Bạn có thể sử dụng nhiều phương pháp khác nhau để đạt được thành công trong tiếp thị. Một trong những phương pháp này là AI cho tiếp thị. Bạn sẽ thấy rằng với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo, bạn có thể tự động hóa nhiều khía cạnh của chiến dịch và tiết kiệm tiền.
Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách các trợ lý viết AI tốt nhất có thể giúp bạn đạt được mục tiêu sản xuất nội dung của mình. Theo cách này, các chiến dịch tiếp thị kỹ thuật số của bạn có thể tận dụng được lượng nội dung khổng lồ trong thời gian kỷ lục. Chúng tôi cũng sẽ chia sẻ một số phương pháp tiếp thị tốt nhất để giúp bạn tận dụng tối đa bất kỳ công cụ tiếp thị AI nào.
Hãy đọc tiếp để khám phá lý do tại sao bạn có thể chiếm lĩnh thị trường ngách của mình bằng cách sử dụng các công cụ tiếp thị AI.
Tại sao nên sử dụng công cụ AI trong tiếp thị?
Hãy bắt đầu bằng cách xem xét những lý do hàng đầu tại sao bạn có thể muốn sử dụng các công cụ AI cho tiếp thị ngay từ đầu. Những lợi ích to lớn vượt xa chi phí đầu tư.
Tăng hiệu quả và năng suất
AI tự động hóa các tác vụ tiếp thị lặp đi lặp lại, giúp các nhà tiếp thị có thêm thời gian để tập trung vào công việc chiến lược. Các tác vụ như tiếp thị qua email, đặt quảng cáo, tạo nội dung và chấm điểm khách hàng tiềm năng trở nên hiệu quả hơn với tự động hóa do AI điều khiển.
Sự gia tăng năng suất này cho phép các nhóm tiếp thị xử lý khối lượng công việc lớn hơn và các chiến dịch phức tạp hơn với ít tài nguyên hơn. Ngoài ra, các công cụ AI có thể tối ưu hóa các chiến dịch theo thời gian thực và điều chỉnh chúng dựa trên dữ liệu hiệu suất để tối đa hóa hiệu quả.
Hiệu quả hoạt động này giúp giảm chi phí và đẩy nhanh tiến độ triển khai chiến dịch, do đó giúp các công ty đưa sản phẩm ra thị trường nhanh hơn và có lợi thế cạnh tranh.
Cá nhân hóa ở quy mô lớn
AI cho phép các thương hiệu truyền tải thông điệp tiếp thị được cá nhân hóa cao đến lượng lớn đối tượng. Đó là vì bạn có thể sử dụng chúng để phân tích dữ liệu người dùng và tạo nội dung, đề xuất và ưu đãi tùy chỉnh. Mỗi nội dung đều dành riêng cho từng cá nhân dựa trên sở thích và hành vi của họ.
Cách tiếp cận cá nhân hóa này xây dựng mối liên hệ cảm xúc mạnh mẽ hơn với khách hàng, do đó tăng tỷ lệ chuyển đổi và lòng trung thành. Ngoài ra, cá nhân hóa do AI thúc đẩy còn mở rộng trên tiếp thị qua email, trang web, phương tiện truyền thông xã hội và quảng cáo.
Do đó, bạn sẽ đảm bảo rằng mỗi khách hàng đều cảm thấy được coi trọng và thấu hiểu. Ở quy mô lớn, cá nhân hóa do AI thúc đẩy vừa hiệu quả vừa tiết kiệm chi phí. Nó sẽ giúp bạn duy trì sự phù hợp trong một thị trường đông đúc bằng cách đáp ứng nhu cầu riêng biệt của từng khách hàng.
Hiểu biết sâu sắc hơn về khách hàng
Các công cụ AI phân tích khối lượng lớn dữ liệu và trong quá trình này cung cấp thông tin chi tiết sâu sắc về hành vi, sở thích và mô hình mua sắm của khách hàng. Điều này cho phép các nhà tiếp thị hiểu đối tượng của họ ở cấp độ chi tiết.
