Il riconoscimento ottico dei caratteri, o OCR in breve, funziona scansionando strategicamente un'immagine pixel per pixel alla ricerca di caratteristiche che assomigliano ai set di caratteri su cui è stata addestrata. Sotto il cofano, usiamo Tesseract, un algoritmo di riconoscimento ottico dei caratteri open source sviluppato da Google, per estrarre il testo dalle immagini. Per i file PDF, utilizziamo la libreria di analisi PDF Mozilla che è eccellente per analizzare i caratteri in un PDF in microsecondi. Entrambi i software sono all'avanguardia e scansionano le immagini blocco per blocco per funzionalità simili al testo.
Più comunemente, l'immagine in testo viene utilizzata per risparmiare tempo nella conversione in testo di un'immagine lunga o di PDF lunghi, come i libri. Puoi quindi modificare facilmente il testo in seguito utilizzando un editor di testo online o un'applicazione offline come Microsoft Word. Puoi riconoscere foto, biglietti e documenti di testo per estrarre rapidamente il testo in modo automatico.
Non perdere ore a ridigitare e correggere errori tipografici. Risparmia tempo con un'efficiente applicazione di riconoscimento ottico dei caratteri. Questa è un'alternativa facile e veloce a uno scanner o a una fotocamera digitale.
Il software funziona direttamente nel tuo browser o sui nostri servizi, in modo rapido ed efficiente. Non salviamo le tue informazioni, non condividiamo i tuoi dati o installiamo alcun software. La conversione online da PDF a testo non richiede installazione per estrarre il testo dai file PDF.
Il riconoscimento ottico dei caratteri è stato utilizzato in una varietà di luoghi per l'uso nella vita di tutti i giorni. Gli scanner per targhe lo utilizzano per registrare pedaggi, tenere registri e per i biglietti. I telefoni utilizzano il riconoscimento ottico dei caratteri per caratterizzare alcune immagini per il raggruppamento. Le automobili utilizzano il riconoscimento ottico dei caratteri per riconoscere i segnali informativi sulla strada e fornire altri spunti ai conducenti. Alcuni dispositivi utilizzano persino il riconoscimento ottico dei caratteri abbinato alla traduzione per aiutare a tradurre segni e testi quotidiani sugli occhiali.
Maggiore è la qualità, maggiore è la probabilità che il PDF o il testo vengano letti correttamente.
Più lungo è il testo, più difficile sarà per il convertitore riconoscere il testo. È molto meglio usare piccole quantità di testo per i risultati più veloci.
Il software di riconoscimento da immagine a testo non è perfetto. Assicurati di ricontrollare il testo in seguito e assicurati che sia leggibile.
Il nostro software da immagine a testo viene eseguito sul tuo computer. Migliore è il computer che hai a disposizione, più velocemente riceverai i risultati.
Se non hai una buona calligrafia, la percentuale di successo potrebbe essere inferiore. Le righe e le caselle possono confondere l'applicazione perché il software potrebbe riconoscerle accidentalmente come testo.
Per ottenere i migliori risultati, assicurati che la tua immagine abbia il minor disordine possibile. Il disordine potrebbe essere costituito da forme strane, colori diversi, simboli diversi o altre cose che potrebbero confondere il software.
In alcuni casi, potresti voler estrarre il testo dai file di immagine. Il formato del file della tua immagine non è importante, puoi facilmente convertire da JPG, PNG, TIF e altri formati. Per concentrarsi su presentazioni, conferenze o riunioni, di solito è più semplice scattare una foto veloce della presentazione o della presentazione e concentrarsi sull'ascolto dell'oratore. L'utilizzo del riconoscimento dei caratteri degli oggetti o dell'immagine in testo rende tutto questo molto più semplice. Puoi anche scansionare articoli, documenti, ricevute, fatture e qualsiasi documento. Questi tipi di documenti sono spesso facilmente salvati in formato PDF, perfetto per PDF in testo. Un'altra soluzione semplice è quella di acquisire uno screenshot di una pagina, in genere un'immagine PNG o JPG, e utilizzare quello screenshot per ottenere il testo dall'immagine.
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