Podeu utilitzar una varietat de mètodes per aconseguir l'èxit del màrqueting. Un d'aquests mètodes és la IA per al màrqueting. Veureu que amb l'ús de la intel·ligència artificial podeu automatitzar molts aspectes de les vostres campanyes i estalviar diners.
En aquesta publicació, us mostrarem com els millors assistents d'escriptura d'IA us poden ajudar a assolir els vostres objectius de producció de contingut. D'aquesta manera, les vostres campanyes de màrqueting digital poden gaudir d'una producció massiva de contingut en un temps rècord. També compartirem algunes de les millors pràctiques de màrqueting per ajudar-vos a treure el màxim profit de qualsevol eina de màrqueting d'IA.
Continueu llegint per descobrir per què podeu dominar el vostre nínxol amb l'ús d'eines de màrqueting d'IA.
Per què utilitzar les eines d'IA en màrqueting?
Comencem per fer una ullada als principals motius pels quals és possible que vulgueu utilitzar eines d'IA per al màrqueting en primer lloc. Els grans beneficis superen amb escreix el cost de la inversió.
Augment de l'eficiència i la productivitat
La intel·ligència artificial automatitza les tasques de màrqueting repetitives, cosa que allibera temps perquè els professionals del màrqueting es concentrin en el treball estratègic. Tasques com el màrqueting per correu electrònic, la col·locació d'anuncis, la creació de contingut i la puntuació de clients potencials són més eficients amb l'automatització basada en IA.
Aquest augment de la productivitat permet als equips de màrqueting gestionar càrregues de treball més grans i campanyes més complexes amb menys recursos. A més, les eines d'IA poden optimitzar les campanyes en temps real i ajustar-les en funció de les dades de rendiment per maximitzar l'eficàcia.
Aquesta eficiència operativa redueix els costos i també accelera el lliurament de campanyes, donant així a les empreses un temps de llançament al mercat més ràpid i un avantatge competitiu.
Personalització a escala
La IA permet a les marques oferir missatges de màrqueting altament personalitzats a una gran audiència. Això és perquè podeu utilitzar-los per analitzar les dades dels usuaris i crear contingut, recomanacions i ofertes personalitzats. Cadascun és específic per a cada individu en funció de les seves preferències i comportaments.
Aquest enfocament personalitzat crea una connexió emocional més forta amb els clients, augmentant així les taxes de conversió i la fidelitat. A més, la personalització basada en IA s'estén al màrqueting per correu electrònic, llocs web, xarxes socials i anuncis.
Per tant, us assegurareu que cada client se senti valorat i comprès. A escala, la personalització basada en IA és eficient i rendible. L'ajudarà a mantenir la rellevància en un mercat ple de gent satisfent les necessitats úniques de cada client.
Millor coneixement del client
Les eines d'IA analitzen grans volums de dades i, en el procés, proporcionen informació detallada sobre el comportament, les preferències i els patrons de compra dels clients. Això permet als venedors entendre el seu públic a un nivell granular.
A més, les analítiques basades en IA poden descobrir tendències, segmentar els públics i predir comportaments futurs. Això vol dir que les marques poden adaptar les seves estratègies per satisfer necessitats específiques. Trobareu que aquestes estadístiques ajuden a crear experiències personalitzades que augmenten la implicació i la lleialtat.
Amb l'aprenentatge continu de dades, les estadístiques d'IA segueixen sent rellevants al llarg del temps. Per tant, això ofereix als venedors un avantatge competitiu i els permet adaptar-se ràpidament als canvis en el comportament dels clients o a les tendències del mercat.
Producció de continguts a escala
La millora massiva i ràpida de les eines d'escriptura d'IA significa que les campanyes de màrqueting es poden escalar a baix cost i il·luminar velocitats ràpides. Aquí hi ha un resum de les diferents eines que els venedors poden utilitzar per a la producció de contingut:
- Rewriter: Smodin Rewriter és ideal per crear contingut únic transformant el text existent en còpies noves i atractives. Això és perfecte per als venedors que necessiten adaptar els materials sense sacrificar la qualitat. Ofereix parafrasis d'alt nivell amb substitució de sinònims i reestructuració de frases. Per tant, ajudarà amb l'optimització de motors de cerca (SEO) i farà que la creació de contingut sigui més ràpida.