Ngoài ra, phân tích hỗ trợ AI có thể khám phá xu hướng, phân khúc đối tượng và dự đoán hành vi trong tương lai. Điều này có nghĩa là các thương hiệu có thể điều chỉnh chiến lược của mình để đáp ứng các nhu cầu cụ thể. Bạn sẽ thấy rằng những thông tin chi tiết này giúp tạo ra trải nghiệm được cá nhân hóa giúp tăng sự tương tác và lòng trung thành.
Với việc học dữ liệu liên tục, thông tin chi tiết về AI vẫn có liên quan theo thời gian. Do đó, điều này mang lại cho các nhà tiếp thị lợi thế cạnh tranh và cho phép họ thích ứng nhanh chóng với những thay đổi trong hành vi của khách hàng hoặc xu hướng thị trường.
Sản xuất nội dung ở quy mô lớn
Sự cải thiện nhanh chóng và mạnh mẽ trong các công cụ viết AI có nghĩa là các chiến dịch tiếp thị có thể được mở rộng với chi phí thấp và tốc độ cực nhanh. Sau đây là tóm tắt về các công cụ khác nhau mà các nhà tiếp thị có thể sử dụng để sản xuất nội dung:
- Rewriter: Smodin Rewriter lý tưởng để tạo nội dung độc đáo bằng cách chuyển đổi văn bản hiện có thành các bản sao mới mẻ và hấp dẫn. Hoàn hảo cho các nhà tiếp thị cần điều chỉnh tài liệu mà không làm giảm chất lượng. Nó cung cấp khả năng diễn đạt lại ở cấp độ cao với chức năng thay thế từ đồng nghĩa và cấu trúc lại câu. Do đó, nó sẽ hỗ trợ tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) và giúp tạo nội dung nhanh hơn.
- Smodin Summarizer: Tiếp thị tốt liên quan đến việc thu hút sự chú ý của đối tượng mục tiêu càng nhanh càng tốt. Trong nội dung viết, điều này có nghĩa là sử dụng ít từ nhất có thể. Đó là nơi Smodin Summarizer hữu ích. Nó cho phép bạn chia nhỏ những suy nghĩ và ý tưởng phức tạp thành những thông tin dễ hiểu.
- Trình kiểm tra đạo văn: Đạo văn có thể xảy ra một cách tình cờ khi bạn ít ngờ tới nhất và có thể làm hỏng chiến dịch tiếp thị của bạn. Đó là vì khi khán giả nghi ngờ có sự gian lận, điều đó có thể ảnh hưởng đáng kể đến danh tiếng của thương hiệu. Do đó, sử dụng Trình kiểm tra đạo văn là một động thái thông minh để đảm bảo rằng bạn đưa ra nội dung hợp pháp.
- Translator: Smodin Translator cho phép các nhà tiếp thị mở rộng phạm vi tiếp cận nội dung của họ bằng cách cung cấp bản dịch đáng tin cậy trên nhiều ngôn ngữ. Nó hỗ trợ các nỗ lực tiếp thị xuyên văn hóa bằng cách cho phép bản địa hóa chính xác văn bản. Điều này có thể giúp các nhóm tiếp thị tiết kiệm rất nhiều tiền vì không cần phải thuê biên dịch viên tự do.
- Người viết bài: Các chiến dịch tiếp thị dựa trên SEO sẽ cần một số lượng lớn blog và bài viết. Do đó, một Người viết bài AI sẽ hữu ích khi tạo nội dung. Công cụ này có thể giúp ích cho những việc như tạo phác thảo, tạo nội dung và tạo tiêu đề.
Quyết định dựa trên dữ liệu
Các công cụ AI hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu bằng cách phân tích các tập dữ liệu phức tạp và đưa ra những hiểu biết có thể hành động được. Do đó, các nhà tiếp thị có thể dựa vào AI để xác định chiến lược nào hiệu quả nhất và tại sao. Điều này có nghĩa là bạn có thể sử dụng dữ liệu thời gian thực để tinh chỉnh cách tiếp cận của mình.
Bạn sẽ khám phá ra rằng chiến lược dựa trên dữ liệu giảm thiểu phỏng đoán và tăng cường độ chính xác của quyết định. Do đó, bạn sẽ tận hưởng kết quả chiến dịch được cải thiện. Với AI, các nhà tiếp thị có thể dự đoán xu hướng và hành vi trong tương lai, cho phép họ đưa ra quyết định chủ động và sáng suốt.
