Optinis simbolių atpažinimas arba trumpai OCR veikia strategiškai nuskaitant vaizdą pikseliais po pikselių ir ieškant funkcijų, panašių į simbolių rinkinius, kuriais jis buvo apmokytas. Po gaubtu tekstui iš vaizdų išgauti naudojame „Tesseract“ - atvirojo kodo optinį simbolių atpažinimo algoritmą, kurį sukūrė „Google“. PDF failams naudojame „Mozilla“ PDF analizės biblioteką, kuri puikiai gali analizuoti simbolius PDF formatu mikrosekundėmis. Abi programinės įrangos sritys yra pažangiausios, todėl, norėdami į tekstą panašių funkcijų, nuskaitykite vaizdus blokais.
Dažniausiai vaizdas į tekstą naudojamas taupant laiką konvertuojant ilgą vaizdą ar ilgus PDF failus, pvz., Knygas, į tekstą. Tada galite lengvai redaguoti tekstą naudodamiesi internetiniu teksto redaktoriumi ar neprisijungus veikiančia programa, pvz., „Microsoft Word“. Galite greitai atpažinti nuotraukas, korteles ir tekstinius dokumentus, kad tekstas būtų automatiškai išgautas.
Negalima praleisti valandų perrašant ir taisant spausdinimo klaidas. Sutaupykite laiko naudodami efektyvią optinio simbolių atpažinimo programą. Tai greita ir lengva alternatyva skaitytuvui ar skaitmeniniam fotoaparatui.
Programinė įranga veikia greitai ir efektyviai jūsų naršyklėje arba mūsų paslaugose. Mes nesaugome jūsų informacijos, nesidalijame jūsų duomenimis ir neįdiegiame jokios programinės įrangos. Jei norite išgauti tekstą iš PDF failų, nereikia konvertuoti internetinio PDF į tekstą.
Optinis simbolių atpažinimas buvo naudojamas įvairiose vietose, skirtas naudoti kasdieniame gyvenime. Valstybinių numerių skaitytuvai juo naudojasi rinkliavoms fiksuoti, apskaitai tvarkyti ir bilietams tvarkyti. Telefonuose naudojamas optinis simbolių atpažinimas, kuris padeda apibūdinti kai kuriuos vaizdus grupuojant. Automobiliai naudoja optinį simbolių atpažinimą, kad atpažintų informacinius ženklus kelyje ir suteiktų vairuotojams kitų įžvalgų. Kai kuriuose įrenginiuose netgi naudojamas optinis simbolių atpažinimas kartu su vertimu, kad būtų lengviau kiekvieną dieną išversti ženklus ir tekstą ant akinių.
Kuo aukštesnė kokybė, tuo didesnė tikimybė, kad jūsų PDF ar tekstas bus sėkmingai perskaityti.
Kuo ilgesnis tekstas, tuo sunkiau konverteriui atpažinti tekstą. Norint pasiekti greičiausią rezultatą, daug geriau naudoti mažesnius teksto kiekius.
Vaizdo į tekstą atpažinimo programinė įranga nėra tobula. Vėliau patikrinkite tekstą dar kartą ir įsitikinkite, kad jis yra įskaitomas.
Mūsų programinė įranga „vaizdas į tekstą“ veikia jūsų kompiuteryje. Kuo geresnį kompiuterį turėsite, tuo greičiau gausite rezultatus.
Jei neturite gero rašysenos, sėkmės rodiklis gali būti mažesnis. Linijos ir laukeliai gali supainioti programą, nes programinė įranga gali netyčia jas atpažinti kaip tekstą.
Norėdami gauti geriausius rezultatus, įsitikinkite, kad jūsų vaizdas yra kuo mažiau netvarkingas. Netvarka gali būti keistų formų, skirtingų spalvų, skirtingų simbolių ar kitų dalykų, kurie gali supainioti programinę įrangą.
Kai kuriais atvejais galbūt norėsite ištraukti tekstą iš vaizdo failų. Jūsų vaizdo failo formatas nėra svarbus, galite lengvai konvertuoti iš JPG, PNG, TIF ir kitų formatų. Norint sutelkti dėmesį į pristatymus, paskaitas ar susitikimus, paprastai lengviau tiesiog greitai nufotografuoti skaidrių demonstraciją ar pristatymą ir sutelkti dėmesį į kalbėtojo klausymą. Naudojant objekto simbolių atpažinimą arba vaizdą tekstui, tai padaryti daug lengviau. Taip pat galite nuskaityti straipsnius, dokumentus, kvitus, sąskaitas faktūras ir bet kokius dokumentus. Šie dokumentų tipai dažnai lengvai išsaugomi PDF formatu, puikiai tinka PDF tekstui. Kitas paprastas sprendimas yra padaryti puslapio ekrano kopiją, paprastai PNG arba JPG vaizdą, ir naudoti tą ekrano kopiją, kad gautumėte tekstą iš vaizdo.
Manome, kad visi turėtų mokėti naudotis technologinėmis reikmėmis. Mūsų būdas tai įgyvendinti yra sukurti paprastas programas, kurias galima naudoti įvairiomis kalbomis. Nors pagrindinis dėmesys skiriamas kalbomis pagrįstoms programoms, mes kuriame įrankius, skirtus kasdieniniam naudojimui. Turite idėjos apie programą, kuri galėtų būti naudinga daugeliu kitų kalbų, išskyrus anglų kalbą? Nedvejodami kreipkitės į mus, mes norėtume išgirsti iš jūsų!