- Smodin Summarizer: un bon màrqueting implica captar l'atenció del públic objectiu el més aviat possible. En contingut escrit, això significa utilitzar el menor nombre de paraules possibles. Aquí és on el Smodin Summarizer és útil. Us permet descompondre pensaments i idees complicats en fragments d'informació digeribles.
- Verificador de plagi: el plagi pot ocórrer accidentalment quan menys t'ho esperes i pot fer que la teva campanya de màrqueting descarrili. Això es deu al fet que quan un públic sospita d'un joc brut, pot afectar dràsticament la reputació d'una marca. Per tant, és un moviment intel·ligent utilitzar un verificador de plagi per assegurar-vos que publiqueu contingut legítim.
- Traductor: Smodin Translator permet als venedors ampliar l'abast del seu contingut oferint traduccions fiables en diversos idiomes. Dóna suport als esforços de màrqueting intercultural en permetre una localització precisa del text. Això pot estalviar molts diners als equips de màrqueting, ja que no cal contractar traductors autònoms.
- Escriptor d'articles: les campanyes de màrqueting que es basen en el SEO necessitaran un gran nombre de blocs i articles. Per tant, un redactor d'articles d'IA serà útil a l'hora de crear contingut. Aquesta eina pot ajudar amb coses com ara la creació d'esquemes, la generació de contingut i l'elaboració de títols.
Presa de decisions basada en dades
Les eines d'IA donen suport a la presa de decisions basada en dades mitjançant l'anàlisi de conjunts de dades complexos i oferint informació útil. Per tant, els venedors poden confiar en la IA per determinar quines estratègies funcionen millor i per què. Això vol dir que podeu utilitzar dades en temps real per refinar el vostre enfocament.
Descobriràs que l'estratègia basada en dades minimitza les conjectures i millora la precisió de les decisions. Com a resultat, gaudireu de millors resultats de la campanya. Amb la IA, els venedors poden predir tendències i comportaments futurs, cosa que els permet prendre decisions proactives i informades.
Finalment, l'accés a dades precises i actualitzades també permet a les marques pivotar ràpidament en resposta als canvis del mercat. Això garanteix que les seves estratègies segueixin sent rellevants i impactants.
Analítica predictiva i previsió
L'anàlisi predictiva impulsada per IA ajuda els venedors a preveure resultats futurs basant-se en dades històriques. Per tant, podeu identificar tendències i patrons sense gaire esforç. Això vol dir que podeu utilitzar les dades per preveure el comportament dels clients, els resultats de la campanya i els canvis del mercat. Per tant, podeu assignar recursos de manera més eficaç, triar les estratègies adequades i mantenir-vos per davant dels competidors.
A més, l'anàlisi predictiva minimitza el risc ajudant les marques a entendre què pot funcionar abans d'invertir molt. La previsió de resultats potencials també permet als equips de màrqueting preparar-se per a diversos escenaris. En definitiva, fa de la IA una eina valuosa per a la planificació estratègica i l'èxit a llarg termini.
Els reptes de l'ús de la IA per al màrqueting
Ara cobrim els principals reptes que us podeu trobar quan feu servir eines de màrqueting d'IA per a publicacions i pàgines web. Això us ajudarà a establir les expectatives adequades i a evitar contratemps innecessaris. Aquests són els principals reptes a tenir en compte:
- Privadesa i compliment de les dades: la IA depèn en gran mesura de les dades dels consumidors per a la personalització i l'orientació, però això introdueix preocupacions sobre la privadesa i l'ús indegut de les dades. Com a resultat, les empreses han de navegar per regulacions estrictes com GDPR i CCPA , així com preocupacions ètiques sobre el maneig de dades. Això garanteix la transparència, però el compliment pot arribar a ser complex i costós, cosa que desafia els venedors a utilitzar la IA de manera responsable tot respectant la privadesa dels usuaris.
- Complexitat tècnica i costos: la implementació d'eines de màrqueting basades en IA requereix una experiència i una infraestructura avançades, que poden ser costoses. Les empreses més petites poden tenir dificultats per adoptar la IA de manera eficaç i, per tant, s'enfronten a barreres per a la integració i el manteniment de la tecnologia. Tanmateix, podeu començar amb solucions d'IA més senzilles com Smodin per a la vostra generació de contingut.
