Larawan sa Teksto

Mamili sa mga sumusunod

Paano gumagana ang Optical Character Recognition

Ang pagkilala sa Optical Character, o para sa maikli na OCR, ay gumagana sa pamamagitan ng madiskarteng pag-scan ng isang pixel ng imahe ayon sa pixel para sa mga tampok na kahawig ng mga hanay ng character na sinanay nito. Sa ilalim ng hood, gumagamit kami ng Tesseract, isang bukas na mapagkukunan ng pagkilala algorithm ng pagkilala ng character na binuo ng Google, para sa pagkuha ng teksto mula sa mga imahe. Para sa mga PDF file, ginagamit namin ang Mozilla PDF parsing library na mahusay sa pag-parse ng mga character sa isang PDF sa microseconds. Ang parehong mga software ay pagputol, at i-scan ang mga imahe sa pamamagitan ng pag-block para sa mga tampok na tulad ng teksto.

Para saan ginagamit ang teksto sa imahe?

Karaniwan, ang imahe sa teksto ay ginagamit upang makatipid ng oras sa pag-convert ng isang mahabang imahe o mahabang PDF, tulad ng mga libro, sa teksto. Madali mong mai-e-edit ang teksto pagkatapos gamit ang isang online text editor o isang offline na application tulad ng Microsoft Word. Maaari mong makilala ang mga larawan, kard, at dokumento ng teksto upang mabilis na makuha ang teksto sa isang awtomatikong paraan.

I-convert ang Mga Imahe sa Teksto

Huwag gumastos ng maraming oras sa pag-type muli at pagwawasto ng mga error sa typograpik. Makatipid ng oras sa isang mahusay na application ng pagkilala sa optikal na character. Ito ay isang mabilis at madaling kahalili sa isang scanner o isang digital camera.

Ligtas ba ang Teksto sa PDF?

Tumatakbo ang software sa iyong browser o sa aming mga serbisyo, mabilis at mahusay. Hindi namin nai-save ang iyong impormasyon, ibahagi ang iyong data, o mag-install ng anumang software. Ang online na PDF sa pag-convert ng teksto ay hindi nangangailangan ng pag-install upang kumuha ng teksto mula sa mga PDF file.

Saan Pa Ginagamit Ito?

Ang Pagkilala sa Optical Character ay ginamit sa iba't ibang mga lugar para magamit sa pang-araw-araw na buhay. Ginagamit ito ng mga scanner ng plate plate upang magrekord ng mga tol, panatilihin ang mga talaan, at para sa mga tiket. Gumagamit ang mga telepono ng pagkilala sa optikal na character upang makatulong na makilala ang ilang mga imahe para sa pagpapangkat. Gumagamit ang mga sasakyan ng pagkilala ng optikal na character upang makilala ang mga karunungan na nagbibigay kaalaman sa kalsada at magbigay ng iba pang mga pananaw sa mga driver. Ang ilang mga aparato ay gumagamit pa ng pagkilala sa optikal na character na ipinares sa pagsasalin upang makatulong na isalin ang araw-araw na mga palatandaan at teksto sa iyong mga baso.

Mga Rekumendasyon ng Imahe Sa Teksto

Gumamit ng Mga Larawan na Mataas ang Kalidad

Kung mas mataas ang kalidad, mas malamang na ang iyong PDF o teksto ay matagumpay na mabasa.

Gumamit ng Mas Mababang Teksto at Mas Maliliit na Mga Larawan

Kung mas mahaba ang teksto, mas mahirap para sa converter na makilala ang teksto. Mas mahusay na gumamit ng mas maliit na halaga ng teksto para sa pinakamabilis na resulta.

I-double Check ang iyong Resulta

Ang software sa pagkilala sa imahe sa teksto ay hindi perpekto. Tiyaking i-double check ang teksto pagkatapos at tiyaking nababasa ito.

Gumamit ng isang Magandang Computer

Ang aming imahe sa software ng teksto ay tumatakbo sa iyong computer. Ang mas mahusay na computer na magagamit mo, mas mabilis kang makatanggap ng mga resulta.

Magandang sulat-kamay

Kung wala kang mahusay na sulat-kamay, kung gayon ang rate ng tagumpay ay maaaring mas mababa. Ang mga linya at kahon ay maaaring malito ang application dahil maaaring hindi sinasadyang makilala ng software ang mga ito bilang teksto.

Simpleng Larawan

Para sa pinakamahusay na mga resulta, tiyaking ang iyong imahe ang pinakamaliit na halaga ng kalat posible. Ang clutter ay maaaring mga kakatwang hugis, magkakaibang kulay, iba't ibang mga simbolo, o iba pang mga bagay na maaaring malito ang software.

