Optisk tegngenkendelse, eller kort sagt OCR, fungerer ved strategisk at scanne et billede pixel for pixel for funktioner, der ligner tegnsæt, det blev trænet i. Under hætten bruger vi Tesseract, en open source optisk tegngenkendelsesalgoritme udviklet af Google, til at udtrække tekst fra billeder. Til PDF-filer bruger vi Mozilla PDF-parseringsbiblioteket, som er fremragende til at parsere tegn i en PDF i mikrosekunder. Begge software er banebrydende og scanner billeder blok for blok for tekstlignende funktioner.
Mest almindeligt bruges billede til tekst til at spare tid på at konvertere et langt billede eller lange PDF-filer, såsom bøger, til tekst. Du kan derefter let redigere teksten bagefter ved hjælp af en online teksteditor eller en offline applikation som Microsoft Word. Du kan genkende fotos, kort og tekstdokumenter for hurtigt at udtrække teksten på en automatisk måde.
Brug ikke timer på at genindtaste og rette typografiske fejl. Spar tid med en effektiv applikation til optisk tegngenkendelse. Dette er et hurtigt og nemt alternativ til en scanner eller et digitalt kamera.
Softwaren kører lige i din browser eller i vores tjenester, hurtigt og effektivt. Vi gemmer ikke dine oplysninger, deler dine data eller installerer nogen software. Online konvertering af PDF til tekst kræver ingen installation for at udtrække tekst fra PDF-filer.
Optisk karaktergenkendelse er blevet brugt på en række steder til brug i hverdagen. Nummerpladescannere bruger det til at registrere vejafgifter, føre poster og til billetter. Telefoner bruger optisk tegngenkendelse for at hjælpe med at karakterisere nogle billeder til gruppering. Biler bruger optisk tegngenkendelse til at genkende informative tegn på vejen og give chauffører anden indsigt. Nogle enheder bruger endda optisk tegngenkendelse parret med oversættelse for at hjælpe med at oversætte hver dag tegn og tekst på dine briller.
Jo højere kvalitet, jo mere sandsynligt er det, at din PDF eller tekst læses med succes.
Jo længere teksten er, desto vanskeligere er det for konverteren at genkende tekst. Det er meget bedre at bruge mindre mængder tekst for at opnå de hurtigste resultater.
Billede til tekstgenkendelsessoftware er ikke perfekt. Sørg for at dobbelttjekke teksten bagefter og sørg for, at den er læsbar.
Vores billed til tekst-software kører på din computer. Jo bedre computer du har til rådighed, jo hurtigere får du resultater.
Hvis du ikke har god håndskrift, kan succesraten muligvis være lavere. Linjer og kasser kan forvirre applikationen, fordi softwaren muligvis ved et uheld genkender dem som tekst.
For at få de bedste resultater skal du sørge for, at dit billede har mindst mulig rod. Rod kan være underlige former, forskellige farver, forskellige symboler eller andre ting, der kan forvirre softwaren.
I nogle tilfælde vil du måske udtrække tekst fra billedfiler. Filformatet på dit billede er ikke vigtigt, du kan nemt konvertere fra JPG, PNG, TIF og andre formater. For at fokusere på præsentationer, foredrag eller møder er det normalt lettere at bare tage et hurtigt billede af diasshowet eller præsentationen og fokusere på at lytte til højttaleren. Brug af genstandsgenkendelse eller billede til tekst gør dette meget lettere. Du kan også scanne artikler, dokumenter, kvitteringer, fakturaer og ethvert papirarbejde. Disse dokumenttyper gemmes ofte let i PDF -format, perfekt til PDF til tekst. En anden let løsning er at tage et skærmbillede af en side, typisk et PNG- eller JPG -billede, og bruge det skærmbillede til at hente tekst fra billedet.
håndskrift Billede til tekst
billede Billede til tekst
Bestil Billede til tekst
Foto Billede til tekst
bestyrelse Billede til tekst
kopi Billede til tekst
historie Billede til tekst
Print Billede til tekst
udskrevet dokument Billede til tekst
scanning Billede til tekst
scannet dokument Billede til tekst
skærmbillede Billede til tekst
dias Billede til tekst
nummerplade Billede til tekst
pas Billede til tekst
foto-id Billede til tekst
kort Billede til tekst
PowerPoint Billede til tekst
PDF Billede til tekst
PNG Billede til tekst
JPG Billede til tekst
GIF Billede til tekst
English Billede til tekst
Arabic Billede til tekst
Bengali Billede til tekst
Bulgarian Billede til tekst
Catalan Billede til tekst
Chinese Simplified Billede til tekst
Croatian Billede til tekst
Czech Billede til tekst
Danish Billede til tekst
Dutch Billede til tekst
Esperanto Billede til tekst
Estonian Billede til tekst
Filipino Billede til tekst
Finnish Billede til tekst
French Billede til tekst
German Billede til tekst
Greek Billede til tekst
Hebrew Billede til tekst
Hindi Billede til tekst
Hungarian Billede til tekst
Indonesian Billede til tekst
Italian Billede til tekst
Japanese Billede til tekst
Korean Billede til tekst
Latvian Billede til tekst
Lithuanian Billede til tekst
Malay Billede til tekst
Malayalam Billede til tekst
Marathi Billede til tekst
Norwegian Billede til tekst
Polish Billede til tekst
Portuguese Billede til tekst
Romanian Billede til tekst
Russian Billede til tekst
Serbian Billede til tekst
Slovak Billede til tekst
Slovenian Billede til tekst
Spanish Billede til tekst
Swedish Billede til tekst
Tajik Billede til tekst
Tamil Billede til tekst
Telugu Billede til tekst
Thai Billede til tekst
Turkish Billede til tekst
Ukrainian Billede til tekst
Urdu Billede til tekst
Vietnamese Billede til tekst
Vi mener, at enhver skal være i stand til at bruge teknologiske fornødenheder. Vores måde at få det til at ske er ved at opbygge enkle applikationer, der kan bruges på en række forskellige sprog. Selvom vores hovedfokus er sprogbaserede applikationer, er vi i færd med at opbygge værktøjer til daglig brugssager. Har du en idé til et program, der kan være nyttigt på mange andre sprog end engelsk? Du er velkommen til at kontakte os, vi vil meget gerne høre fra dig!
Kontakt os© 2022 Smodin LLC