Imej ke Teks

Pilih Pilihan

Bagaimana Pengecaman Watak Optik Berfungsi

Pengiktirafan Karakter Optik, atau OCR pendek, berfungsi dengan mengimbas piksel gambar dengan piksel secara strategik untuk ciri yang menyerupai set watak yang dilatihnya. Di bawahnya, kami menggunakan Tesseract, algoritma pengenalan watak optik sumber terbuka yang dikembangkan oleh Google, untuk mengekstrak teks dari gambar. Untuk fail PDF, kami menggunakan pustaka penghuraian PDF Mozilla yang sangat baik dalam menguraikan watak dalam PDF dalam mikrodetik. Kedua-dua perisian itu canggih, dan mengimbas gambar secara blok demi blok untuk ciri seperti teks.

Untuk apa teks digunakan untuk gambar?

Selalunya, gambar ke teks digunakan untuk menjimatkan masa dalam menukar gambar panjang atau PDF panjang, seperti buku, menjadi teks. Anda kemudian boleh mengedit teks dengan mudah menggunakan penyunting teks dalam talian atau aplikasi luar talian seperti Microsoft Word. Anda dapat mengenali foto, kad, dan dokumen teks untuk mengekstrak teks dengan cepat secara automatik.

Tukar Imej ke Teks

Jangan menghabiskan berjam-jam menaip semula dan membetulkan kesilapan tipografi. Jimat masa dengan aplikasi pengenalan watak optik yang cekap. Ini adalah alternatif yang cepat dan mudah untuk pengimbas atau kamera digital.

Adakah Teks ke PDF Selamat?

Perisian berjalan tepat di penyemak imbas anda atau di perkhidmatan kami, dengan cepat dan cekap. Kami tidak menyimpan maklumat anda, berkongsi data anda, atau memasang perisian apa pun. Penukaran PDF ke teks dalam talian tidak memerlukan pemasangan untuk mengekstrak teks dari fail PDF.

Di Mana Lain Ini Digunakan?

Pengiktirafan Karakter Optik telah digunakan di berbagai tempat untuk digunakan dalam kehidupan seharian. Pengimbas plat nombor menggunakannya untuk merakam tol, menyimpan rekod, dan untuk tiket. Telefon menggunakan pengecaman watak optik untuk membantu mencirikan beberapa gambar untuk pengelompokan. Kereta menggunakan pengenalan watak optik untuk mengenali tanda maklumat di jalan raya dan memberikan pandangan lain kepada pemandu. Beberapa peranti malah menggunakan pengecaman watak optik yang dipasangkan dengan terjemahan untuk membantu menerjemahkan tanda dan teks setiap hari pada cermin mata anda.

Cadangan Imej Ke Teks

Gunakan Gambar Berkualiti Tinggi

Semakin tinggi kualitinya, semakin besar kemungkinan PDF atau teks anda akan berjaya dibaca.

Gunakan Teks yang Lebih Kurang dan Imej yang Lebih Kecil

Semakin lama teks, semakin sukar bagi penukar untuk mengenali teks. Lebih baik menggunakan teks dalam jumlah yang lebih kecil untuk hasil yang paling cepat.

Semak Keputusan Anda

Perisian pengecaman imej ke teks tidak sempurna. Pastikan untuk memeriksa semula teks selepas itu dan pastikan ia dapat dibaca.

Gunakan Komputer yang Baik

Perisian gambar ke teks kami berjalan di komputer anda. Lebih baik komputer yang anda ada, semakin cepat anda akan mendapat hasil.

Tulisan Tangan yang baik

Sekiranya anda tidak mempunyai tulisan tangan yang baik, maka kadar kejayaan mungkin lebih rendah. Garis dan kotak dapat mengelirukan aplikasi kerana perisian mungkin secara tidak sengaja mengenalinya sebagai teks.

Gambar Ringkas

Untuk hasil terbaik, pastikan gambar anda tidak seberapa mungkin kekacauan. Kekacauan mungkin bentuk yang pelik, warna yang berbeza, simbol yang berbeza, atau perkara lain yang mungkin membingungkan perisian.

