Gambar ke Teks

1. Pilih Pilihan

2. Unggah data

Bagaimana Cara Kerja Pengenalan Karakter Optik

Pengenalan Karakter Optik, atau disingkat OCR, bekerja dengan memindai secara strategis piksel gambar demi piksel untuk fitur yang menyerupai rangkaian karakter yang dilatihnya. Di bawah tenda, kami menggunakan Tesseract, algoritma pengenalan karakter optik open source yang dikembangkan oleh Google, untuk mengekstrak teks dari gambar. Untuk file PDF, kami menggunakan perpustakaan parsing Mozilla PDF yang sangat baik dalam mengurai karakter dalam PDF dalam mikrodetik. Kedua perangkat lunak canggih, dan memindai gambar blok demi blok untuk fitur seperti teks.

Untuk apa teks ke gambar digunakan?

Paling umum, gambar ke teks digunakan untuk menghemat waktu dalam mengonversi gambar panjang atau PDF panjang, seperti buku, menjadi teks. Anda kemudian dapat dengan mudah mengedit teks setelahnya menggunakan editor teks online atau aplikasi offline seperti Microsoft Word. Anda dapat mengenali foto, kartu, dan dokumen teks untuk mengekstrak teks secara otomatis dengan cepat.

Konversi Gambar ke Teks

Jangan menghabiskan waktu berjam-jam untuk mengetik ulang dan mengoreksi kesalahan ketik. Hemat waktu dengan aplikasi pengenalan karakter optik yang efisien. Ini adalah alternatif cepat dan mudah untuk pemindai atau kamera digital.

Apakah Teks ke PDF Aman?

Perangkat lunak ini berjalan langsung di browser Anda atau di layanan kami, dengan cepat dan efisien. Kami tidak menyimpan informasi Anda, membagikan data Anda, atau menginstal perangkat lunak apa pun. Konversi PDF ke teks online tidak memerlukan instalasi untuk mengekstrak teks dari file PDF.

Di Mana Lagi Ini Digunakan?

Pengenalan Karakter Optik telah digunakan di berbagai tempat untuk digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Pemindai plat nomor menggunakannya untuk merekam tol, menyimpan catatan, dan untuk tiket. Ponsel menggunakan pengenalan karakter optik untuk membantu mengkarakterisasi beberapa gambar untuk pengelompokan. Mobil menggunakan pengenalan karakter optik untuk mengenali tanda-tanda informatif di jalan dan memberikan wawasan lain kepada pengemudi. Beberapa perangkat bahkan menggunakan pengenalan karakter optik yang dipasangkan dengan terjemahan untuk membantu menerjemahkan tanda dan teks setiap hari di kacamata Anda.

Rekomendasi Gambar Ke Teks

Gunakan Gambar Berkualitas Tinggi

Semakin tinggi kualitasnya, semakin besar kemungkinan PDF atau teks Anda akan berhasil dibaca.

Gunakan Lebih Sedikit Teks dan Gambar Lebih Kecil

Semakin panjang teks, semakin sulit bagi konverter untuk mengenali teks. Jauh lebih baik menggunakan teks dalam jumlah yang lebih sedikit untuk hasil tercepat.

Periksa kembali Hasil Anda

Perangkat lunak pengenalan gambar ke teks tidak sempurna. Pastikan untuk memeriksa ulang teks sesudahnya dan pastikan itu dapat dibaca.

Gunakan Komputer yang Baik

Perangkat lunak gambar ke teks kami berjalan di komputer Anda. Semakin baik komputer yang Anda miliki, semakin cepat Anda akan menerima hasil.

Tulisan tangan yang bagus

Jika Anda tidak memiliki tulisan tangan yang baik, maka tingkat keberhasilannya mungkin lebih rendah. Garis dan kotak dapat membingungkan aplikasi karena perangkat lunak mungkin secara tidak sengaja mengenalinya sebagai teks.

Gambar Sederhana

Untuk hasil terbaik, pastikan gambar Anda sesedikit mungkin berantakan. Kekacauan bisa berupa bentuk aneh, warna berbeda, simbol berbeda, atau hal lain yang mungkin membingungkan perangkat lunak.

