Студенты и организации полагаются на инструменты искусственного интеллекта для проверки и улучшения своих письменных работ. Но насколько надежны эти инструменты в обнаружении видов плагиата и проверке контента?

Читайте далее, чтобы узнать, как работает детектор ИИ, могут ли детекторы ИИ ошибаться и каковы ограничения этих инструментов.

Черно-белый робот-игрушка сидит на красной деревянной скамейке.

Что такое детектор искусственного интеллекта?

Детектор ИИ - это программное обеспечение, которое использует алгоритмы для поиска определенных характеристик в тексте. Он ищет и идентифицирует шаблоны и структуры текста, характерные для написанного ИИ. Он также ищет характеристики, характерные для текстов, созданных людьми.

ИИ-детекторы часто используются для проверки на плагиат. Преподаватели колледжей используют инструменты ИИ для сканирования эссе, диссертаций и тезисов на предмет плагиата. Однако многие задаются вопросом: "Является ли обнаружение ИИ точным?"

ChatGPT может легко создать эссе. Однако в ряде случаев информация, полученная от ChatGPT, может быть неточной или откровенно плагиатной. Инструмент искусственного интеллекта легко обнаружит это.

 

Слово "AI" на синем фоне.

Как работает детектор искусственного интеллекта?

Детекторы ИИ работают на основе выявления закономерностей. Они обучаются с помощью статистических моделей и больших наборов данных и могут отличить контент ИИ от написанного человеком. Наиболее распространенным инструментом для написания текстов ИИ является ChatGPT, хотя существует и множество других.

Алгоритм будет фокусировать сканирование на недоуменности и разрывности.

Недоумение по поводу текста

Алгоритмы сканируют недоумение, чтобы оценить, насколько запутанным является текст для ИИ. Детектор ИИ определяет, выглядит ли текст неестественным или запутанным.

Так, короткие, резкие предложения будут считаться написанным человеком контентом, равно как и метафорический, творческий язык. Также как и текст, содержащий некоторые орфографические и грамматические ошибки.

Но длинные, предсказуемые, безупречные предложения будут выделены как возможный текст, созданный ИИ. Это потому, что контент ИИ всегда безупречен! Искусственный интеллект может предсказать, что будет дальше, используя эти типы предложений.

Давайте рассмотрим несколько примеров письменных работ, получивших высокий балл за недоумение:

  • Пример: Под мерцающими воспоминаниями о прошлом мы погружаемся в радужные отголоски, увядающий шепот и мимолетные краски времени.

Приведенный выше пример получит высокий балл за недоумение из-за своей непредсказуемости и креативности. Он запутает модели ИИ и усложнит идентификацию.

Вот пример предложения, которое получит низкий балл за недоумение:

  • Пример: Мы размышляем о прошлом, вспоминая цвета, звуки и моменты, которые быстро исчезают.

В этом примере структура предложений проста и использует обычные слова. Здесь нет абстрактного языка, который мог бы поставить искусственный интеллект в тупик. ИИ может предсказать предложение и не запутается в нем.

Разбитость предложений

Алгоритм проверяет на разрывность. Она описывает, насколько сложным и разнообразным является предложение. В предложениях с низким уровнем разрывности будет мало разнообразия. Структура и длина предложений будут одинаковыми, что является общей чертой контента ИИ.

Предложения, имеющие различную длину и структуру, будут оценены как отличающиеся высокой взрывчатостью. Люди обычно вносят больше разнообразия в свои письма, в то время как искусственный интеллект использует предсказуемые шаблоны и стили.

Давайте посмотрим на пример предложения, которое получило бы высокий балл за "бурность":

  • Пример: Ветер завывал. Но это был не просто ветер, а такой, который когтями впивается в окна.

Короткое предложение в начале, контрастирующее с более длинным, вносит разнообразие.

Вот похожее предложение, которое можно было бы оценить как низкий уровень взрывчатости:

  • Пример: Ветер завывал, стуча когтями по окнам, трепал листья и доносил запах далекого дождя.

Это предложение имеет предсказуемую длину и распространенные описания.

Крупный план экрана компьютера с изображением веб-сайта ChatGPT Plus.

Могут ли инструменты обнаружения ИИ ошибаться?

ИИ может ошибаться. В конце концов, вряд ли инструменты ИИ можно научить всем возможным вариантам прогнозирования контента. ИИ-детектор может выдать ложное срабатывание, определив, что контент, написанный человеком, сгенерирован ИИ.

Кроме того, обнаружение ИИ может давать ложноотрицательный результат, не позволяя выявить контент, созданный ИИ. В таких случаях плагиат может проскользнуть сквозь сеть.

Кроме того, качество обучения может помешать точности обнаружения ИИ. Предвзятость алгоритма может присутствовать или быть чувствительной в некоторых обстоятельствах.

Точен ли ИИ в обнаружении: 3 главных фактора, ограничивающих возможности инструментов ИИ

Существует несколько способов, с помощью которых инструмент ИИ может ошибиться, пытаясь определить контент, созданный ИИ.