Cuối cùng, việc tiếp cận dữ liệu chính xác và cập nhật cũng cho phép các thương hiệu xoay trục nhanh chóng để ứng phó với những thay đổi của thị trường. Điều này đảm bảo các chiến lược của họ vẫn phù hợp và có tác động.
Phân tích dự đoán và dự báo
Phân tích dự đoán được hỗ trợ bởi AI giúp các nhà tiếp thị dự đoán kết quả trong tương lai dựa trên dữ liệu lịch sử. Do đó, bạn có thể xác định xu hướng và mô hình mà không cần nhiều nỗ lực. Điều này có nghĩa là bạn có thể sử dụng dữ liệu để dự báo hành vi của khách hàng, kết quả chiến dịch và sự thay đổi của thị trường. Do đó, bạn có thể phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn, chọn đúng chiến lược và luôn đi trước đối thủ cạnh tranh.
Ngoài ra, phân tích dự đoán giảm thiểu rủi ro bằng cách giúp các thương hiệu hiểu được điều gì có thể hiệu quả trước khi đầu tư mạnh. Dự báo kết quả tiềm năng cũng cho phép các nhóm tiếp thị chuẩn bị cho nhiều tình huống khác nhau. Cuối cùng, nó biến AI thành một công cụ có giá trị cho việc lập kế hoạch chiến lược và thành công lâu dài.
Những thách thức khi sử dụng AI cho tiếp thị
Bây giờ chúng ta hãy cùng xem xét những thách thức hàng đầu mà bạn có thể gặp phải khi sử dụng các công cụ tiếp thị AI cho bài đăng và trang web. Điều này sẽ giúp bạn đặt ra kỳ vọng đúng đắn và tránh mọi trở ngại không cần thiết. Sau đây là những thách thức hàng đầu cần cân nhắc:
- Quyền riêng tư và tuân thủ dữ liệu: AI phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu người tiêu dùng để cá nhân hóa và nhắm mục tiêu, nhưng điều này gây ra mối lo ngại về quyền riêng tư và sử dụng sai dữ liệu. Do đó, các công ty phải tuân thủ các quy định nghiêm ngặt như GDPR và CCPA , cũng như các mối quan tâm về mặt đạo đức đối với việc xử lý dữ liệu. Điều này đảm bảo tính minh bạch, nhưng việc tuân thủ có thể trở nên phức tạp và tốn kém, điều này thách thức các nhà tiếp thị sử dụng AI một cách có trách nhiệm trong khi vẫn tôn trọng quyền riêng tư của người dùng.
- Độ phức tạp về mặt kỹ thuật và chi phí: Việc triển khai các công cụ tiếp thị do AI thúc đẩy đòi hỏi chuyên môn và cơ sở hạ tầng tiên tiến, có thể tốn kém. Các doanh nghiệp nhỏ hơn có thể gặp khó khăn trong việc áp dụng AI hiệu quả, do đó phải đối mặt với các rào cản đối với việc tích hợp và bảo trì công nghệ. Tuy nhiên, bạn có thể bắt đầu với các giải pháp AI đơn giản hơn như Smodin để tạo nội dung của mình.
- Quá phụ thuộc vào tự động hóa: AI có thể hợp lý hóa các nhiệm vụ tiếp thị, nhưng quá phụ thuộc có thể làm giảm tính sáng tạo và sự tiếp xúc của con người. Hơn nữa, phản hồi hoặc nội dung tự động thiếu sắc thái cá nhân kết nối với khán giả về mặt cảm xúc. Điều đó có nghĩa là các thương hiệu có nguy cơ bị coi là vô cảm và bỏ lỡ việc xây dựng mối quan hệ chân thành với khách hàng.
- Bối cảnh công nghệ phát triển nhanh chóng: Công nghệ AI tiến triển nhanh chóng, do đó khiến các nhà tiếp thị gặp khó khăn trong việc cập nhật. Các công cụ và kỹ thuật mới xuất hiện thường xuyên, vì vậy bạn phải học và thích nghi ngay lập tức. Sự phát triển nhanh chóng này có thể dẫn đến sự không phù hợp giữa các công cụ và mục tiêu.
