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Wie funktioniert die optische Zeichenerkennung

Optical Character Recognition, kurz OCR, funktioniert durch strategisches Scannen eines Bildes Pixel für Pixel nach Merkmalen, die Zeichensätzen ähneln, auf die es trainiert wurde. Unter der Haube verwenden wir Tesseract, einen von Google entwickelten Open-Source-Algorithmus zur optischen Zeichenerkennung, um Text aus Bildern zu extrahieren. Für PDF-Dateien verwenden wir die Mozilla PDF-Parsing-Bibliothek, die hervorragend zum Parsen von Zeichen in einem PDF in Mikrosekunden geeignet ist. Beide Softwares sind auf dem neuesten Stand und scannen Bilder Block für Block auf textähnliche Funktionen.

Wofür wird Text-to-Image verwendet?

Am häufigsten wird Bild-zu-Text verwendet, um beim Konvertieren eines langen Bildes oder langer PDFs, wie Bücher, in Text Zeit zu sparen. Anschließend können Sie den Text einfach mit einem Online-Texteditor oder einer Offline-Anwendung wie Microsoft Word bearbeiten. Sie können Fotos, Karten und Textdokumente erkennen, um den Text schnell und automatisiert zu extrahieren.

Bilder in Text umwandeln

Verbringen Sie keine Stunden damit, Tippfehler zu wiederholen und zu korrigieren. Sparen Sie Zeit mit einer effizienten Anwendung zur optischen Zeichenerkennung. Dies ist eine schnelle und einfache Alternative zu einem Scanner oder einer Digitalkamera.

Ist Text zu PDF sicher?

Die Software läuft direkt in Ihrem Browser oder auf unseren Diensten, schnell und effizient. Wir speichern Ihre Informationen nicht, geben Ihre Daten nicht weiter und installieren keine Software. Die Online-Konvertierung von PDF in Text erfordert keine Installation, um Text aus PDF-Dateien zu extrahieren.

Wo wird das sonst verwendet?

Die optische Zeichenerkennung wurde an einer Vielzahl von Orten für den Gebrauch im täglichen Leben verwendet. Nummernschildscanner verwenden es zur Erfassung von Mautgebühren, zur Führung von Aufzeichnungen und für Tickets. Telefone verwenden die optische Zeichenerkennung, um einige Bilder für die Gruppierung zu charakterisieren. Autos verwenden die optische Zeichenerkennung, um informative Schilder auf der Straße zu erkennen und den Fahrern andere Einblicke zu geben. Einige Geräte verwenden sogar eine optische Zeichenerkennung in Verbindung mit einer Übersetzung, um alltägliche Schilder und Texte auf Ihrer Brille zu übersetzen.

Bild-zu-Text-Empfehlungen

Verwenden Sie hochwertige Bilder

Je höher die Qualität, desto wahrscheinlicher ist es, dass Ihr PDF oder Ihr Text erfolgreich gelesen wird.

Verwenden Sie weniger Text und kleinere Bilder

Je länger der Text, desto schwieriger ist es für den Konverter, Text zu erkennen. Es ist viel besser, kleinere Textmengen zu verwenden, um die schnellsten Ergebnisse zu erzielen.

Überprüfen Sie Ihr Ergebnis noch einmal

Bild-zu-Text-Erkennungssoftware ist nicht perfekt. Überprüfen Sie den Text anschließend noch einmal und stellen Sie sicher, dass er lesbar ist.

Verwenden Sie einen guten Computer

Unsere Bild-zu-Text-Software läuft auf Ihrem Computer. Je besser Ihr Computer zur Verfügung steht, desto schneller erhalten Sie Ergebnisse.

Gute Handschrift

Wenn Sie keine gute Handschrift haben, kann die Erfolgsquote niedriger sein. Linien und Kästchen können die Anwendung verwirren, da die Software sie möglicherweise versehentlich als Text erkennt.

Einfaches Bild

Um beste Ergebnisse zu erzielen, stellen Sie sicher, dass Ihr Bild so wenig Unordnung wie möglich aufweist. Unordnung kann seltsame Formen, unterschiedliche Farben, unterschiedliche Symbole oder andere Dinge sein, die die Software verwirren könnten.

Text aus Bild abrufen

In einigen Fällen möchten Sie möglicherweise Text aus Bilddateien extrahieren. Das Dateiformat Ihres Bildes ist nicht wichtig, Sie können problemlos von JPG, PNG, TIF und anderen Formaten konvertieren. Um sich auf Präsentationen, Vorträge oder Meetings zu konzentrieren, ist es normalerweise einfacher, einfach ein schnelles Foto der Diashow oder Präsentation zu machen und sich darauf zu konzentrieren, dem Redner zuzuhören. Die Verwendung der Objektzeichenerkennung oder Bild-zu-Text-Erkennung macht dies viel einfacher. Sie können auch Artikel, Dokumente, Quittungen, Rechnungen und alle Unterlagen scannen. Diese Dokumenttypen lassen sich oft einfach im PDF-Format speichern, perfekt für PDF-zu-Text. Eine andere einfache Lösung besteht darin, einen Screenshot einer Seite zu erstellen, normalerweise ein PNG- oder JPG-Bild, und diesen Screenshot zu verwenden, um Text aus dem Bild zu erhalten.

Anwendungen der optischen Zeichenerkennung

Handschrift Bild zu Text
Bild Bild zu Text
Buch Bild zu Text
Foto Bild zu Text
Tafel Bild zu Text
Kopieren Bild zu Text
Aufsatz Bild zu Text
drucken Bild zu Text
gedrucktes Dokument Bild zu Text
Scan Bild zu Text
gescanntes Dokument Bild zu Text
Bildschirmfoto Bild zu Text
Folien Bild zu Text
Nummernschild Bild zu Text
Reisepass Bild zu Text
Lichtbildausweis Bild zu Text
Karte Bild zu Text
PowerPoint Bild zu Text
PDF Bild zu Text
PNG Bild zu Text
JPG Bild zu Text
GIF Bild zu Text
English Bild zu Text
Arabic Bild zu Text
Bengali Bild zu Text
Bulgarian Bild zu Text
Catalan Bild zu Text
Chinese Simplified Bild zu Text
Chinese Traditional Bild zu Text
Croatian Bild zu Text
Czech Bild zu Text
Danish Bild zu Text
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Über uns

Wir glauben, dass jeder in der Lage sein sollte, technologische Notwendigkeiten zu nutzen. Unser Weg, dies zu erreichen, besteht darin, einfache Anwendungen zu entwickeln, die in einer Vielzahl von Sprachen verwendet werden können. Obwohl unser Hauptaugenmerk auf sprachbasierten Anwendungen liegt, sind wir dabei, Tools für alltägliche Anwendungsfälle zu entwickeln. Haben Sie eine Idee für eine Anwendung, die in vielen anderen Sprachen als Englisch nützlich sein könnte? Sprechen Sie uns gerne an, wir freuen uns von Ihnen zu hören!

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