Optical Character Recognition, kurz OCR, funktioniert durch strategisches Scannen eines Bildes Pixel für Pixel nach Merkmalen, die Zeichensätzen ähneln, auf die es trainiert wurde. Unter der Haube verwenden wir Tesseract, einen von Google entwickelten Open-Source-Algorithmus zur optischen Zeichenerkennung, um Text aus Bildern zu extrahieren. Für PDF-Dateien verwenden wir die Mozilla PDF-Parsing-Bibliothek, die hervorragend zum Parsen von Zeichen in einem PDF in Mikrosekunden geeignet ist. Beide Softwares sind auf dem neuesten Stand und scannen Bilder Block für Block auf textähnliche Funktionen.
Am häufigsten wird Bild-zu-Text verwendet, um beim Konvertieren eines langen Bildes oder langer PDFs, wie Bücher, in Text Zeit zu sparen. Anschließend können Sie den Text einfach mit einem Online-Texteditor oder einer Offline-Anwendung wie Microsoft Word bearbeiten. Sie können Fotos, Karten und Textdokumente erkennen, um den Text schnell und automatisiert zu extrahieren.
Verbringen Sie keine Stunden damit, Tippfehler zu wiederholen und zu korrigieren. Sparen Sie Zeit mit einer effizienten Anwendung zur optischen Zeichenerkennung. Dies ist eine schnelle und einfache Alternative zu einem Scanner oder einer Digitalkamera.
Die Software läuft direkt in Ihrem Browser oder auf unseren Diensten, schnell und effizient. Wir speichern Ihre Informationen nicht, geben Ihre Daten nicht weiter und installieren keine Software. Die Online-Konvertierung von PDF in Text erfordert keine Installation, um Text aus PDF-Dateien zu extrahieren.
Die optische Zeichenerkennung wurde an einer Vielzahl von Orten für den Gebrauch im täglichen Leben verwendet. Nummernschildscanner verwenden es zur Erfassung von Mautgebühren, zur Führung von Aufzeichnungen und für Tickets. Telefone verwenden die optische Zeichenerkennung, um einige Bilder für die Gruppierung zu charakterisieren. Autos verwenden die optische Zeichenerkennung, um informative Schilder auf der Straße zu erkennen und den Fahrern andere Einblicke zu geben. Einige Geräte verwenden sogar eine optische Zeichenerkennung in Verbindung mit einer Übersetzung, um alltägliche Schilder und Texte auf Ihrer Brille zu übersetzen.
Je höher die Qualität, desto wahrscheinlicher ist es, dass Ihr PDF oder Ihr Text erfolgreich gelesen wird.
Je länger der Text, desto schwieriger ist es für den Konverter, Text zu erkennen. Es ist viel besser, kleinere Textmengen zu verwenden, um die schnellsten Ergebnisse zu erzielen.
Bild-zu-Text-Erkennungssoftware ist nicht perfekt. Überprüfen Sie den Text anschließend noch einmal und stellen Sie sicher, dass er lesbar ist.
Unsere Bild-zu-Text-Software läuft auf Ihrem Computer. Je besser Ihr Computer zur Verfügung steht, desto schneller erhalten Sie Ergebnisse.
Wenn Sie keine gute Handschrift haben, kann die Erfolgsquote niedriger sein. Linien und Kästchen können die Anwendung verwirren, da die Software sie möglicherweise versehentlich als Text erkennt.
Um beste Ergebnisse zu erzielen, stellen Sie sicher, dass Ihr Bild so wenig Unordnung wie möglich aufweist. Unordnung kann seltsame Formen, unterschiedliche Farben, unterschiedliche Symbole oder andere Dinge sein, die die Software verwirren könnten.
In einigen Fällen möchten Sie möglicherweise Text aus Bilddateien extrahieren. Das Dateiformat Ihres Bildes ist nicht wichtig, Sie können problemlos von JPG, PNG, TIF und anderen Formaten konvertieren. Um sich auf Präsentationen, Vorträge oder Meetings zu konzentrieren, ist es normalerweise einfacher, einfach ein schnelles Foto der Diashow oder Präsentation zu machen und sich darauf zu konzentrieren, dem Redner zuzuhören. Die Verwendung der Objektzeichenerkennung oder Bild-zu-Text-Erkennung macht dies viel einfacher. Sie können auch Artikel, Dokumente, Quittungen, Rechnungen und alle Unterlagen scannen. Diese Dokumenttypen lassen sich oft einfach im PDF-Format speichern, perfekt für PDF-zu-Text. Eine andere einfache Lösung besteht darin, einen Screenshot einer Seite zu erstellen, normalerweise ein PNG- oder JPG-Bild, und diesen Screenshot zu verwenden, um Text aus dem Bild zu erhalten.
Handschrift Bild zu Text
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