Larawan sa Teksto

1. Mamili sa mga sumusunod

2. Mag-upload ng File

Paano gumagana ang Optical Character Recognition

Ang pagkilala sa Optical Character, o para sa maikli na OCR, ay gumagana sa pamamagitan ng madiskarteng pag-scan ng isang pixel ng imahe ayon sa pixel para sa mga tampok na kahawig ng mga hanay ng character na sinanay nito. Sa ilalim ng hood, gumagamit kami ng Tesseract, isang bukas na mapagkukunan ng pagkilala algorithm ng pagkilala ng character na binuo ng Google, para sa pagkuha ng teksto mula sa mga imahe. Para sa mga PDF file, ginagamit namin ang Mozilla PDF parsing library na mahusay sa pag-parse ng mga character sa isang PDF sa microseconds. Ang parehong mga software ay pagputol, at i-scan ang mga imahe sa pamamagitan ng pag-block para sa mga tampok na tulad ng teksto.

Para saan ginagamit ang teksto sa imahe?

Karaniwan, ang imahe sa teksto ay ginagamit upang makatipid ng oras sa pag-convert ng isang mahabang imahe o mahabang PDF, tulad ng mga libro, sa teksto. Madali mong mai-e-edit ang teksto pagkatapos gamit ang isang online text editor o isang offline na application tulad ng Microsoft Word. Maaari mong makilala ang mga larawan, kard, at dokumento ng teksto upang mabilis na makuha ang teksto sa isang awtomatikong paraan.

I-convert ang Mga Imahe sa Teksto

Huwag gumastos ng maraming oras sa pag-type muli at pagwawasto ng mga error sa typograpik. Makatipid ng oras sa isang mahusay na application ng pagkilala sa optikal na character. Ito ay isang mabilis at madaling kahalili sa isang scanner o isang digital camera.

Ligtas ba ang Teksto sa PDF?

Tumatakbo ang software sa iyong browser o sa aming mga serbisyo, mabilis at mahusay. Hindi namin nai-save ang iyong impormasyon, ibahagi ang iyong data, o mag-install ng anumang software. Ang online na PDF sa pag-convert ng teksto ay hindi nangangailangan ng pag-install upang kumuha ng teksto mula sa mga PDF file.

Saan Pa Ginagamit Ito?

Ang Pagkilala sa Optical Character ay ginamit sa iba't ibang mga lugar para magamit sa pang-araw-araw na buhay. Ginagamit ito ng mga scanner ng plate plate upang magrekord ng mga tol, panatilihin ang mga talaan, at para sa mga tiket. Gumagamit ang mga telepono ng pagkilala sa optikal na character upang makatulong na makilala ang ilang mga imahe para sa pagpapangkat. Gumagamit ang mga sasakyan ng pagkilala ng optikal na character upang makilala ang mga karunungan na nagbibigay kaalaman sa kalsada at magbigay ng iba pang mga pananaw sa mga driver. Ang ilang mga aparato ay gumagamit pa ng pagkilala sa optikal na character na ipinares sa pagsasalin upang makatulong na isalin ang araw-araw na mga palatandaan at teksto sa iyong mga baso.

Mga Rekumendasyon ng Imahe Sa Teksto

Gumamit ng Mga Larawan na Mataas ang Kalidad

Kung mas mataas ang kalidad, mas malamang na ang iyong PDF o teksto ay matagumpay na mabasa.

Gumamit ng Mas Mababang Teksto at Mas Maliliit na Mga Larawan

Kung mas mahaba ang teksto, mas mahirap para sa converter na makilala ang teksto. Mas mahusay na gumamit ng mas maliit na halaga ng teksto para sa pinakamabilis na resulta.

I-double Check ang iyong Resulta

Ang software sa pagkilala sa imahe sa teksto ay hindi perpekto. Tiyaking i-double check ang teksto pagkatapos at tiyaking nababasa ito.

Gumamit ng isang Magandang Computer

Ang aming imahe sa software ng teksto ay tumatakbo sa iyong computer. Ang mas mahusay na computer na magagamit mo, mas mabilis kang makatanggap ng mga resulta.

Magandang sulat-kamay

Kung wala kang mahusay na sulat-kamay, kung gayon ang rate ng tagumpay ay maaaring mas mababa. Ang mga linya at kahon ay maaaring malito ang application dahil maaaring hindi sinasadyang makilala ng software ang mga ito bilang teksto.

Simpleng Larawan

Para sa pinakamahusay na mga resulta, tiyaking ang iyong imahe ang pinakamaliit na halaga ng kalat posible. Ang clutter ay maaaring mga kakatwang hugis, magkakaibang kulay, iba't ibang mga simbolo, o iba pang mga bagay na maaaring malito ang software.

