Az optikai karakterfelismerés, röviden OCR, úgy működik, hogy stratégiailag pixelenként pixelenként szkennel egy képet olyan jellemzőkhöz, amelyek hasonlítanak a betanított karakterkészletekre. A burkolat alatt a Tesseract-ot, a Google által kifejlesztett nyílt forráskódú optikai karakterfelismerő algoritmust használjuk a képek kivonására. A PDF fájlokhoz a Mozilla PDF elemző könyvtárát használjuk, amely kiválóan képes mikroszekundumban elemezni a PDF-ben szereplő karaktereket. Mindkét szoftver élvonalbeli, és a képeket tömbönként szkenneli a szövegszerű funkciók érdekében.
Leggyakrabban a képről szövegre időt takarít meg a hosszú kép vagy a hosszú PDF-fájlok, például könyvek konvertálásával szöveggé. Ezután könnyen szerkesztheti a szöveget egy online szövegszerkesztő vagy egy offline alkalmazás, például a Microsoft Word segítségével. Felismerheti a fényképeket, a kártyákat és a szöveges dokumentumokat, hogy a szöveget automatikusan kibontsa.
Ne töltsön órákat gépeléssel és a nyomdai hibák kijavításával. Időt takaríthat meg egy hatékony optikai karakterfelismerő alkalmazással. Ez egy gyors és egyszerű alternatíva a szkennerhez vagy a digitális fényképezőgéphez.
A szoftver közvetlenül az Ön böngészőjében vagy szolgáltatásainkon fut, gyorsan és hatékonyan. Nem tároljuk adatait, nem osztjuk meg adatait, és nem telepítünk semmilyen szoftvert. Az online PDF konvertálás nem igényel telepítést a szöveg PDF fájlokból történő kibontásához.
Az optikai karakterfelismerést számos helyen alkalmazták a mindennapi életben történő felhasználásra. A rendszámtábla-szkennerek az autópályadíjak nyilvántartására, nyilvántartások vezetésére és a jegyekre használják. A telefonok optikai karakterfelismeréssel segítenek egyes képek csoportosítás céljából történő jellemzésében. A gépkocsik optikai karakterfelismerést használnak az informatív táblák felismerésére az úton, és más betekintést nyújtanak a sofőröknek. Egyes eszközök még optikai karakterfelismerést is használnak a fordítással párosítva, hogy elősegítsék a jelek és a szöveg naponta történő lefordítását.
Minél jobb a minőség, annál valószínűbb, hogy a PDF-jét vagy a szövegét sikeresen elolvassa.
Minél hosszabb a szöveg, annál nehezebb az átalakító számára felismerni a szöveget. Sokkal jobb, ha kisebb mennyiségű szöveget használ a leggyorsabb eredmények érdekében.
A képről szövegre felismerő szoftver nem tökéletes. Utána ellenőrizze a szöveget, és ellenőrizze, hogy olvasható-e.
Kép-szöveg szoftverünk a számítógépén fut. Minél jobb számítógép áll rendelkezésre, annál gyorsabban kap eredményeket.
Ha nincs megfelelő kézírása, akkor a sikerességi arány alacsonyabb lehet. A vonalak és a dobozok megzavarhatják az alkalmazást, mert a szoftver véletlenül felismerheti őket szövegként.
A legjobb eredmény elérése érdekében győződjön meg arról, hogy a kép a lehető legkevesebb rendetlenséggel jár. A rendetlenség furcsa formák, különböző színek, különböző szimbólumok vagy más olyan dolgok lehetnek, amelyek megzavarhatják a szoftvert.
Bizonyos esetekben érdemes szöveget kinyerni a képfájlokból. A kép fájlformátuma nem fontos, könnyen konvertálható JPG, PNG, TIF és más formátumokból. Annak érdekében, hogy a prezentációkra, előadásokra vagy találkozókra összpontosítson, általában egyszerűbb, ha gyorsan készít egy fényképet a diavetítésről vagy prezentációról, és a hangsúlyt az előadó hallgatására összpontosítja. Az objektumkarakterfelismerés vagy kép szöveges használata sokkal könnyebbé teszi ezt. Szkennelhet cikkeket, dokumentumokat, nyugtákat, számlákat és bármilyen papírmunkát is. Ezeket a dokumentumtípusokat gyakran könnyen el lehet menteni PDF formátumban, tökéletesen PDF -be szöveggé. Egy másik egyszerű megoldás az, hogy képernyőképet készítünk egy oldalról, általában PNG vagy JPG képről, és ezt a képernyőképet használva szöveget kapunk a képből.
kézírás Kép a szövegbe
kép Kép a szövegbe
könyv Kép a szövegbe
fénykép Kép a szövegbe
tábla Kép a szövegbe
másolat Kép a szövegbe
esszé Kép a szövegbe
nyomtatás Kép a szövegbe
nyomtatott dokumentum Kép a szövegbe
letapogatás Kép a szövegbe
beolvasott dokumentum Kép a szövegbe
képernyőkép Kép a szövegbe
diák Kép a szövegbe
rendszámtábla Kép a szövegbe
útlevél Kép a szövegbe
fényképes igazolvány Kép a szövegbe
kártya Kép a szövegbe
PowerPoint Kép a szövegbe
PDF Kép a szövegbe
PNG Kép a szövegbe
JPG Kép a szövegbe
GIF Kép a szövegbe
English Kép a szövegbe
Arabic Kép a szövegbe
Bengali Kép a szövegbe
Bulgarian Kép a szövegbe
Catalan Kép a szövegbe
Chinese Simplified Kép a szövegbe
Croatian Kép a szövegbe
Czech Kép a szövegbe
Danish Kép a szövegbe
Dutch Kép a szövegbe
Esperanto Kép a szövegbe
Estonian Kép a szövegbe
Filipino Kép a szövegbe
Finnish Kép a szövegbe
French Kép a szövegbe
German Kép a szövegbe
Greek Kép a szövegbe
Hebrew Kép a szövegbe
Hindi Kép a szövegbe
Hungarian Kép a szövegbe
Indonesian Kép a szövegbe
Italian Kép a szövegbe
Japanese Kép a szövegbe
Korean Kép a szövegbe
Latvian Kép a szövegbe
Lithuanian Kép a szövegbe
Malay Kép a szövegbe
Malayalam Kép a szövegbe
Marathi Kép a szövegbe
Norwegian Kép a szövegbe
Polish Kép a szövegbe
Portuguese Kép a szövegbe
Romanian Kép a szövegbe
Russian Kép a szövegbe
Serbian Kép a szövegbe
Slovak Kép a szövegbe
Slovenian Kép a szövegbe
Spanish Kép a szövegbe
Swedish Kép a szövegbe
Tajik Kép a szövegbe
Tamil Kép a szövegbe
Telugu Kép a szövegbe
Thai Kép a szövegbe
Turkish Kép a szövegbe
Ukrainian Kép a szövegbe
Urdu Kép a szövegbe
Vietnamese Kép a szövegbe
Úgy gondoljuk, hogy bárkinek képesnek kell lennie a technológiai szükségletek felhasználására. Ennek megvalósításának módja egyszerű, sokféle nyelven használható alkalmazások felépítése. Bár a fő hangsúly a nyelv alapú alkalmazásokra irányul, a mindennapi használatra szánt eszközök építésén vagyunk. Van ötlete egy olyan alkalmazásról, amely az angolon kívül számos más nyelven is hasznos lehet? Nyugodtan forduljon hozzánk, szívesen hallanánk rólad!
© 2024 Smodin LLC