Nhận dạng ký tự quang học, viết tắt là OCR, hoạt động bằng cách quét một cách chiến lược từng pixel hình ảnh để tìm các tính năng giống với các bộ ký tự mà nó đã được đào tạo. Bên cạnh đó, chúng tôi sử dụng Tesseract, một thuật toán nhận dạng ký tự quang học mã nguồn mở do Google phát triển, để trích xuất văn bản từ hình ảnh. Đối với các tệp PDF, chúng tôi sử dụng thư viện phân tích cú pháp PDF Mozilla, thư viện phân tích cú pháp tuyệt vời các ký tự trong PDF chỉ trong micro giây. Cả hai phần mềm đều tiên tiến và quét hình ảnh theo từng khối để có các tính năng giống như văn bản.
Thông thường nhất, hình ảnh thành văn bản được sử dụng để tiết kiệm thời gian chuyển đổi một hình ảnh dài hoặc các tệp PDF dài, chẳng hạn như sách, thành văn bản. Sau đó, bạn có thể dễ dàng chỉnh sửa văn bản sau đó bằng trình soạn thảo văn bản trực tuyến hoặc ứng dụng ngoại tuyến như Microsoft Word. Bạn có thể nhận dạng ảnh, thẻ và tài liệu văn bản để nhanh chóng trích xuất văn bản theo cách tự động.
Đừng dành hàng giờ để đánh máy lại và sửa lỗi đánh máy. Tiết kiệm thời gian với ứng dụng nhận dạng ký tự quang học hiệu quả. Đây là một giải pháp thay thế nhanh chóng và dễ dàng cho máy quét hoặc máy ảnh kỹ thuật số.
Phần mềm chạy ngay trong trình duyệt của bạn hoặc trên các dịch vụ của chúng tôi, một cách nhanh chóng và hiệu quả. Chúng tôi không lưu thông tin của bạn, chia sẻ dữ liệu của bạn hoặc cài đặt bất kỳ phần mềm nào. Chuyển đổi PDF trực tuyến sang văn bản không cần cài đặt để trích xuất văn bản từ tệp PDF.
Nhận dạng ký tự quang học đã được sử dụng ở nhiều nơi để sử dụng trong cuộc sống hàng ngày. Máy quét biển số xe sử dụng nó để ghi phí cầu đường, lưu hồ sơ và mua vé. Điện thoại sử dụng tính năng nhận dạng ký tự quang học để giúp mô tả đặc điểm của một số hình ảnh để phân nhóm. Ô tô sử dụng tính năng nhận dạng ký tự quang học để nhận ra các dấu hiệu thông tin trên đường và cung cấp những hiểu biết khác cho người lái xe. Một số thiết bị thậm chí còn sử dụng tính năng nhận dạng ký tự quang học kết hợp với bản dịch để giúp dịch các ký hiệu và văn bản hàng ngày trên kính của bạn.
Chất lượng càng cao thì khả năng đọc thành công tệp PDF hoặc văn bản của bạn càng cao.
Văn bản càng dài, trình chuyển đổi càng khó nhận dạng văn bản. Sẽ tốt hơn nhiều nếu sử dụng lượng văn bản nhỏ hơn để có kết quả nhanh nhất.
Phần mềm nhận dạng hình ảnh thành văn bản không hoàn hảo. Đảm bảo kiểm tra kỹ văn bản sau đó và đảm bảo rằng nó có thể đọc được.
Phần mềm hình ảnh thành văn bản của chúng tôi chạy trên máy tính của bạn. Máy tính tốt hơn bạn có sẵn, bạn sẽ nhận được kết quả nhanh hơn.
Nếu bạn không có chữ viết tay đẹp, thì tỷ lệ thành công có thể thấp hơn. Các dòng và hộp có thể gây nhầm lẫn cho ứng dụng vì phần mềm có thể vô tình nhận ra chúng là văn bản.
Để có kết quả tốt nhất, hãy đảm bảo hình ảnh của bạn ít lộn xộn nhất có thể. Lộn xộn có thể là những hình dạng kỳ lạ, màu sắc khác nhau, ký hiệu khác nhau hoặc những thứ khác có thể gây nhầm lẫn cho phần mềm.
Trong một số trường hợp, bạn có thể muốn trích xuất văn bản từ các tệp hình ảnh. Định dạng tệp của hình ảnh của bạn không quan trọng, bạn có thể dễ dàng chuyển đổi từ các định dạng JPG, PNG, TIF và các định dạng khác. Để tập trung vào bài thuyết trình, bài giảng hoặc cuộc họp, thông thường bạn chỉ cần chụp nhanh ảnh trình chiếu hoặc bài thuyết trình và tập trung lắng nghe người nói. Sử dụng nhận dạng ký tự đối tượng hoặc hình ảnh thành văn bản, làm cho việc này dễ dàng hơn nhiều. Bạn cũng có thể quét các bài báo, tài liệu, biên lai, hóa đơn và bất kỳ thủ tục giấy tờ nào. Những loại tài liệu này thường dễ dàng lưu ở định dạng PDF, hoàn hảo cho việc chuyển PDF sang văn bản. Một giải pháp dễ dàng khác là chụp ảnh màn hình của một trang, thường là hình ảnh PNG hoặc JPG và sử dụng ảnh chụp màn hình đó để lấy văn bản từ hình ảnh.
Chúng tôi tin rằng bất kỳ ai cũng có thể sử dụng các nhu cầu công nghệ. Cách của chúng tôi để biến điều đó thành hiện thực là xây dựng các ứng dụng đơn giản có thể được sử dụng bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau. Mặc dù trọng tâm chính của chúng tôi là các ứng dụng dựa trên ngôn ngữ, nhưng chúng tôi đang trong quá trình xây dựng các công cụ cho các trường hợp sử dụng hàng ngày. Bạn có ý tưởng về một ứng dụng có thể hữu ích bằng nhiều ngôn ngữ khác ngoài tiếng Anh? Vui lòng liên hệ với chúng tôi, chúng tôi rất muốn nhận được phản hồi từ bạn!