- Chất lượng dữ liệu và hiệu suất AI: Hiệu quả của AI phụ thuộc vào dữ liệu có liên quan, chất lượng cao, nhưng không phải lúc nào cũng có thể truy cập được. Dữ liệu không chính xác, thiên vị hoặc không đầy đủ có thể dẫn đến kết quả kém, chẳng hạn như nhắm mục tiêu sai hoặc nội dung không liên quan. Quản lý chất lượng dữ liệu và xử lý các quy trình chuẩn bị dữ liệu phức tạp trở thành nhiệm vụ thiết yếu để duy trì hiệu suất AI đáng tin cậy trong tiếp thị.
Có bao nhiêu nhà tiếp thị sử dụng AI để tạo nội dung?
Việc tạo nội dung hỗ trợ AI đang nhanh chóng trở nên phổ biến trong giới tiếp thị, với một phần đáng kể kết hợp nó vào các chiến lược của họ. Theo Semrush, khoảng 67% chuyên gia tiếp thị báo cáo sử dụng một số hình thức AI để tạo nội dung, bao gồm blog, bài đăng trên mạng xã hội, bản sao email và mô tả sản phẩm. Xu hướng này được thúc đẩy bởi khả năng tạo nội dung nhanh chóng, cải thiện tính cá nhân hóa và tăng cường sự tương tác của khách hàng của AI.
Các nhà tiếp thị nhận thấy rằng các công cụ AI hợp lý hóa quy trình tạo nội dung bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, cho phép sản xuất nhanh hơn các tài liệu có thương hiệu. Hơn nữa, thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu của AI giúp điều chỉnh nội dung theo sở thích của khán giả. Điều này cho phép các chiến dịch được cá nhân hóa và nhắm mục tiêu cao. Các công cụ như Smodin hỗ trợ mọi thứ từ động não đến bản sao được phát triển đầy đủ.
Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức. Không phải tất cả các nhà tiếp thị đều hoàn toàn tin tưởng AI có thể nắm bắt giọng điệu và cảm xúc của thương hiệu một cách hiệu quả, và nhiều người thận trọng về việc phụ thuộc quá mức. Một số lo ngại rằng nó có thể dẫn đến nội dung chung chung hoặc không mang tính cá nhân.
Tuy nhiên, những cải tiến ổn định trong khả năng ngôn ngữ của AI đang biến nó thành một công cụ không thể thiếu cho tiếp thị nội dung hiện đại. Nhóm tiếp thị của bạn sẽ gặp bất lợi cạnh tranh nếu không có các công cụ tiếp thị AI hàng đầu.
Cách sử dụng AI cho tiếp thị: 7 yếu tố cần cân nhắc
Bây giờ chúng ta hãy xem xét những cách khác nhau mà bạn có thể áp dụng AI để tận dụng tối đa chiến dịch tiếp thị của mình. Bạn sẽ thấy rằng các công cụ học máy có thể biến các chiến lược tiếp thị của bạn thành các quy trình được vận hành trơn tru.
1. Cá nhân hóa và phân khúc khách hàng
AI cho phép tiếp thị có mục tiêu cao bằng cách phân tích dữ liệu khách hàng để tạo nội dung và khuyến nghị được cá nhân hóa. Với các thuật toán học máy, AI phân chia khách hàng thành các nhóm nhỏ hơn dựa trên hành vi, sở thích hoặc nhân khẩu học. Điều này có nghĩa là mỗi nhóm nhận được thông điệp được thiết kế riêng.
Ví dụ, các nền tảng thương mại điện tử sử dụng AI để đề xuất sản phẩm dựa trên các giao dịch mua trước đó, trong khi các công cụ tiếp thị qua email tùy chỉnh nội dung cho từng người nhận. Cách tiếp cận có mục tiêu này thúc đẩy tỷ lệ tương tác và chuyển đổi. Đó là vì khách hàng có nhiều khả năng phản hồi các tin nhắn có liên quan đến nhu cầu và sở thích cá nhân của họ.
2. Phân tích dự đoán cho chiến lược
Phân tích dự đoán được hỗ trợ bởi AI giúp các nhà tiếp thị dự báo xu hướng, hành vi của khách hàng và kết quả chiến dịch. Các công cụ phân tích dữ liệu lịch sử và xác định các mô hình cho công nghệ cốt lõi này. Bạn sẽ thấy rằng các mô hình dự đoán cung cấp thông tin chi tiết về các hành động trong tương lai, do đó cho phép các doanh nghiệp đưa ra quyết định chủ động.
