Studierende und Unternehmen verlassen sich auf KI-Tools, um ihre Texte zu prüfen und zu verbessern. Aber wie zuverlässig sind diese Tools bei der Erkennung von Plagiaten und der Überprüfung von Inhalten?
Lesen Sie weiter, um herauszufinden, wie ein KI-Detektor funktioniert, ob KI-Detektoren falsch liegen können und wo die Grenzen dieser Tools liegen.
Was ist ein KI-Detektor?
Ein KI-Detektor ist ein Software-Tool, das mithilfe von Algorithmen nach bestimmten Merkmalen in einem Text sucht. Es sucht und identifiziert Textmuster und -strukturen, die typisch für KI-generierte Texte sind. Es sucht auch nach Merkmalen, die für von Menschen erstellte Texte typisch sind.
Eine häufige Anwendung von KI-Detektoren ist die Überprüfung auf Plagiate. Hochschulprofessoren verwenden KI-Tools, um Aufsätze, Dissertationen und Thesenpapiere auf Plagiate zu überprüfen. Viele fragen sich jedoch: "Ist die KI-Erkennung genau?"
ChatGPT kann leicht einen Aufsatz erstellen. Es kann jedoch vorkommen, dass Informationen, die von ChatGPT stammen, ungenau oder schlichtweg plagiiert sind. Ein KI-Erkennungstool wird das leicht erkennen.
Wie funktioniert ein KI-Detektor?
KI-Detektoren arbeiten mit der Erkennung von Mustern. Sie werden durch statistische Modelle und große Datensätze trainiert und können KI-Inhalte von menschlichen Texten unterscheiden. Das gebräuchlichste KI-Schreibwerkzeug ist ChatGPT, obwohl es noch viele andere gibt.
Der Algorithmus konzentriert sich bei den Scans auf Perplexität und Burstiness.
Die Verwirrung des Textes
Die Algorithmen prüfen, wie verwirrend der Text für die KI ist, indem sie ihn auf Perplexität untersuchen. Der KI-Detektor stellt fest, ob die Schrift unnatürlich oder verwirrend erscheint.
Kurze, prägnante Sätze würden also als von Menschen geschriebene Inhalte durchgehen, ebenso wie metaphorische, kreative Sprache. Das Gleiche gilt für Texte, die einige Rechtschreib- und Grammatikfehler enthalten.
Aber lange, vorhersehbare, perfekte Sätze würden als mögliche KI-generierte Texte hervorgehoben werden. Das liegt daran, dass KI-Inhalte immer fehlerfrei sind! Künstliche Intelligenz kann bei diesen Satztypen vorhersagen, was als Nächstes kommen wird.
Schauen wir uns einige Beispiele für Texte an, die eine hohe Perplexitätsbewertung aufweisen:
- Beispiel: Unter den schimmernden Erinnerungen der Vergangenheit tauchen wir ein in schillernde Echos, verwelkendes Geflüster und flüchtige Farben der Zeit.
Das obige Beispiel wird aufgrund seiner Unvorhersehbarkeit und Kreativität einen hohen Grad an Verwirrung aufweisen. Es wird die KI-Modelle verwirren und seine Identifizierung erschweren.
Hier ist ein Beispiel für einen Satz, der eine niedrige Perplexität aufweist:
- Beispiel: Wir denken über die Vergangenheit nach und erinnern uns an Farben, Klänge und Momente, die schnell verblassen.
In diesem Beispiel ist die Satzstruktur einfach und verwendet gängige Wörter. Es gibt keine abstrakte Sprache, die die künstliche Intelligenz verwirren könnte. Die künstliche Intelligenz kann den Satz vorhersagen und wird dadurch nicht verwirrt.
Sprunghaftigkeit von Sätzen
Der Algorithmus prüft auf Burstiness. Dies beschreibt, wie komplex und vielfältig ein Satz ist. Sätze, die eine geringe Sprengkraft aufweisen, bieten wenig Variation. Die Satzstruktur und die Satzlänge sind ähnlich, ein gemeinsames Merkmal von KI-Inhalten.
