Studenten en organisaties vertrouwen op AI-tools om hun schrijfwerk te controleren en te verbeteren. Maar hoe betrouwbaar zijn deze tools in het detecteren van soorten plagiaat en het controleren van inhoud?

Lees verder en ontdek hoe een AI-detector werkt, of AI-detectoren het mis kunnen hebben en wat de beperkingen van deze tools zijn.

Een zwart-witte robot op een rood houten bankje.

Wat is een AI-detector?

Een AI-detector is een softwaretool die algoritmes gebruikt om te zoeken naar bepaalde kenmerken in een stuk tekst. Het zoekt en identificeert patronen en structuren van tekst die typisch zijn voor AI-gegenereerd schrijven. Het zoekt ook naar kenmerken die veel voorkomen in tekst die door mensen is gemaakt.

AI-detectoren worden vaak gebruikt om te controleren op plagiaat. Hoogleraren gebruiken AI-tools om essays, scripties en thesisverklaringen te scannen op plagiaat. Velen vragen zich echter af "Is AI-detectie nauwkeurig?".

ChatGPT kan gemakkelijk een essay maken. Er kunnen echter verschillende momenten zijn waarop informatie afkomstig van ChatGPT onnauwkeurig of ronduit plagiaat is. Een AI-detectietool zal dat gemakkelijk oppikken.

 

Het woord "AI" in een blauwe achtergrond.

Hoe werkt een AI-detector?

AI-detectors werken door patronen te identificeren. Ze worden getraind door statistische modellen en grote gegevenssets en kunnen AI-inhoud onderscheiden van menselijk schrijven. De meest gebruikte AI-schrijftool is ChatGPT, hoewel er nog veel meer zijn.

Het algoritme zal scans richten op perplexiteit en burstiness.

Perplexiteit van tekst

Algoritmes scannen op perplexiteit om te beoordelen hoe verwarrend de tekst is voor AI. De AI-detector bepaalt of het schrift onnatuurlijk of verwarrend overkomt.

Korte, scherpe zinnen kunnen dus doorgaan voor menselijk geschreven inhoud, net als metaforische, creatieve taal. Dat geldt ook voor schrijfsels met spelfouten en grammaticale fouten.

Maar lange, voorspelbare, perfecte zinnen zouden worden gemarkeerd als mogelijk door AI gegenereerd schrijven. Dit komt omdat AI-inhoud altijd foutloos is! Kunstmatige intelligentie kan voorspellen wat er gaat komen met deze zinstypen.

Laten we eens kijken naar enkele voorbeelden van schrijfsels die een hoge perplexiteitsscore scoren:

  • Voorbeeld: Onder de glinsterende herinneringen van het verleden duiken we in iriserende echo's, verwelkende fluisteringen en vluchtige kleuren van de tijd.

Het bovenstaande voorbeeld zal hoog scoren in perplexiteit vanwege de onvoorspelbaarheid en creativiteit. Het zal AI-modellen verwarren en het moeilijker maken om het te identificeren.

Hier is een voorbeeld van een zin die laag scoort op perplexiteit:

  • Voorbeeld: We denken na over het verleden en herinneren ons kleuren, geluiden en momenten die snel vervagen.

In dit voorbeeld is de zinsbouw rechttoe rechtaan en worden gewone woorden gebruikt. Er is geen abstracte taal die kunstmatige intelligentie kan verwarren. AI kan de zin voorspellen en raakt er niet door in de war.

Kortstondigheid van zinnen

Het algoritme scant op burstiness. Dit beschrijft hoe complex en divers een zin is. Zinnen met een lage burstiness bieden weinig variatie. De zinsstructuur en zinslengte zullen vergelijkbaar zijn, een gemeenschappelijk kenmerk van AI-inhoud.

Zinnen met verschillende lengtes en verschillende structuren worden beoordeeld als zinnen met een hoge barstgevoeligheid. Mensen brengen meestal meer variatie aan in hun schrijven, terwijl AI voorspelbare patronen en stijlen gebruikt.

Laten we eens kijken naar een voorbeeld van een zin die hoog zou scoren op barstigheid:

  • Voorbeeld: De wind huilde. Maar het was niet zomaar een wind - dit was het soort wind dat tegen de ramen klauwde.

De korte zin aan het begin in contrast met de langere zin voegt afwisseling toe.

Hier is een vergelijkbare zin die zou worden beoordeeld als lage burstiness:

  • Voorbeeld: De wind huilde terwijl hij tegen de ramen klauwde, liet bladeren dwarrelen en droeg de geur van verre regen met zich mee.

Deze zin heeft een voorspelbare lengte en algemene beschrijvingen.

Een close-up van een computerscherm waarop de ChatGPT Plus-website wordt weergegeven.

Kunnen AI-detectietools het mis hebben?

AI-detectie kan verkeerd zijn. Het is immers twijfelachtig of AI-tools elke mogelijkheid kunnen leren bij het voorspellen van inhoud. De AI-detector kan vals-positief zijn en vaststellen dat door mensen geschreven inhoud door AI is gegenereerd.

Een andere mogelijkheid is dat AI-detectie vals negatief is en AI-gegenereerde inhoud niet herkent. In deze gevallen kan plagiaat door de mazen van het net glippen.

Daarnaast kan de kwaliteit van de training de nauwkeurigheid van AI-detectie belemmeren. Algoritmebias kan aanwezig zijn, of kan gevoelig zijn in sommige omstandigheden.

