Gambar ke Teks

Pilih Pilihan

Bagaimana Cara Kerja Pengenalan Karakter Optik

Pengenalan Karakter Optik, atau disingkat OCR, bekerja dengan memindai secara strategis piksel gambar demi piksel untuk fitur yang menyerupai rangkaian karakter yang dilatihnya. Di bawah tenda, kami menggunakan Tesseract, algoritma pengenalan karakter optik open source yang dikembangkan oleh Google, untuk mengekstrak teks dari gambar. Untuk file PDF, kami menggunakan perpustakaan parsing Mozilla PDF yang sangat baik dalam mengurai karakter dalam PDF dalam mikrodetik. Kedua perangkat lunak canggih, dan memindai gambar blok demi blok untuk fitur seperti teks.

Untuk apa teks ke gambar digunakan?

Paling umum, gambar ke teks digunakan untuk menghemat waktu dalam mengonversi gambar panjang atau PDF panjang, seperti buku, menjadi teks. Anda kemudian dapat dengan mudah mengedit teks setelahnya menggunakan editor teks online atau aplikasi offline seperti Microsoft Word. Anda dapat mengenali foto, kartu, dan dokumen teks untuk mengekstrak teks secara otomatis dengan cepat.

Konversi Gambar ke Teks

Jangan menghabiskan waktu berjam-jam untuk mengetik ulang dan mengoreksi kesalahan ketik. Hemat waktu dengan aplikasi pengenalan karakter optik yang efisien. Ini adalah alternatif cepat dan mudah untuk pemindai atau kamera digital.

Apakah Teks ke PDF Aman?

Perangkat lunak ini berjalan langsung di browser Anda atau di layanan kami, dengan cepat dan efisien. Kami tidak menyimpan informasi Anda, membagikan data Anda, atau menginstal perangkat lunak apa pun. Konversi PDF ke teks online tidak memerlukan instalasi untuk mengekstrak teks dari file PDF.

Di Mana Lagi Ini Digunakan?

Pengenalan Karakter Optik telah digunakan di berbagai tempat untuk digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Pemindai plat nomor menggunakannya untuk merekam tol, menyimpan catatan, dan untuk tiket. Ponsel menggunakan pengenalan karakter optik untuk membantu mengkarakterisasi beberapa gambar untuk pengelompokan. Mobil menggunakan pengenalan karakter optik untuk mengenali tanda-tanda informatif di jalan dan memberikan wawasan lain kepada pengemudi. Beberapa perangkat bahkan menggunakan pengenalan karakter optik yang dipasangkan dengan terjemahan untuk membantu menerjemahkan tanda dan teks setiap hari di kacamata Anda.

Rekomendasi Gambar Ke Teks

Gunakan Gambar Berkualitas Tinggi

Semakin tinggi kualitasnya, semakin besar kemungkinan PDF atau teks Anda akan berhasil dibaca.

Gunakan Lebih Sedikit Teks dan Gambar Lebih Kecil

Semakin panjang teks, semakin sulit bagi konverter untuk mengenali teks. Jauh lebih baik menggunakan teks dalam jumlah yang lebih sedikit untuk hasil tercepat.

Periksa kembali Hasil Anda

Perangkat lunak pengenalan gambar ke teks tidak sempurna. Pastikan untuk memeriksa ulang teks sesudahnya dan pastikan itu dapat dibaca.

Gunakan Komputer yang Baik

Perangkat lunak gambar ke teks kami berjalan di komputer Anda. Semakin baik komputer yang Anda miliki, semakin cepat Anda akan menerima hasil.

Tulisan tangan yang bagus

Jika Anda tidak memiliki tulisan tangan yang baik, maka tingkat keberhasilannya mungkin lebih rendah. Garis dan kotak dapat membingungkan aplikasi karena perangkat lunak mungkin secara tidak sengaja mengenalinya sebagai teks.

Gambar Sederhana

Untuk hasil terbaik, pastikan gambar Anda sesedikit mungkin berantakan. Kekacauan bisa berupa bentuk aneh, warna berbeda, simbol berbeda, atau hal lain yang mungkin membingungkan perangkat lunak.

