Vi befinner oss nu i en modern tid där artificiell intelligens är en viktig faktor när det gäller uppsatsskrivande, innehållsskapande och mycket mer. Studenter och organisationer förlitar sig på AI-verktyg för att kontrollera och förbättra sitt skrivande. Dessa verktyg syftar till att upptäcka plagiat, flagga AI-genererat innehåll och upprätthålla originalitet. Men hur tillförlitliga är de egentligen?
AI-detektorer använder avancerade algoritmer för att analysera mönster, struktur och ordval. Men precis som all annan teknik är de inte perfekta. Det innebär att de har begränsningar som kan leda till falska positiva resultat och missade detektioner. Dessa problem väcker farhågor om deras noggrannhet.
Läs vidare när vi tar reda på hur en AI-detektor kan de ha fel, och vilka begränsningar dessa verktyg har.
Vad är en AI-detektor?
En AI-detektor är ett programvaruverktyg som använder algoritmer för att leta efter vissa egenskaper i ett skrivet dokument. Den söker efter och identifierar mönster och strukturer i text som är typiska för AI-genererad skrift. Den letar också efter egenskaper som är vanliga i text som skapats av människor.
En vanlig användning av AI-kontroller är att upptäcka plagiering. Collegeprofessorer kommer att använda AI-verktyg för att skanna uppsatser, avhandlingar och avhandlingar för att kontrollera om det finns plagierat innehåll. Många undrar dock "Är AI-detektering korrekt?"
ChatGPT kan enkelt skapa en uppsats. Det kan dock finnas flera tillfällen där information som kommer från ChatGPT kan vara felaktig eller rent av plagierad. Ett AI-detekteringsverktyg kommer att upptäcka det enkelt.
Hur fungerar en AI-detektor?
AI-detektorer arbetar genom att identifiera mönster. De tränas med hjälp av statistiska modeller och stora datamängder och kan skilja AI-innehåll från mänskligt skrivande. Det vanligaste AI-skrivverktyget är ChatGPT, men det finns många fler.
Algoritmen kommer att fokusera skanningar på perplexitet och burstiness.
Förvirring i texten
Algoritmerna söker efter förvirring för att bedöma hur förvirrande texten är för AI. AI-detektorn avgör om texten verkar onaturlig eller förvirrande.
Så korta, skarpa meningar skulle passera som mänskligt skrivet innehåll såväl som metaforiskt, kreativt språk. Så skulle också skrivande som innehåller vissa stavnings- och grammatiska fel.
Långa, förutsägbara och perfekta meningar skulle däremot lyftas fram som möjliga AI-genererade texter. Detta beror på att AI-innehåll alltid är felfritt! Artificiell intelligens kan förutsäga vad som kommer härnäst med dessa typer av meningar.
Låt oss titta på några exempel på texter som får en hög perplexitetspoäng:
- Ett exempel: Under de skimrande minnena av det förflutna dyker vi ner i skimrande ekon, vissnande viskningar och tidens flyktiga färger.
Exemplet ovan kommer att få höga poäng i förvirring på grund av sin oförutsägbarhet och kreativitet. Det kommer att förvirra AI-modeller och göra det svårare att identifiera.
Här är ett exempel på en mening som kommer att få låg poäng i perplexitet:
- Ett exempel: Vi reflekterar över det förflutna och minns färger, ljud och ögonblick som snabbt bleknar bort.
I det här exemplet är meningsbyggnaden okomplicerad och innehåller vanliga ord. Det finns inget abstrakt språk som kan förvirra den artificiella intelligensen. AI kan förutse meningen och blir inte förvirrad av den.
Fullständiga meningar
Algoritmen söker efter burstiness. Detta beskriver hur komplex och varierad en mening är. Meningar som består av låg burstiness kommer att erbjuda liten variation. Meningsstrukturen och meningslängden kommer att vara likartad, vilket är ett vanligt drag hos AI-innehåll.
Meningar som har olika längd och olika strukturer bedöms ha hög sprängkraft. Människor använder vanligtvis mer variation i sitt skrivande, medan AI använder förutsägbara mönster och stilar.
Låt oss titta på ett exempel på en mening som skulle få höga poäng i sprängkraft:
- Ett exempel: Vinden tjöt. Men det var inte vilken vind som helst - det var en vind som krafsade på fönstren.
Den korta meningen i början i kontrast till den längre meningen ger variation.
Här är en liknande mening som skulle bedömas som låg burstiness:
- Ett exempel: Vinden ylade när den klöste mot fönstren, fick löven att virvla och förde med sig doften av avlägset regn.
Denna mening har en förutsägbar längd och vanliga beskrivningar.
Kan AI-detekteringsverktyg ha fel?
AI-detektering kan vara fel. Det är trots allt tveksamt om AI-verktyg kan lära sig alla möjligheter när det gäller att förutsäga innehåll. AI-detektorn kan generera ett falskt positivt resultat och fastställa att innehåll som skrivits av människor är AI-genererat.
Alternativt kan AI-detektering ge ett falskt negativt resultat och misslyckas med att identifiera AI-genererat innehåll. I dessa fall kan plagiat slinka igenom nätet.