Kumuha ng Teksto Mula sa Imahe

Sa ilang mga kaso, baka gusto mong kumuha ng teksto mula sa mga file ng imahe. Ang format ng file ng iyong imahe ay hindi mahalaga, madali mong mai-convert mula sa JPG, PNG, TIF, at iba pang mga format. Upang makapag-focus sa mga pagtatanghal, lektura o pagpupulong, kadalasang mas madali ang kumuha lamang ng mabilis na larawan ng slideshow o pagtatanghal, at ituon ang pakikinig sa nagsasalita. Ang paggamit ng pagkilala ng character na object, o imahe sa teksto, ginagawang mas madali ito. Maaari mo ring mai-scan ang mga artikulo, dokumento, resibo, invoice, at anumang gawain sa papel. Ang mga uri ng dokumento ay madalas na nai-save sa format na PDF, perpekto para sa PDF sa teksto. Ang isa pang madaling solusyon ay ang kumuha ng isang screenshot ng isang pahina, karaniwang isang PNG o JPG na imahe, at gamitin ang screenshot na iyon upang makakuha ng teksto mula sa imahe.

Gumagamit ang Pagkilala ng Optical Character

sulat-kamay Larawan sa Teksto

larawan Larawan sa Teksto

libro Larawan sa Teksto

larawan Larawan sa Teksto

sumakay Larawan sa Teksto

kopya Larawan sa Teksto

sanaysay Larawan sa Teksto

mag-print Larawan sa Teksto

nakalimbag na dokumento Larawan sa Teksto

scan Larawan sa Teksto

na-scan na dokumento Larawan sa Teksto

screenshot Larawan sa Teksto

slide Larawan sa Teksto

Plaka Larawan sa Teksto

pasaporte Larawan sa Teksto

photo ID Larawan sa Teksto

kard Larawan sa Teksto

PowerPoint Larawan sa Teksto

PDF Larawan sa Teksto

PNG Larawan sa Teksto

JPG Larawan sa Teksto

GIF Larawan sa Teksto

English Larawan sa Teksto

Arabic Larawan sa Teksto

Bengali Larawan sa Teksto

Bulgarian Larawan sa Teksto

Catalan Larawan sa Teksto

Chinese Simplified Larawan sa Teksto

Croatian Larawan sa Teksto

Czech Larawan sa Teksto

Danish Larawan sa Teksto

Dutch Larawan sa Teksto

Esperanto Larawan sa Teksto

Estonian Larawan sa Teksto

Filipino Larawan sa Teksto

Finnish Larawan sa Teksto

French Larawan sa Teksto

German Larawan sa Teksto

Greek Larawan sa Teksto

Hebrew Larawan sa Teksto

Hindi Larawan sa Teksto

Hungarian Larawan sa Teksto

Indonesian Larawan sa Teksto

Italian Larawan sa Teksto

Japanese Larawan sa Teksto

Korean Larawan sa Teksto

Latvian Larawan sa Teksto

Lithuanian Larawan sa Teksto

Malay Larawan sa Teksto

Malayalam Larawan sa Teksto

Marathi Larawan sa Teksto

Norwegian Larawan sa Teksto

Polish Larawan sa Teksto

Portuguese Larawan sa Teksto

Romanian Larawan sa Teksto

Russian Larawan sa Teksto

Serbian Larawan sa Teksto

Slovak Larawan sa Teksto

Slovenian Larawan sa Teksto

Spanish Larawan sa Teksto

Swedish Larawan sa Teksto

Tajik Larawan sa Teksto

Tamil Larawan sa Teksto

Telugu Larawan sa Teksto

Thai Larawan sa Teksto

Turkish Larawan sa Teksto

Ukrainian Larawan sa Teksto

Urdu Larawan sa Teksto

Vietnamese Larawan sa Teksto

Tungkol sa atin

Naniniwala kami na dapat gumamit ang sinuman ng mga teknolohikal na pangangailangan. Ang aming paraan ng paggawa nito ay sa pamamagitan ng pagbuo ng mga simpleng application na maaaring magamit sa iba't ibang mga wika. Bagaman ang aming pangunahing pokus ay mga application na nakabatay sa wika, nasa proseso kami ng mga tool sa pagbuo para sa mga kaso ng pang-araw-araw na paggamit. Magkaroon ng isang ideya para sa isang application na maaaring maging kapaki-pakinabang sa maraming iba pang mga wika maliban sa ingles? Huwag mag-atubiling makipag-ugnay sa amin, nais naming marinig mula sa iyo!

Makipag-ugnayan sa amin

© 2022 Smodin LLC