Afbeelding naar tekst

Selecteer opties

Hoe werkt optische tekenherkenning?

Optical Character Recognition, of kortweg OCR, werkt door een afbeelding strategisch pixel voor pixel te scannen op functies die lijken op tekensets waarop het is getraind. Onder de motorkap gebruiken we Tesseract, een open source algoritme voor optische tekenherkenning ontwikkeld door Google, voor het extraheren van tekst uit afbeeldingen. Voor PDF-bestanden gebruiken we de Mozilla PDF-parseerbibliotheek, die uitstekend is in het ontleden van tekens in een PDF in microseconden. Beide software zijn toonaangevend en scannen afbeeldingen blok voor blok voor tekstachtige functies.

Waar wordt tekst naar afbeelding voor gebruikt?

Meestal wordt afbeelding naar tekst gebruikt om tijd te besparen bij het converteren van een lange afbeelding of lange PDF's, zoals boeken, naar tekst. U kunt de tekst daarna eenvoudig bewerken met een online teksteditor of een offline applicatie zoals Microsoft Word. U kunt foto's, kaarten en tekstdocumenten herkennen om de tekst snel en geautomatiseerd te extraheren.

Afbeeldingen naar tekst converteren

Besteed geen uren aan het overtypen en corrigeren van typografische fouten. Bespaar tijd met een efficiënte toepassing voor optische tekenherkenning. Dit is een snel en eenvoudig alternatief voor een scanner of een digitale camera.

Is tekst naar PDF veilig?

De software draait direct in uw browser of op onze diensten, snel en efficiënt. We slaan uw gegevens niet op, delen uw gegevens niet en installeren geen software. Voor online conversie van PDF naar tekst is geen installatie vereist om tekst uit PDF-bestanden te extraheren.

Waar wordt dit nog meer gebruikt?

Optical Character Recognition wordt op verschillende plaatsen in het dagelijks leven gebruikt. Nummerplaatscanners gebruiken het om tol te registreren, gegevens bij te houden en voor tickets. Telefoons gebruiken optische tekenherkenning om bepaalde afbeeldingen te karakteriseren voor groepering. Auto's gebruiken optische tekenherkenning om informatieve borden op de weg te herkennen en om bestuurders andere inzichten te geven. Sommige apparaten gebruiken zelfs optische tekenherkenning in combinatie met vertaling om alledaagse tekens en tekst op uw bril te helpen vertalen.

Aanbevelingen voor afbeelding naar tekst

Gebruik afbeeldingen van hoge kwaliteit

Hoe hoger de kwaliteit, hoe groter de kans dat uw pdf of tekst goed wordt gelezen.

Gebruik minder tekst en kleinere afbeeldingen

Hoe langer de tekst, hoe moeilijker het voor de converter is om tekst te herkennen. Het is veel beter om kleinere hoeveelheden tekst te gebruiken voor de snelste resultaten.

Controleer uw resultaat dubbel

Beeld-naar-tekstherkenningssoftware is niet perfect. Zorg ervoor dat u de tekst achteraf nog een keer controleert en zorg ervoor dat deze leesbaar is.

Gebruik een goede computer

Onze beeld-naar-tekst software draait op uw computer. Hoe beter de computer die u ter beschikking heeft, hoe sneller u resultaten zult ontvangen.

Goed handschrift

Als u geen goed handschrift heeft, kan het slagingspercentage lager zijn. Lijnen en kaders kunnen de toepassing verwarren omdat de software ze per ongeluk als tekst kan herkennen.

Eenvoudige afbeelding

Voor de beste resultaten moet u ervoor zorgen dat uw afbeelding zo min mogelijk rommelig is. Rommel kunnen vreemde vormen, verschillende kleuren, verschillende symbolen of andere dingen zijn die de software in de war kunnen brengen.