Dapatkan Teks Dari Gambar

Dalam beberapa kes, anda mungkin ingin mengekstrak teks dari fail gambar. Format fail gambar anda tidak penting, anda boleh menukar dari JPG, PNG, TIF, dan format lain dengan mudah. Untuk memberi tumpuan kepada persembahan, kuliah atau perjumpaan, biasanya lebih mudah untuk mengambil gambar ringkas tayangan slaid atau persembahan, dan fokus untuk mendengar pembicara. Menggunakan pengecaman watak objek, atau gambar ke teks, menjadikannya lebih mudah. Anda juga dapat mengimbas artikel, dokumen, resit, invois, dan sebarang dokumen. Jenis dokumen tersebut sering disimpan dengan mudah dalam format PDF, sesuai untuk teks hingga teks. Penyelesaian lain yang mudah adalah dengan mengambil tangkapan skrin halaman, biasanya gambar PNG atau JPG, dan menggunakan tangkapan skrin itu untuk mendapatkan teks dari gambar.

Penggunaan Pengecam Watak Optik

tulisan tangan Imej ke Teks

gambar Imej ke Teks

buku Imej ke Teks

gambar Imej ke Teks

papan Imej ke Teks

salinan Imej ke Teks

karangan Imej ke Teks

mencetak Imej ke Teks

dokumen bercetak Imej ke Teks

imbas Imej ke Teks

dokumen yang diimbas Imej ke Teks

tangkapan skrin Imej ke Teks

slaid Imej ke Teks

plat nombor Imej ke Teks

pasport Imej ke Teks

ID gambar Imej ke Teks

kad Imej ke Teks

PowerPoint Imej ke Teks

PDF Imej ke Teks

PNG Imej ke Teks

JPG Imej ke Teks

GIF Imej ke Teks

English Imej ke Teks

Arabic Imej ke Teks

Bengali Imej ke Teks

Bulgarian Imej ke Teks

Catalan Imej ke Teks

Chinese Simplified Imej ke Teks

Croatian Imej ke Teks

Czech Imej ke Teks

Danish Imej ke Teks

Dutch Imej ke Teks

Esperanto Imej ke Teks

Estonian Imej ke Teks

Filipino Imej ke Teks

Finnish Imej ke Teks

French Imej ke Teks

German Imej ke Teks

Greek Imej ke Teks

Hebrew Imej ke Teks

Hindi Imej ke Teks

Hungarian Imej ke Teks

Indonesian Imej ke Teks

Italian Imej ke Teks

Japanese Imej ke Teks

Korean Imej ke Teks

Latvian Imej ke Teks

Lithuanian Imej ke Teks

Malay Imej ke Teks

Malayalam Imej ke Teks

Marathi Imej ke Teks

Norwegian Imej ke Teks

Polish Imej ke Teks

Portuguese Imej ke Teks

Romanian Imej ke Teks

Russian Imej ke Teks

Serbian Imej ke Teks

Slovak Imej ke Teks

Slovenian Imej ke Teks

Spanish Imej ke Teks

Swedish Imej ke Teks

Tajik Imej ke Teks

Tamil Imej ke Teks

Telugu Imej ke Teks

Thai Imej ke Teks

Turkish Imej ke Teks

Ukrainian Imej ke Teks

Urdu Imej ke Teks

Vietnamese Imej ke Teks

Tentang kita

Kami percaya bahawa sesiapa sahaja harus dapat menggunakan keperluan teknologi. Cara kami mewujudkannya adalah dengan membina aplikasi mudah yang dapat digunakan dalam pelbagai bahasa. Walaupun fokus utama kami adalah aplikasi berasaskan bahasa, kami sedang dalam proses membina alat untuk kes penggunaan sehari-hari. Ada idea untuk aplikasi yang mungkin berguna dalam banyak bahasa lain selain bahasa Inggeris? Jangan ragu untuk menghubungi kami, kami ingin mendengar daripada anda!

Hubungi Kami

© 2022 Smodin LLC