Для достижения маркетингового успеха можно использовать различные методы. Один из таких методов - искусственный интеллект в маркетинге. Вы увидите, что с помощью искусственного интеллекта можно автоматизировать многие аспекты ваших кампаний и сэкономить деньги.
В этом посте мы расскажем вам о том, как лучшие помощники по написанию текстов с искусственным интеллектом могут помочь вам достичь целей по созданию контента. Таким образом, ваши цифровые маркетинговые кампании смогут получить огромный объем контента в рекордные сроки. Мы также поделимся некоторыми из лучших маркетинговых практик, которые помогут вам получить максимальную отдачу от любого маркетингового инструмента ИИ.
Продолжайте читать, чтобы узнать, почему вы можете доминировать в своей нише с помощью инструментов AI-маркетинга.
Зачем использовать инструменты искусственного интеллекта в маркетинге?
Для начала давайте рассмотрим основные причины, по которым вы можете захотеть использовать инструменты искусственного интеллекта в маркетинге. Огромные преимущества значительно превосходят стоимость инвестиций.
Повышение эффективности и производительности
ИИ автоматизирует повторяющиеся маркетинговые задачи, освобождая время маркетологов для стратегической работы. Такие задачи, как маркетинг по электронной почте, размещение рекламы, создание контента и подсчет лидов, становятся более эффективными благодаря автоматизации на основе ИИ.
Такое повышение производительности позволяет маркетинговым командам справляться с большими объемами работы и более сложными кампаниями, используя меньшее количество ресурсов. Кроме того, инструменты искусственного интеллекта могут оптимизировать кампании в режиме реального времени и корректировать их на основе данных о производительности для достижения максимальной эффективности.
Такая операционная эффективность снижает затраты и ускоряет проведение кампаний, что позволяет компаниям быстрее выходить на рынок и получать конкурентные преимущества.
Персонализация в масштабе
ИИ позволяет брендам доносить персонализированные маркетинговые сообщения до большой аудитории. Это связано с тем, что с их помощью можно анализировать данные о пользователях и создавать персонализированный контент, рекомендации и предложения. Каждое из них учитывает предпочтения и поведение каждого конкретного человека.
Такой персонализированный подход устанавливает более тесную эмоциональную связь с клиентами, повышая тем самым конверсию и лояльность. Кроме того, персонализация на основе ИИ распространяется на маркетинг по электронной почте, веб-сайты, социальные сети и рекламу.
Таким образом, вы убедитесь, что каждый клиент чувствует, что его ценят и понимают. При масштабировании персонализация на основе искусственного интеллекта является одновременно эффективной и экономически выгодной. Она поможет вам сохранить актуальность на переполненном рынке, удовлетворяя уникальные потребности каждого клиента.
Более точные сведения о клиентах
Инструменты искусственного интеллекта анализируют большие объемы данных и в процессе работы получают глубокие знания о поведении, предпочтениях и покупательских предпочтениях клиентов. Это позволяет маркетологам понимать свою аудиторию на гранулированном уровне.
Кроме того, аналитика на основе ИИ позволяет выявлять тенденции, сегментировать аудиторию и прогнозировать будущее поведение. Это означает, что бренды могут адаптировать свои стратегии в соответствии с конкретными потребностями. Эти данные помогут создать персонализированный опыт, который повысит вовлеченность и лояльность.
Благодаря непрерывному изучению данных выводы ИИ остаются актуальными с течением времени. Таким образом, это дает маркетологам конкурентное преимущество и позволяет быстро адаптироваться к изменениям в поведении клиентов или тенденциям рынка.
Производство контента в масштабе
Массовое и быстрое совершенствование инструментов для написания ИИ означает, что маркетинговые кампании можно масштабировать при низких затратах и высокой скорости освещения. Вот краткое описание различных инструментов, которые маркетологи могут использовать для создания контента:
- Рерайтер: Smodin Rewriter идеально подходит для создания уникального контента путем преобразования существующего текста в свежие и увлекательные копии. Это идеальный вариант для маркетологов, которым нужно адаптировать материалы без ущерба для качества. Он предлагает перефразирование высокого уровня с заменой синонимов и реструктуризацией предложений. Таким образом, он поможет в поисковой оптимизации (SEO) и ускорит создание контента.