Tekst uit afbeelding halen

In sommige gevallen wilt u misschien tekst uit afbeeldingsbestanden extraheren. Het bestandsformaat van uw afbeelding is niet belangrijk, u kunt eenvoudig converteren van JPG, PNG, TIF en andere formaten. Om je te concentreren op presentaties, lezingen of vergaderingen, is het meestal gemakkelijker om gewoon een snelle foto van de diavoorstelling of presentatie te maken en je te concentreren op het luisteren naar de spreker. Het gebruik van objectkarakterherkenning, of afbeelding naar tekst, maakt dit veel gemakkelijker. U kunt ook artikelen, documenten, bonnen, facturen en alle papierwerk scannen. Die documenttypen kunnen vaak eenvoudig worden opgeslagen in PDF-indeling, perfect voor PDF naar tekst. Een andere gemakkelijke oplossing is om een ​​schermafbeelding van een pagina te maken, meestal een PNG- of JPG-afbeelding, en die schermafbeelding te gebruiken om tekst uit de afbeelding te halen.

Gebruik van optische tekenherkenning

handschrift Afbeelding naar tekst

foto Afbeelding naar tekst

boek Afbeelding naar tekst

foto Afbeelding naar tekst

bord Afbeelding naar tekst

kopiëren Afbeelding naar tekst

essay Afbeelding naar tekst

afdrukken Afbeelding naar tekst

afgedrukt document Afbeelding naar tekst

scannen Afbeelding naar tekst

gescand document Afbeelding naar tekst

schermafbeelding Afbeelding naar tekst

dia's Afbeelding naar tekst

nummerplaat Afbeelding naar tekst

paspoort Afbeelding naar tekst

identiteitsbewijs met foto Afbeelding naar tekst

kaart Afbeelding naar tekst

PowerPoint Afbeelding naar tekst

PDF Afbeelding naar tekst

PNG Afbeelding naar tekst

JPG Afbeelding naar tekst

GIF Afbeelding naar tekst

English Afbeelding naar tekst

Arabic Afbeelding naar tekst

Bengali Afbeelding naar tekst

Bulgarian Afbeelding naar tekst

Catalan Afbeelding naar tekst

Chinese Simplified Afbeelding naar tekst

Croatian Afbeelding naar tekst

Czech Afbeelding naar tekst

Danish Afbeelding naar tekst

Dutch Afbeelding naar tekst

Esperanto Afbeelding naar tekst

Estonian Afbeelding naar tekst

Filipino Afbeelding naar tekst

Finnish Afbeelding naar tekst

French Afbeelding naar tekst

German Afbeelding naar tekst

Greek Afbeelding naar tekst

Hebrew Afbeelding naar tekst

Hindi Afbeelding naar tekst

Hungarian Afbeelding naar tekst

Indonesian Afbeelding naar tekst

Italian Afbeelding naar tekst

Japanese Afbeelding naar tekst

Korean Afbeelding naar tekst

Latvian Afbeelding naar tekst

Lithuanian Afbeelding naar tekst

Malay Afbeelding naar tekst

Malayalam Afbeelding naar tekst

Marathi Afbeelding naar tekst

Norwegian Afbeelding naar tekst

Polish Afbeelding naar tekst

Portuguese Afbeelding naar tekst

Romanian Afbeelding naar tekst

Russian Afbeelding naar tekst

Serbian Afbeelding naar tekst

Slovak Afbeelding naar tekst

Slovenian Afbeelding naar tekst

Spanish Afbeelding naar tekst

Swedish Afbeelding naar tekst

Tajik Afbeelding naar tekst

Tamil Afbeelding naar tekst

Telugu Afbeelding naar tekst

Thai Afbeelding naar tekst

Turkish Afbeelding naar tekst

Ukrainian Afbeelding naar tekst

Urdu Afbeelding naar tekst

Vietnamese Afbeelding naar tekst

Over ons

Wij vinden dat iedereen gebruik moet kunnen maken van technologische benodigdheden. Onze manier om dat mogelijk te maken, is door eenvoudige applicaties te bouwen die in verschillende talen kunnen worden gebruikt. Hoewel onze belangrijkste focus op taal gebaseerde applicaties ligt, zijn we bezig met het bouwen van tools voor dagelijks gebruik. Heeft u een idee voor een toepassing die in veel andere talen dan het Engels nuttig kan zijn? Neem gerust contact met ons op, we horen graag van je!

Neem contact op

© 2024 Smodin LLC