Sätze, die eine Vielzahl von Längen und unterschiedlichen Strukturen aufweisen, werden als sehr sprunghaft bewertet. Menschen bringen in der Regel mehr Abwechslung in ihre Texte, während KI vorhersehbare Muster und Stile verwendet.
Schauen wir uns ein Beispiel für einen Satz an, der eine hohe Punktzahl bei der Sprengkraft erreichen würde:
- Beispiel: Der Wind heulte. Aber es war nicht irgendein Wind, sondern einer, der an den Fenstern kratzt.
Der kurze Satz am Anfang im Kontrast zu dem längeren Satz sorgt für Abwechslung.
Hier ist ein ähnlicher Satz, der als wenig sprunghaft eingestuft werden würde:
- Beispiel: Der Wind heulte, kratzte an den Fenstern, wirbelte Blätter auf und trug den Duft von fernem Regen mit sich.
Dieser Satz hat eine vorhersehbare Länge und gemeinsame Beschreibungen.
Können sich KI-Erkennungswerkzeuge irren?
KI-Erkennung kann falsch sein. Schließlich ist es zweifelhaft, dass KI-Tools bei der Vorhersage von Inhalten alle Möglichkeiten lernen können. Der KI-Detektor könnte ein falsches Positiv erzeugen, indem er feststellt, dass von Menschen geschriebene Inhalte KI-generiert sind.
Alternativ kann die KI-Erkennung auch ein falsches Ergebnis liefern, indem sie KI-generierte Inhalte nicht erkennt. In diesen Fällen können Plagiate durch das Netz schlüpfen.
Auch die Qualität des Trainings kann die Genauigkeit der KI-Erkennung beeinträchtigen. Der Algorithmus könnte verzerrt sein oder unter bestimmten Umständen empfindlich reagieren.
Ist die KI-Erkennung akkurat: 3 Top-Faktoren, die AI-Tools einschränken
Es gibt mehrere Möglichkeiten, wie ein KI-Tool bei der Identifizierung von KI-generierten Inhalten falsch liegen kann.
1. Unfähigkeit, paraphrasierte Inhalte zu erkennen
Die KI-Erkennung kann zu falsch-positiven und falsch-negativen Ergebnissen führen. So könnte das KI-Tool Inhalte als KI-generiert kennzeichnen, wenn der Text häufige Phrasen enthält. Dies kann auch der Fall sein, wenn der Text paraphrasiert ist, da der Inhalt dem Original immer noch ähnlich sein könnte.
Genauso wie KI-Detektoren Text fälschlicherweise als KI einstufen können, können sie verdächtige Inhalte nicht erkennen. Dies kann der Fall sein, wenn der Inhalt sehr gut paraphrasiert wurde oder wenn dem KI-Tool verschiedene Quellen nicht zur Verfügung stehen.
2. Schlechte Qualität der Trainingsdaten
Die Qualität der Modelle und Daten, die zum Training des KI-Detektors verwendet werden, kann schlecht sein. Sie könnten auch begrenzt sein und eine geringe Vielfalt aufweisen. In solchen Situationen kann die Erkennungsgenauigkeit weniger als zufriedenstellend sein.
3. Schwierigkeit, mit hochentwickelten KI-Modellen Schritt zu halten
ChatGPT wurde von OpenAI Ende 2022 für die breite Masse eingeführt. Obwohl es sich um ein revolutionäres Tool handelt, wurde es bereits mit dem GPT-4 Turbo-Modell verbessert.
Da sich die KI-Modelle weiterentwickeln und die KI-Inhalte immer menschlicher werden, könnten KI-Detektoren Schwierigkeiten haben, A-Schriften zu finden. Da KI-Text mit jedem neuen KI-Modell natürlicher wird, werden fortschrittliche Erkennungswerkzeuge benötigt.
Was können KI-Detektoren erkennen?
