Turnitin est l'un des modèles de vérification du plagiat les plus connus et les plus fiables du marché et est largement utilisé par les établissements universitaires. En avril 2023, le système a évolué pour inclure un modèle de détection de l’IA et a étendu ses fonctionnalités pour suivre le monde en constante évolution de l’IA.
Mais comment fonctionne ce nouveau modèle de détection d’IA ? Et pouvez-vous lui faire confiance ? Dans ce guide, nous explorerons le détecteur d’IA de Turnitin de A à Z, notamment son fonctionnement, la manière d’interpréter ses résultats et la précision de l’outil.
Alors, si vous êtes prêt à vous plonger dans les tenants et les aboutissants de Turnitin, commençons.
Comment Turnitin fonctionne-t-il pour la détection de l'IA ?
Turnitin a une approche unique pour détecter le contenu généré par l'IA. Cela implique une combinaison d’algorithmes avancés, d’apprentissage automatique et d’analyse linguistique.
Ce système est conçu pour identifier des morceaux de texte dont les modèles sont cohérents avec ceux générés par l'IA ou les grands modèles linguistiques (LLM). Ceux-ci peuvent inclure ChatGPT-3, ChatGPT-3.5 et des modèles d'IA similaires.
Aussi simple que cette explication puisse paraître, ce processus implique bien plus de choses qu’il n’y paraît. L’outil de détection d’IA de Turnitin utilise une série d’étapes pour signaler le contenu généré par les outils d’écriture d’IA, chaque étape jouant un rôle crucial dans le processus. Ces étapes comprennent :
- Traitement de la soumission : Lorsque vous soumettez un devoir via Turnitin, il est d'abord divisé en plus petites portions de texte. Il s'agit généralement de quelques centaines de mots par portion pour aider à analyser le texte dans son contexte et à améliorer la précision de Turnitin.
- Notation des segments : Ensuite, chaque segment de texte est noté par le modèle de détection de l'IA sur une échelle de 0 à 1. Un score de 0 suggère que le texte est humain et un score de 1 indique que le segment est un texte généré par l'IA. Les scores varient également par incréments, les scores de 0.5 à 1 étant signalés comme IA en fonction du contexte dans le contenu global.
- Agrégation et prédiction : Une fois que tous les segments ont été notés, ces scores sont combinés ou agrégés pour générer une prédiction de la quantité de texte susceptible d'être générée par l'IA. Ce score global est ensuite présenté dans l’indicateur de détection IA de Turnitin.
Il est important de se rappeler que l’outil de détection d’IA de Turnitin est formé sur différents modèles de langage, ce qui l’aide à détecter le texte généré par plusieurs outils d’IA différents. De plus, contrairement à certains autres vérificateurs d'IA, Turnitin est conçu pour reconnaître les caractéristiques linguistiques générées par les LLM.
Par exemple, les LLM produisent généralement un texte qui a une forte probabilité de sélectionner le mot suivant dans une phrase sur la base de modèles que l'auteur de l'IA a appris à partir de ses données d'entraînement. Les classificateurs de détecteurs d’IA de Turnitin sont ensuite formés pour détecter ces modèles et peuvent les différencier de l’écriture humaine.
Quelle est la précision de la détection d’écriture IA de Turnitin ?
L’une des affirmations les plus intéressantes de Turnitin est que son modèle de détection d’écriture par l’IA est précis à 98 % pour identifier le texte généré par l’IA. Bien que de nombreuses institutions universitaires utilisent l’outil de détection d’IA de Turnitin, il est essentiel de comprendre qu’il n’existe pas d’outil de détection d’IA qui soit 100 % infaillible.
Comme tout détecteur d’IA, Turnitin présente toujours un risque de faux positifs. Les faux positifs font référence aux cas où les détecteurs d’IA classent à tort l’écriture humaine comme contenu généré par l’IA. Bien entendu, cela peut amener les étudiants à être faussement accusés d’utiliser des outils d’IA pour générer leurs devoirs.
Pour éviter cette complication inutile liée à l’utilisation d’un détecteur IA, Turnitin souligne l’importance de réduire les faux positifs et se soumet régulièrement à des tests. Cela signifie qu'il peut parfois manquer du texte généré par l'IA. Cependant, Turnitin vise à maintenir son taux de faux positifs en dessous de 1 % pour les missions comportant plus de 20 % d’écriture d’IA.
Bien que Turnitin soit un moyen de rationaliser le processus de vérification des soumissions, connaître la précision de ce détecteur d'IA peut rendre votre processus de notation plus précis. Pour des résultats de notation encore plus précis, vous pouvez également utiliser Le niveleur d'IA de Smodin pour vous aider à traiter et à noter davantage de soumissions en encore moins de temps.
Quels modèles d’écriture d’IA Turnitin détecte-t-il ?
Les capacités de détection d'écriture IA de Turnitin sont spécifiquement conçues pour identifier le contenu généré par divers modèles d'IA. Lors de son lancement initial, Turnitin a été formé pour détecter des modèles tels que ChatGPT-3 et ChatGPT-3.5, ainsi que toutes leurs variantes. Cela inclut la reconnaissance du contenu généré par des modèles de langage d'IA basés sur ou similaires au modèle ChatGPT-3.
