Kép a szövegbe

Válassza az Opciók lehetőséget

Hogyan működik az optikai karakterfelismerés

Az optikai karakterfelismerés, röviden OCR, úgy működik, hogy stratégiailag pixelenként pixelenként szkennel egy képet olyan jellemzőkhöz, amelyek hasonlítanak a betanított karakterkészletekre. A burkolat alatt a Tesseract-ot, a Google által kifejlesztett nyílt forráskódú optikai karakterfelismerő algoritmust használjuk a képek kivonására. A PDF fájlokhoz a Mozilla PDF elemző könyvtárát használjuk, amely kiválóan képes mikroszekundumban elemezni a PDF-ben szereplő karaktereket. Mindkét szoftver élvonalbeli, és a képeket tömbönként szkenneli a szövegszerű funkciók érdekében.

Mire használják a szöveget képre?

Leggyakrabban a képről szövegre időt takarít meg a hosszú kép vagy a hosszú PDF-fájlok, például könyvek konvertálásával szöveggé. Ezután könnyen szerkesztheti a szöveget egy online szövegszerkesztő vagy egy offline alkalmazás, például a Microsoft Word segítségével. Felismerheti a fényképeket, a kártyákat és a szöveges dokumentumokat, hogy a szöveget automatikusan kibontsa.

Képek konvertálása szöveggé

Ne töltsön órákat gépeléssel és a nyomdai hibák kijavításával. Időt takaríthat meg egy hatékony optikai karakterfelismerő alkalmazással. Ez egy gyors és egyszerű alternatíva a szkennerhez vagy a digitális fényképezőgéphez.

Biztonságos a szöveg a PDF-be?

A szoftver közvetlenül az Ön böngészőjében vagy szolgáltatásainkon fut, gyorsan és hatékonyan. Nem tároljuk adatait, nem osztjuk meg adatait, és nem telepítünk semmilyen szoftvert. Az online PDF konvertálás nem igényel telepítést a szöveg PDF fájlokból történő kibontásához.

Hol használják még?

Az optikai karakterfelismerést számos helyen alkalmazták a mindennapi életben történő felhasználásra. A rendszámtábla-szkennerek az autópályadíjak nyilvántartására, nyilvántartások vezetésére és a jegyekre használják. A telefonok optikai karakterfelismeréssel segítenek egyes képek csoportosítás céljából történő jellemzésében. A gépkocsik optikai karakterfelismerést használnak az informatív táblák felismerésére az úton, és más betekintést nyújtanak a sofőröknek. Egyes eszközök még optikai karakterfelismerést is használnak a fordítással párosítva, hogy elősegítsék a jelek és a szöveg naponta történő lefordítását.

Kép-szöveg ajánlások

Használjon kiváló minőségű képeket

Minél jobb a minőség, annál valószínűbb, hogy a PDF-jét vagy a szövegét sikeresen elolvassa.

Használjon kevesebb szöveget és kisebb képeket

Minél hosszabb a szöveg, annál nehezebb az átalakító számára felismerni a szöveget. Sokkal jobb, ha kisebb mennyiségű szöveget használ a leggyorsabb eredmények érdekében.

Ellenőrizze még egyszer az eredményét

A képről szövegre felismerő szoftver nem tökéletes. Utána ellenőrizze a szöveget, és ellenőrizze, hogy olvasható-e.

Használjon jó számítógépet

Kép-szöveg szoftverünk a számítógépén fut. Minél jobb számítógép áll rendelkezésre, annál gyorsabban kap eredményeket.

Jó kézírás

Ha nincs megfelelő kézírása, akkor a sikerességi arány alacsonyabb lehet. A vonalak és a dobozok megzavarhatják az alkalmazást, mert a szoftver véletlenül felismerheti őket szövegként.

Egyszerű kép

A legjobb eredmény elérése érdekében győződjön meg arról, hogy a kép a lehető legkevesebb rendetlenséggel jár. A rendetlenség furcsa formák, különböző színek, különböző szimbólumok vagy más olyan dolgok lehetnek, amelyek megzavarhatják a szoftvert.

