El reconocimiento óptico de caracteres, o OCR para abreviar, funciona escaneando estratégicamente una imagen píxel por píxel en busca de características que se asemejen a los conjuntos de caracteres en los que se entrenó. Bajo el capó, usamos Tesseract, un algoritmo de reconocimiento óptico de caracteres de código abierto desarrollado por Google, para extraer texto de imágenes. Para archivos PDF, utilizamos la biblioteca de análisis de PDF de Mozilla, que es excelente para analizar caracteres en un PDF en microsegundos. Ambos softwares son de vanguardia y escanean imágenes bloque por bloque para obtener características similares al texto.
Por lo general, la imagen a texto se utiliza para ahorrar tiempo al convertir una imagen larga o archivos PDF largos, como libros, en texto. Luego, puede editar fácilmente el texto con un editor de texto en línea o una aplicación fuera de línea como Microsoft Word. Puede reconocer fotos, tarjetas y documentos de texto para extraer rápidamente el texto de forma automatizada.
No pierda horas escribiendo y corrigiendo errores tipográficos. Ahorre tiempo con una aplicación de reconocimiento óptico de caracteres eficiente. Se trata de una alternativa rápida y sencilla a un escáner o una cámara digital.
El software se ejecuta directamente en su navegador o en nuestros servicios, de manera rápida y eficiente. No guardamos su información, no compartimos sus datos ni instalamos ningún software. La conversión de PDF a texto en línea no requiere instalación para extraer texto de archivos PDF.
El reconocimiento óptico de caracteres se ha utilizado en una variedad de lugares para su uso en la vida cotidiana. Los escáneres de matrículas lo utilizan para registrar peajes, llevar registros y para boletos. Los teléfonos utilizan el reconocimiento óptico de caracteres para ayudar a caracterizar algunas imágenes para agruparlas. Los automóviles utilizan el reconocimiento óptico de caracteres para reconocer señales informativas en la carretera y proporcionar otros conocimientos a los conductores. Algunos dispositivos incluso utilizan el reconocimiento óptico de caracteres junto con la traducción para ayudar a traducir los signos y el texto de todos los días en sus gafas.
Cuanto mayor sea la calidad, más probable será que su PDF o texto se lea correctamente.
Cuanto más largo sea el texto, más difícil será para el convertidor reconocerlo. Es mucho mejor utilizar cantidades más pequeñas de texto para obtener resultados más rápidos.
El software de reconocimiento de imagen a texto no es perfecto. Asegúrese de volver a verificar el texto después y asegúrese de que sea legible.
Nuestro software de imagen a texto se ejecuta en su computadora. Cuanto mejor equipo tenga disponible, más rápido recibirá los resultados.
Si no tiene una buena letra, la tasa de éxito puede ser menor. Las líneas y los cuadros pueden confundir la aplicación porque el software podría reconocerlos accidentalmente como texto.
Para obtener los mejores resultados, asegúrese de que su imagen tenga la menor cantidad de desorden posible. El desorden puede ser formas extrañas, colores diferentes, símbolos diferentes u otras cosas que pueden confundir al software.
En algunos casos, es posible que desee extraer texto de archivos de imagen. El formato de archivo de su imagen no es importante, puede convertir fácilmente desde JPG, PNG, TIF y otros formatos. Para concentrarse en presentaciones, conferencias o reuniones, generalmente es más fácil tomar una foto rápida de la presentación de diapositivas o presentación y concentrarse en escuchar al orador. El uso del reconocimiento de caracteres de objetos, o de imagen a texto, hace que esto sea mucho más fácil. También puede escanear artículos, documentos, recibos, facturas y cualquier papeleo. Estos tipos de documentos a menudo se guardan fácilmente en formato PDF, perfecto para PDF a texto. Otra solución sencilla es tomar una captura de pantalla de una página, generalmente una imagen PNG o JPG, y usar esa captura de pantalla para obtener el texto de la imagen.
escritura Imagen a texto
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libro Imagen a texto
Foto Imagen a texto
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Copiar Imagen a texto
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