Optično prepoznavanje znakov ali na kratko OCR deluje tako, da strateško optično prebere slikovno piko za slikovno piko za funkcije, ki so podobne naborom znakov, na katerih je bila usposobljena. Pod pokrovom uporabljamo Tesseract, odprtokodni algoritem za optično prepoznavanje znakov, ki ga je razvil Google, za pridobivanje besedila iz slik. Za datoteke PDF uporabljamo knjižnico za razčlenjevanje Mozilla PDF, ki odlično razčlenjuje znake v PDF-ju v mikrosekundah. Obe programski opremi sta vrhunski in slike po blokih optično berejo, da bi našli podobne funkcije.
Najpogosteje se slika v besedilo prihrani pri pretvorbi dolge slike ali dolgih datotek PDF, kot so knjige, v besedilo. Nato lahko besedilo enostavno uredite z uporabo spletnega urejevalnika besedil ali aplikacije brez povezave, kot je Microsoft Word. Fotografije, kartice in besedilne dokumente lahko prepoznate, da lahko besedilo hitro avtomatizirano izvlečete.
Ne porabite ure za pretipkanje in odpravljanje tiskarskih napak. Prihranite čas z učinkovito aplikacijo za optično prepoznavanje znakov. To je hitra in enostavna alternativa optičnemu bralniku ali digitalnemu fotoaparatu.
Programska oprema deluje hitro in učinkovito v vašem brskalniku ali naših storitvah. Ne hranimo vaših podatkov, ne delimo vaših podatkov ali namestimo nobene programske opreme. Spletna pretvorba PDF v besedilo ne zahteva namestitve za pridobivanje besedila iz datotek PDF.
Optično prepoznavanje znakov se uporablja v različnih krajih za vsakdanje življenje. Skenerji za registrske tablice ga uporabljajo za snemanje cestnin, vodenje evidence in za vozovnice. Telefoni uporabljajo optično prepoznavanje znakov za lažjo opredelitev nekaterih slik za razvrščanje v skupine. Avtomobili uporabljajo optično prepoznavanje znakov za prepoznavanje informativnih znakov na cesti in zagotavljanje drugih vpogledov voznikom. Nekatere naprave celo uporabljajo optično prepoznavanje znakov, seznanjeno s prevodom, za lažje prevajanje vsakodnevnih znakov in besedila na očalih.
Višja je kakovost, večja je verjetnost, da bo vaš PDF ali besedilo uspešno prebrano.
Daljše kot je besedilo, pretvornik težje prepozna besedilo. Za najhitrejše rezultate je veliko bolje uporabiti manjše količine besedila.
Programska oprema za prepoznavanje slik v besedilo ni popolna. Potem še enkrat preverite besedilo in se prepričajte, da je berljivo.
Naša programska oprema za pretvorbo slik v besedilo deluje v vašem računalniku. Boljši računalnik kot imate na voljo, hitreje boste prejeli rezultate.
Če nimate dobrega rokopisa, je morda uspešnost nižja. Vrstice in polja lahko zmedejo aplikacijo, ker jih lahko programska oprema nenamerno prepozna kot besedilo.
Za najboljše rezultate poskrbite, da bo vaša slika čim manj nereda. Nered je lahko čudnih oblik, različnih barv, različnih simbolov ali drugih stvari, ki bi lahko zmedle programsko opremo.
V nekaterih primerih boste morda želeli izvleči besedilo iz slikovnih datotek. Oblika datoteke vaše slike ni pomembna, preprosto jo lahko pretvorite iz formatov JPG, PNG, TIF in drugih. Če se želite osredotočiti na predstavitve, predavanja ali srečanja, je običajno lažje samo hitro posneti diaprojekcijo ali predstavitev in se osredotočiti na poslušanje govorca. Uporaba prepoznavanja znakov predmeta ali slike v besedilo to olajša. Prav tako lahko skenirate članke, dokumente, potrdila, račune in vse dokumente. Te vrste dokumentov se pogosto zlahka shranijo v obliki PDF, kot nalašč za PDF v besedilo. Druga enostavna rešitev je, da posnamete posnetek zaslona strani, običajno slike PNG ali JPG, in s tem posnetkom zaslona pridobite besedilo s slike.
Verjamemo, da bi moral biti vsakdo sposoben uporabljati tehnološke potrebe. Naš način, da se to zgodi, je gradnja preprostih aplikacij, ki se lahko uporabljajo v različnih jezikih. Čeprav smo v glavnem osredotočeni na jezikovne aplikacije, smo v procesu izdelave orodij za vsakodnevno uporabo. Imate idejo za aplikacijo, ki bi bila koristna v mnogih drugih jezikih, razen angleščine? Prosimo, pokličite nas, radi bi vas slišali!