Ngoài ra, AI có thể dự đoán sản phẩm nào có khả năng phổ biến, thời điểm khách hàng có khả năng mua nhiều nhất và chiến dịch nào sẽ thúc đẩy sự tương tác nhiều nhất. Khả năng này cho phép các nhà tiếp thị phân bổ nguồn lực hiệu quả. Do đó, nó giúp tối ưu hóa các chiến dịch và giảm chi phí dễ dàng hơn nhiều.
3. Tạo nội dung tự động
Các công cụ tạo nội dung do AI điều khiển có thể tạo ra các bài đăng trên mạng xã hội, bài viết trên blog và thậm chí là mô tả sản phẩm ở quy mô lớn. Hơn nữa, các công cụ AI như mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể tạo ra văn bản phù hợp với tông điệu và phong cách của thương hiệu.
Tự động hóa này tiết kiệm thời gian và công sức, do đó cho phép các nhà tiếp thị tập trung vào chiến lược và sự sáng tạo. Mặc dù nội dung thường cần được chỉnh sửa thủ công để đảm bảo không có lỗi và giọng điệu vừa phải.
4. Chatbot dịch vụ khách hàng
Các chatbot hỗ trợ AI nâng cao dịch vụ khách hàng bằng cách xử lý các yêu cầu và cung cấp hỗ trợ 24/7. Với xử lý ngôn ngữ tự nhiên, các chatbot có thể hiểu và trả lời các câu hỏi của khách hàng, đề xuất sản phẩm và thậm chí giải quyết các vấn đề cơ bản.
Ngoài ra, chúng được lập trình để xử lý các yêu cầu thông thường, giúp giải phóng các tác nhân con người để tập trung vào các trường hợp phức tạp hơn. Bạn sẽ thấy rằng các chatbot này cải thiện sự hài lòng của khách hàng bằng cách cung cấp phản hồi tức thì và giảm thời gian chờ đợi. Cuối cùng, khi chúng học hỏi từ các tương tác, chatbot trở nên chính xác hơn theo thời gian. Điều này có nghĩa là các công ty có thể cung cấp dịch vụ liền mạch và hiệu quả, xây dựng lòng trung thành với thương hiệu.
5. Tối ưu hóa quảng cáo trả phí
AI tối ưu hóa quảng cáo trả phí bằng cách quản lý giá thầu, nhắm mục tiêu đối tượng và phân tích hiệu suất quảng cáo theo thời gian thực. Với máy học, AI có thể dự đoán quảng cáo nào có khả năng gây được tiếng vang với người dùng cụ thể. Điều này tự động điều chỉnh vị trí quảng cáo và ngân sách cho phù hợp.
Hơn nữa, các nền tảng như Google Ads và Facebook Ads sử dụng thuật toán AI để giúp các nhà tiếp thị tiếp cận đúng người vào đúng thời điểm. Các công cụ này hiểu được hành vi của người dùng, do đó cải thiện mức độ liên quan và mức độ tương tác của quảng cáo trong khi giảm chi phí. Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu này đối với quảng cáo trả phí làm tăng lợi tức đầu tư và giúp quảng cáo hiệu quả hơn.
6. Phân tích cạnh tranh
AI giúp các công ty theo dõi đối thủ cạnh tranh bằng cách theo dõi sự hiện diện trực tuyến, thay đổi giá, đánh giá của khách hàng và ra mắt sản phẩm mới. Với thông tin này, các nhà tiếp thị có thể xác định xu hướng của ngành và hiểu được điểm mạnh và điểm yếu của đối thủ cạnh tranh.
Hơn nữa, bạn có thể tận dụng AI để phân tích cạnh tranh nhằm giúp bạn có được bức tranh rõ nét hơn về bối cảnh thị trường và định vị bản thân hiệu quả hơn. Bạn cũng sẽ thấy rằng các công cụ AI theo dõi phương tiện truyền thông xã hội và cảm nhận trực tuyến về đối thủ cạnh tranh. Đây là thông tin chi tiết có giá trị giúp các thương hiệu tạo sự khác biệt và luôn dẫn đầu trong một thị trường năng động.