1. Неспособность обнаружить перефразированный контент

Обнаружение ИИ может давать как ложноположительные, так и ложноотрицательные результаты. Так, инструмент искусственного интеллекта может помечать контент как сгенерированный искусственным интеллектом, если в тексте присутствуют общие фразы. Это может произойти и в случае перефразирования текста, поскольку контент может оказаться похожим на оригинал.

Так же как детекторы ИИ могут неверно оценить текст как искусственный, они могут не обнаружить подозрительный контент. Это может произойти, если контент был очень хорошо перефразирован или если различные источники недоступны для инструмента ИИ.

2. Низкое качество учебных данных

Качество моделей и данных, используемых для обучения ИИ-детектора, может быть низким. Они также могут быть ограниченными и недостаточно разнообразными. В таких ситуациях точность обнаружения может быть ниже удовлетворительной.

3. Трудности, связанные со сложными моделями искусственного интеллекта

ChatGPT был запущен OpenAI в массы в конце 2022 года. Несмотря на то, что это революционный инструмент, он уже был усовершенствован моделью GPT-4 Turbo.

По мере того как модели ИИ развиваются, а контент ИИ становится все более человечным, детекторы ИИ могут столкнуться с трудностями при обнаружении текстов А. Поскольку текст ИИ становится все более естественным с каждой новой моделью ИИ, потребуются усовершенствованные инструменты обнаружения.

Абстрактное изображение сферы с точками и линиями.

 

Что могут определить детекторы искусственного интеллекта?

Детекторы ИИ могут идентифицировать контент, созданный ИИ-инструментами, такими как ChatGPT. Так, если вы попросили ChatGPT написать за вас эссе, детектор ИИ должен распознать это как контент, созданный ИИ. Ваш профессор обнаружит ChatGPT!

Инструменты искусственного интеллекта также могут выявлять плагиат, особенно при использовании экспертной программы проверки на плагиат. Так, если вы скопировали фрагменты из книги или онлайн-источника, программа проверки на плагиат должна определить, что вы списываете.

Ваш преподаватель увидит, что вы занимаетесь плагиатом в обеих ситуациях, поэтому избегайте плагиата любой ценой. Помните, что плагиат чреват серьезными последствиями.

Почему плагиат - это плохо?

Независимо от того, скопировали ли вы контент из другого источника или создали эссе на основе искусственного интеллекта, вы совершили плагиат. С этической точки зрения это неправильно, поскольку вы крадете чужую работу, не отдавая должного.

Если преподаватель обнаружит, что вы занимались плагиатом, вам придется сдать работу заново. Во многих случаях за повторную сдачу работы вам будет выставлен зачет. В некоторых случаях вы можете автоматически провалить предмет. Это зависит от политики учебного заведения.

Плагиат может иметь и юридические последствия. Плагиат подпадает под действие американских законов об авторском праве, что делает незаконным кражу чужих слов. Если вы совершаете плагиат в больших масштабах и получаете от этого прибыль, это может привести к серьезным последствиям.

Допустим, вы публикуете книгу, содержащую чужой контент, но утверждаете, что он ваш собственный. Вы получаете прибыль от продажи книг. В такой ситуации вы можете быть признаны виновным в нарушении законов об авторском праве. Следствием этого является крупный штраф или тюремное заключение.

 

Крупный план экрана компьютера с сообщением об OpenAI.

 

Привлеките Смодина для помощи в создании контента

Так могут ли детекторы искусственного интеллекта ошибаться? Да! Никогда не полагайтесь полностью на ИИ в любой ситуации. Создавайте собственные работы и приводите ссылки на источники.

Если вам нужна дополнительная помощь в написании сочинений, загляните на Smodin. Мы предлагаем широкий спектр полезных блогов и инструментов, которые помогут вам улучшить содержание и получить более высокие оценки за сочинения!

Присоединяйтесь к сообществу Smodin сегодня и создавайте контент, который произведет впечатление!

 

Женщина в окружении белых вопросительных знаков на серой стене.

Часто задаваемые вопросы

Как узнать, что контент генерируется искусственным интеллектом?

Используйте инструмент обнаружения ИИ, чтобы определить, является ли контент текстом, сгенерированным ИИ. Вам нужно просто вставить контент в инструмент AI, и программа выделит подозрительные предложения. Также для обнаружения ИИ можно использовать платформы и расширения для браузеров.

Для оценки возможного использования ИИ формируются баллы обнаружения ИИ. Оценка обнаружения ИИ может выражать процентное содержание естественного или искусственного контента.

Можно ли обмануть средства обнаружения ИИ?

Вы можете обмануть детекторы содержания ИИ, используя при написании эссе огромное количество синонимов и антонимов. Вы также можете использовать пунктуацию и омоглифы, чтобы попытаться обойти обнаружение ИИ.

Насколько надежен классификатор искусственного интеллекта OpenAI?

ИИ-классификатор OpenAI известен тем, что при проверке коротких текстов длиной менее 1 000 символов он оказывается ненадежным.