Turnitin a été testé pour sa compatibilité avec ChatGPT-4 (en particulier ChatGPT Plus) et prétend être capable de détecter l'écriture IA produite par le modèle dans la plupart des cas. Néanmoins, le détecteur d’IA doit être peaufiné et réévalué pour une meilleure précision avec ce générateur d’IA.
Alors que l'IA continue d'évoluer, Turnitin a reconnu la nécessité d'étendre ses capacités de détection d'écriture d'IA pour des modèles d'IA nouveaux ou mis à jour. Cela signifie que les enseignants doivent être conscients des faux rapports potentiels lorsque les élèves utilisent des modèles de langage d’IA plus avancés ou différents.
Si vous souhaitez utiliser un détecteur d'IA capable de détecter avec précision le texte généré par d'autres modèles, assurez-vous de vérifier Le détecteur de contenu IA de Smodin.
Comprendre les résultats de l'IA de Turnitin
Une partie de l’utilisation de l’outil de détection d’écriture IA de Turnitin consiste à savoir comment interpréter ses résultats. Le pourcentage affiché dans l’indicateur de détection d’écriture IA représente généralement la part du texte soumis qui a été déterminée comme étant générée par les outils d’écriture IA.
Habituellement, ce pourcentage est basé sur un texte « qualificatif ». Cela implique des phrases en prose écrites sous une forme grammaticale standard. Cependant, il n’inclut pas de texte pouvant être rédigé sous forme de listes ou de puces. Ainsi, lorsque vous vérifiez les soumissions, il est important de se rappeler que tout le texte n’a peut-être pas été numérisé – seulement le texte qualificatif.
Un autre facteur important à prendre en compte lorsque vous travaillez avec un outil de détection d’IA est qu’il doit toujours être utilisé comme une aide supplémentaire et ne doit pas être utilisé comme un moyen définitif de prouver ou de réfuter l’utilisation de l’écriture d’IA. Puisqu'il n'y a pas tous Pour les détecteurs d’IA ayant une précision de 100 %, vous devrez également faire appel à votre propre jugement pour analyser les scores d’IA.
Rapport de similarité de Turnitin
Les capacités de détection de l’IA de Turnitin en ont fait un outil puissant pour vérifier qu’un devoir soumis dans un contexte académique respecte les règles et réglementations de l’établissement d’enseignement. Cependant, Turnitin comprend également un vérificateur de plagiat intégré.
Pour cette raison, il est crucial pour les enseignants de comprendre la différence entre le score d’IA et le score de similarité. Sinon, vous pourriez involontairement accuser les étudiants d’utiliser du texte créé par l’IA alors qu’en fait, leur devoir est revenu avec un score de plagiat plus élevé – ne sauraient un score IA élevé.
Le rapport de similarité fournit aux enseignants une analyse détaillée de la similitude d'un devoir soumis avec des sources existantes (dans la base de données de Turnitin). Le vérificateur de plagiat, à côté du score de similarité (représenté en pourcentage), met en évidence les similitudes entre les deux textes.
FAQ
Le détecteur d’écriture IA de Turnitin signale-t-il le contenu paraphrasé ?
Dans certains cas, les soumissions peuvent inclure du contenu paraphrasé qui a été diffusé à l'aide d'un Dissolvant de détection d'IA.
Le détecteur d'IA de Turnitin peut généralement détecter les cas où ces outils ont été utilisés, bien qu'il existe toujours la possibilité de faux positifs ou négatifs en fonction du modèle d'écriture de l'IA.
Cela est particulièrement vrai si le texte contient une combinaison de contenu généré par l’IA et de contenu écrit par l’homme.
En quoi la détection d’écriture IA de Turnitin est-elle différente de la détection de plagiat ?
Les fonctionnalités de détection d’IA et de vérification du plagiat de Turnitin sont deux processus distincts sur la plate-forme. Le vérificateur de plagiat est conçu pour rechercher les cas où le texte partage des similitudes avec d'autres articles publiés, blogs, articles universitaires et contenu général. Ceci est représenté dans le rapport de similarité. Plus le score de similarité est élevé, plus l’outil a trouvé de similitudes.
D’un autre côté, les capacités de détection de l’IA de Turnitin se limitent à trouver des instances d’écriture d’IA, où le contenu est généré par des modèles de langage comme ChatGPT. Ceci est représenté par un score en pourcentage de l’IA.
Turnitin peut-il détecter le contenu de l'IA dans des langues autres que l'anglais ?
Le détecteur d’IA de Turnitin se limite à analyser les soumissions dans des textes en anglais. Cela signifie que les institutions qui reçoivent principalement des essais et des articles en anglais peuvent utiliser Turnitin pour analyser ces documents, mais le vérificateur ne fonctionnera pas pour les soumissions dans d'autres langues.
Réflexions finales
Turnitin est un outil fantastique pour maintenir l'intégrité académique au milieu de l'évolution du contenu de l'IA. Avec l'outil revendiquant une précision allant jusqu'à 98 %, il est devenu une aide inestimable pour les éducateurs et les étudiants et semble s'améliorer et se développer pour suivre les évolutions des outils d'écriture d'IA.
En plus de sa fonction de détection d'IA, il dispose également d'un vérificateur de plagiat intégré, créant un outil complet qui réduit le besoin de plusieurs outils. Cela rend la vérification et l’évaluation des documents académiques plus rapides et plus faciles que jamais.