Optičko prepoznavanje znakova, ili skraćeno OCR, djeluje strateškim skeniranjem slike piksel po piksel radi značajki koje nalikuju skupovima znakova na kojima je osposobljen. Ispod haube koristimo Tesseract, algoritam optičkog prepoznavanja znakova otvorenog koda koji je razvio Google, za izdvajanje teksta sa slika. Za PDF datoteke koristimo knjižnicu za raščlanjivanje Mozilla PDF koja izvrsno raščlanjuje znakove u PDF-u u mikrosekundama. Oba softvera su suvremena i skeniraju slike blok po blok radi značajki sličnih tekstu.
Najčešće se slika u tekst koristi za uštedu vremena pri pretvaranju duge slike ili dugih PDF-ova, poput knjiga, u tekst. Zatim možete lako uređivati tekst nakon toga pomoću mrežnog uređivača teksta ili izvanmrežne aplikacije poput Microsoft Worda. Možete prepoznati fotografije, kartice i tekstualne dokumente za brzo izdvajanje teksta na automatiziran način.
Ne trošite sate na tipkanje i ispravljanje tiskarskih pogrešaka. Uštedite vrijeme učinkovitom aplikacijom za optičko prepoznavanje znakova. Ovo je brza i jednostavna alternativa skeneru ili digitalnom fotoaparatu.
Softver se izvodi u vašem pregledniku ili na našim uslugama, brzo i učinkovito. Ne čuvamo vaše podatke, ne dijelimo vaše podatke niti instaliramo bilo koji softver. Internetska pretvorba PDF-a u tekst ne zahtijeva instalaciju za izdvajanje teksta iz PDF datoteka.
Optičko prepoznavanje znakova koristilo se na raznim mjestima za upotrebu u svakodnevnom životu. Skeneri registarskih tablica koriste ga za bilježenje cestarine, vođenje evidencije i za karte. Telefoni koriste optičko prepoznavanje znakova kako bi pomogli u karakterizaciji nekih slika za grupiranje. Automobili koriste optičko prepoznavanje znakova za prepoznavanje informativnih znakova na cesti i pružanje drugih uvida vozačima. Neki uređaji čak koriste i optičko prepoznavanje znakova upareno s prijevodom kako bi pomogli u prevođenju svakodnevnih znakova i teksta na naočalama.
Što je veća kvaliteta, to je vjerojatnije da će se vaš PDF ili tekst uspješno pročitati.
Što je tekst duži, pretvaraču je teže prepoznati tekst. Mnogo je bolje koristiti manje količine teksta za najbrže rezultate.
Softver za prepoznavanje slike u tekst nije savršen. Svakako provjerite tekst i provjerite je li čitljiv.
Naš softver za pretvaranje slike u tekst pokreće se na vašem računalu. Što bolje računalo imate na raspolaganju, brže ćete dobiti rezultate.
Ako nemate dobar rukopis, tada bi stopa uspjeha mogla biti niža. Redovi i okviri mogu zbuniti aplikaciju jer ih softver može slučajno prepoznati kao tekst.
Za najbolje rezultate pobrinite se da vaša slika ima što manje nereda. Nered mogu biti čudnih oblika, različitih boja, različitih simbola ili drugih stvari koje bi mogle zbuniti softver.
U nekim ćete slučajevima možda htjeti izdvojiti tekst iz slikovnih datoteka. Format datoteke vaše slike nije važan, možete jednostavno pretvoriti iz JPG, PNG, TIF i drugih formata. Kako biste se usredotočili na prezentacije, predavanja ili sastanke, obično je lakše samo brzo snimiti prezentaciju ili prezentaciju i usredotočiti se na slušanje govornika. Korištenje prepoznavanja znakova objekta ili slike u tekst ovo čini mnogo lakšim. Također možete skenirati članke, dokumente, potvrde, račune i bilo koju dokumentaciju. Te se vrste dokumenata često lako spremaju u PDF formatu, savršene za PDF u tekst. Drugo jednostavno rješenje je snimiti zaslon stranice, obično PNG ili JPG sliku, i upotrijebiti tu snimku zaslona za dobivanje teksta sa slike.
Vjerujemo da bi svatko trebao biti u mogućnosti koristiti se tehnološkim potrebama. Naš način da se to dogodi je izgradnja jednostavnih aplikacija koje se mogu koristiti na raznim jezicima. Iako su naš glavni fokus aplikacije utemeljene na jeziku, mi smo u procesu izrade alata za slučajeve svakodnevne upotrebe. Imate ideju za aplikaciju koja bi mogla biti korisna na mnogim drugim jezicima, osim engleskog? Slobodno nas kontaktirajte, voljeli bismo čuti vaše mišljenje!