- Smodin Summarizer: Хороший маркетинг предполагает как можно более быстрое привлечение внимания целевой аудитории. В письменном контенте это означает использование как можно меньшего количества слов. Вот тут-то и пригодится Smodin Summarizer. Он позволяет разбить сложные мысли и идеи на легкоусвояемые кусочки информации.
- Проверка на плагиат: Плагиат может произойти случайно, когда вы меньше всего этого ожидаете, и это может свести на нет вашу маркетинговую кампанию. Потому что, если аудитория заподозрит нечестную игру, это может сильно повлиять на репутацию бренда. Поэтому разумно использовать программу проверки на плагиат, чтобы убедиться, что вы размещаете легитимный контент.
- Переводчик: Переводчик Smodin Translator позволяет маркетологам расширить сферу охвата контента, предлагая надежные переводы на несколько языков. Он поддерживает кросс-культурные маркетинговые усилия, обеспечивая точную локализацию текста. Это может сэкономить маркетинговым командам много денег, поскольку нет необходимости нанимать внештатных переводчиков.
- Автор статей: Маркетинговые кампании, основанные на SEO, требуют огромного количества блогов и статей. Поэтому AI Article Writer пригодится при создании контента. Этот инструмент может помочь в таких вопросах, как создание набросков, генерация контента и составление заголовков.
Принятие решений на основе данных
Инструменты искусственного интеллекта поддерживают принятие решений на основе данных, анализируя сложные массивы данных и предлагая практические выводы. Таким образом, маркетологи могут полагаться на ИИ, чтобы определить, какие стратегии работают лучше всего и почему. Это означает, что вы можете использовать данные в режиме реального времени для совершенствования своего подхода.
Вы обнаружите, что стратегия, основанная на данных, сводит к минимуму догадки и повышает точность решений. В результате вы получите более высокие результаты кампаний. С помощью искусственного интеллекта маркетологи могут предсказывать будущие тенденции и поведение, что позволяет им принимать упреждающие и обоснованные решения.
Наконец, доступ к точным и актуальным данным также позволяет брендам быстро перестраиваться в ответ на изменения рынка. Это гарантирует, что их стратегии остаются актуальными и эффективными.
Предиктивная аналитика и прогнозирование
Предиктивная аналитика на основе искусственного интеллекта помогает маркетологам предвидеть будущие результаты на основе исторических данных. Таким образом, вы можете выявлять тенденции и закономерности без особых усилий. Это означает, что вы можете использовать данные для прогнозирования поведения клиентов, результатов кампаний и изменений на рынке. Таким образом, вы сможете эффективнее распределять ресурсы, выбирать правильные стратегии и опережать конкурентов.
Кроме того, предиктивная аналитика минимизирует риски, помогая брендам понять, что может сработать, прежде чем вкладывать значительные средства. Прогнозирование потенциальных результатов также позволяет маркетинговым командам подготовиться к различным сценариям. В конечном итоге это делает ИИ ценным инструментом для стратегического планирования и долгосрочного успеха.
Трудности использования искусственного интеллекта в маркетинге
Теперь давайте рассмотрим основные проблемы, с которыми вы можете столкнуться при использовании инструментов AI-маркетинга для постов и веб-страниц. Это поможет вам сформировать правильные ожидания и избежать ненужных неудач. Вот основные проблемы, которые следует учитывать:
- Конфиденциальность данных и соответствие нормативным требованиям: ИИ в значительной степени опирается на данные потребителей для персонализации и таргетинга, но это вызывает опасения по поводу конфиденциальности и неправомерного использования данных. В результате компаниям приходится ориентироваться на строгие нормативные акты, такие как GDPR и CCPA, а также на этические соображения, связанные с обработкой данных. Это обеспечивает прозрачность, но соблюдение требований может стать сложным и дорогостоящим, что ставит перед маркетологами задачу ответственного использования ИИ при соблюдении конфиденциальности пользователей.
- Техническая сложность и затраты: Внедрение маркетинговых инструментов на основе искусственного интеллекта требует передового опыта и инфраструктуры, что может быть дорогостоящим. Небольшим компаниям может быть трудно эффективно внедрить ИИ, поскольку они сталкиваются с препятствиями, связанными с интеграцией и обслуживанием технологий. Однако вы можете начать с более простых ИИ-решений, таких как Smodin, для генерации контента.