- Dependència excessiva de l'automatització: la IA pot racionalitzar les tasques de màrqueting, però la confiança excessiva pot reduir la creativitat i el toc humà. A més, les respostes o continguts automatitzats no tenen el matís personal que connecta emocionalment amb el públic. Significa que les marques es corren el risc de ser impersonals i es perden construir relacions genuïnes amb els clients.
- Panorama tecnològic en evolució ràpida: la tecnologia d'IA avança ràpidament, cosa que fa que sigui difícil per als venedors mantenir-se actualitzats. Amb freqüència sorgeixen noves eines i tècniques, per la qual cosa cal aprendre i adaptar-se sobre la marxa. Aquesta evolució ràpida pot provocar desajustaments entre eines i objectius.
- Qualitat de les dades i rendiment de la IA: l'efectivitat de la IA depèn de dades rellevants i d'alta qualitat, que no sempre són accessibles. Les dades inexactes, esbiaixades o incompletes poden donar lloc a resultats pobres, com ara una orientació equivocada o contingut irrellevant. La gestió de la qualitat de les dades i la gestió de processos complexos de preparació de dades esdevenen tasques essencials per mantenir un rendiment fiable de la IA en màrqueting.
Quants venedors utilitzen la IA per a la generació de contingut?
La generació de contingut impulsada per IA està guanyant popularitat ràpidament entre els venedors, i una part important l'incorpora a les seves estratègies. Segons Semrush, al voltant del 67% dels professionals del màrqueting informen que utilitzen algun tipus d'IA per generar contingut, com ara blocs, publicacions a les xarxes socials, còpia de correu electrònic i descripcions de productes. Aquesta tendència es veu impulsada per la capacitat de l'IA per produir contingut ràpidament, millorar la personalització i millorar la implicació del client.
Els professionals del màrqueting descobreixen que les eines d'IA optimitzen el procés de creació de contingut automatitzant tasques repetitives, cosa que permet una producció més ràpida de materials de marca. A més, els coneixements basats en dades de l'IA ajuden a adaptar el contingut a les preferències del públic. Això permet fer campanyes molt personalitzades i orientades. Eines com Smodin admeten tot, des de la pluja d'idees fins a la còpia completament desenvolupada.
No obstant això, hi ha reptes. No tots els venedors confien plenament en la intel·ligència artificial per capturar la veu i les emocions de la marca de manera eficaç, i molts són cautelosos amb l'excés de dependència. Alguns temen que pugui donar lloc a contingut genèric o impersonal.
No obstant això, les millores constants de les capacitats del llenguatge de la IA la converteixen en una eina indispensable per al màrqueting de continguts modern. El vostre equip de màrqueting es trobarà en desavantatge competitiu sense les principals eines de màrqueting d'IA.
Com utilitzar la IA per al màrqueting: 7 factors a tenir en compte
Ara examinem les diferents maneres en què podeu aplicar la IA per treure el màxim profit de la vostra campanya de màrqueting. Veureu que les eines d'aprenentatge automàtic poden transformar les vostres estratègies de màrqueting en processos ben greixats.
1. Personalització i segmentació de clients
La IA permet un màrqueting molt orientat mitjançant l'anàlisi de les dades dels clients per crear contingut i recomanacions personalitzats. Amb algorismes d'aprenentatge automàtic, segmenta els clients en grups més petits segons el comportament, les preferències o la demografia. Això vol dir que cada grup rep missatges personalitzats.
Per exemple, les plataformes de comerç electrònic utilitzen IA per recomanar productes basats en compres anteriors, mentre que les eines de màrqueting per correu electrònic personalitzen el contingut per a cada destinatari. Aquest enfocament orientat augmenta les taxes de participació i de conversió. Això es deu al fet que és més probable que els clients responguin als missatges que se senten rellevants per a les seves necessitats i interessos individuals.
2. Analítica predictiva per a l'estratègia
L'anàlisi predictiva impulsada per IA ajuda els venedors a predir les tendències, el comportament dels clients i els resultats de les campanyes. Les eines analitzen dades històriques i identifiquen patrons per a aquesta tecnologia bàsica. Trobareu que els models predictius proporcionen informació sobre accions futures, permetent així a les empreses prendre decisions proactives.
