Estudiantes y organizaciones confían en las herramientas de IA para comprobar y mejorar sus escritos. Pero, ¿hasta qué punto son fiables estas herramientas para detectar tipos de plagio y comprobar contenidos?

Siga leyendo y descubra cómo funciona un detector de IA, si los detectores de IA pueden equivocarse y las limitaciones de estas herramientas.

Un robot de juguete en blanco y negro sentado en un banco de madera rojo.

¿Qué es un detector de IA?

Un detector de IA es una herramienta informática que utiliza algoritmos para buscar determinadas características en un escrito. Busca e identifica patrones y estructuras de texto típicos de la escritura generada por IA. También busca características comunes a los textos creados por personas.

Un uso común de los detectores de IA es la comprobación de plagios. Los profesores universitarios utilizan herramientas de IA para escanear ensayos, disertaciones y declaraciones de tesis con el fin de comprobar si hay contenido plagiado. Sin embargo, muchos se preguntan: "¿Es precisa la detección por IA?".

ChatGPT puede crear fácilmente un ensayo. Sin embargo, puede haber varias ocasiones en las que la información procedente de ChatGPT puede ser inexacta o simplemente plagiada. Una herramienta de detección de IA lo detectará fácilmente.

 

La palabra "AI" sobre fondo azul.

¿Cómo funciona un detector de IA?

Los detectores de IA funcionan identificando patrones. Se entrenan mediante modelos estadísticos y grandes conjuntos de datos y pueden distinguir el contenido de la IA de la escritura humana. La herramienta de escritura de IA más común es ChatGPT, aunque hay muchas más.

El algoritmo centrará las exploraciones en la perplejidad y la explosividad.

Perplejidad del texto

Los algoritmos buscan la perplejidad para evaluar lo confuso que es el texto para la IA. El detector de IA determinará si la escritura parece poco natural o confusa.

Así, las frases cortas y nítidas pasarían por contenido escrito por humanos, al igual que el lenguaje metafórico y creativo. También lo serían los escritos que contengan algunos errores ortográficos y gramaticales.

Pero las frases largas, predecibles y perfectas se destacarían como posibles escritos generados por IA. Esto se debe a que el contenido de la IA es siempre perfecto. La inteligencia artificial puede predecir lo que vendrá después con estos tipos de frases.

Veamos algunos ejemplos de escritos que obtienen una elevada puntuación de perplejidad:

  • Ejemplo: Bajo los recuerdos resplandecientes del pasado, nos adentramos en ecos iridiscentes, susurros marchitos y colores fugaces del tiempo.

El ejemplo anterior puntuará alto en perplejidad debido a su imprevisibilidad y creatividad. Confundirá a los modelos de IA y dificultará su identificación.

He aquí un ejemplo de frase que puntuará bajo en perplejidad:

  • Ejemplo: Reflexionamos sobre el pasado, recordando colores, sonidos y momentos que se desvanecen rápidamente.

En este ejemplo, la estructura de las frases es sencilla y utiliza palabras comunes. No hay lenguaje abstracto que desconcierte a la inteligencia artificial. La IA puede predecir la frase y no se confunde con ella.

Ráfagas de frases

El algoritmo busca el grado de explosión. Esto describe lo compleja y variada que es una frase. Las frases con un bajo nivel de explosión ofrecerán poca variación. La estructura y la longitud de las frases serán similares, un rasgo común de los contenidos de IA.

Las frases que tengan una gran variedad de longitudes y estructuras diferentes se valorarán como de alta explosividad. Las personas suelen introducir más variaciones en su escritura, mientras que la IA utilizará patrones y estilos predecibles.

Veamos un ejemplo de frase que puntuaría alto en explosividad:

  • Ejemplo: El viento aullaba. Pero no era un viento cualquiera, sino de los que arañan las ventanas.

La frase corta del principio contrastada con la frase más larga añade variedad.

He aquí una frase similar que se evaluaría como de baja explosividad:

  • Ejemplo: El viento aullaba mientras arañaba las ventanas, arremolinaba las hojas y traía el aroma de la lluvia lejana.

Esta frase tiene una longitud predecible y descripciones comunes.

Primer plano de una pantalla de ordenador que muestra el sitio web ChatGPT Plus.

¿Pueden equivocarse las herramientas de detección de IA?

La detección de la IA puede equivocarse. Después de todo, es dudoso que las herramientas de IA puedan aprender todas las posibilidades a la hora de predecir contenidos. El detector de IA podría generar un falso positivo, determinando que el contenido escrito por humanos está generado por IA.

Otra posibilidad es que la detección por IA dé un falso negativo y no identifique el contenido generado por IA. En estos casos, el plagio puede pasar desapercibido.

Además, la calidad del entrenamiento podría dificultar la precisión de la detección de IA. El sesgo del algoritmo podría estar presente, o podría ser sensible en algunas circunstancias.

