Optické rozpoznávání znaků, nebo zkráceně OCR, funguje tak, že strategicky skenuje obraz po pixelu pro funkce, které se podobají znakovým sadám, na kterých byl trénován. Pod kapotou používáme pro extrahování textu z obrázků Tesseract, otevřený algoritmus optického rozpoznávání znaků vyvinutý společností Google. U souborů PDF používáme knihovnu pro analýzu PDF Mozilla, která je vynikající při analýze znaků v PDF za mikrosekundy. Oba programy jsou špičkové a skenují obrázky po blocích, aby získaly funkce podobné textu.
Nejčastěji se obrázek na text používá k úspoře času při převodu dlouhého obrázku nebo dlouhých souborů PDF, například knih, na text. Poté můžete snadno upravit text pomocí online textového editoru nebo offline aplikace, jako je Microsoft Word. Můžete rozpoznávat fotografie, karty a textové dokumenty a rychle tak extrahovat text automatizovaným způsobem.
Neztrácejte hodiny přepisováním a opravováním typografických chyb. Ušetřete čas s efektivní aplikací pro optické rozpoznávání znaků. Jedná se o rychlou a snadnou alternativu ke skeneru nebo digitálnímu fotoaparátu.
Software běží přímo ve vašem prohlížeči nebo v našich službách, rychle a efektivně. Neukládáme vaše informace, nesdílíme vaše data ani neinstalujeme žádný software. Online převod PDF na text nevyžaduje žádnou instalaci, aby bylo možné extrahovat text ze souborů PDF.
Optické rozpoznávání znaků bylo použito na různých místech pro použití v každodenním životě. Skenery SPZ ji používají k záznamu mýtného, vedení záznamů a jízdenek. Telefony používají optické rozpoznávání znaků k charakterizaci některých obrázků pro seskupení. Automobily využívají optické rozpoznávání znaků k rozpoznávání informačních značek na silnici a poskytují řidičům další informace. Některá zařízení dokonce používají optické rozpoznávání znaků spárované s překladem, aby vám pomohly přeložit každý den znaky a text na brýlích.
Čím vyšší je kvalita, tím je pravděpodobnější, že bude váš PDF nebo text úspěšně přečten.
Čím delší je text, tím je pro převodník obtížnější text rozpoznat. Pro dosažení nejrychlejších výsledků je mnohem lepší použít menší množství textu.
Software pro rozpoznávání obrazu na text není dokonalý. Poté text důkladně zkontrolujte a zkontrolujte, zda je čitelný.
Náš image to text software běží na vašem počítači. Čím lepší počítač máte k dispozici, tím rychleji získáte výsledky.
Pokud nemáte dobrý rukopis, může být úspěšnost nižší. Řádky a rámečky mohou aplikaci zmást, protože software je může náhodně rozpoznat jako text.
Pro dosažení nejlepších výsledků zajistěte, aby byl váš obraz co nejmenší. Nepořádek může být podivné tvary, různé barvy, různé symboly nebo jiné věci, které by mohly software zmást.
V některých případech můžete chtít extrahovat text ze souborů obrázků. Formát souboru vašeho obrázku není důležitý, můžete jej snadno převádět z formátů JPG, PNG, TIF a dalších. Abyste se mohli soustředit na prezentace, přednášky nebo schůzky, je obvykle jednodušší udělat rychlou fotografii prezentace nebo prezentace a soustředit se na poslech mluvčího. Použití rozpoznávání znaků objektu nebo obrázku k textu to velmi usnadňuje. Můžete také skenovat články, dokumenty, stvrzenky, faktury a jakékoli papírování. Tyto typy dokumentů se často snadno ukládají ve formátu PDF, což je ideální pro text ve formátu PDF. Dalším jednoduchým řešením je pořídit snímek stránky, obvykle obrázek PNG nebo JPG, a použít tento snímek obrazovky k získání textu z obrázku.
Jsme přesvědčeni, že kdokoli by měl být schopen používat technologické potřeby. Náš způsob, jak toho dosáhnout, je vytváření jednoduchých aplikací, které lze použít v různých jazycích. Ačkoli se zaměřujeme především na jazykové aplikace, jsme v procesu vytváření nástrojů pro každodenní použití. Máte nápad na aplikaci, která by mohla být užitečná v mnoha jiných jazycích než v angličtině? Neváhejte nás kontaktovat, rádi bychom vás slyšeli!