A més, l'IA pot predir quins productes poden ser populars, quan els clients tenen més probabilitats de comprar i quines campanyes generaran més interacció. Aquesta capacitat permet als venedors assignar recursos de manera eficaç. Per tant, és molt més fàcil optimitzar les campanyes i reduir costos.
3. Generació automatitzada de continguts
Les eines de generació de contingut basades en IA poden produir publicacions a les xarxes socials, articles de bloc i fins i tot descripcions de productes a escala. A més, les eines d'IA com els models de processament del llenguatge natural poden generar text que coincideixi amb el to i l'estil d'una marca.
Aquesta automatització estalvia temps i esforç, permetent així als venedors centrar-se en l'estratègia i la creativitat. Tot i que el contingut sovint necessita edició humana per garantir que no hi hagi errors i que els tons siguin correctes.
4. Chatbots d'atenció al client
Els chatbots impulsats per IA milloren el servei al client gestionant consultes i oferint assistència les 24 hores del dia. Amb el processament del llenguatge natural, els chatbots poden entendre i respondre les preguntes dels clients, recomanar productes i fins i tot resoldre problemes bàsics.
A més, estan programats per gestionar consultes rutinàries, cosa que allibera els agents humans per centrar-se en casos més complexos. Trobareu que aquests robots de xat milloren la satisfacció del client oferint respostes instantànies i reduint els temps d'espera. Finalment, a mesura que aprenen de les interaccions, els chatbots es tornen més precisos amb el temps. Això significa que les empreses poden oferir un servei perfecte i eficient que fomenta la fidelitat de la marca.
5. Optimització de la publicitat de pagament
La IA optimitza la publicitat de pagament gestionant les ofertes, orientant-se a públics i analitzant el rendiment dels anuncis en temps real. Amb l'aprenentatge automàtic, l'IA pot predir quins anuncis probablement tindran ressonància amb usuaris específics. Això ajusta automàticament les ubicacions dels anuncis i els pressupostos en conseqüència.
A més, plataformes com Google Ads i Facebook Ads utilitzen algorismes d'IA per ajudar els venedors a arribar a les persones adequades en el moment oportú. Les eines entenen el comportament dels usuaris, millorant així la rellevància i la implicació de l'anunci alhora que redueixen els costos. Aquest enfocament de la publicitat de pagament basat en dades augmenta el retorn de la inversió i fa que els anuncis siguin més eficients.
6. Anàlisi competitiva
La IA ajuda les empreses a controlar els competidors mitjançant el seguiment de la seva presència en línia, els canvis de preus, les revisions dels clients i els llançaments de nous productes. Amb aquesta informació, els venedors poden identificar les tendències del sector i comprendre els punts forts i febles dels competidors.
A més, podeu aprofitar la IA per a l'anàlisi competitiva per ajudar-vos a obtenir una imatge més clara del panorama del mercat i posicionar-vos de manera més eficaç. També trobareu que les eines d'IA controlen les xarxes socials i el sentiment en línia sobre els competidors. Aquesta és una informació valuosa que ajuda les marques a diferenciar-se i mantenir-se al capdavant en un mercat dinàmic.
7. Cartografia del viatge del client
La IA millora el mapatge del recorregut del client mitjançant l'anàlisi de múltiples punts de contacte per entendre com interactuen els clients amb una marca. Mitjançant el seguiment del comportament dels usuaris des de la consciència inicial fins a la compra final i més enllà, la IA crea una visió completa del recorregut del client.
Aquesta visió permet als professionals del màrqueting identificar colls d'ampolla, optimitzar els punts de contacte i oferir una experiència perfecta en tots els canals. A més, la intel·ligència artificial també pot predir quins clients és probable que es redueixin, permetent estratègies de reactivació dirigides. Mitjançant aquests coneixements, podeu personalitzar el recorregut del client per augmentar la satisfacció i la lleialtat.
Com utilitzar la IA per al màrqueting d'afiliats
La IA millora el màrqueting d'afiliats optimitzant la selecció de socis, automatitzant l'anàlisi del rendiment i personalitzant les recomanacions. A més, les eines d'IA analitzen les dades de rendiment dels afiliats per identificar els afiliats amb alta conversió i fer un seguiment de les mètriques en temps real. Això permet als venedors centrar-se en els socis que generen més ingressos.
