Optical Character Recognition, eller kort OCR, fungerer ved strategisk å skanne et bilde piksel for piksel for funksjoner som ligner tegnsett det ble trent på. Under panseret bruker vi Tesseract, en åpen kildekode-optisk tegngjenkjenningsalgoritme utviklet av Google, for å trekke ut tekst fra bilder. For PDF-filer bruker vi Mozilla PDF-analyseringsbibliotek, som er utmerket til å analysere tegn i en PDF i mikrosekunder. Begge programvare er banebrytende, og skanner bilder blokk for blokk for tekstlignende funksjoner.
Vanligvis brukes bilde til tekst for å spare tid på å konvertere et langt bilde eller lange PDF-filer, for eksempel bøker, til tekst. Du kan deretter enkelt redigere teksten etterpå ved hjelp av en online tekstredigerer eller et offline program som Microsoft Word. Du kan gjenkjenne bilder, kort og tekstdokumenter for å raskt trekke ut teksten på en automatisert måte.
Ikke bruk timer på å skrive på nytt og korrigere typografiske feil. Spar tid med et effektivt program for optisk tegngjenkjenning. Dette er et raskt og enkelt alternativ til en skanner eller et digitalt kamera.
Programvaren kjører rett i nettleseren din eller på våre tjenester, raskt og effektivt. Vi lagrer ikke informasjonen din, deler ikke data eller installerer programvare. Online konvertering av PDF til tekst krever ingen installasjon for å trekke ut tekst fra PDF-filer.
Optisk karaktergjenkjenning har blitt brukt på en rekke steder for bruk i hverdagen. Nummerplateskannere bruker den til å registrere bompenger, føre poster og for billetter. Telefoner bruker optisk tegngjenkjenning for å karakterisere noen bilder for gruppering. Biler bruker optisk tegngjenkjenning for å gjenkjenne informative skilt på veien og gi annen innsikt til sjåførene. Noen enheter bruker til og med optisk tegngjenkjenning sammen med oversettelse for å hjelpe med å oversette tegn og tekst hver dag.
Jo høyere kvalitet, desto mer sannsynlig er det at PDF-en eller teksten din blir lest.
Jo lenger teksten er, desto vanskeligere er det for omformeren å gjenkjenne tekst. Det er mye bedre å bruke mindre mengder tekst for å få de raskeste resultatene.
Bildegjenkjenningsprogramvare er ikke perfekt. Sørg for å dobbeltsjekke teksten etterpå og sørg for at den er lesbar.
Vår image to text-programvare kjører på datamaskinen din. Jo bedre datamaskin du har tilgjengelig, desto raskere får du resultater.
Hvis du ikke har god håndskrift, kan suksessraten være lavere. Linjer og bokser kan forvirre applikasjonen fordi programvaren ved et uhell kan gjenkjenne dem som tekst.
For best resultat, sørg for at bildet ditt har minst mulig rot. Rot kan være rare former, forskjellige farger, forskjellige symboler eller andre ting som kan forvirre programvaren.
I noen tilfeller kan det være lurt å trekke ut tekst fra bildefiler. Filformatet til bildet ditt er ikke viktig, du kan enkelt konvertere fra JPG, PNG, TIF og andre formater. For å fokusere på presentasjoner, foredrag eller møter, er det vanligvis lettere å bare ta et raskt bilde av lysbildeserien eller presentasjonen, og fokusere på å lytte til høyttaleren. Å bruke gjenstandsgjenkjenning, eller bilde til tekst, gjør dette mye enklere. Du kan også skanne artikler, dokumenter, kvitteringer, fakturaer og eventuelle papirer. Disse dokumenttypene blir ofte enkelt lagret i PDF -format, perfekt for PDF til tekst. En annen lett løsning er å ta et skjermbilde av en side, vanligvis et PNG- eller JPG -bilde, og bruke det skjermbildet for å få tekst fra bildet.
Vi mener at alle skal kunne bruke teknologiske nødvendigheter. Vår måte å få det til å skje er å bygge enkle applikasjoner som kan brukes på en rekke språk. Selv om vårt hovedfokus er språkbaserte applikasjoner, er vi i ferd med å bygge verktøy for hverdagsbruk. Har du en ide for et program som kan være nyttig på mange andre språk enn engelsk? Ta gjerne kontakt med oss, vi vil gjerne høre fra deg!
Denne siden ble opprinnelig skrevet på engelsk og oversatt. Hvis du har rettelser, vennligst send en epost her. Kontakt oss
Sponsorene våre