Szöveg beszerzése a képből

Bizonyos esetekben érdemes szöveget kinyerni a képfájlokból. A kép fájlformátuma nem fontos, könnyen konvertálható JPG, PNG, TIF és más formátumokból. Annak érdekében, hogy a prezentációkra, előadásokra vagy találkozókra összpontosítson, általában egyszerűbb, ha gyorsan készít egy fényképet a diavetítésről vagy prezentációról, és a hangsúlyt az előadó hallgatására összpontosítja. Az objektumkarakterfelismerés vagy kép szöveges használata sokkal könnyebbé teszi ezt. Szkennelhet cikkeket, dokumentumokat, nyugtákat, számlákat és bármilyen papírmunkát is. Ezeket a dokumentumtípusokat gyakran könnyen el lehet menteni PDF formátumban, tökéletesen PDF -be szöveggé. Egy másik egyszerű megoldás az, hogy képernyőképet készítünk egy oldalról, általában PNG vagy JPG képről, és ezt a képernyőképet használva szöveget kapunk a képből.

Az optikai karakterfelismerés felhasználása

kézírás Kép a szövegbe

kép Kép a szövegbe

könyv Kép a szövegbe

fénykép Kép a szövegbe

tábla Kép a szövegbe

másolat Kép a szövegbe

esszé Kép a szövegbe

nyomtatás Kép a szövegbe

nyomtatott dokumentum Kép a szövegbe

letapogatás Kép a szövegbe

beolvasott dokumentum Kép a szövegbe

képernyőkép Kép a szövegbe

diák Kép a szövegbe

rendszámtábla Kép a szövegbe

útlevél Kép a szövegbe

fényképes igazolvány Kép a szövegbe

kártya Kép a szövegbe

PowerPoint Kép a szövegbe

PDF Kép a szövegbe

PNG Kép a szövegbe

JPG Kép a szövegbe

GIF Kép a szövegbe

English Kép a szövegbe

Arabic Kép a szövegbe

Bengali Kép a szövegbe

Bulgarian Kép a szövegbe

Catalan Kép a szövegbe

Chinese Simplified Kép a szövegbe

Croatian Kép a szövegbe

Czech Kép a szövegbe

Danish Kép a szövegbe

Dutch Kép a szövegbe

Esperanto Kép a szövegbe

Estonian Kép a szövegbe

Filipino Kép a szövegbe

Finnish Kép a szövegbe

French Kép a szövegbe

German Kép a szövegbe

Greek Kép a szövegbe

Hebrew Kép a szövegbe

Hindi Kép a szövegbe

Hungarian Kép a szövegbe

Indonesian Kép a szövegbe

Italian Kép a szövegbe

Japanese Kép a szövegbe

Korean Kép a szövegbe

Latvian Kép a szövegbe

Lithuanian Kép a szövegbe

Malay Kép a szövegbe

Malayalam Kép a szövegbe

Marathi Kép a szövegbe

Norwegian Kép a szövegbe

Polish Kép a szövegbe

Portuguese Kép a szövegbe

Romanian Kép a szövegbe

Russian Kép a szövegbe

Serbian Kép a szövegbe

Slovak Kép a szövegbe

Slovenian Kép a szövegbe

Spanish Kép a szövegbe

Swedish Kép a szövegbe

Tajik Kép a szövegbe

Tamil Kép a szövegbe

Telugu Kép a szövegbe

Thai Kép a szövegbe

Turkish Kép a szövegbe

Ukrainian Kép a szövegbe

Urdu Kép a szövegbe

Vietnamese Kép a szövegbe

Rólunk

Úgy gondoljuk, hogy bárkinek képesnek kell lennie a technológiai szükségletek felhasználására. Ennek megvalósításának módja egyszerű, sokféle nyelven használható alkalmazások felépítése. Bár a fő hangsúly a nyelv alapú alkalmazásokra irányul, a mindennapi használatra szánt eszközök építésén vagyunk. Van ötlete egy olyan alkalmazásról, amely az angolon kívül számos más nyelven is hasznos lehet? Nyugodtan forduljon hozzánk, szívesen hallanánk rólad!

Lépjen kapcsolatba velünk

© 2022 Smodin LLC