Kumuha ng Teksto Mula sa Imahe

Sa ilang mga kaso, baka gusto mong kumuha ng teksto mula sa mga file ng imahe. Ang format ng file ng iyong imahe ay hindi mahalaga, madali mong mai-convert mula sa JPG, PNG, TIF, at iba pang mga format. Upang makapag-focus sa mga pagtatanghal, lektura o pagpupulong, kadalasang mas madali ang kumuha lamang ng mabilis na larawan ng slideshow o pagtatanghal, at ituon ang pakikinig sa nagsasalita. Ang paggamit ng pagkilala ng character na object, o imahe sa teksto, ginagawang mas madali ito. Maaari mo ring mai-scan ang mga artikulo, dokumento, resibo, invoice, at anumang gawain sa papel. Ang mga uri ng dokumento ay madalas na nai-save sa format na PDF, perpekto para sa PDF sa teksto. Ang isa pang madaling solusyon ay ang kumuha ng isang screenshot ng isang pahina, karaniwang isang PNG o JPG na imahe, at gamitin ang screenshot na iyon upang makakuha ng teksto mula sa imahe.

Gumagamit ang Pagkilala ng Optical Character

sulat-kamay Larawan sa Teksto
larawan Larawan sa Teksto
libro Larawan sa Teksto
larawan Larawan sa Teksto
sumakay Larawan sa Teksto
kopya Larawan sa Teksto
sanaysay Larawan sa Teksto
mag-print Larawan sa Teksto
nakalimbag na dokumento Larawan sa Teksto
scan Larawan sa Teksto
na-scan na dokumento Larawan sa Teksto
screenshot Larawan sa Teksto
slide Larawan sa Teksto
Plaka Larawan sa Teksto
pasaporte Larawan sa Teksto
photo ID Larawan sa Teksto
kard Larawan sa Teksto
PowerPoint Larawan sa Teksto
PDF Larawan sa Teksto
PNG Larawan sa Teksto
JPG Larawan sa Teksto
GIF Larawan sa Teksto
English Larawan sa Teksto
Arabic Larawan sa Teksto
Bengali Larawan sa Teksto
Bulgarian Larawan sa Teksto
Catalan Larawan sa Teksto
Chinese Simplified Larawan sa Teksto
Chinese Traditional Larawan sa Teksto
Croatian Larawan sa Teksto
Czech Larawan sa Teksto
Danish Larawan sa Teksto
Dutch Larawan sa Teksto
Esperanto Larawan sa Teksto
Estonian Larawan sa Teksto
Filipino Larawan sa Teksto
Finnish Larawan sa Teksto
French Larawan sa Teksto
German Larawan sa Teksto
Greek Larawan sa Teksto
Hebrew Larawan sa Teksto
Hindi Larawan sa Teksto
Hungarian Larawan sa Teksto
Indonesian Larawan sa Teksto
Italian Larawan sa Teksto
Japanese Larawan sa Teksto
Korean Larawan sa Teksto
Latvian Larawan sa Teksto
Lithuanian Larawan sa Teksto
Malay Larawan sa Teksto
Malayalam Larawan sa Teksto
Marathi Larawan sa Teksto
Norwegian Larawan sa Teksto
Polish Larawan sa Teksto
Portuguese Larawan sa Teksto
Romanian Larawan sa Teksto
Russian Larawan sa Teksto
Serbian Larawan sa Teksto
Slovak Larawan sa Teksto
Slovenian Larawan sa Teksto
Spanish Larawan sa Teksto
Swedish Larawan sa Teksto
Tajik Larawan sa Teksto
Tamil Larawan sa Teksto
Telugu Larawan sa Teksto
Thai Larawan sa Teksto
Turkish Larawan sa Teksto
Ukrainian Larawan sa Teksto
Urdu Larawan sa Teksto
Vietnamese Larawan sa Teksto

Tungkol sa atin

Naniniwala kami na dapat gumamit ang sinuman ng mga teknolohikal na pangangailangan. Ang aming paraan ng paggawa nito ay sa pamamagitan ng pagbuo ng mga simpleng application na maaaring magamit sa iba't ibang mga wika. Bagaman ang aming pangunahing pokus ay mga application na nakabatay sa wika, nasa proseso kami ng mga tool sa pagbuo para sa mga kaso ng pang-araw-araw na paggamit. Magkaroon ng isang ideya para sa isang application na maaaring maging kapaki-pakinabang sa maraming iba pang mga wika maliban sa ingles? Huwag mag-atubiling makipag-ugnay sa amin, nais naming marinig mula sa iyo!

© 2021, Smodin LLC (Legal)
Mga SerbisyoPangunahing SiteMag-sign UpMag log in

Ang pahinang ito ay orihinal na nakasulat sa ingles at isinalin. Kung mayroon kang mga pagwawasto, mangyaring magpadala ng email dito. Makipag-ugnayan sa amin

Ang aming Sponsor