¿Es precisa la detección de IA? 3 factores principales que limitan las herramientas de IA

Hay varias formas en las que una herramienta de IA puede equivocarse al tratar de identificar contenidos generados por IA.

1. Incapacidad para detectar contenidos parafraseados

La detección de IA puede dar falsos positivos y falsos negativos. Así, la herramienta de IA podría marcar un contenido como generado por IA si en el texto se incluyen frases comunes. Lo mismo puede ocurrir si se parafrasea el texto, ya que el contenido podría seguir pareciéndose al original.

Al igual que los detectores de IA pueden evaluar incorrectamente un texto como si fuera IA, también pueden fallar a la hora de detectar contenidos sospechosos. Esto puede ocurrir si el contenido se ha parafraseado muy bien o si la herramienta de IA no dispone de varias fuentes.

2. Calidad deficiente de los datos de formación

La calidad de los modelos y datos utilizados para entrenar el detector de IA puede ser deficiente. También pueden ser limitados y carecer de diversidad. En tales situaciones, la precisión de la detección puede ser menos que satisfactoria.

3. Dificultad para seguir el ritmo de los sofisticados modelos de IA

ChatGPT fue lanzado por OpenAI a las masas a finales de 2022. A pesar de ser una herramienta revolucionaria, ya ha sido mejorada con el modelo GPT-4 Turbo.

A medida que los modelos de IA evolucionan y el contenido de la IA se humaniza, los detectores de IA podrían tener dificultades para encontrar la escritura A. A medida que el texto de IA se vuelva más natural con cada nuevo modelo de IA, se necesitarán herramientas de detección avanzadas.

Imagen abstracta de una esfera con puntos y líneas.

 

¿Qué pueden identificar los detectores de IA?

Los detectores de IA pueden identificar contenido generado por IA, creado por herramientas de IA como ChatGPT. Así, si has pedido a ChatGPT que escriba una redacción por ti, la detección de IA debería detectarlo como contenido de IA. Tu profesor detectará ChatGPT.

Las herramientas de IA también pueden identificar el plagio, sobre todo cuando se utiliza un Verificador de Plagio experto. Así, si has copiado secciones de un libro o de una fuente online, el Comprobador de Plagio debería identificar que estás haciendo trampas.

Tu profesor verá que has plagiado contenido en ambas situaciones, así que evita el plagio a toda costa. Recuerda que el plagio tiene importantes consecuencias.

¿Por qué es malo el plagio?

Tanto si has copiado contenido de otra fuente como si has generado un ensayo de IA, has cometido plagio. Esto es éticamente incorrecto, ya que estás robando el trabajo de otra persona sin darle el debido crédito.

Si tu profesor descubre que has plagiado, tendrás que volver a presentar tu trabajo. En muchos casos, se te pondrá un tope de aprobado por la nueva presentación. En algunas situaciones, puede que suspendas automáticamente la asignatura. Esto dependerá de las políticas de la institución.

El plagio también puede tener consecuencias legales. El plagio entra dentro de la legislación estadounidense sobre derechos de autor, por lo que es ilegal robar las palabras de otra persona. Si cometes plagio a gran escala y te beneficias de ello, puedes enfrentarte a graves consecuencias.

Supongamos que publica un libro con el contenido de otra persona pero lo reivindica como propio. Usted se beneficia de la venta de los libros. En este caso, puede que le declaren culpable de infringir la legislación sobre derechos de autor. La consecuencia es una multa considerable o una pena de cárcel.

 

Primer plano de una pantalla de ordenador con un mensaje sobre OpenAI.

 

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Entonces, ¿pueden equivocarse los detectores de IA? Sí. Nunca confíes plenamente en la IA en ninguna situación. Crea tu propio trabajo y cita todas tus fuentes.

Si necesitas ayuda extra con tu redacción, echa un vistazo a Smodin. Ofrecemos una amplia gama de blogs útiles y herramientas útiles para ayudarte a mejorar tu contenido y obtener mejores notas en tus redacciones.

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Una mujer rodeada de signos de interrogación blancos en una pared gris.

Preguntas frecuentes

¿Cómo saber si el contenido está generado por IA?

Utilice una herramienta de detección de IA para averiguar si el contenido es texto generado por IA. Sólo tienes que pegar tu contenido en la herramienta de IA y el software resaltará las frases sospechosas. También puedes utilizar plataformas y extensiones de navegador para detectar IA.

Las puntuaciones de detección de IA se generan para evaluar el posible uso de IA. La puntuación de detección de IA puede indicar el porcentaje de contenido natural o de IA.

¿Puede engañar a las herramientas de detección de IA?

Puedes engañar a los detectores de contenido de la IA utilizando una amplia gama de sinónimos y antónimos al escribir tu redacción. También puedes incluir signos de puntuación y homoglifos para intentar eludir la detección de la IA.

¿Hasta qué punto es fiable el clasificador de IA de OpenAI?

El clasificador de IA de OpenAI tiene fama de ser poco fiable cuando comprueba textos más cortos, de menos de 1.000 caracteres.