Dapatkan Teks Dari Gambar

Dalam beberapa kasus, Anda mungkin ingin mengekstrak teks dari file gambar. Format file gambar Anda tidak penting, Anda dapat dengan mudah mengkonversi dari JPG, PNG, TIF, dan format lainnya. Untuk fokus pada presentasi, kuliah, atau rapat, biasanya lebih mudah untuk mengambil foto cepat dari tayangan slide atau presentasi, dan fokus mendengarkan pembicara. Menggunakan pengenalan karakter objek, atau gambar ke teks, membuat ini lebih mudah. Anda juga dapat memindai artikel, dokumen, kuitansi, faktur, dan dokumen apa pun. Jenis dokumen tersebut seringkali mudah disimpan dalam format PDF, cocok untuk PDF ke teks. Solusi mudah lainnya adalah mengambil tangkapan layar halaman, biasanya gambar PNG atau JPG, dan menggunakan tangkapan layar itu untuk mendapatkan teks dari gambar.

Pengenalan Karakter Optik Menggunakan

tulisan tangan Gambar ke Teks

gambar Gambar ke Teks

Book Gambar ke Teks

foto Gambar ke Teks

naik Gambar ke Teks

salinan Gambar ke Teks

karangan Gambar ke Teks

mencetak Gambar ke Teks

dokumen tercetak Gambar ke Teks

memindai Gambar ke Teks

dokumen yang dipindai Gambar ke Teks

tangkapan layar Gambar ke Teks

slide Gambar ke Teks

pelat Gambar ke Teks

paspor Gambar ke Teks

foto ID Gambar ke Teks

kartu Gambar ke Teks

PowerPoint Gambar ke Teks

PDF Gambar ke Teks

PNG Gambar ke Teks

JPG Gambar ke Teks

GIF Gambar ke Teks

English Gambar ke Teks

Arabic Gambar ke Teks

Bengali Gambar ke Teks

Bulgarian Gambar ke Teks

Catalan Gambar ke Teks

Chinese Simplified Gambar ke Teks

Croatian Gambar ke Teks

Czech Gambar ke Teks

Danish Gambar ke Teks

Dutch Gambar ke Teks

Esperanto Gambar ke Teks

Estonian Gambar ke Teks

Filipino Gambar ke Teks

Finnish Gambar ke Teks

French Gambar ke Teks

German Gambar ke Teks

Greek Gambar ke Teks

Hebrew Gambar ke Teks

Hindi Gambar ke Teks

Hungarian Gambar ke Teks

Indonesian Gambar ke Teks

Italian Gambar ke Teks

Japanese Gambar ke Teks

Korean Gambar ke Teks

Latvian Gambar ke Teks

Lithuanian Gambar ke Teks

Malay Gambar ke Teks

Malayalam Gambar ke Teks

Marathi Gambar ke Teks

Norwegian Gambar ke Teks

Polish Gambar ke Teks

Portuguese Gambar ke Teks

Romanian Gambar ke Teks

Russian Gambar ke Teks

Serbian Gambar ke Teks

Slovak Gambar ke Teks

Slovenian Gambar ke Teks

Spanish Gambar ke Teks

Swedish Gambar ke Teks

Tajik Gambar ke Teks

Tamil Gambar ke Teks

Telugu Gambar ke Teks

Thai Gambar ke Teks

Turkish Gambar ke Teks

Ukrainian Gambar ke Teks

Urdu Gambar ke Teks

Vietnamese Gambar ke Teks

Tentang kami

Kami percaya bahwa setiap orang harus dapat menggunakan kebutuhan teknologi. Cara kami mewujudkannya adalah dengan membangun aplikasi sederhana yang dapat digunakan dalam berbagai bahasa. Meskipun fokus utama kami adalah aplikasi berbasis bahasa, kami sedang dalam proses membangun alat untuk kasus penggunaan sehari-hari. Punya ide untuk aplikasi yang mungkin berguna dalam banyak bahasa lain selain bahasa Inggris? Jangan ragu untuk menghubungi kami, kami akan senang mendengar dari Anda!

Hubungi kami

© 2022 Smodin LLC