Dessutom kan kvaliteten på utbildningen hindra noggrannheten i AI-detekteringen. Algoritmfördomar kan förekomma, eller så kan de vara känsliga under vissa omständigheter.
Är AI-detektering exakt: De 3 viktigaste faktorerna som begränsar AI-verktyg
Det finns flera sätt som ett AI-verktyg kan ha fel på när det försöker identifiera AI-genererat innehåll.
1. Oförmåga att upptäcka parafraserat innehåll
AI-detektering kan ge falska positiva och falska negativa resultat. AI-verktyget kan alltså flagga innehåll som AI-genererat om vanliga fraser ingår i texten. Detta kan också vara fallet om texten är omskriven eftersom innehållet fortfarande kan se ut som originalet.
Precis som AI-detektorer kan göra en felaktig bedömning av text som AI kan de misslyckas med att upptäcka misstänkt innehåll. Detta kan inträffa om innehållet har omformulerats riktigt bra eller om olika källor inte är tillgängliga för AI-verktyget.
2. Dålig kvalitet på utbildningsdata
Kvaliteten på de modeller och data som används för att träna AI-detektorn kan vara dålig. De kan också vara begränsade och sakna mångfald. I sådana situationer kan detekteringsnoggrannheten vara mindre än tillfredsställande.
3. Svårt att hålla jämna steg med sofistikerade AI-modeller
ChatGPT l anserades av OpenAI till massorna i slutet av 2022. Trots att det är ett revolutionerande verktyg har det redan förbättrats med GPT-4 Turbo-modellen.
I takt med att AI-modellerna utvecklas och AI-innehållet blir mer humaniserat kan AI-detektorer få svårt att hitta A-text. I takt med att AI-texter blir mer naturliga med varje ny AI-modell kommer det att behövas avancerade detekteringsverktyg.
Vad kan AI-detektorer identifiera?
AI-detektorer kan identifiera AI-genererat innehåll, skapat av AI-verktyg som ChatGPT. Så om du har bett ChatGPT att skriva en uppsats åt dig, bör AI-detektering plocka upp det som AI-innehåll. Din professor kommer att upptäcka ChatGPT!
AI-verktyg kan också identifiera plagiat, särskilt när man använder en expert på plagiatkontroll. Så om du har kopierat delar av en bok eller en onlinekälla bör Plagiarism Checker identifiera att du fuskar.
Din professor kommer att se att du har plagierat innehåll i båda situationerna, så undvik plagiering till varje pris. Kom ihåg att det finns betydande konsekvenser av plagiering.
Varför är plagiering fel?
Oavsett om du har kopierat innehåll från en annan källa eller skapat en AI-uppsats har du gjort dig skyldig till plagiering. Detta är etiskt fel eftersom du stjäl någon annans arbete utan att ge dem rätt kredit.
Om din professor upptäcker att du har plagierat måste du skicka in ditt arbete igen. I många fall kommer du att begränsas till godkänt för din ominlämning. I vissa situationer kan du automatiskt underkännas i ämnet. Detta kommer att bero på institutionens policy.
Det kan också finnas juridiska konsekvenser av plagiat. Plagiat faller under USA:s upphovsrättslagar, vilket gör det olagligt att stjäla någon annans ord. Om du begår plagiat i stor skala och tjänar pengar på det kan du få allvarliga konsekvenser.
Låt oss säga att du ger ut en bok som innehåller någon annans innehåll men hävdar att det är ditt eget. Du tjänar pengar på försäljningen av böckerna. I den här situationen kan du bli dömd för brott mot upphovsrättslagen. Följden av detta är ett betydande bötes- eller fängelsestraff.
Få Smodin att hjälpa dig med att skapa innehåll
Så, kan AI-detektorer ha fel? Ja, det kan de! Lita aldrig helt på AI i någon situation. Skapa ditt eget arbete och ange dina källor fullt ut.
Om du behöver extra hjälp med ditt skrivande kan du kolla in Smodin. Vi erbjuder ett brett utbud av hjälpsamma bloggar och användbara verktyg som hjälper dig att förbättra ditt innehåll och få högre betyg på dina uppsatser!
Gå med i Smodin-communityn idag och skapa innehåll som kommer att imponera!
Vanliga frågor och svar
Hur kan du ta reda på om innehållet är AI-genererat?
Använd ett AI-detekteringsverktyg för att ta reda på om innehållet är AI-genererad text. Du behöver bara klistra in ditt innehåll i AI-verktyget så kommer programvaran att markera misstänkta meningar. Du kan också använda plattformar och webbläsartillägg för att upptäcka AI.
Poäng för AI-detektering genereras för att bedöma eventuell AI-användning. Poängen för AI-detektering kan antingen ange procentandelen naturligt eller AI-innehåll.
Kan du lura AI-detekteringsverktyg?
Du kan lura AI:s innehållsdetektorer genom att använda ett stort antal synonymer och antonymer när du skriver din uppsats. Du kan också inkludera skiljetecken och homoglyfer för att försöka kringgå AI-detektering.
Hur tillförlitlig är OpenAI:s AI-klassificerare?
OpenAI:s AI-klassificering är känd för att vara opålitlig när den kontrollerar kortare texter som är under 1.000 tecken långa.