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Comment fonctionne la reconnaissance optique de caractères

La reconnaissance optique de caractères, ou OCR en abrégé, fonctionne en balayant stratégiquement une image pixel par pixel à la recherche de fonctionnalités qui ressemblent aux jeux de caractères sur lesquels elle a été formée. Sous le capot, nous utilisons Tesseract, un algorithme de reconnaissance optique de caractères open source développé par Google, pour extraire du texte à partir d'images. Pour les fichiers PDF, nous utilisons la bibliothèque d'analyse PDF Mozilla qui est excellente pour analyser les caractères d'un PDF en quelques microsecondes. Les deux logiciels sont à la pointe de la technologie et numérisent les images bloc par bloc pour des fonctionnalités de type texte.

A quoi sert le texte en image ?

Le plus souvent, l'image en texte est utilisée pour gagner du temps lors de la conversion d'une longue image ou de longs PDF, tels que des livres, en texte. Vous pouvez ensuite facilement modifier le texte à l'aide d'un éditeur de texte en ligne ou d'une application hors ligne telle que Microsoft Word. Vous pouvez reconnaître des photos, des cartes et des documents texte pour extraire rapidement le texte de manière automatisée.

Convertir des images en texte

Ne passez pas des heures à retaper et à corriger des erreurs typographiques. Gagnez du temps avec une application efficace de reconnaissance optique de caractères. Il s'agit d'une alternative simple et rapide à un scanner ou à un appareil photo numérique.

Le texte au format PDF est-il sûr ?

Le logiciel s'exécute directement dans votre navigateur ou sur nos services, rapidement et efficacement. Nous n'enregistrons pas vos informations, ne partageons pas vos données et n'installons aucun logiciel. La conversion en ligne de PDF en texte ne nécessite aucune installation pour extraire le texte des fichiers PDF.

Où d'autre est-il utilisé ?

La reconnaissance optique de caractères a été utilisée dans une variété d'endroits pour une utilisation dans la vie quotidienne. Les scanners de plaques d'immatriculation l'utilisent pour enregistrer les péages, tenir des registres et pour les billets. Les téléphones utilisent la reconnaissance optique de caractères pour aider à caractériser certaines images à regrouper. Les automobiles utilisent la reconnaissance optique de caractères pour reconnaître les panneaux informatifs sur la route et fournir d'autres informations aux conducteurs. Certains appareils utilisent même la reconnaissance optique de caractères associée à la traduction pour aider à traduire les signes et le texte de tous les jours sur vos lunettes.

Recommandations d'image en texte

Utilisez des images de haute qualité

Plus la qualité est élevée, plus il est probable que votre PDF ou texte sera lu avec succès.

Utilisez moins de texte et des images plus petites

Plus le texte est long, plus il est difficile pour le convertisseur de reconnaître le texte. Il est préférable d'utiliser de plus petites quantités de texte pour les résultats les plus rapides.

Vérifiez votre résultat

Le logiciel de reconnaissance d'image en texte n'est pas parfait. Assurez-vous de revérifier le texte par la suite et assurez-vous qu'il est lisible.

Utiliser un bon ordinateur

Notre logiciel image en texte fonctionne sur votre ordinateur. Plus vous disposez d'un ordinateur performant, plus vous recevrez des résultats rapidement.

Bonne écriture

Si vous n'avez pas une bonne écriture, le taux de réussite peut être plus faible. Les lignes et les cases peuvent perturber l'application car le logiciel peut les reconnaître accidentellement comme du texte.

Image simple

Pour de meilleurs résultats, assurez-vous que votre image soit le moins encombrée possible. L'encombrement peut être constitué de formes étranges, de couleurs différentes, de symboles différents ou d'autres éléments susceptibles de dérouter le logiciel.

Obtenir du texte à partir d'une image

Dans certains cas, vous souhaiterez peut-être extraire du texte à partir de fichiers image. Le format de fichier de votre image n'est pas important, vous pouvez facilement convertir à partir de JPG, PNG, TIF et d'autres formats. Afin de se concentrer sur des présentations, des conférences ou des réunions, il est généralement plus facile de simplement prendre une photo rapide du diaporama ou de la présentation et de se concentrer sur l'écoute de l'orateur. L'utilisation de la reconnaissance de caractères d'objet, ou image en texte, rend cela beaucoup plus facile. Vous pouvez également numériser des articles, des documents, des reçus, des factures et tout autre document. Ces types de documents sont souvent facilement enregistrés au format PDF, parfait pour le format PDF en texte. Une autre solution simple consiste à prendre une capture d'écran d'une page, généralement une image PNG ou JPG, et à utiliser cette capture d'écran pour obtenir du texte à partir de l'image.

Utilisations de la reconnaissance optique de caractères

écriture Image en texte
photo Image en texte
livre Image en texte
photo Image en texte
Conseil Image en texte
copie Image en texte
essai Image en texte
imprimer Image en texte
document imprimé Image en texte
analyse Image en texte
document scanné Image en texte
capture d'écran Image en texte
diapositives Image en texte
plaque d'immatriculation Image en texte
passeport Image en texte
photo d'identité Image en texte
carte Image en texte
PowerPoint Image en texte
PDF Image en texte
PNG Image en texte
JPG Image en texte
GIF Image en texte
English Image en texte
Arabic Image en texte
Bengali Image en texte
Bulgarian Image en texte
Catalan Image en texte
Chinese Simplified Image en texte
Chinese Traditional Image en texte
Croatian Image en texte
Czech Image en texte
Danish Image en texte
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Esperanto Image en texte
Estonian Image en texte
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Nous pensons que tout le monde devrait pouvoir utiliser les nécessités technologiques. Notre façon d'y parvenir est de créer des applications simples qui peuvent être utilisées dans une variété de langues. Bien que notre objectif principal soit les applications basées sur le langage, nous sommes en train de créer des outils pour les cas d'utilisation quotidiens. Vous avez une idée d'application qui pourrait être utile dans de nombreuses autres langues que l'anglais ? N'hésitez pas à nous contacter, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles !

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