7. Bản đồ hành trình khách hàng
AI tăng cường lập bản đồ hành trình khách hàng bằng cách phân tích nhiều điểm tiếp xúc để hiểu cách khách hàng tương tác với một thương hiệu. Bằng cách theo dõi hành vi của người dùng từ nhận thức ban đầu đến khi mua hàng cuối cùng và hơn thế nữa, AI tạo ra cái nhìn toàn diện về hành trình khách hàng.
Thông tin chi tiết này cho phép các nhà tiếp thị xác định các nút thắt, tối ưu hóa các điểm tiếp xúc và cung cấp trải nghiệm liền mạch trên các kênh. Ngoài ra, AI cũng có thể dự đoán khách hàng nào có khả năng rời bỏ, cho phép đưa ra các chiến lược tương tác lại có mục tiêu. Thông qua những thông tin chi tiết này, bạn có thể cá nhân hóa hành trình của khách hàng để tăng sự hài lòng và lòng trung thành.
Cách sử dụng AI cho Tiếp thị liên kết
AI tăng cường tiếp thị liên kết bằng cách tối ưu hóa lựa chọn đối tác, tự động phân tích hiệu suất và cá nhân hóa các đề xuất. Hơn nữa, các công cụ AI phân tích dữ liệu hiệu suất liên kết để xác định các chi nhánh chuyển đổi cao và theo dõi số liệu theo thời gian thực. Điều này cho phép các nhà tiếp thị tập trung vào các đối tác mang lại doanh thu cao nhất.
Với máy học, AI có thể dự đoán chiến lược liên kết nào mang lại ROI tốt nhất, do đó cho phép điều chỉnh động đối với hoa hồng và ưu đãi. Nó cũng cá nhân hóa nội dung liên kết dựa trên dữ liệu đối tượng. Điều đó có nghĩa là bạn sẽ nhận được các đề xuất phù hợp với sở thích của từng người dùng.
Nhìn chung, bằng cách sử dụng AI để liên tục tinh chỉnh các chiến lược liên kết, các thương hiệu có thể tối đa hóa chuyển đổi và cải thiện mối quan hệ với các đối tác có hiệu suất cao nhất theo cách dựa trên dữ liệu.
Những điều thú vị bạn có thể thử với công cụ tiếp thị AI
Bạn vẫn còn băn khoăn liệu các công cụ AI có đáng để đầu tư cho mục tiêu tiếp thị kỹ thuật số của mình không? Vậy thì chúng tôi sẽ chia sẻ một số điều thú vị mà bạn có thể thử với các công cụ này. Sau đây là những điều hàng đầu để bạn cân nhắc:
- Tiêu đề email động: Các công cụ AI có thể tự động tạo tiêu đề email hấp dẫn và được cá nhân hóa cho từng người nhận. Điều này được thực hiện dựa trên sở thích và hành vi của họ. Ngoài ra, bằng cách sử dụng máy học để phân tích những gì đã gây được tiếng vang trước đó, AI gợi ý các tiêu đề có khả năng thu hút lượt mở và nhấp.
- Tự động lắng nghe xã hội: Tính năng thú vị này có thể tự động theo dõi các đề cập đến thương hiệu và cảm nhận trên các nền tảng truyền thông xã hội. Do đó, AI phân tích ý kiến công chúng theo thời gian thực, giúp bạn hiểu được khán giả cảm thấy thế nào về thương hiệu của bạn. Điều này cho phép bạn phát hiện xu hướng, phản hồi nhanh chóng các vấn đề và duy trì sự hiện diện tập trung vào khách hàng trên phương tiện truyền thông xã hội.
- Bot tạo nội dung: Bot nội dung hỗ trợ AI có thể tạo bài đăng trên blog, mô tả sản phẩm và cập nhật phương tiện truyền thông xã hội. Bạn sẽ tiết kiệm được nhiều thời gian trong khi vẫn duy trì chất lượng nhất quán. Ngoài ra, các bot này phân tích nội dung phổ biến trong ngành để tạo ra các phần phù hợp với giọng điệu thương hiệu của bạn.
