Dans le cadre de votre arsenal contre la surutilisation de l’intelligence artificielle, l’un des outils les plus importants à connaître est un détecteur d’IA. Ces outils utilisent des technologies avancées pour déterminer si le contenu a été créé à l’aide de l’intelligence artificielle ou s’il a été écrit par un humain.
Utiliser ces outils peut être pénible, surtout lorsque vous utilisez des outils peu fiables qui donnent des résultats inexacts. Mais ils présentent également plusieurs avantages.
Étant donné que ces modèles sont devenus courants dans différents contextes, il est essentiel de se familiariser avec leur fonctionnement et leur poids dans la qualité et l'originalité de votre écriture. En retour, cela peut vous aider à maîtriser les détecteurs d’IA – plutôt que de les laisser vous maîtriser.
Comment fonctionnent les détecteurs IA ?
Les outils de détection de l'IA fonctionnent en utilisant diverses techniques pour vérifier si le contenu écrit est généré par l'IA ou écrit par un humain.
Un détecteur d'IA utilise des techniques de traitement du langage naturel (NLP) et des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser certains modèles du texte qui sont généralement considérés comme des marqueurs du contenu généré par l'IA.
Généralement, des outils comme celui-ci utilisent plusieurs méthodes importantes pour détecter le contenu créé par un modèle d'IA, notamment :
- Analyse linguistique : Cela implique généralement des outils de détection évaluant le sens sémantique (le sens du langage utilisé) et la tendance du texte à se répéter. Le contenu généré par l’IA se répète généralement et n’a pas toujours une bonne compréhension de la signification sémantique.
- Comparaison avec le texte de l'IA : Les outils de détection de contenu d’IA peuvent également comparer du texte à des échantillons générés par l’IA avec lesquels ils sont déjà familiers. S'ils trouvent des similitudes entre ces échantillons et le texte que vous vérifiez, cela pourrait suggérer qu'au moins une partie du contenu est générée par l'IA.
- Classificateurs: Un classificateur est un type de modèle d'apprentissage automatique qui trie les données dans des catégories prédéfinies. Ces modèles examinent les modèles linguistiques (y compris les mots, la grammaire, le style et le ton) pour détecter le contenu de l'IA.
- Encastrements : Les incorporations sont des codes spéciaux que les machines utilisent pour comprendre les mots. Ces codes permettent de placer les mots dans un espace structuré où sont regroupés ceux ayant des significations similaires. Les modèles d'apprentissage automatique utilisent ensuite ces codes pour trier le texte en différentes catégories. Par exemple, il peut être classé comme « spam » ou « non-spam ».
- Perplexité: La perplexité fait référence à la confusion d'un modèle de détection lorsqu'il « lit » quelque chose de nouveau. Un texte moins déroutant indique normalement que le contenu est généré par l'IA car il est plus prévisible. Les contenus plus déroutants peuvent être moins susceptibles d’être signalés à l’IA.
- Éclatement : Un outil de détection d’IA peut également examiner la « rafale » de la structure des phrases du texte. Cela inclut la diversité de la longueur et de la structure de chaque phrase. Le texte écrit par l'homme comporte généralement une variation de phrases plus courtes et plus longues, et les écrivains utilisent différentes structures pour mieux transmettre ce qu'ils disent.
Quel type de contenu est signalé par les outils de détection ?
Nous savons donc comment fonctionne la détection de l’IA et quels types de modèles et de facteurs elle recherche pour déterminer si quelque chose est écrit par un humain – ou non. Avec Le détecteur de contenu IA de Smodin, vous pouvez obtenir ces résultats quelques secondes après avoir fourni votre texte.
Mais si votre texte revient avec des indicateurs qui le font être perçu comme une IA, la question que vous vous posez probablement est : why?
Il existe différents types de contenu qui sont plus susceptibles d’être considérés comme générés par l’IA. En connaissant et en comprenant ces types, vous pouvez éviter la détection de l’IA et donner à votre contenu une apparence plus humaine. Ces types incluent (sans toutefois s'y limiter) :
- Texte répétitif : Lorsque l’IA génère du texte, celui-ci est plus susceptible de se répéter. Qu'il duplique accidentellement des mots ou des phrases (même s'il est formulé différemment), il crée un modèle que la détection de l'IA détecte. En réalité, les textes écrits par des humains auront moins de répétitions. Les humains utilisent également un langage plus varié dans leur discours quotidien.
- Vocabulaire inhabituel : Nous écrivons comme nous parlons – quel que soit le ton du texte. Dans les modèles de langage humain, certains mots sont plus susceptibles d’être utilisés dans des contextes spécifiques. Ainsi, lorsque des mots étranges ou inhabituels sont utilisés dans un contenu, celui-ci ne passera probablement pas la détection de l'IA.
- Modèles prévisibles : Lorsque nous écrivons, nous voulons garder l’attention de nos lecteurs, n’est-ce pas ? Cela nous encourage à changer notre style d’écriture pour qu’ils restent intéressés par ce que nous avons à dire. En revanche, les machines comme les générateurs d’IA ne s’en soucient pas. Le contenu qu’ils produisent est souvent très monotone et prévisible, ce qui le rend moins engageant.
