Pengiktirafan Karakter Optik, atau OCR pendek, berfungsi dengan mengimbas piksel gambar dengan piksel secara strategik untuk ciri yang menyerupai set watak yang dilatihnya. Di bawahnya, kami menggunakan Tesseract, algoritma pengenalan watak optik sumber terbuka yang dikembangkan oleh Google, untuk mengekstrak teks dari gambar. Untuk fail PDF, kami menggunakan pustaka penghuraian PDF Mozilla yang sangat baik dalam menguraikan watak dalam PDF dalam mikrodetik. Kedua-dua perisian itu canggih, dan mengimbas gambar secara blok demi blok untuk ciri seperti teks.
Selalunya, gambar ke teks digunakan untuk menjimatkan masa dalam menukar gambar panjang atau PDF panjang, seperti buku, menjadi teks. Anda kemudian boleh mengedit teks dengan mudah menggunakan penyunting teks dalam talian atau aplikasi luar talian seperti Microsoft Word. Anda dapat mengenali foto, kad, dan dokumen teks untuk mengekstrak teks dengan cepat secara automatik.
Jangan menghabiskan berjam-jam menaip semula dan membetulkan kesilapan tipografi. Jimat masa dengan aplikasi pengenalan watak optik yang cekap. Ini adalah alternatif yang cepat dan mudah untuk pengimbas atau kamera digital.
Perisian berjalan tepat di penyemak imbas anda atau di perkhidmatan kami, dengan cepat dan cekap. Kami tidak menyimpan maklumat anda, berkongsi data anda, atau memasang perisian apa pun. Penukaran PDF ke teks dalam talian tidak memerlukan pemasangan untuk mengekstrak teks dari fail PDF.
Pengiktirafan Karakter Optik telah digunakan di berbagai tempat untuk digunakan dalam kehidupan seharian. Pengimbas plat nombor menggunakannya untuk merakam tol, menyimpan rekod, dan untuk tiket. Telefon menggunakan pengecaman watak optik untuk membantu mencirikan beberapa gambar untuk pengelompokan. Kereta menggunakan pengenalan watak optik untuk mengenali tanda maklumat di jalan raya dan memberikan pandangan lain kepada pemandu. Beberapa peranti malah menggunakan pengecaman watak optik yang dipasangkan dengan terjemahan untuk membantu menerjemahkan tanda dan teks setiap hari pada cermin mata anda.
Semakin tinggi kualitinya, semakin besar kemungkinan PDF atau teks anda akan berjaya dibaca.
Semakin lama teks, semakin sukar bagi penukar untuk mengenali teks. Lebih baik menggunakan teks dalam jumlah yang lebih kecil untuk hasil yang paling cepat.
Perisian pengecaman imej ke teks tidak sempurna. Pastikan untuk memeriksa semula teks selepas itu dan pastikan ia dapat dibaca.
Perisian gambar ke teks kami berjalan di komputer anda. Lebih baik komputer yang anda ada, semakin cepat anda akan mendapat hasil.
Sekiranya anda tidak mempunyai tulisan tangan yang baik, maka kadar kejayaan mungkin lebih rendah. Garis dan kotak dapat mengelirukan aplikasi kerana perisian mungkin secara tidak sengaja mengenalinya sebagai teks.
Untuk hasil terbaik, pastikan gambar anda tidak seberapa mungkin kekacauan. Kekacauan mungkin bentuk yang pelik, warna yang berbeza, simbol yang berbeza, atau perkara lain yang mungkin membingungkan perisian.
Dalam beberapa kes, anda mungkin ingin mengekstrak teks dari fail gambar. Format fail gambar anda tidak penting, anda boleh menukar dari JPG, PNG, TIF, dan format lain dengan mudah. Untuk memberi tumpuan kepada persembahan, kuliah atau perjumpaan, biasanya lebih mudah untuk mengambil gambar ringkas tayangan slaid atau persembahan, dan fokus untuk mendengar pembicara. Menggunakan pengecaman watak objek, atau gambar ke teks, menjadikannya lebih mudah. Anda juga dapat mengimbas artikel, dokumen, resit, invois, dan sebarang dokumen. Jenis dokumen tersebut sering disimpan dengan mudah dalam format PDF, sesuai untuk teks hingga teks. Penyelesaian lain yang mudah adalah dengan mengambil tangkapan skrin halaman, biasanya gambar PNG atau JPG, dan menggunakan tangkapan skrin itu untuk mendapatkan teks dari gambar.
Kami percaya bahawa sesiapa sahaja harus dapat menggunakan keperluan teknologi. Cara kami mewujudkannya adalah dengan membina aplikasi mudah yang dapat digunakan dalam pelbagai bahasa. Walaupun fokus utama kami adalah aplikasi berasaskan bahasa, kami sedang dalam proses membina alat untuk kes penggunaan sehari-hari. Ada idea untuk aplikasi yang mungkin berguna dalam banyak bahasa lain selain bahasa Inggeris? Jangan ragu untuk menghubungi kami, kami ingin mendengar daripada anda!
Halaman ini pada asalnya ditulis dalam bahasa inggeris dan diterjemahkan. Sekiranya anda mempunyai pembetulan, sila hantar emel di sini. Hubungi Kami
Penaja kami