Dapatkan Teks Dari Gambar

Dalam beberapa kasus, Anda mungkin ingin mengekstrak teks dari file gambar. Format file gambar Anda tidak penting, Anda dapat dengan mudah mengkonversi dari JPG, PNG, TIF, dan format lainnya. Untuk fokus pada presentasi, kuliah, atau rapat, biasanya lebih mudah untuk mengambil foto cepat dari tayangan slide atau presentasi, dan fokus mendengarkan pembicara. Menggunakan pengenalan karakter objek, atau gambar ke teks, membuat ini lebih mudah. Anda juga dapat memindai artikel, dokumen, kuitansi, faktur, dan dokumen apa pun. Jenis dokumen tersebut seringkali mudah disimpan dalam format PDF, cocok untuk PDF ke teks. Solusi mudah lainnya adalah mengambil tangkapan layar halaman, biasanya gambar PNG atau JPG, dan menggunakan tangkapan layar itu untuk mendapatkan teks dari gambar.

Pengenalan Karakter Optik Menggunakan

tulisan tangan Gambar ke Teks
gambar Gambar ke Teks
Book Gambar ke Teks
foto Gambar ke Teks
naik Gambar ke Teks
salinan Gambar ke Teks
karangan Gambar ke Teks
mencetak Gambar ke Teks
dokumen tercetak Gambar ke Teks
memindai Gambar ke Teks
dokumen yang dipindai Gambar ke Teks
tangkapan layar Gambar ke Teks
slide Gambar ke Teks
pelat Gambar ke Teks
paspor Gambar ke Teks
foto ID Gambar ke Teks
kartu Gambar ke Teks
PowerPoint Gambar ke Teks
PDF Gambar ke Teks
PNG Gambar ke Teks
JPG Gambar ke Teks
GIF Gambar ke Teks
English Gambar ke Teks
Arabic Gambar ke Teks
Bengali Gambar ke Teks
Bulgarian Gambar ke Teks
Catalan Gambar ke Teks
Chinese Simplified Gambar ke Teks
Chinese Traditional Gambar ke Teks
Croatian Gambar ke Teks
Czech Gambar ke Teks
Danish Gambar ke Teks
Dutch Gambar ke Teks
Esperanto Gambar ke Teks
Estonian Gambar ke Teks
Filipino Gambar ke Teks
Finnish Gambar ke Teks
French Gambar ke Teks
German Gambar ke Teks
Greek Gambar ke Teks
Hebrew Gambar ke Teks
Hindi Gambar ke Teks
Hungarian Gambar ke Teks
Indonesian Gambar ke Teks
Italian Gambar ke Teks
Japanese Gambar ke Teks
Korean Gambar ke Teks
Latvian Gambar ke Teks
Lithuanian Gambar ke Teks
Malay Gambar ke Teks
Malayalam Gambar ke Teks
Marathi Gambar ke Teks
Norwegian Gambar ke Teks
Polish Gambar ke Teks
Portuguese Gambar ke Teks
Romanian Gambar ke Teks
Russian Gambar ke Teks
Serbian Gambar ke Teks
Slovak Gambar ke Teks
Slovenian Gambar ke Teks
Spanish Gambar ke Teks
Swedish Gambar ke Teks
Tajik Gambar ke Teks
Tamil Gambar ke Teks
Telugu Gambar ke Teks
Thai Gambar ke Teks
Turkish Gambar ke Teks
Ukrainian Gambar ke Teks
Urdu Gambar ke Teks
Vietnamese Gambar ke Teks

Tentang kami

Kami percaya bahwa setiap orang harus dapat menggunakan kebutuhan teknologi. Cara kami mewujudkannya adalah dengan membangun aplikasi sederhana yang dapat digunakan dalam berbagai bahasa. Meskipun fokus utama kami adalah aplikasi berbasis bahasa, kami sedang dalam proses membangun alat untuk kasus penggunaan sehari-hari. Punya ide untuk aplikasi yang mungkin berguna dalam banyak bahasa lain selain bahasa Inggris? Jangan ragu untuk menghubungi kami, kami akan senang mendengar dari Anda!

© 2021, Smodin LLC (Hukum)
JasaSitus utamaDaftarGabung

Halaman ini awalnya ditulis dalam bahasa Inggris dan diterjemahkan. Jika Anda memiliki koreksi, silakan kirim email di sini. Hubungi kami

Sponsor kami