- Чрезмерное увлечение автоматизацией: ИИ может оптимизировать маркетинговые задачи, но чрезмерное увлечение им может привести к снижению творческого потенциала и человеческого фактора. Кроме того, автоматическим ответам или контенту не хватает личных нюансов, которые эмоционально объединяют аудиторию. Это означает, что бренды рискуют показаться безличными и упустить возможность построить подлинные отношения с клиентами.
- Быстрое развитие технологического ландшафта: Технологии ИИ развиваются быстро, поэтому маркетологам сложно оставаться в курсе событий. Новые инструменты и методы появляются часто, поэтому приходится учиться и адаптироваться на ходу. Такое быстрое развитие может привести к несоответствию между инструментами и целями.
- Качество данных и эффективность ИИ: Эффективность ИИ зависит от высококачественных и актуальных данных, которые не всегда доступны. Неточные, необъективные или неполные данные могут привести к плачевным результатам, таким как ошибочный таргетинг или нерелевантный контент. Управление качеством данных и сложные процессы подготовки данных становятся важнейшими задачами для поддержания надежной работы ИИ в маркетинге.
Сколько маркетологов используют ИИ для генерации контента?
Генерация контента с помощью искусственного интеллекта стремительно набирает популярность среди маркетологов, и значительная часть из них включает его в свои стратегии. По данным Semrush, около 67 % маркетологов сообщают, что используют ту или иную форму ИИ для создания контента, включая блоги, сообщения в социальных сетях, копии электронных писем и описания продуктов. Эта тенденция подпитывается способностью ИИ быстро создавать контент, улучшать персонализацию и повышать вовлеченность клиентов.
Маркетологи считают, что инструменты искусственного интеллекта оптимизируют процесс создания контента за счет автоматизации повторяющихся задач, что позволяет быстрее выпускать брендовые материалы. Кроме того, данные, полученные с помощью ИИ, помогают адаптировать контент к предпочтениям аудитории. Это позволяет проводить персонализированные и целевые кампании. Такие инструменты, как Smodin, поддерживают все этапы - от мозгового штурма до полностью готовой копии.
Однако проблемы остаются. Не все маркетологи полностью доверяют ИИ в том, что он эффективно передает голос и эмоции бренда, и многие с осторожностью относятся к чрезмерному доверию. Некоторые опасаются, что это может привести к появлению типового или обезличенного контента.
Тем не менее, постоянное совершенствование языковых возможностей ИИ делает его незаменимым инструментом современного контент-маркетинга. Ваша команда маркетологов окажется в невыгодном конкурентном положении без лучших маркетинговых инструментов ИИ.
Как использовать искусственный интеллект в маркетинге: 7 факторов, которые нужно учитывать
Теперь давайте рассмотрим различные способы применения искусственного интеллекта для получения максимальной отдачи от вашей маркетинговой кампании. Вы увидите, что инструменты машинного обучения могут превратить ваши маркетинговые стратегии в хорошо отлаженные процессы.
1. Персонализация и сегментация клиентов
ИИ позволяет осуществлять целенаправленный маркетинг, анализируя данные о клиентах для создания персонализированного контента и рекомендаций. С помощью алгоритмов машинного обучения он разделяет клиентов на более мелкие группы на основе поведения, предпочтений или демографических данных. Это означает, что каждая группа получает индивидуальные сообщения.
Например, платформы электронной коммерции используют искусственный интеллект для рекомендации товаров на основе прошлых покупок, а инструменты маркетинга электронной почты настраивают контент для каждого получателя. Такой целевой подход повышает вовлеченность и конверсию. Это связано с тем, что клиенты охотнее реагируют на сообщения, которые соответствуют их индивидуальным потребностям и интересам.
2. Предиктивная аналитика для стратегии
Предиктивная аналитика на основе искусственного интеллекта помогает маркетологам прогнозировать тенденции, поведение клиентов и результаты кампаний. Инструменты анализируют исторические данные и выявляют закономерности для этой ключевой технологии. Прогностические модели дают представление о будущих действиях, позволяя бизнесу принимать упреждающие решения.
Кроме того, искусственный интеллект может предсказать, какие продукты будут пользоваться популярностью, когда клиенты с наибольшей вероятностью совершат покупку и какие кампании обеспечат наибольшую вовлеченность. Эта возможность позволяет маркетологам эффективно распределять ресурсы. Таким образом, оптимизировать кампании и сокращать расходы становится гораздо проще.
