AI 分數

人工智慧工具正在以閃電般的速度發展,不斷進步並推出新模型。例如,ChatGPT 已經發布了 ChatGPT-3 ChatGPT-4 推出僅一年時間,這說明了這項技術的更新速度有多快。

當然,當某些東西以這種速度增長時,這意味著與之相關的工具(在本例中為檢測技術)需要同樣快速地成長。然而,並非每個人工智慧偵測模型都與人工智慧生成器的最新進展保持同步。同樣,他們可能不熟悉市場上所有發電機的模式和特徵。

例如,偵測器可能能夠準確標記 ChatGPT 產生的內容,但可能無法識別由 Bard 等其他工具編寫的 AI 產生的文字。

常見問題

人工智慧能否區分一種人工智慧模型和另一種模型?

一般來說,大多數人工智慧模型(包括偵測器)都可以經過訓練,根據生成內容的模式或特徵來區分不同的人工智慧生成器。儘管如此,隨著人工智慧生成器的不斷發展,他們的任務可能會變得更加困難。一些模型也可能具有相似的輸出,這使得區分它們變得更加困難。

然而,當談到區分人工智慧模型時,偵測器的有效性最終取決於其檢測演算法的複雜程度。

有沒有辦法讓內容感覺更人性化,更少人工智慧?

如果您使用人工智慧工具作為寫作輔助工具,您可能會擔心您的內容被標記為人工智慧。幸運的是,有多種方法可以使任何級別的人工智慧內容看起來更加人性化。這些包括:

  • 用你自己的話重寫任何人工智慧內容。
  • 使用 AI 內容檢測刪除器等工具或 斯莫丁的文字重寫器.
  • 使用AI寫作工具 幫助 用你的寫作而不是依賴它來寫它 對於 你。
  • 對內容進行事實查核並編輯任何不準確或虛假的資訊。
  • 改變句子結構和長度。

最後的思考

在 Smodin,人工智慧是我們的麵包和奶油。這就是為什麼我們想分享我們對人工智慧檢測模型的專家見解——幫助您提高寫作水平,同時了解為什麼它可能被標記,以及如何導航檢測器以獲得更準確的結果。

重要的是要記住,對這些探測器的結果應始終持保留態度。畢竟,其中有許多可能會產生人工智慧使用的虛假報告。

如果您想要更準確的結果,請務必查看我們的服務和博客,以便您可以充分利用這些資源 權利 方式。借助 Smodin,您每次都可以充滿信心地開始編寫內容。