El reconeixement òptic de caràcters, o OCR en breu, funciona escanejant estratègicament una imatge píxel per píxel per trobar característiques que s’assemblen als conjunts de caràcters en què es va formar. Sota el capó, fem servir Tesseract, un algorisme de reconeixement òptic de caràcters de codi obert desenvolupat per Google, per extreure text de les imatges. Per als fitxers PDF, fem servir la biblioteca d’anàlisi de PDF de Mozilla, que és excel·lent per analitzar els caràcters d’un PDF en microsegons. Tots dos programes són d’avantguarda i analitzen imatges bloc per bloc per obtenir funcions semblants al text.
El més habitual és que la imatge a text s’utilitzi per estalviar temps en convertir una imatge llarga o PDF llargs, com ara llibres, en text. A continuació, podeu editar fàcilment el text mitjançant un editor de text en línia o una aplicació fora de línia com Microsoft Word. Podeu reconèixer fotos, targetes i documents de text per extreure ràpidament el text de manera automatitzada.
No dediqueu hores a tornar a escriure i corregir errors tipogràfics. Estalvieu temps amb una eficaç aplicació de reconeixement de caràcters òptics. Aquesta és una alternativa ràpida i senzilla a un escàner o una càmera digital.
El programari s’executa directament al vostre navegador o als nostres serveis de manera ràpida i eficient. No desem la vostra informació, no compartim les vostres dades ni instal·lem cap programari. La conversió en línia de PDF a text no requereix cap instal·lació per extreure text de fitxers PDF.
El reconeixement òptic de caràcters s’ha utilitzat en diversos llocs per utilitzar-lo en la vida quotidiana. Els escàners de matrícules l’utilitzen per registrar peatges, guardar registres i obtenir bitllets. Els telèfons utilitzen el reconeixement òptic de caràcters per ajudar a caracteritzar algunes imatges per agrupar-les. Els automòbils utilitzen el reconeixement òptic de caràcters per reconèixer els senyals informatius a la carretera i proporcionar altres idees als conductors. Alguns dispositius utilitzen fins i tot el reconeixement òptic de caràcters emparellat amb la traducció per ajudar a traduir cada dia els signes i el text de les ulleres.
Com més alta sigui la qualitat, més probable és que el vostre PDF o text es llegeixi amb èxit.
Com més llarg sigui el text, més difícil serà per al convertidor reconèixer el text. És molt millor utilitzar quantitats de text més petites per obtenir els resultats més ràpids.
El programari de reconeixement d’imatges a text no és perfecte. Assegureu-vos de comprovar el text després i assegureu-vos que es pugui llegir.
El nostre programa d’imatge a text s’executa al vostre ordinador. Com millor equip tingueu disponible, més ràpid obtindreu resultats.
Si no teniu una bona escriptura, el percentatge d’èxit pot ser inferior. Les línies i les caixes poden confondre l’aplicació perquè el programari pot reconèixer-les accidentalment com a text.
Per obtenir els millors resultats, assegureu-vos que la imatge tingui la menor quantitat de desordre possible. El desordre pot ser de formes estranyes, colors diferents, símbols diferents o altres coses que poden confondre el programari.
En alguns casos, és possible que vulgueu extreure text de fitxers d'imatge. El format de fitxer de la vostra imatge no és important, podeu convertir-lo fàcilment de JPG, PNG, TIF i altres formats. Per centrar-se en presentacions, conferències o reunions, sol ser més fàcil fer una foto ràpida de la presentació de diapositives o de la presentació i centrar-se en escoltar l’orador. Utilitzar el reconeixement de caràcters d’objectes o la imatge al text fa que sigui molt més fàcil. També podeu escanejar articles, documents, rebuts, factures i qualsevol documentació. Aquests tipus de documents sovint es poden guardar fàcilment en format PDF, perfecte per PDF a text. Una altra solució fàcil és fer una captura de pantalla d'una pàgina, normalment una imatge PNG o JPG, i utilitzar aquesta captura de pantalla per obtenir text de la imatge.
escriptura a mà Imatge a text
imatge Imatge a text
llibre Imatge a text
foto Imatge a text
pissarra Imatge a text
còpia Imatge a text
assaig Imatge a text
imprimir Imatge a text
document imprès Imatge a text
escanejar Imatge a text
document escanejat Imatge a text
captura de pantalla Imatge a text
diapositives Imatge a text
matrícula Imatge a text
passaport Imatge a text
identificació amb foto Imatge a text
targeta Imatge a text
PowerPoint Imatge a text
PDF Imatge a text
PNG Imatge a text
JPG Imatge a text
GIF Imatge a text
English Imatge a text
Arabic Imatge a text
Bengali Imatge a text
Bulgarian Imatge a text
Catalan Imatge a text
Chinese Simplified Imatge a text
Croatian Imatge a text
Czech Imatge a text
Danish Imatge a text
Dutch Imatge a text
Esperanto Imatge a text
Estonian Imatge a text
Filipino Imatge a text
Finnish Imatge a text
French Imatge a text
German Imatge a text
Greek Imatge a text
Hebrew Imatge a text
Hindi Imatge a text
Hungarian Imatge a text
Indonesian Imatge a text
Italian Imatge a text
Japanese Imatge a text
Korean Imatge a text
Latvian Imatge a text
Lithuanian Imatge a text
Malay Imatge a text
Malayalam Imatge a text
Marathi Imatge a text
Norwegian Imatge a text
Polish Imatge a text
Portuguese Imatge a text
Romanian Imatge a text
Russian Imatge a text
Serbian Imatge a text
Slovak Imatge a text
Slovenian Imatge a text
Spanish Imatge a text
Swedish Imatge a text
Tajik Imatge a text
Tamil Imatge a text
Telugu Imatge a text
Thai Imatge a text
Turkish Imatge a text
Ukrainian Imatge a text
Urdu Imatge a text
Vietnamese Imatge a text
Creiem que qualsevol persona hauria de poder utilitzar les necessitats tecnològiques. La nostra manera d’aconseguir això és mitjançant la creació d’aplicacions simples que es puguin utilitzar en diversos idiomes. Tot i que el nostre enfocament principal són les aplicacions basades en el llenguatge, estem en procés de creació d’eines per a casos d’ús quotidià. Tens una idea d’una aplicació que pot ser útil en molts altres idiomes diferents de l’anglès? No dubteu a posar-vos en contacte amb nosaltres, ens encantaria conèixer-vos!
Contacta amb nosaltres© 2024 Smodin LLC