- Phân tích tác động của người có sức ảnh hưởng theo thời gian thực: Sử dụng phân tích AI để theo dõi hiệu suất của người có sức ảnh hưởng theo thời gian thực bằng cách hiển thị cách họ tác động đến nhận thức về thương hiệu, mức độ tương tác và chuyển đổi. Bạn cũng có thể đánh giá số liệu về mức độ tương tác và phản ứng của khán giả. Hơn nữa, AI xác định người có sức ảnh hưởng nào mang lại kết quả tốt nhất cho thương hiệu của bạn.
- Tạo nội dung video hỗ trợ AI: AI có thể tạo nội dung video bằng cách tự động tạo hình ảnh, hoạt ảnh hoặc lớp phủ văn bản dựa trên dữ liệu đầu vào và xu hướng. Các video do AI điều khiển này cung cấp các định dạng hấp dẫn cho phương tiện truyền thông xã hội, quảng cáo hoặc bản demo sản phẩm mà không yêu cầu kỹ năng chỉnh sửa video chuyên sâu.
AI cho tiếp thị: Những công cụ này có giá bao nhiêu?
Chi phí của các công cụ tiếp thị AI thay đổi rất nhiều tùy thuộc vào chức năng, quy mô và nhu cầu của ngành. Giá có thể dao động từ mức đăng ký hàng tháng phải chăng khoảng 20–200 đô la cho các công cụ cơ bản đến vài nghìn đô la mỗi tháng cho các nền tảng AI toàn diện được thiết kế riêng cho mục đích sử dụng của doanh nghiệp.
Các doanh nghiệp nhỏ hơn hoặc các công ty khởi nghiệp thường lựa chọn các công cụ có chi phí thấp hơn và chức năng đơn lẻ tập trung vào các tác vụ như đăng bài tự động trên mạng xã hội, tiếp thị qua email hoặc phân tích cơ bản. Các tùy chọn cấp độ đầu vào này thường có giá từ 30 đến 200 đô la mỗi tháng và các công cụ trong phạm vi này có thể cung cấp chức năng bổ sung thông qua các tiện ích bổ sung có trả phí.
Đối với các công ty lớn hơn yêu cầu các giải pháp mạnh mẽ và đa chức năng hơn, nền tảng tiếp thị AI là giải pháp phù hợp. Chúng có thể bao gồm phân tích nâng cao, mô hình dự đoán và tích hợp dữ liệu khách hàng trên nhiều kênh. Chúng có thể dao động từ 500 đô la đến hơn 10.000 đô la mỗi tháng. Điều này chủ yếu phụ thuộc vào tùy chỉnh, số lượng người dùng và tích hợp với các hệ thống khác.
Ngoài ra, các giải pháp doanh nghiệp thường bao gồm hỗ trợ chuyên dụng, tùy chọn khả năng mở rộng và các tính năng bảo mật dữ liệu. Điều này làm tăng chi phí nhưng cung cấp thông tin chi tiết và tự động hóa mạnh mẽ hơn.
Nhìn chung, chi phí của các công cụ tiếp thị AI phụ thuộc vào quy mô, tính năng mong muốn và mức độ tự động hóa cần thiết. Do đó, các công ty nên đánh giá các mục tiêu tiếp thị và ngân sách cụ thể của mình để lựa chọn các công cụ cân bằng giữa khả năng chi trả với chức năng cần thiết.
Sử dụng Smodin để tạo nội dung tiếp thị
Có rất nhiều công cụ AI dành cho các chuyên gia tiếp thị kỹ thuật số để sử dụng và tận dụng tối đa các chiến dịch của bạn. Chúng cung cấp các tính năng hữu ích trên mọi phương diện, bao gồm chatbot, phân tích dữ liệu, ra quyết định nâng cao, tạo nội dung và nhiều hơn nữa.
Bằng cách làm theo các phương pháp hay nhất về AI dành cho tiếp thị trong bài viết này, bạn sẽ tận dụng tối đa trải nghiệm khi sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo này.
Bạn đang tìm kiếm một công cụ AI giá cả phải chăng có thể giúp chiến dịch tiếp thị kỹ thuật số của bạn ngày hôm nay? Vậy thì hãy thử Smodin để có nhiều công cụ tạo nội dung. Hãy xem Trang giá của Smodin để tìm hiểu thêm về toàn bộ phạm vi công cụ và giá cho từng gói.