Amb l'aprenentatge automàtic, la intel·ligència artificial pot predir quines estratègies d'afiliació produeixen el millor ROI, permetent així ajustaments dinàmics a les comissions i els incentius. També personalitza el contingut d'afiliats en funció de les dades del públic. Significa que rebràs recomanacions que s'alineen amb els interessos de cada usuari.
En general, mitjançant l'ús de la IA per perfeccionar contínuament les estratègies d'afiliació, les marques poden maximitzar les conversions i millorar les relacions amb els socis de millor rendiment d'una manera basada en dades.
Coses interessants que podeu provar amb les eines de màrqueting d'IA
Encara et preguntes si les eines d'IA valen la pena invertir per als teus objectius de màrqueting digital? A continuació, compartirem algunes de les coses més interessants que podeu provar amb aquestes eines. Aquí teniu els millors per a la vostra consideració:
- Línies d'assumpte de correu electrònic dinàmiques: les eines d'IA poden generar automàticament línies d'assumpte de correu electrònic atractives i personalitzades per a cada destinatari. Això es fa en funció de les seves preferències i comportament. A més, mitjançant l'ús de l'aprenentatge automàtic per analitzar el que ha tingut ressò anteriorment, la IA suggereix línies d'assumptes que poden atraure obertures i clics.
- Escolta social automatitzada: aquesta característica fantàstica pot controlar automàticament les mencions i el sentiment de la marca a les plataformes de xarxes socials. Per tant, l'IA analitza l'opinió pública en temps real, la qual cosa us ajuda a entendre com se senten els públics sobre la vostra marca. Això us permet detectar tendències, respondre ràpidament als problemes i mantenir una presència centrada en el client a les xarxes socials.
- Bots de generació de contingut: els bots de contingut basats en IA poden generar publicacions de bloc, descripcions de productes i actualitzacions de xarxes socials. Estalviaràs molt de temps mantenint una qualitat constant. A més, aquests robots analitzen el contingut popular de la indústria per crear peces que s'alinein amb la veu de la vostra marca.
- Anàlisi de l'impacte dels influencers en temps real: utilitzeu l'anàlisi d'IA per fer un seguiment del rendiment dels influencers en temps real mostrant com afecten la consciència de la marca, el compromís i les conversions. També podeu avaluar les mètriques de participació i les reaccions del públic. A més, la IA determina quins influencers generen els millors resultats per a la vostra marca.
- Creació de contingut de vídeo amb IA: la IA pot crear contingut de vídeo generant automàticament imatges, animacions o superposicions de text basades en dades d'entrada i tendències. Aquests vídeos basats en intel·ligència artificial ofereixen formats atractius per a xarxes socials, anuncis o demostracions de productes sense requerir grans habilitats d'edició de vídeo.
IA per al màrqueting: quant costen aquestes eines?
El cost de les eines de màrqueting d'IA varia molt segons la funcionalitat, l'escala i les necessitats de la indústria de l'eina. Els preus poden anar des de subscripcions mensuals assequibles d'uns 20 a 200 dòlars per a eines bàsiques fins a diversos milers de dòlars al mes per a plataformes integrals d'IA adaptades per a l'ús empresarial.
Les empreses o startups més petites sovint opten per eines de menor cost i d'una sola funció que se centren en tasques com la publicació automatitzada de xarxes socials, màrqueting per correu electrònic o anàlisi bàsica. Aquestes opcions de nivell d'entrada solen costar entre 30 i 200 dòlars al mes, i les eines d'aquest rang poden oferir funcionalitats addicionals mitjançant complements de pagament.
Per a les empreses més grans que requereixen solucions més robustes i multifuncionals, les plataformes de màrqueting d'IA són el camí a seguir. Aquests poden incloure anàlisis avançades, modelatge predictiu i integració de dades de clients a través de diversos canals. Poden oscil·lar entre 500 dòlars i més de 10.000 dòlars mensuals. Això depèn principalment de la personalització, el nombre d'usuaris i la integració amb altres sistemes.
A més, les solucions empresarials solen incloure suport dedicat, opcions d'escalabilitat i funcions de seguretat de dades. Això augmenta el cost, però proporciona informació i automatització més potents.