3. Автоматизированная генерация контента
Инструменты генерации контента на основе искусственного интеллекта могут создавать посты в социальных сетях, статьи в блогах и даже описания товаров в масштабе. Более того, такие инструменты ИИ, как модели обработки естественного языка, могут генерировать текст, соответствующий тону и стилю бренда.
Такая автоматизация экономит время и силы, позволяя маркетологам сосредоточиться на стратегии и творчестве. Хотя контент часто нуждается в редактировании человеком, чтобы убедиться в отсутствии ошибок и правильности тона.
4. Чат-боты для обслуживания клиентов
Чат-боты на базе искусственного интеллекта повышают качество обслуживания клиентов, обрабатывая запросы и предоставляя поддержку 24 часа в сутки 7 дней в неделю. Благодаря обработке естественного языка чат-боты могут понимать и отвечать на вопросы клиентов, рекомендовать продукты и даже решать основные проблемы.
Кроме того, они запрограммированы на обработку рутинных запросов, что позволяет высвободить человеческие ресурсы, чтобы сосредоточиться на более сложных делах. Такие чат-боты повышают удовлетворенность клиентов, обеспечивая мгновенные ответы и сокращая время ожидания. Наконец, обучаясь в процессе взаимодействия, чат-боты со временем становятся более точными. Это означает, что компании могут предоставлять бесперебойные и эффективные услуги, которые повышают лояльность к бренду.
5. Оптимизация платной рекламы
ИИ оптимизирует платную рекламу, управляя ставками, таргетируя аудиторию и анализируя эффективность объявлений в режиме реального времени. С помощью машинного обучения ИИ может предсказать, какие объявления вызовут отклик у конкретных пользователей. Это позволяет автоматически корректировать размещение объявлений и бюджеты.
Кроме того, такие платформы, как Google Ads и Facebook Ads, используют алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы помочь маркетологам обращаться к нужным людям в нужное время. Эти инструменты понимают поведение пользователей, что позволяет повысить релевантность объявлений и вовлеченность, а также сократить расходы. Такой подход к платной рекламе, основанный на данных, повышает отдачу от инвестиций и делает рекламу более эффективной.
6. Конкурентный анализ
ИИ помогает компаниям следить за конкурентами, отслеживая их присутствие в сети, изменения цен, отзывы клиентов и запуск новых продуктов. С помощью этой информации маркетологи могут выявлять отраслевые тенденции и понимать сильные и слабые стороны конкурентов.
Более того, вы можете использовать ИИ для конкурентного анализа, чтобы получить более четкое представление о рыночной ситуации и более эффективно позиционировать себя. Инструменты ИИ отслеживают социальные сети и настроения в Интернете относительно конкурентов. Это ценная информация, которая помогает брендам дифференцировать себя и оставаться впереди на динамичном рынке.
7. Составление карты путешествия клиента
ИИ улучшает картирование пути клиента, анализируя многочисленные точки соприкосновения, чтобы понять, как клиенты взаимодействуют с брендом. Отслеживая поведение пользователей от первоначального знакомства до конечной покупки и далее, ИИ создает комплексное представление о путешествии клиента.
Эта информация позволяет маркетологам выявлять "узкие места", оптимизировать точки контакта и обеспечивать бесперебойную работу всех каналов. Кроме того, искусственный интеллект может предсказать, какие клиенты могут оттолкнуться, что позволяет разработать целевые стратегии повторного привлечения. Благодаря этим знаниям вы можете персонализировать путешествие клиента, чтобы повысить его удовлетворенность и лояльность.
Как использовать искусственный интеллект в партнерском маркетинге
ИИ улучшает партнерский маркетинг, оптимизируя выбор партнеров, автоматизируя анализ эффективности и персонализируя рекомендации. Кроме того, инструменты искусственного интеллекта анализируют данные о работе партнеров, чтобы выявить высококонвертируемых партнеров и отслеживать показатели в режиме реального времени. Это позволяет маркетологам сосредоточиться на партнерах, которые приносят наибольший доход.
