光学字符识别，或简称 OCR，通过战略性地逐个像素扫描图像，寻找类似于训练过的字符集的特征。在幕后，我们使用 Tesseract，一种由 Google 开发的开源光学字符识别算法，用于从图像中提取文本。对于 PDF 文件，我们使用 Mozilla PDF 解析库，它非常擅长在微秒内解析 PDF 中的字符。这两种软件都是最先进的，可以逐块扫描图像以获得类似文本的功能。
最常见的是，图像到文本用于节省将长图像或长 PDF（例如书籍）转换为文本的时间。然后，您可以使用在线文本编辑器或离线应用程序（如 Microsoft Word）轻松编辑文本。您可以识别照片、卡片和文本文档，以自动方式快速提取文本。
不要花费数小时重新输入和纠正印刷错误。使用高效的光学字符识别应用程序节省时间。这是扫描仪或数码相机的快速简便的替代品。
该软件可直接在您的浏览器或我们的服务中快速高效地运行。我们不会保存您的信息、共享您的数据或安装任何软件。在线 PDF 到文本转换无需安装即可从 PDF 文件中提取文本。
光学字符识别已被用于日常生活中的各种场所。车牌扫描仪使用它来记录通行费、保存记录和购票。手机使用光学字符识别来帮助表征一些图像以进行分组。汽车使用光学字符识别来识别道路上的信息标志并为驾驶员提供其他见解。有些设备甚至使用光学字符识别和翻译来帮助翻译眼镜上的日常标志和文本。
质量越高，您的 PDF 或文本被成功阅读的可能性就越大。
文本越长，转换器识别文本就越困难。最好使用较少量的文本以获得最快的结果。
图像到文本识别软件并不完美。确保之后仔细检查文本并确保其可读。
我们的图像转文本软件在您的计算机上运行。您可用的计算机越好，您收到结果的速度就越快。
如果你的笔迹不好，那么成功率可能会更低。线条和框可能会混淆应用程序，因为软件可能会意外地将它们识别为文本。
为了获得最佳效果，请确保您的图像尽可能少杂乱。杂乱可能是奇怪的形状、不同的颜色、不同的符号或其他可能会混淆软件的东西。
在某些情况下，您可能希望从图像文件中提取文本。图片的文件格式并不重要，您可以轻松地从 JPG、PNG、TIF 等格式转换。为了专注于演示、讲座或会议，通常只需快速拍摄幻灯片或演示文稿的照片，然后专注于聆听演讲者的讲话就更容易了。使用对象字符识别，或图像到文本，使这更容易。您还可以扫描文章、文档、收据、发票和任何文书工作。这些文档类型通常很容易保存为 PDF 格式，非常适合 PDF 到文本。另一个简单的解决方案是截取页面的屏幕截图，通常是 PNG 或 JPG 图像，然后使用该屏幕截图从图像中获取文本。
我们相信任何人都应该能够使用技术必需品。我们实现这一目标的方法是构建可用于多种语言的简单应用程序。尽管我们的主要重点是基于语言的应用程序，但我们正在为日常用例构建工具。有一个可能对英语以外的许多其他语言有用的应用程序的想法吗？请随时与我们联系，我们很乐意听取您的意见！