Vậy bạn còn chờ gì nữa? Hãy thử Smodin ngay hôm nay và đừng hối hận.
Những câu hỏi thường gặp
AI trong tiếp thị là gì?
AI trong tiếp thị đề cập đến việc sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu, tự động hóa các tác vụ và cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Ngoài ra, nó bao gồm học máy, phân tích dự đoán và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tối ưu hóa các chiến dịch và làm cho tiếp thị hiệu quả hơn.
Ngoài ra, AI giúp các nhà tiếp thị hiểu được hành vi của người tiêu dùng, cá nhân hóa nội dung và dự báo xu hướng. Do đó, nó cho phép đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu để tăng cường sự tương tác và lợi tức đầu tư cao hơn.
Tạo nội dung tự động là gì?
Tạo nội dung tự động sử dụng AI để tạo nội dung viết như bài đăng trên mạng xã hội, bài viết blog và mô tả sản phẩm. Do đó, bằng cách phân tích nội dung thành công và các mẫu ngôn ngữ, các công cụ AI tạo ra văn bản phù hợp với tông điệu và phong cách của thương hiệu.
Có nhiều công cụ tạo nội dung khác nhau để hỗ trợ quá trình này. Bao gồm trình kiểm tra ngữ pháp, công cụ tóm tắt và trình viết bài.
Phân tích cạnh tranh bằng AI là gì?
Phân tích cạnh tranh bằng AI bao gồm việc sử dụng các công cụ dựa trên dữ liệu để theo dõi các hoạt động của đối thủ cạnh tranh, chẳng hạn như giá cả, đánh giá và ra mắt sản phẩm. Ngoài ra, AI giám sát phương tiện truyền thông xã hội và tình cảm trực tuyến để xác định xu hướng của ngành. Điều này có nghĩa là bạn có thể nhanh chóng đánh giá điểm mạnh và điểm yếu của đối thủ cạnh tranh.
Thông tin chi tiết này cho phép các thương hiệu định vị chiến lược, do đó cung cấp giá trị độc đáo và duy trì khả năng cạnh tranh. Cuối cùng, phân tích cạnh tranh do AI thúc đẩy giúp các doanh nghiệp thích ứng nhanh chóng và luôn cập nhật thông tin trong một thị trường năng động.
AI có thể giúp chấm điểm khách hàng tiềm năng như thế nào?
AI tăng cường tính điểm khách hàng tiềm năng bằng cách đánh giá khách hàng tiềm năng dựa trên hành vi, tương tác và thông tin nhân khẩu học để xác định khách hàng tiềm năng có khả năng sinh lời cao nhất. Sử dụng phân tích dự đoán, AI đánh giá khách hàng tiềm năng nào có khả năng chuyển đổi cao nhất để bạn có thể ưu tiên họ.
Nó giúp các nhóm bán hàng tập trung vào các khách hàng tiềm năng có giá trị cao và cải thiện tỷ lệ chuyển đổi. Ngoài ra, tính năng chấm điểm khách hàng tiềm năng do AI điều khiển phát triển theo dữ liệu mới, do đó liên tục cải thiện độ chính xác của các đánh giá khách hàng tiềm năng.
AI có thể cải thiện khả năng giữ chân khách hàng như thế nào?
AI cải thiện khả năng giữ chân khách hàng bằng cách xác định các mô hình cho thấy khả năng mất khách hàng tiềm ẩn và đề xuất các chiến lược tái tương tác. Ngoài ra, phân tích dự đoán cho thấy khách hàng có nguy cơ rời đi, cho phép các thương hiệu chủ động cung cấp các ưu đãi, tin nhắn được cá nhân hóa hoặc chương trình khách hàng thân thiết.
Bạn sẽ thấy rằng nó nhắm mục tiêu vào các nỗ lực duy trì hiệu quả, vì AI giúp các thương hiệu duy trì mối quan hệ với khách hàng và giảm tỷ lệ khách hàng rời bỏ. Với những hiểu biết này, các doanh nghiệp có thể tạo ra lòng trung thành lâu dài và củng cố sự hài lòng của khách hàng theo thời gian.