Kép a szövegbe

1. Válassza az Opciók lehetőséget

2. Fájl feltöltés

Hogyan működik az optikai karakterfelismerés

Az optikai karakterfelismerés, röviden OCR, úgy működik, hogy stratégiailag pixelenként pixelenként szkennel egy képet olyan jellemzőkhöz, amelyek hasonlítanak a betanított karakterkészletekre. A burkolat alatt a Tesseract-ot, a Google által kifejlesztett nyílt forráskódú optikai karakterfelismerő algoritmust használjuk a képek kivonására. A PDF fájlokhoz a Mozilla PDF elemző könyvtárát használjuk, amely kiválóan képes mikroszekundumban elemezni a PDF-ben szereplő karaktereket. Mindkét szoftver élvonalbeli, és a képeket tömbönként szkenneli a szövegszerű funkciók érdekében.

Mire használják a szöveget képre?

Leggyakrabban a képről szövegre időt takarít meg a hosszú kép vagy a hosszú PDF-fájlok, például könyvek konvertálásával szöveggé. Ezután könnyen szerkesztheti a szöveget egy online szövegszerkesztő vagy egy offline alkalmazás, például a Microsoft Word segítségével. Felismerheti a fényképeket, a kártyákat és a szöveges dokumentumokat, hogy a szöveget automatikusan kibontsa.

Képek konvertálása szöveggé

Ne töltsön órákat gépeléssel és a nyomdai hibák kijavításával. Időt takaríthat meg egy hatékony optikai karakterfelismerő alkalmazással. Ez egy gyors és egyszerű alternatíva a szkennerhez vagy a digitális fényképezőgéphez.

Biztonságos a szöveg a PDF-be?

A szoftver közvetlenül az Ön böngészőjében vagy szolgáltatásainkon fut, gyorsan és hatékonyan. Nem tároljuk adatait, nem osztjuk meg adatait, és nem telepítünk semmilyen szoftvert. Az online PDF konvertálás nem igényel telepítést a szöveg PDF fájlokból történő kibontásához.

Hol használják még?

Az optikai karakterfelismerést számos helyen alkalmazták a mindennapi életben történő felhasználásra. A rendszámtábla-szkennerek az autópályadíjak nyilvántartására, nyilvántartások vezetésére és a jegyekre használják. A telefonok optikai karakterfelismeréssel segítenek egyes képek csoportosítás céljából történő jellemzésében. A gépkocsik optikai karakterfelismerést használnak az informatív táblák felismerésére az úton, és más betekintést nyújtanak a sofőröknek. Egyes eszközök még optikai karakterfelismerést is használnak a fordítással párosítva, hogy elősegítsék a jelek és a szöveg naponta történő lefordítását.

Kép-szöveg ajánlások

Használjon kiváló minőségű képeket

Minél jobb a minőség, annál valószínűbb, hogy a PDF-jét vagy a szövegét sikeresen elolvassa.

Használjon kevesebb szöveget és kisebb képeket

Minél hosszabb a szöveg, annál nehezebb az átalakító számára felismerni a szöveget. Sokkal jobb, ha kisebb mennyiségű szöveget használ a leggyorsabb eredmények érdekében.

Ellenőrizze még egyszer az eredményét

A képről szövegre felismerő szoftver nem tökéletes. Utána ellenőrizze a szöveget, és ellenőrizze, hogy olvasható-e.

Használjon jó számítógépet

Kép-szöveg szoftverünk a számítógépén fut. Minél jobb számítógép áll rendelkezésre, annál gyorsabban kap eredményeket.

Jó kézírás

Ha nincs megfelelő kézírása, akkor a sikerességi arány alacsonyabb lehet. A vonalak és a dobozok megzavarhatják az alkalmazást, mert a szoftver véletlenül felismerheti őket szövegként.

Egyszerű kép

A legjobb eredmény elérése érdekében győződjön meg arról, hogy a kép a lehető legkevesebb rendetlenséggel jár. A rendetlenség furcsa formák, különböző színek, különböző szimbólumok vagy más olyan dolgok lehetnek, amelyek megzavarhatják a szoftvert.