KI-Detektoren können KI-generierte Inhalte erkennen, die von KI-Tools wie ChatGPT erstellt wurden. Wenn Sie also ChatGPT aufgefordert haben, einen Aufsatz für Sie zu schreiben, sollte die KI-Erkennung dies als KI-Inhalt erkennen. Ihr Professor wird ChatGPT erkennen!
KI-Tools können auch Plagiate erkennen, vor allem, wenn ein fachkundiger Plagiatsprüfer verwendet wird. Wenn Sie also Abschnitte aus einem Buch oder einer Online-Quelle kopiert haben, sollte der Plagiatsprüfer erkennen, dass Sie schummeln.
Ihr Professor wird sehen, dass Sie in beiden Fällen plagiiert haben, also vermeiden Sie Plagiate um jeden Preis. Denken Sie daran, dass Plagiate erhebliche Konsequenzen nach sich ziehen können.
Warum ist ein Plagiat falsch?
Egal, ob Sie Inhalte aus einer anderen Quelle kopiert oder einen KI-Aufsatz erstellt haben, Sie haben ein Plagiat begangen. Dies ist ethisch falsch, da Sie die Arbeit einer anderen Person stehlen, ohne sie angemessen zu würdigen.
Wenn Ihr Professor feststellt, dass Sie plagiiert haben, müssen Sie Ihre Arbeit erneut einreichen. In vielen Fällen werden Sie für die Wiedervorlage mit "bestanden" bewertet. In einigen Fällen kann es sein, dass Sie das Fach automatisch nicht bestehen. Dies hängt von den Richtlinien der jeweiligen Einrichtung ab.
Ein Plagiat kann auch rechtliche Folgen haben. Plagiate fallen unter das US-Urheberrechtsgesetz, das es illegal macht, die Worte eines anderen zu stehlen. Wenn Sie in großem Stil plagiieren und davon profitieren, kann das ernsthafte Konsequenzen haben.
Nehmen wir an, Sie veröffentlichen ein Buch, das den Inhalt eines anderen enthält, geben ihn aber als Ihren eigenen aus. Sie profitieren vom Verkauf der Bücher. In diesem Fall könnten Sie sich eines Verstoßes gegen das Urheberrecht schuldig machen. Die Folge davon ist eine hohe Geld- oder Freiheitsstrafe.
Smodin hilft Ihnen bei der Erstellung von Inhalten
Können KI-Detektoren also falsch liegen? Ja! Verlassen Sie sich in keiner Situation vollständig auf KI. Erstellen Sie Ihre eigene Arbeit und geben Sie Ihre Quellen vollständig an.
Wenn du zusätzliche Hilfe beim Schreiben brauchst, schau bei Smodin vorbei. Wir bieten eine große Auswahl an hilfreichen Blogs und nützlichen Tools, die dir helfen, deine Inhalte zu verbessern und bessere Noten für deine Aufsätze zu bekommen!
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Häufig gestellte Fragen
Wie können Sie herausfinden, ob Inhalte von KI generiert wurden?
Verwenden Sie ein KI-Erkennungstool, um herauszufinden, ob es sich bei dem Inhalt um KI-generierten Text handelt. Sie müssen einfach Ihren Inhalt in das KI-Tool einfügen und die Software wird verdächtige Sätze hervorheben. Sie können auch Plattformen und Browsererweiterungen verwenden, um KI zu erkennen.
Zur Bewertung einer möglichen KI-Nutzung werden KI-Erkennungswerte erstellt. Der KI-Erkennungswert kann entweder den Prozentsatz des natürlichen oder des KI-Inhalts angeben.
Kann man KI-Erkennungstools überlisten?
Sie können die KI-Inhaltsdetektoren austricksen, indem Sie beim Schreiben Ihres Aufsatzes eine Vielzahl von Synonymen und Antonymen verwenden. Sie können auch Interpunktion und Homoglyphen einfügen, um die KI-Erkennung zu umgehen.
Wie zuverlässig ist der KI-Klassifikator von OpenAI?
Der KI-Klassifikator von OpenAI ist dafür bekannt, dass er bei der Prüfung kürzerer Texte mit weniger als 1.000 Zeichen unzuverlässig ist.