Imatge a text

Seleccioneu Opcions

Com funciona el reconeixement òptic de caràcters

El reconeixement òptic de caràcters, o OCR en breu, funciona escanejant estratègicament una imatge píxel per píxel per trobar característiques que s’assemblen als conjunts de caràcters en què es va formar. Sota el capó, fem servir Tesseract, un algorisme de reconeixement òptic de caràcters de codi obert desenvolupat per Google, per extreure text de les imatges. Per als fitxers PDF, fem servir la biblioteca d’anàlisi de PDF de Mozilla, que és excel·lent per analitzar els caràcters d’un PDF en microsegons. Tots dos programes són d’avantguarda i analitzen imatges bloc per bloc per obtenir funcions semblants al text.

Per a què serveix el text a la imatge?

El més habitual és que la imatge a text s’utilitzi per estalviar temps en convertir una imatge llarga o PDF llargs, com ara llibres, en text. A continuació, podeu editar fàcilment el text mitjançant un editor de text en línia o una aplicació fora de línia com Microsoft Word. Podeu reconèixer fotos, targetes i documents de text per extreure ràpidament el text de manera automatitzada.

Converteix imatges en text

No dediqueu hores a tornar a escriure i corregir errors tipogràfics. Estalvieu temps amb una eficaç aplicació de reconeixement de caràcters òptics. Aquesta és una alternativa ràpida i senzilla a un escàner o una càmera digital.

És segur el text a PDF?

El programari s’executa directament al vostre navegador o als nostres serveis de manera ràpida i eficient. No desem la vostra informació, no compartim les vostres dades ni instal·lem cap programari. La conversió en línia de PDF a text no requereix cap instal·lació per extreure text de fitxers PDF.

On es fa servir més?

El reconeixement òptic de caràcters s’ha utilitzat en diversos llocs per utilitzar-lo en la vida quotidiana. Els escàners de matrícules l’utilitzen per registrar peatges, guardar registres i obtenir bitllets. Els telèfons utilitzen el reconeixement òptic de caràcters per ajudar a caracteritzar algunes imatges per agrupar-les. Els automòbils utilitzen el reconeixement òptic de caràcters per reconèixer els senyals informatius a la carretera i proporcionar altres idees als conductors. Alguns dispositius utilitzen fins i tot el reconeixement òptic de caràcters emparellat amb la traducció per ajudar a traduir cada dia els signes i el text de les ulleres.

Recomanacions d'imatge a text

Utilitzeu imatges d'alta qualitat

Com més alta sigui la qualitat, més probable és que el vostre PDF o text es llegeixi amb èxit.

Utilitzeu menys text i imatges més petites

Com més llarg sigui el text, més difícil serà per al convertidor reconèixer el text. És molt millor utilitzar quantitats de text més petites per obtenir els resultats més ràpids.

Comproveu de nou el resultat

El programari de reconeixement d’imatges a text no és perfecte. Assegureu-vos de comprovar el text després i assegureu-vos que es pugui llegir.

Utilitzeu un bon ordinador

El nostre programa d’imatge a text s’executa al vostre ordinador. Com millor equip tingueu disponible, més ràpid obtindreu resultats.

Bona escriptura a mà

Si no teniu una bona escriptura, el percentatge d’èxit pot ser inferior. Les línies i les caixes poden confondre l’aplicació perquè el programari pot reconèixer-les accidentalment com a text.

Imatge senzilla

Per obtenir els millors resultats, assegureu-vos que la imatge tingui la menor quantitat de desordre possible. El desordre pot ser de formes estranyes, colors diferents, símbols diferents o altres coses que poden confondre el programari.

Obteniu text de la imatge

En alguns casos, és possible que vulgueu extreure text de fitxers d'imatge. El format de fitxer de la vostra imatge no és important, podeu convertir-lo fàcilment de JPG, PNG, TIF i altres formats. Per centrar-se en presentacions, conferències o reunions, sol ser més fàcil fer una foto ràpida de la presentació de diapositives o de la presentació i centrar-se en escoltar l’orador. Utilitzar el reconeixement de caràcters d’objectes o la imatge al text fa que sigui molt més fàcil. També podeu escanejar articles, documents, rebuts, factures i qualsevol documentació. Aquests tipus de documents sovint es poden guardar fàcilment en format PDF, perfecte per PDF a text. Una altra solució fàcil és fer una captura de pantalla d'una pàgina, normalment una imatge PNG o JPG, i utilitzar aquesta captura de pantalla per obtenir text de la imatge.

Usos de reconeixement òptic de caràcters

escriptura a mà Imatge a text

imatge Imatge a text

llibre Imatge a text

foto Imatge a text

pissarra Imatge a text

còpia Imatge a text

assaig Imatge a text

imprimir Imatge a text

document imprès Imatge a text

escanejar Imatge a text

document escanejat Imatge a text

captura de pantalla Imatge a text

diapositives Imatge a text

matrícula Imatge a text

passaport Imatge a text

identificació amb foto Imatge a text

targeta Imatge a text

PowerPoint Imatge a text

PDF Imatge a text

PNG Imatge a text

JPG Imatge a text

GIF Imatge a text

English Imatge a text

Arabic Imatge a text

Bengali Imatge a text

Bulgarian Imatge a text

Catalan Imatge a text

Chinese Simplified Imatge a text

Croatian Imatge a text

Czech Imatge a text

Danish Imatge a text

Dutch Imatge a text

Esperanto Imatge a text

Estonian Imatge a text

Filipino Imatge a text

Finnish Imatge a text

French Imatge a text

German Imatge a text

Greek Imatge a text

Hebrew Imatge a text

Hindi Imatge a text

Hungarian Imatge a text

Indonesian Imatge a text

Italian Imatge a text

Japanese Imatge a text

Korean Imatge a text

Latvian Imatge a text

Lithuanian Imatge a text

Malay Imatge a text

Malayalam Imatge a text

Marathi Imatge a text

Norwegian Imatge a text

Polish Imatge a text

Portuguese Imatge a text

Romanian Imatge a text

Russian Imatge a text

Serbian Imatge a text

Slovak Imatge a text

Slovenian Imatge a text

Spanish Imatge a text

Swedish Imatge a text

Tajik Imatge a text

Tamil Imatge a text

Telugu Imatge a text

Thai Imatge a text

Turkish Imatge a text

Ukrainian Imatge a text

Urdu Imatge a text

Vietnamese Imatge a text

Sobre nosaltres

Creiem que qualsevol persona hauria de poder utilitzar les necessitats tecnològiques. La nostra manera d’aconseguir això és mitjançant la creació d’aplicacions simples que es puguin utilitzar en diversos idiomes. Tot i que el nostre enfocament principal són les aplicacions basades en el llenguatge, estem en procés de creació d’eines per a casos d’ús quotidià. Tens una idea d’una aplicació que pot ser útil en molts altres idiomes diferents de l’anglès? No dubteu a posar-vos en contacte amb nosaltres, ens encantaria conèixer-vos!

Contacta amb nosaltres

© 2022 Smodin LLC