Благодаря машинному обучению искусственный интеллект может предсказать, какие партнерские стратегии дают наилучшую рентабельность инвестиций, что позволяет динамически корректировать комиссионные и поощрительные выплаты. Он также персонализирует партнерский контент на основе данных об аудитории. Это означает, что вы получите рекомендации, соответствующие интересам каждого пользователя.
В целом, используя искусственный интеллект для постоянного совершенствования партнерских стратегий, бренды могут максимизировать конверсию и улучшить отношения с наиболее эффективными партнерами, опираясь на данные.
Крутые вещи, которые можно попробовать с помощью инструментов маркетинга искусственного интеллекта
Вы все еще сомневаетесь, стоит ли использовать инструменты искусственного интеллекта для достижения целей цифрового маркетинга? Тогда мы поделимся с вами некоторыми из самых интересных вещей, которые вы можете попробовать с помощью этих инструментов. Вот лучшие из них для вашего рассмотрения:
- Динамические строки тем электронных писем: Инструменты искусственного интеллекта могут автоматически генерировать привлекательные и персонализированные строки темы письма для каждого получателя. Это делается на основе их предпочтений и поведения. Кроме того, используя машинное обучение для анализа того, что вызывало резонанс ранее, ИИ предлагает тематические строки, которые, скорее всего, будут открываться и нажиматься.
- Автоматизированное социальное прослушивание: Эта классная функция позволяет автоматически отслеживать упоминания бренда и настроения на платформах социальных сетей. Таким образом, искусственный интеллект анализирует общественное мнение в режиме реального времени, что помогает вам понять, как аудитория относится к вашему бренду. Это позволяет выявлять тенденции, быстро реагировать на проблемы и поддерживать клиентоориентированное присутствие в социальных сетях.
- Боты для создания контента: Контент-боты на базе искусственного интеллекта могут генерировать посты в блогах, описания продуктов и обновления в социальных сетях. Вы сэкономите массу времени, сохранив при этом неизменное качество. Кроме того, эти боты анализируют популярный отраслевой контент, чтобы создавать материалы, которые будут соответствовать голосу вашего бренда.
- Анализ влияния влиятельных лиц в режиме реального времени: Используйте ИИ-аналитику для отслеживания эффективности влиятельных лиц в режиме реального времени, показывая, как они влияют на осведомленность о бренде, вовлеченность и конверсии. Вы также можете оценить показатели вовлеченности и реакцию аудитории. Кроме того, искусственный интеллект определяет, какие влиятельные лица приносят вашему бренду наилучшие результаты.
- Создание видеоконтента с помощью ИИ: ИИ может создавать видеоконтент, автоматически генерируя визуальные эффекты, анимацию или текстовые наложения на основе исходных данных и тенденций. Такие видеоролики, созданные с помощью ИИ, обеспечивают увлекательные форматы для социальных сетей, рекламы или демонстрации продуктов, не требуя при этом обширных навыков редактирования видео.
ИИ для маркетинга: Сколько стоят эти инструменты?
Стоимость маркетинговых инструментов искусственного интеллекта сильно варьируется в зависимости от функциональности, масштаба и отраслевых потребностей. Цены могут варьироваться от доступных ежемесячных подписок стоимостью от 20 до 200 долларов за базовые инструменты до нескольких тысяч долларов в месяц за комплексные платформы ИИ, предназначенные для корпоративного использования.
Малые предприятия и стартапы часто выбирают недорогие и однофункциональные инструменты, предназначенные для решения таких задач, как автоматическое размещение постов в социальных сетях, маркетинг по электронной почте или базовая аналитика. Стоимость таких инструментов начального уровня обычно составляет от 30 до 200 долларов в месяц, а инструменты этого диапазона могут предлагать дополнительные функции за счет платных дополнений.
Для крупных компаний, которым требуются более надежные и многофункциональные решения, подойдут маркетинговые платформы с искусственным интеллектом. Они могут включать в себя расширенную аналитику, предиктивное моделирование и интеграцию данных о клиентах по нескольким каналам. Их стоимость может варьироваться от 500 до более 10 000 долларов в месяц. Это в основном зависит от настройки, количества пользователей и интеграции с другими системами.
Кроме того, корпоративные решения часто включают в себя специализированную поддержку, возможности масштабирования и средства защиты данных. Это увеличивает стоимость, но обеспечивает более мощную аналитику и автоматизацию.
