光学式文字認識（略してOCR）は、画像をピクセルごとに戦略的にスキャンして、トレーニングされた文字セットに似た機能を探すことで機能します。内部では、画像からテキストを抽出するために、Googleが開発したオープンソースの光学式文字認識アルゴリズムであるTesseractを使用しています。 PDFファイルの場合、マイクロ秒単位でPDF内の文字を解析するのに優れたMozillaPDF解析ライブラリを使用します。どちらのソフトウェアも最先端であり、画像をブロックごとにスキャンしてテキストのような機能を探します。
最も一般的には、画像からテキストへの変換は、長い画像や本などの長いPDFをテキストに変換する時間を節約するために使用されます。その後、オンラインテキストエディタまたはMicrosoft Wordなどのオフラインアプリケーションを使用して、テキストを簡単に編集できます。写真、カード、テキストドキュメントを認識して、自動化された方法でテキストをすばやく抽出できます。
誤植の再入力と修正に何時間も費やさないでください。効率的な光学式文字認識アプリケーションで時間を節約します。これは、スキャナーやデジタルカメラに代わる迅速で簡単な方法です。
このソフトウェアは、ブラウザまたは当社のサービスで迅速かつ効率的に実行されます。お客様の情報を保存したり、データを共有したり、ソフトウェアをインストールしたりすることはありません。オンラインのPDFからテキストへの変換では、PDFファイルからテキストを抽出するためのインストールは必要ありません。
光学式文字認識は、日常生活で使用するためにさまざまな場所で使用されています。ナンバープレートスキャナーは、通行料の記録、記録の保持、およびチケットの使用に使用します。電話機は、光学式文字認識を使用して、グループ化するためにいくつかの画像を特徴付けることができます。自動車は、光学式文字認識を使用して、道路上の有益な標識を認識し、ドライバーに他の洞察を提供します。一部のデバイスでは、光学式文字認識と翻訳を組み合わせて、メガネの標識やテキストを毎日翻訳することもできます。
品質が高いほど、PDFまたはテキストが正常に読み取られる可能性が高くなります。
テキストが長いほど、コンバーターがテキストを認識するのが難しくなります。最速の結果を得るには、少量のテキストを使用することをお勧めします。
画像からテキストへの認識ソフトウェアは完璧ではありません。後でテキストを再確認し、読みやすいことを確認してください。
画像からテキストへのソフトウェアは、お使いのコンピューターで実行されます。利用できるコンピューターが優れているほど、結果をより早く受け取ることができます。
あなたが良い手書きを持っていない場合、成功率は低くなる可能性があります。線やボックスは、ソフトウェアが誤ってテキストとして認識する可能性があるため、アプリケーションを混乱させる可能性があります。
最良の結果を得るには、画像ができるだけ乱雑にならないようにしてください。クラッターは、奇妙な形、異なる色、異なる記号、またはソフトウェアを混乱させる可能性のあるその他のものである可能性があります。
場合によっては、画像ファイルからテキストを抽出したいことがあります。画像のファイル形式は重要ではありません。JPG、PNG、TIF、その他の形式から簡単に変換できます。プレゼンテーション、講義、または会議に集中するには、通常、スライドショーまたはプレゼンテーションの簡単な写真を撮り、スピーカーの話を聞くことに集中する方が簡単です。オブジェクトの文字認識、または画像からテキストへの使用により、これがはるかに簡単になります。記事、ドキュメント、領収書、請求書、その他の書類をスキャンすることもできます。これらのドキュメントタイプは、PDF形式で簡単に保存できることが多く、PDFからテキストへの変換に最適です。もう1つの簡単な解決策は、ページのスクリーンショット（通常はPNGまたはJPG画像）を撮り、そのスクリーンショットを使用して画像からテキストを取得することです。
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