Is AI-detectie nauwkeurig: 3 belangrijkste factoren die AI-tools beperken

Er zijn verschillende manieren waarop een AI-tool het mis kan hebben als hij AI-gegenereerde inhoud wil identificeren.

1. Onvermogen om geparafraseerde inhoud te detecteren

AI-detectie kan vals-positieven en vals-negatieven opleveren. De AI-tool kan dus inhoud markeren als AI-gegenereerd als er veelgebruikte zinnen in de tekst staan. Dit kan ook het geval zijn als tekst wordt geparafraseerd, omdat de inhoud nog steeds op het origineel kan lijken.

Net zoals AI-detectors tekst verkeerd kunnen beoordelen als zijnde AI, kunnen ze ook falen in het detecteren van verdachte inhoud. Dit kan gebeuren als de inhoud heel goed is geparafraseerd of als de AI-tool niet over verschillende bronnen beschikt.

2. Slechte kwaliteit van trainingsgegevens

De kwaliteit van de modellen en gegevens die gebruikt worden om de AI-detector te trainen, kan slecht zijn. Ze kunnen ook beperkt zijn en een gebrek aan diversiteit vertonen. In dergelijke situaties kan de detectienauwkeurigheid minder dan bevredigend zijn.

3. Moeite om geavanceerde AI-modellen bij te houden

ChatGPT werd eind 2022 door OpenAI gelanceerd voor de massa. Ondanks dat het een revolutionaire tool is, is het al verbeterd met het GPT-4 Turbo model.

Naarmate AI-modellen zich ontwikkelen en AI-inhoud menselijker wordt, kunnen AI-detectors moeite hebben om A-teksten te vinden. Naarmate AI-tekst met elk nieuw AI-model natuurlijker wordt, zullen er geavanceerde detectietools nodig zijn.

Een abstracte afbeelding van een bol met stippen en lijnen.

 

Wat kunnen AI-detectors identificeren?

AI-detectors kunnen AI-gegenereerde inhoud identificeren, gemaakt door AI-tools zoals ChatGPT. Dus, als je ChatGPT hebt gevraagd om een essay voor je te schrijven, zou AI-detectie dat moeten detecteren als AI-inhoud. Je professor zal ChatGPT detecteren!

AI-tools kunnen ook plagiaat identificeren, vooral als je een deskundige plagiaatcontrole gebruikt. Dus als je delen uit een boek of een online bron hebt gekopieerd, zou de plagiaatcontrole moeten vaststellen dat je vals speelt.

Je professor zal in beide situaties zien dat je plagiaat hebt gepleegd, dus vermijd plagiaat ten koste van alles. Onthoud dat plagiaat grote gevolgen heeft.

Waarom is plagiaat verkeerd?

Of je nu inhoud van een andere bron hebt gekopieerd of een AI-essay hebt gemaakt, je hebt plagiaat gepleegd. Dit is ethisch fout, omdat je het werk van iemand anders steelt zonder hem of haar de juiste eer te geven.

Als je docent ontdekt dat je plagiaat hebt gepleegd, moet je je werk opnieuw insturen. In veel gevallen zul je een voldoende krijgen voor je herindiening. In sommige situaties zak je automatisch voor het vak. Dit hangt af van het beleid van de instelling.

Plagiaat kan ook juridische gevolgen hebben. Plagiaat valt onder de Amerikaanse auteursrechtwetgeving, waardoor het illegaal is om andermans woorden te stelen. Als je op grote schaal plagiaat pleegt en daarvan profiteert, kun je ernstige gevolgen krijgen.

Dus laten we zeggen dat je een boek uitgeeft met de inhoud van iemand anders, maar het claimt als je eigen boek. Je profiteert van de verkoop van de boeken. In deze situatie kun je schuldig worden bevonden aan het schenden van de auteursrechtwetten. Het gevolg hiervan is een aanzienlijke boete of gevangenisstraf.

 

Een close-up van een computerscherm met een bericht over OpenAI.

 

Laat Smodin je helpen met het maken van inhoud

Dus, kunnen AI-detectors het mis hebben? Ja! Vertrouw nooit volledig op AI in welke situatie dan ook. Maak je eigen werk en citeer je bronnen volledig.

Als je extra hulp nodig hebt bij het schrijven, kijk dan eens bij Smodin. We bieden een breed scala aan nuttige blogs en handige tools om je te helpen je inhoud te verbeteren en hogere cijfers te halen voor je essays!

Word vandaag nog lid van de Smodin community en creëer content die indruk zal maken!

 

Een vrouw omringd door witte vraagtekens op een grijze muur.

Veelgestelde vragen

Hoe kom je erachter of inhoud door AI is gegenereerd?

Gebruik een AI-detectietool om uit te zoeken of inhoud door AI gegenereerde tekst is. Je hoeft alleen maar je inhoud in de AI-tool te plakken en de software zal verdachte zinnen markeren. Je kunt ook platforms en browserextensies gebruiken om AI te detecteren.

AI-detectiescores worden gegenereerd om mogelijk AI-gebruik te beoordelen. De AI-detectiescore kan het percentage natuurlijke of AI-inhoud aangeven.

Kun je AI-detectietools misleiden?

Je kunt AI-inhouddetectors misleiden door een groot aantal synoniemen en antoniemen te gebruiken bij het schrijven van je essay. Je kunt ook leestekens en homoglyfen gebruiken om te proberen de AI-detectie te omzeilen.

Hoe betrouwbaar is de AI-klassificator van OpenAI?

De AI-classificator van OpenAI staat erom bekend dat hij onbetrouwbaar is bij het controleren van kortere teksten die minder dan 1.000 tekens lang zijn.