Szöveg beszerzése a képből

Bizonyos esetekben érdemes szöveget kinyerni a képfájlokból. A kép fájlformátuma nem fontos, könnyen konvertálható JPG, PNG, TIF és más formátumokból. Annak érdekében, hogy a prezentációkra, előadásokra vagy találkozókra összpontosítson, általában egyszerűbb, ha gyorsan készít egy fényképet a diavetítésről vagy prezentációról, és a hangsúlyt az előadó hallgatására összpontosítja. Az objektumkarakterfelismerés vagy kép szöveges használata sokkal könnyebbé teszi ezt. Szkennelhet cikkeket, dokumentumokat, nyugtákat, számlákat és bármilyen papírmunkát is. Ezeket a dokumentumtípusokat gyakran könnyen el lehet menteni PDF formátumban, tökéletesen PDF -be szöveggé. Egy másik egyszerű megoldás az, hogy képernyőképet készítünk egy oldalról, általában PNG vagy JPG képről, és ezt a képernyőképet használva szöveget kapunk a képből.

Az optikai karakterfelismerés felhasználása

kézírás Kép a szövegbe
kép Kép a szövegbe
könyv Kép a szövegbe
fénykép Kép a szövegbe
tábla Kép a szövegbe
másolat Kép a szövegbe
esszé Kép a szövegbe
nyomtatás Kép a szövegbe
nyomtatott dokumentum Kép a szövegbe
letapogatás Kép a szövegbe
beolvasott dokumentum Kép a szövegbe
képernyőkép Kép a szövegbe
diák Kép a szövegbe
rendszámtábla Kép a szövegbe
útlevél Kép a szövegbe
fényképes igazolvány Kép a szövegbe
kártya Kép a szövegbe
PowerPoint Kép a szövegbe
PDF Kép a szövegbe
PNG Kép a szövegbe
JPG Kép a szövegbe
GIF Kép a szövegbe
English Kép a szövegbe
Arabic Kép a szövegbe
Bengali Kép a szövegbe
Bulgarian Kép a szövegbe
Catalan Kép a szövegbe
Chinese Simplified Kép a szövegbe
Chinese Traditional Kép a szövegbe
Croatian Kép a szövegbe
Czech Kép a szövegbe
Danish Kép a szövegbe
Dutch Kép a szövegbe
Esperanto Kép a szövegbe
Estonian Kép a szövegbe
Filipino Kép a szövegbe
Finnish Kép a szövegbe
French Kép a szövegbe
German Kép a szövegbe
Greek Kép a szövegbe
Hebrew Kép a szövegbe
Hindi Kép a szövegbe
Hungarian Kép a szövegbe
Indonesian Kép a szövegbe
Italian Kép a szövegbe
Japanese Kép a szövegbe
Korean Kép a szövegbe
Latvian Kép a szövegbe
Lithuanian Kép a szövegbe
Malay Kép a szövegbe
Malayalam Kép a szövegbe
Marathi Kép a szövegbe
Norwegian Kép a szövegbe
Polish Kép a szövegbe
Portuguese Kép a szövegbe
Romanian Kép a szövegbe
Russian Kép a szövegbe
Serbian Kép a szövegbe
Slovak Kép a szövegbe
Slovenian Kép a szövegbe
Spanish Kép a szövegbe
Swedish Kép a szövegbe
Tajik Kép a szövegbe
Tamil Kép a szövegbe
Telugu Kép a szövegbe
Thai Kép a szövegbe
Turkish Kép a szövegbe
Ukrainian Kép a szövegbe
Urdu Kép a szövegbe
Vietnamese Kép a szövegbe

Rólunk

Úgy gondoljuk, hogy bárkinek képesnek kell lennie a technológiai szükségletek felhasználására. Ennek megvalósításának módja egyszerű, sokféle nyelven használható alkalmazások felépítése. Bár a fő hangsúly a nyelv alapú alkalmazásokra irányul, a mindennapi használatra szánt eszközök építésén vagyunk. Van ötlete egy olyan alkalmazásról, amely az angolon kívül számos más nyelven is hasznos lehet? Nyugodtan forduljon hozzánk, szívesen hallanánk rólad!

© 2021, Smodin LLC (Jogi)
SzolgáltatásokFőoldalRegisztráljBelépés

Ezt az oldalt eredetileg angolul írták és lefordították. Ha javításai vannak, küldjön egy e-mailt itt. Lépjen kapcsolatba velünk

Támogatóink