En general, el cost de les eines de màrqueting d'IA depèn de l'escala, les funcions desitjades i el nivell d'automatització necessari. Per tant, les empreses haurien d'avaluar els seus objectius i pressupostos de màrqueting específics per triar eines que equilibrin l'assequibilitat amb la funcionalitat necessària.
Utilitzeu Smodin per a la generació de contingut de màrqueting
Hi ha moltes eines d'IA amb les quals els professionals del màrqueting digital poden jugar i treure el màxim profit de les vostres campanyes. Ofereixen funcions que són útils a tots els nivells, com ara chatbots, anàlisi de dades, presa de decisions millorada, generació de contingut i molt més.
Si seguiu les millors pràctiques de màrqueting d'IA en aquest article, treureu el màxim profit de la vostra experiència amb l'ús d'aquestes eines d'intel·ligència artificial.
Esteu buscant una eina d'IA assequible que us pugui ajudar a la vostra campanya de màrqueting digital avui? A continuació, proveu Smodin per a l'ampli ventall d'eines de generació de contingut. Fes una ullada a la pàgina de preus de Smodin per obtenir més informació sobre tota la gamma d'eines i preus per a cada pla.
Aleshores, a què esperes? Proveu Smodin avui i no mireu enrere.
Preguntes freqüents
Què és la IA en màrqueting?
La IA en màrqueting fa referència a l'ús de tecnologies d'intel·ligència artificial per analitzar dades, automatitzar tasques i millorar les experiències dels clients. A més, inclou aprenentatge automàtic, anàlisi predictiva i processament del llenguatge natural per optimitzar les campanyes i fer que el màrqueting sigui més eficient.
A més, la IA ajuda els venedors a entendre el comportament dels consumidors, personalitzar el contingut i preveure tendències. En conseqüència, permet la presa de decisions basada en dades per augmentar el compromís i un major retorn de la inversió.
Què és la generació automatitzada de contingut?
La generació de contingut automatitzada utilitza IA per crear contingut escrit com ara publicacions a les xarxes socials, articles de bloc i descripcions de productes. Per tant, mitjançant l'anàlisi de contingut i patrons lingüístics d'èxit, les eines d'IA generen text que coincideix amb el to i l'estil d'una marca.
Hi ha moltes eines de generació de contingut diferents per ajudar amb aquest procés. Això inclou correctors gramaticals, eines de resum i redactors d'articles.
Què és l'anàlisi competitiva amb IA?
L'anàlisi competitiva amb IA implica utilitzar eines basades en dades per fer un seguiment de les activitats de la competència, com ara preus, revisions i llançaments de productes. A més, l'IA supervisa les xarxes socials i el sentiment en línia per identificar les tendències del sector. Això vol dir que podeu avaluar ràpidament els punts forts i febles dels competidors.
Aquesta visió permet a les marques posicionar-se estratègicament, oferint així un valor únic i mantenir-se competitives. En definitiva, l'anàlisi competitiva basada en IA ajuda les empreses a adaptar-se ràpidament i a mantenir-se informades en un mercat dinàmic.
Com pot ajudar la IA amb la puntuació de clients potencials?
La IA millora la puntuació de clients potencials avaluant els clients potencials en funció de comportaments, interaccions i dades demogràfiques per identificar els clients potencials que probablement siguin els més rendibles. Mitjançant l'anàlisi predictiva, la IA avalua quins clients potencials tenen més probabilitats de convertir-se perquè pugueu prioritzar-los.
Ajuda els equips de vendes a centrar-se en clients potencials d'alt valor i millora les taxes de conversió. A més, la puntuació de clients potencial basada en IA evoluciona amb noves dades, perfeccionant així contínuament la precisió de les avaluacions de clients potencials.
Com pot la IA millorar la retenció de clients?
La intel·ligència artificial millora la retenció dels clients mitjançant la identificació de patrons que indiquen una possible interrupció i suggereix estratègies de reactivació. A més, l'anàlisi predictiva revela els clients en risc de marxar, permetent a les marques oferir incentius, missatges personalitzats o programes de fidelització de manera proactiva.
Trobareu que s'orienta als esforços de retenció de manera eficaç, ja que la IA ajuda les marques a mantenir les relacions amb els clients i reduir l'abandonament. Amb aquests coneixements, les empreses poden crear lleialtat a llarg termini i reforçar la satisfacció del client al llarg del temps.