В целом стоимость маркетинговых инструментов AI зависит от масштаба, желаемых функций и необходимого уровня автоматизации. Поэтому компаниям следует оценить свои конкретные маркетинговые цели и бюджеты, чтобы выбрать инструменты, сочетающие доступность и необходимую функциональность.
Используйте Smodin для создания маркетингового контента
Существует множество инструментов искусственного интеллекта, с которыми могут поиграть специалисты по цифровому маркетингу и получить максимальную отдачу от своих кампаний. Они предлагают полезные функции, включая чат-боты, аналитику данных, принятие решений, генерацию контента и многое другое.
Следуя приведенным в этой статье передовым методам использования искусственного интеллекта в маркетинге, вы получите максимальную отдачу от использования этих инструментов искусственного интеллекта.
Вы ищете доступный инструмент искусственного интеллекта, который может помочь вашей цифровой маркетинговой кампании уже сегодня? Тогда попробуйте Smodin, предлагающий широкий спектр инструментов для создания контента. Загляните на страницу ценообразования Smodin, чтобы узнать больше обо всем спектре инструментов и ценах на каждый тарифный план.
Так чего же вы ждете? Попробуйте Smodin сегодня и не оглядывайтесь назад.
Часто задаваемые вопросы
Что такое искусственный интеллект в маркетинге?
ИИ в маркетинге - это использование технологий искусственного интеллекта для анализа данных, автоматизации задач и повышения качества обслуживания клиентов. Кроме того, он включает в себя машинное обучение, предиктивную аналитику и обработку естественного языка для оптимизации кампаний и повышения эффективности маркетинга.
Кроме того, ИИ помогает маркетологам понять поведение потребителей, персонализировать контент и прогнозировать тенденции. Следовательно, он позволяет принимать решения на основе данных для повышения вовлеченности и возврата инвестиций.
Что такое автоматическая генерация контента?
Автоматизированная генерация контента использует искусственный интеллект для создания письменного контента, например постов в социальных сетях, статей в блогах и описаний товаров. Таким образом, анализируя успешный контент и языковые шаблоны, инструменты ИИ генерируют текст, соответствующий тону и стилю бренда.
Существует множество различных инструментов для создания контента, которые помогают в этом процессе. К ним относятся программы проверки грамматики, инструменты для подведения итогов и авторы статей.
Что такое конкурентный анализ с помощью искусственного интеллекта?
Конкурентный анализ с помощью ИИ включает в себя использование инструментов, основанных на данных, для отслеживания деятельности конкурентов, например, цен, обзоров и запусков продуктов. Кроме того, ИИ отслеживает социальные сети и настроения в Интернете, чтобы выявить отраслевые тенденции. Это означает, что вы сможете быстро оценить сильные и слабые стороны конкурентов.
Такое понимание позволяет брендам стратегически правильно позиционировать себя, предлагая уникальную ценность и сохраняя конкурентоспособность. В конечном итоге конкурентный анализ на основе ИИ помогает компаниям быстро адаптироваться и оставаться в курсе событий на динамичном рынке.
Как искусственный интеллект может помочь в скоринге свинца?
ИИ улучшает скоринг лидов, оценивая их на основе поведения, взаимодействия и демографических данных, чтобы выявить потенциальных клиентов, которые, скорее всего, принесут наибольшую прибыль. Используя предиктивную аналитику, ИИ оценивает, какие лиды с наибольшей вероятностью конвертируются, чтобы вы могли расставить приоритеты.
Это помогает отделам продаж сосредоточиться на высокоценных лидах и повышает конверсию. Кроме того, скоринг лидов на основе искусственного интеллекта развивается на основе новых данных, тем самым постоянно повышая точность оценки лидов.
Как искусственный интеллект может повысить уровень удержания клиентов?
ИИ повышает эффективность удержания клиентов, выявляя закономерности, указывающие на потенциальный отток, и предлагая стратегии повторного привлечения. Кроме того, предиктивная аналитика позволяет выявить клиентов, которые рискуют уйти, что позволяет брендам заблаговременно предлагать стимулы, персонализированные сообщения или программы лояльности.
Вы увидите, что он эффективно нацелен на удержание клиентов, поскольку искусственный интеллект помогает брендам поддерживать отношения с клиентами и сокращать их отток. Благодаря этим знаниям компании могут создать долгосрочную лояльность и повысить удовлетворенность клиентов с течением времени.