- Longueur ou structure de phrase inchangée : La variété des phrases est un autre facteur important dans le contenu écrit par des humains. Cependant, les générateurs d’IA utilisent généralement un modèle répétitif de structures ou de longueurs de phrases qui peuvent être détectées par les détecteurs. Si votre contenu est trop similaire ou s'il n'y a aucune variation dans vos phrases, il peut être signalé comme étant une écriture IA.
Pourquoi avons-nous besoin de détecteurs d’IA ?
Mais pourquoi devons-nous utiliser des outils de détection de contenu IA ? Il y a plusieurs raisons à cela qui dépendent de l'endroit où le contenu sera utilisé – que ce soit dans des établissements d'enseignement, des publications ou pour un usage plus général.
Bien sûr, il peut être difficile de contourner ce nouveau « paysage de l'IA » auquel nous sommes confrontés, où presque chaque élément de contenu écrit soumis est vérifié via un outil d'IA. Pourtant, ils peuvent être inestimables pour plusieurs raisons, notamment :
Assurance de la qualité
Les outils de détection peuvent nous aider à évaluer la qualité globale d’un écrit. Bien que de nombreuses personnes s'appuient sur l'écriture IA, il est important de se rappeler que les générateurs IA comme ChatGPT sont toujours en évolution.
Cela signifie que le texte généré par l’IA peut encore présenter des incohérences majeures en termes de pertinence, de cohérence et de qualité globale.
Certains outils d’IA peuvent non seulement contribuer à rendre votre contenu moins robotique, mais ils peuvent également identifier le contenu qui peut ne pas répondre aux normes du contenu écrit par l’homme.
Authenticité
L’intelligence artificielle étant de plus en plus courante, il peut s’avérer assez difficile de distinguer l’IA de l’écriture humaine. Cela peut contribuer à donner de l’authenticité au contenu, ce qui est particulièrement important pour les textes publiés en ligne. Bien que les publications en ligne vous Après avoir publié du texte généré par l'IA, il est important que leurs lecteurs sachent quand ils lisent quelque chose produit par des modèles comme ChatGPT.
Il peut être important de noter que de nombreux producteurs de contenu utilisent un outil d'IA pour les aider dans leur rédaction, qu'il s'agisse de recherche, de plans ou d'édition. Dans ces cas, le contenu n’est pas considéré comme généré par l’IA. Cependant, ce contenu doit également passer la détection de l’IA, car il est écrit et généralement vérifié par un humain qui écrit parallèlement au modèle d’IA.
Détection de plagiat
Les détecteurs de contenu IA sont largement utilisés par les entreprises, les établissements d'enseignement et les créateurs de contenu. La principale raison pour laquelle ils s’appuient sur ces outils est de s’assurer que leur contenu ne contient aucun plagiat.
Certains détecteurs de contenu d’IA peuvent être capables de signaler les cas où du texte a été utilisé sans l’attribution appropriée, et même lorsque l’écriture humaine a été signalée à tort comme une écriture d’IA.
Conformité
Certaines industries et plateformes ont des règles ou des lignes directrices concernant l’utilisation du contenu généré par l’IA. Par exemple, les sociétés de marketing numérique peuvent avoir des règles obligeant leurs rédacteurs à produire un texte écrit par des humains qui réussit un contrôle de détection de l'IA.
En retour, cela peut contribuer à empêcher que le contenu de l’IA soit utilisé à mauvais escient ou généré de manière malhonnête.
Prévenir les dommages involontaires
Les générateurs de texte utilisent généralement une base de données d'informations pour fournir aux utilisateurs des réponses à leurs invites et questions. Cependant, ces informations ne sont pas toujours exactes. Dans le même temps, certains modèles d’IA peuvent fournir des réponses biaisées et inappropriées par rapport à l’invite que vous leur fournissez.
Par exemple, lorsque vous demandez à ChatGPT une liste de produits de nettoyage DIY, il peut vous suggérer de mélanger du vinaigre et du bicarbonate de soude. Bien que cela ne soit pas dangereux, ce nettoyant n'est pas très efficace et l'utilisation de vinaigre sur certains textiles peut causer des dommages.
Bien qu’il s’agisse d’un exemple relativement simple, il illustre à quel point l’écriture d’IA peut être inutile. Et lorsqu’il s’agit de vos finances ou de votre santé, des informations inexactes peuvent être préjudiciables.
Quelle est la précision des détecteurs IA ?
Les détecteurs de contenu IA utilisent des technologies avancées telles que l’apprentissage automatique et le traitement du langage naturel. Grâce à ces procédures, ils sont capables de détecter un contenu écrit artificiellement et de revenir avec un résultat – soit un passage humain, un résultat incertain (l'écriture humaine et automatique a été utilisée), soit un contenu généré par l'IA.
Cependant, ces outils ne sont pas vraiment infaillibles. En fait, ils peuvent souvent se tromper et produire des faux positifs et des faux négatifs. Et, selon les détecteurs de contenu IA que vous utilisez, vous pourriez obtenir follement résultats différents.
En fin de compte, il existe plusieurs raisons pour lesquelles les détecteurs d’écriture IA ne peuvent pas être précis à 100 %, notamment :
Précision variable
Il y a tonnes de détecteurs d'IA populaires sur le marché, allant des services en ligne de base gratuits avec des limites de nombre de mots aux outils payants capables de vérifier des volumes de texte plus élevés. Mais comme il existe de nombreux outils (qui utilisent également différents modèles et algorithmes pour détecter le texte généré par l’IA), il peut être difficile d’obtenir des résultats cohérents.
Par exemple, votre texte peut passer pour avoir été écrit par un humain si vous utilisez l'outil X, tandis que l'outil Y peut produire des résultats affirmant que votre contenu est généré par l'IA. Malheureusement, puisqu’il n’existe aucun moyen de savoir quel outil est le plus précis, il peut être difficile d’obtenir des résultats définitifs.
Faux positifs ou négatifs
Comme il reste encore quelques « problèmes » à résoudre avec ces modèles d’IA, ils peuvent souvent donner lieu à des faux négatifs et positifs. Il s'agit d'un résultat direct des données d'entraînement du modèle et de la façon dont il a été (ou mal) entraîné à reconnaître des modèles.
Un faux négatif se produit lorsque le détecteur ne montre aucune trace de contenu généré par l'IA alors qu'en fait, le texte contenir l’écriture de l’IA. Dans certains cas, un texte entièrement écrit par l’IA peut même passer pour avoir été écrit par un humain.
D’un autre côté, un faux positif se produit lorsque le détecteur signale qu’un élément de contenu a été généré par l’IA alors qu’il a été entièrement écrit par un humain.
Comment le type de modèle de détection influence les scores de l'IA
Les outils d’IA se développent à une vitesse fulgurante, avec des avancées et de nouveaux modèles introduits en permanence. Par exemple, ChatGPT avait déjà publié ChatGPT-3 ainsi que ChatGPT-4 moins d’un an après son lancement, ce qui illustre à quelle vitesse cette technologie est mise à jour.
Bien entendu, lorsque quelque chose se développe à cette vitesse, cela signifie que les outils qui y sont associés – dans ce cas, les technologies de détection – doivent se développer tout aussi rapidement. Cependant, tous les modèles de détection d’IA ne sont pas à jour avec les dernières avancées en matière de générateurs d’IA. De même, ils ne connaissent peut-être pas les modèles et les caractéristiques de tous les générateurs présents sur le marché.
Par exemple, un détecteur peut être capable de signaler avec précision le contenu généré par ChatGPT, mais peut ne pas détecter le texte généré par l'IA et écrit par un autre outil, comme Bard.
FAQ
L’IA peut-elle distinguer un modèle d’IA d’un autre ?
Généralement, la plupart des modèles d'IA (y compris les détecteurs) peuvent être entraînés pour différencier les différents générateurs d'IA en fonction de modèles ou de caractéristiques du contenu qu'ils produisent. Néanmoins, leur tâche pourrait devenir plus difficile à mesure que les générateurs d’IA continuent d’évoluer. Certains modèles peuvent également avoir des sorties similaires, ce qui rend leur distinction encore plus difficile.
Cependant, lorsqu’il s’agit de distinguer les modèles d’IA, l’efficacité des détecteurs dépend en fin de compte de la sophistication de leurs algorithmes de détection.
Existe-t-il un moyen de rendre le contenu plus humain et moins IA ?
Si vous utilisez un outil d'IA comme aide à l'écriture, vous craignez peut-être que votre contenu soit signalé comme IA. Heureusement, il existe plusieurs façons de rendre le contenu de l’IA plus humain. Ceux-ci inclus:
- Réécrivez n'importe quel contenu d'IA dans vos propres mots.
- Utiliser des outils tels que les outils de suppression de détection de contenu IA ou Le réécrivain de texte de Smodin.
- Utiliser des outils d'écriture d'IA pour aider avec votre écriture plutôt que de compter sur elle pour l'écrire en vous.
- Vérifier le contenu et modifier toute information inexacte ou fausse.
- Changer la structure et la longueur de votre phrase.
Réflexions finales
Chez Smodin, l’IA est notre gagne-pain. C'est pourquoi nous souhaitions partager nos connaissances d'experts sur les modèles de détection d'IA – pour vous aider à améliorer votre écriture tout en apprenant pourquoi elle peut être signalée et comment naviguer dans les détecteurs pour obtenir des résultats plus précis.
Il est important de rappeler que les résultats de ces détecteurs doivent toujours être pris avec des pincettes. Après tout, nombreux sont ceux qui pourraient générer de faux rapports sur l’utilisation de l’IA.
Si vous souhaitez des résultats plus précis, n'oubliez pas de consulter nos services et nos blogs afin de pouvoir profiter pleinement de ces ressources dans le bon chemin. Avec Smodin, vous pouvez commencer à rédiger votre contenu en toute confiance, à chaque fois.